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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:兔哥

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2016-9-1

价格:49

装帧:平装

isbn号码:9787111545170

丛书系列:

图书标签:

• 工业4.0
• 智能制造
• 互联网
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• 商业
• 2016
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• 智能工厂
• 数字化转型

《智联未来：数字孪生驱动的工业革新》 本书深入探讨了数字孪生技术在现代工业转型中的核心作用，勾勒出数字孪生如何从概念走向现实，并为企业带来前所未有的运营效率和创新能力。我们并非泛泛而谈，而是聚焦于数字孪生的具体应用场景、核心技术以及其如何赋能制造业的方方面面。 第一部分：数字孪生的基石——理解与构建 什么是数字孪生？ 我们将拨开概念的迷雾，清晰定义数字孪生——它是物理实体在数字世界的精确映射，能够实时同步数据，并具备模拟、预测和优化的能力。我们将解释其与传统仿真、三维模型等概念的区别，强调其动态性、交互性和闭环反馈的特性。 数字孪生的核心技术支撑。 构建一个强大的数字孪生需要多项技术的协同。本书将详细阐述物联网（IoT）如何采集海量实时数据，传感器技术如何保证数据的精度和可靠性，大数据分析如何挖掘数据价值，人工智能（AI）和机器学习（ML）如何实现智能决策和预测，以及云计算和边缘计算如何提供强大的计算和存储能力。此外，还将探讨建模技术（如CAD/CAE）、可视化技术（如VR/AR）以及通信协议（如OPC UA）在数字孪生中的重要性。 从物理世界到数字世界的映射。 本部分将详细介绍如何将物理资产（如设备、生产线、工厂甚至整个供应链）的几何形状、物理属性、运行状态、环境信息等映射到数字模型中。我们将讨论数据采集的策略、模型的构建方法（包括基于CAD、基于数据的模型），以及如何确保数字模型与物理实体的实时同步，这是数字孪生“孪生”之名的关键。 第二部分：数字孪生的应用——赋能全流程革新 产品设计与研发的飞跃。 数字孪生如何颠覆传统的设计流程？我们将展示通过数字孪生，工程师可以在虚拟环境中对产品进行多轮次的仿真测试，模拟各种工况下的性能表现，优化设计方案，大幅缩短研发周期，降低原型制作成本。特别是在复杂产品（如航空发动机、汽车）的协同设计和验证中，数字孪生展现出巨大潜力。 智能制造的神经中枢。 生产线上的数字孪生将成为运营的“大脑”。本书将详细介绍如何构建生产设备的数字孪生，实现对设备状态的实时监控、故障预测与诊断。通过生产线数字孪生，企业可以进行生产计划的优化、工艺参数的调整，实现柔性生产和按需制造。还将探讨如何利用数字孪生模拟不同生产场景，评估潜在风险，提升生产效率和产品质量。 运营维护的智能化升级。 运维不再是被动响应，而是主动预测。我们将深入分析数字孪生在设备预测性维护中的应用。通过对设备运行数据的持续监测和分析，数字孪生能够提前预警潜在的故障，指导维护人员在最佳时机进行检修，避免非计划停机，最大化设备可用性，降低维护成本。 供应链的可视化与协同。 数字孪生并非止步于工厂内部。本书将展望数字孪生如何延伸至整个供应链，实现从原材料采购、生产制造、物流运输到最终客户交付的全链条可视化。通过构建供应链数字孪生，企业可以实时追踪货物状态，预测运输延误，优化库存管理，提升供应链的韧性和响应速度，实现端到端的协同。 新产品迭代与服务的增值。 产品交付后，数字孪生依然发挥作用。本书将探讨如何利用产品的数字孪生，为客户提供更加精细化的远程监控、性能诊断和定制化服务。通过收集用户使用数据，企业可以快速反馈到产品迭代中，实现产品的持续优化和服务的增值。 第三部分：数字孪生的挑战与未来 实施的挑战与应对策略。 任何颠覆性技术的落地都会面临挑战。本书将诚恳地分析企业在实施数字孪生过程中可能遇到的障碍，例如数据集成难题、技术人才短缺、成本投入、安全隐私风险以及组织文化的变革等。同时，也将提供切实可行的应对策略和实施路径，帮助企业规避风险，稳步推进。 数字孪生的生态构建。 数字孪生技术的广泛应用离不开健康的生态系统。本书将探讨如何构建开放、合作的数字孪生生态，包括标准制定、平台建设、技术合作以及行业联盟的形成。 面向未来的展望。 数字孪生技术的演进永无止境。本书将展望数字孪生在工业领域的未来发展趋势，例如与元宇宙、区块链等技术的融合，以及其在智慧城市、生命科学等新兴领域的应用前景，描绘一个更加智能、互联、可持续的未来。 《智联未来：数字孪生驱动的工业革新》旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的视角，理解数字孪生如何重塑工业的未来。本书将理论与实践相结合，通过案例分析，帮助企业管理者、工程师和技术人员把握数字孪生的机遇，迎接工业智能化转型的浪潮。

评分☆☆☆☆☆

大话工业4.0 闞雷 工业1.0（1765-1870年，持续了105年）：机械化，以蒸汽机为标志，用蒸汽动力驱动机器取代人力，从此手工业从农业中分离出来，正式进化为工业。 工业2.0 （1870-1969年，持续99年）：电气化，以电力的广泛应用为标志，用电力驱动机械取代蒸汽动力，形成流水线...

评分☆☆☆☆☆

“我们当前真正需要的，也许不是一场以‘智能制造’为名的政治运动，而是一场全面的制造业文艺复兴。” “微笑曲线从来都是个伪命题。” “未来工业企业的整个生产体系一定是以商业模式为中心重构起来，而不再是以技术和品牌组织起来。” 该书从策划到成文历时半年左右，首...  

评分☆☆☆☆☆

“我们当前真正需要的，也许不是一场以‘智能制造’为名的政治运动，而是一场全面的制造业文艺复兴。” “微笑曲线从来都是个伪命题。” “未来工业企业的整个生产体系一定是以商业模式为中心重构起来，而不再是以技术和品牌组织起来。” 该书从策划到成文历时半年左右，首...  

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大话工业4.0 闞雷 工业1.0（1765-1870年，持续了105年）：机械化，以蒸汽机为标志，用蒸汽动力驱动机器取代人力，从此手工业从农业中分离出来，正式进化为工业。 工业2.0 （1870-1969年，持续99年）：电气化，以电力的广泛应用为标志，用电力驱动机械取代蒸汽动力，形成流水线...

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大话工业4.0 闞雷 工业1.0（1765-1870年，持续了105年）：机械化，以蒸汽机为标志，用蒸汽动力驱动机器取代人力，从此手工业从农业中分离出来，正式进化为工业。 工业2.0 （1870-1969年，持续99年）：电气化，以电力的广泛应用为标志，用电力驱动机械取代蒸汽动力，形成流水线...

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的叙事节奏掌控得如同顶尖的交响乐指挥，高潮迭起，低谷深沉，绝不拖泥带水。对于我们这些身处传统行业，渴望转型的中年管理者来说，这本书简直就是一剂强心针。它没有陷入空谈“愿景”的泥潭，而是聚焦于“如何落地”这个最核心的问题。书中对于数据孤岛的批判极其犀利，作者仿佛拿着一把手术刀，精准地切开了企业内部信息流动的病灶。我特别欣赏它对“数字孪生”概念的阐释，他没有直接抛出定义，而是通过一个虚拟工厂的生命周期，一步步引导读者体会这种技术如何从设计、仿真到实时监控的全过程赋能。读到关于安全与伦理的讨论时，我甚至停下来，思考了很久。作者显然对技术发展可能带来的社会影响有着深刻的洞察，他平衡了效率的追求与人文关怀的重要性，这使得整本书的格局一下子拔高了，不再只是单纯的技术指南，更像是一部关于现代产业哲学的思考录。阅读的体验是层层递进的，每翻过一章，我都会忍不住合上书，在脑海中重新构建自己的企业架构，试图寻找那个可以开始“微创新”的突破口。

评分☆☆☆☆☆

如果非要挑刺，这本书的结构略显磅礴，初次接触这个领域的读者可能会被其广博的视野略微震慑。但这也许正是它的魅力所在——它展现了工业4.0的全面性，如同一个全景式的历史画卷徐徐展开。其中关于新兴商业模式的部分，描绘了制造商和服务商界限模糊的未来，这一点对我触动极大。作者举的跨界合作案例，简直是教科书级别的分析，他深入挖掘了这些合作背后的技术支撑和利益驱动，逻辑清晰得让人无法反驳。我尤其喜欢那种“跳出盒子”的思维方式，比如书中提到的“以用户需求为中心的逆向集成”概念，它彻底颠覆了我过去那种“先生产，再销售”的固有思维模式。这本书的语言风格极其凝练，用词精准，没有丝毫的赘述，像是经过了最严格的编辑打磨。每一次阅读，都像是进行了一次高效的头脑风暴，那些原本盘踞在心头，模糊不清的改革思路，在这些文字的激发下，渐渐变得清晰锐利起来。

评分☆☆☆☆☆

这本《大话工业4.0》的作者简直是个语言魔术师，他把那些原本听起来高深莫测、让人望而生畏的“工业4.0”概念，描绘得如同邻家大叔在茶馆里讲评书一般生动有趣。我原本以为自己会陷在密密麻麻的技术术语里找不到北，结果发现，阅读过程完全是沉浸式的享受。书里对智能工厂的想象力尤其令人拍案叫绝，它没有停留在冷冰冰的流程图上，而是用大量生动的案例，勾勒出了未来车间里机器人与人之间那种默契又高效的协作场景。特别是关于柔性制造的那一部分，作者居然能把供应链的优化和生产线的快速切换，讲得像是在欣赏一场精心编排的芭蕾舞——每一个环节都精确到位，却又充满变数和美感。而且，作者的笔触非常接地气，他没有回避工业升级过程中可能遇到的阵痛和挑战，而是坦诚地剖析了传统制造业的困境，这种真诚的态度，让作为一个普通读者的我，也感觉自己像是被邀请进了一个高层研讨会，听到的都是最实在的干货。读完之后，我对“未来工厂”的理解不再是科幻电影里的画面，而是一幅清晰可见、触手可及的蓝图，充满了希望和行动的指引。

评分☆☆☆☆☆

这本书读起来的感受，不像是在啃一本专业教材，更像是在听一位极富远见的行业领袖进行深度访谈。作者的语气里充满了对技术革新的兴奋感，但这种兴奋感是建立在对现实的深刻理解之上的，绝非盲目乐观。他用一种近乎诗意的笔触，描述了物联网（IoT）如何编织起一个无形的、能够自我感知和优化的生产网络。对我而言，最震撼的是关于预测性维护的章节，作者用一个生动的比喻，将复杂的算法解释为“工厂的第六感”，这种比喻的巧妙，一下子拉近了技术与读者的距离。整本书的论证体系非常严谨，引用了大量的国际前沿研究成果，但绝不生硬地堆砌数据，而是将这些数据融入到流畅的叙事之中，成为支撑观点的坚实基石。读完后，我感觉自己的知识结构得到了极大的重塑，对这个时代的变革有了更宏大、更具历史纵深感的认识。它让我明白，工业4.0不只是几台机器的升级，而是一场深刻的社会、经济和管理范式的转移。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的阅读体验是极其酣畅淋漓的，它有一种强烈的驱动力，迫使你不断地去思考和探索。作者在探讨人机协作的未来时，并没有采取那种恐慌式的论调，而是充满了建设性的探讨，他强调了人类在创新、决策和情感连接方面不可替代的核心价值。书中对“工业元宇宙”的设想，更是令人耳目一新，它将虚拟现实技术对工厂规划和员工培训的革新作用描绘得细致入微，让我看到了培训成本降低和效率提升的巨大潜力。作者的论证手法非常灵活，时而采用哲理思辨，时而回归工程实例，这种多维度的视角，保证了内容既有深度又有广度。行文风格上，它摈弃了传统技术书籍的刻板教条，充满了活力和洞察力，读起来丝毫没有负担，反而像是在与一位博学多识的朋友进行一场关于未来世界的深度对话。这本书成功地将复杂的、多学科交叉的前沿知识，转化成了一场引人入胜的知识盛宴。

评分☆☆☆☆☆

泛泛而谈

评分☆☆☆☆☆

我觉得有自己的见解，语言也比较生动，学到了很多，感谢作者带我从有趣的角度了解

评分☆☆☆☆☆

注意到书是“编”，可能书中很多信息是作者整合而来，但是阅读的过程中也可以察觉到融入了不少自己的思想。前半部分关于工业1.0-工业4.0的介绍很是受用，后半部分不知是过于专业还是内容编排上的问题，没能认真读下来。总体是一本用心写的好书，值得一看

评分☆☆☆☆☆

翻这种书都是浪费时间

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翻这种书都是浪费时间