线性代数应该这样学 在线电子书 图书标签: 数学 线性代数 線性代數 数学/统计/数据 矩阵分析 计算机 机器学习 高數
发表于2025-04-03
线性代数应该这样学 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
本书用不同于传统的学习顺序来讲解线性代数,主要介绍了线性空间上线性映射、算子的相关性质和应用。
评分原来本科的时候emma基本按照这样的逻辑框架教的啊,当时algèbre上了四个学期也没有建立起什么有高度的vision,现在看过后才知道当时在学什么(too late)/基本上纯从算子opérateur的角度,不怎么讲矩阵。以前总在想为什么别人工科线代只用学一学期,我们要学那么久。原来内容一点儿差别(但是还是觉得一学期讲完比较能建立起大局观,现在不管是analyse还是algèbre都不知道学了两年在讲什么。学院真的是既不好好教,然后又嫌弃我们什么也不会
评分没有传说中那么耀眼
评分没有传说中那么耀眼
评分复习概念,书短小精悍,一天能读完。
Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
以下内容是初读此书时写的,有些内容经过一段时间的学习发现许多并不准确,但也不想修改。此书在数学的学习中只能是基础中的基础(找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番,you should read xxxx, not liike Sheldon Axler),属于那种数学领域的入门级读物,要是真...
评分考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...
评分在看过一遍常规线代教材之后,再看这本书,可以看到新的视野。书写十分流畅,还标有作者的理解,后面的习题也很好,习题选择的视角也颇具特色。
评分截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的 看书历程 ,去年看到了第3章大约第二节就放弃了,今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题(除了中间好几次出去游玩),最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...
评分说起代数,我真是百感交集。 高等代数和数学分析基本上就是我大学四年以数学为专业的基础和全部。然而在大一的时候,我喜欢代数远远多过数分。代数可谓是一种带我抽象认识世界的一种方式。 而现在,我翻开这本广为人称道的线性代数教材,想复习以前不熟悉的特征值和特征向量...
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