线性代数应该这样学

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出版者:人民邮电出版社
作者:Sheldon Axler
出品人:
页数:268
译者:杜现昆
出版时间:2016-10
价格:49
装帧:平装
isbn号码:9787115431783
丛书系列:图灵数学·统计学丛书
图书标签:
  • 数学
  • 线性代数
  • 線性代數
  • 数学/统计/数据
  • 矩阵分析
  • 计算机
  • 机器学习
  • 高數
  • 线性代数
  • 矩阵
  • 向量空间
  • 线性变换
  • 特征值
  • 行列式
  • 内积空间
  • 几何解释
  • 应用数学
  • 自学指南
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具体描述

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

作者简介

Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

目录信息

第1章 向量空间
S1.1 复数
S1.2 向量空间的定义
S1.3 向量空间的性质
S1.4 子空间
S1.5 和与直和
习题
第2章 有限维向量空间
S2.1 张成与线性无关
S2.2 基
S2.3 维数
习题
第3章 线性映射
S3.1 定义与例子
S3.2 零空间与值域
S3.3 线性映射的矩阵
S3.4 可逆性
习题
第4章 多项式
S4.1 次数
S4.2 复系数
S4.3 实系数
习题
第5章 本征值与本征向量
S5.1 不变子空间
S5.2 多项式对算子的作用
S5.3 上三角矩阵
S5.4 对角矩阵
S5.5 实向量空间的不变子空间
习题
第6章 内积空间
S6.1 内积
S6.2 范数
S6.3 规范正交基
S6.4 正交投影与极小化问题
S6.5 线性泛函与伴随
习题
第7章 内积空间上的算子
S7.1 自伴算子与正规算子
S7.2 谱定理
S7.3 实内积空间上的正规算子
S7.4 正算子
S7.5 等距同构
S7.6 极分解与奇异值分解
习题
第8章 复向量空间上的算子
S8.1 广义本征向量
S8.2 特征多项式
S8.3 算子的分解
S8.4 平方根
S8.5 极小多项式
S8.6 约当形
习题
第9章 实向量空间上的算子
S9.1 方阵的本征值
S9.2 分块上三角矩阵
S9.3 特征多项式
习题
第10章 迹与行列式
S10.1 基变换
S10.2 迹
S10.3 算子的行列式
S10.4 矩阵的行列式
S10.5 体积
习题
符号索引
索引
· · · · · · (收起)

读后感

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我写了两份文档,但豆瓣上不能编辑公式,所以只把不涉及公式的一部分小结贴出来。) “近年来最具创新性的线性代数教材,每一位大学生都不可错过.” 这是写在中译版背后的语录.冲着“每一位大学生”,我开始读这本书.原本只是为了复习一下已经忘得差不多的大一课程,...  

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考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...  

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截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的 看书历程 ,去年看到了第3章大约第二节就放弃了,今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题(除了中间好几次出去游玩),最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...  

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昨晚终于看完,终于在最后一章几乎最后一节见到了我们熟悉的行列式…… 全书不是用国内的那种行列式,矩阵的方法来说明线性空间和线性代数。 证明过程也都很简洁优美,不需要传统的矩阵式的证明。 里面有些符号和国内的标准有些不同……不过侧边栏的一些小知识很有意思  

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不配这个评分  

用户评价

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没啥帮助,高代里面都说过了的

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爽!重点读了6到9章,做了部分习题,习题答案见linearalgebras.com

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很精彩的一本代数教材!整本书的重点十分突出,不像国内的教材花费大量精力在矩阵论和行列式上,本书紧紧围绕着线性映射为中心展开,完全淡化了矩阵与行列式的作用,仅仅将其当成必要的工具来使用,逻辑链条十分清晰。非数学系学线性代数的可以洗洗睡了,这本书的内容涵盖了高等代数绝大多数内容(也就是高等代数除了二次型和部分多项式理论之外的内容)。本来是想用来复习概念看看的,结果没想到看了这么久,书上部分的记号和阐述也给理解造成了一定的困难,国外的教材的符号体系和国内相比还是有所不同。

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迹与行列式讲的还是不够自然,最好的讲法还是应该引入张量和外代数,即多线性反对称函数 可以参考这些回答: 行列式的本质是什么? https://www.zhihu.com/question/36966326/answer/1004321646 迹的几何意义是什么? https://www.zhihu.com/question/20533117/answer/586836350

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这篇幅…太可怕了。 精简…!

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