本书是国外一本优秀的供应链管理教材,曾荣获美国工业工程师学会颁发的“年度图书奖”。本书具有以下特色:
(1)将战略管理的思想与供应链管理的实际运作有机地结合在一起,将供应链的设计、规划和运作统一考虑。
(2)内容系统、全面,提出了供应链绩效的六个驱动因素——设施、库存、运输、信息、采购和定价,并以这六个驱动因素为主线,提供了相应的供应链管理知识。
(3)实用性强,精选了大量*新的全球性实例,介绍了很多实用的定量分析工具和解析方法。
第6版是*新版,进行了较大的更新,包括:对第15章进行了较大修改,加强了对成功的第三方和供应链中的激励以及风险分担和收益共享的讨论;第17章进一步阐述了可持续性,增加了关于可持续性定价的新内容;对所有案例中的信息进行了更新,增加了部分案例和练习题;对“供应链中的信息技术”(第5版第17章)进行了更新,并放到网上。
本书非常适合管理类本科生、研究生和工商管理硕士学生使用,也适合从事供应链管理和生产运作管理的业界人士参考。
数字化时代的供应链重塑与未来战略 本书导读 在日益复杂、充满不确定性的全球商业环境中,企业对高效、敏捷且富有韧性的供应链体系的需求达到了前所未有的高度。传统供应链管理模式正面临严峻挑战,数字化转型、可持续发展要求以及地缘政治风险的叠加,迫使管理者重新审视和设计其端到端的运营网络。本书深入探讨了在当前宏观经济与技术背景下,企业如何通过战略性的供应链重塑,实现价值最大化、风险最小化和可持续增长。 第一部分:新范式下的供应链战略基石 本部分聚焦于理解当前商业环境对供应链提出的全新要求,并构建支撑未来竞争力的战略基础。 第一章:全球化退潮与区域化供应链的再平衡 全球化进程正在经历结构性调整,贸易保护主义抬头和对供应链冗余性的重新评估,促使企业从单纯追求成本效率转向“效率与韧性并重”的策略。我们将详细分析去风险化(De-risking)的驱动因素,探讨近岸外包(Nearshoring)、友岸外包(Friendshoring)等新趋势如何重塑全球制造和采购版图。关键在于,如何通过优化地理布局,平衡运输成本、关税风险与客户响应速度。本书将提供一套评估区域供应链可行性的决策框架,帮助企业识别新的战略节点。 第二章:需求驱动的敏捷性:从预测到感知 在瞬息万变的市场中,精确的需求预测成为稀缺资源。本书摒弃了依赖历史数据的传统预测方法,转而强调“需求感知”能力。我们将深入探讨如何整合社交媒体数据、实时销售点(POS)信息以及宏观经济指标,构建融合人工智能(AI)驱动的预测模型。重点讨论如何将这种感知能力快速反馈至生产和库存决策,实现“拉动式”供应链的真正落地,缩短从市场信号到库存调整的响应时间。 第三章:供应链的价值创造与成本优化 现代供应链不再仅仅是成本中心,更是价值的创造源泉。本章剖析了全生命周期成本(Total Cost of Ownership, TCO)的精细化管理,超越单纯的采购价格。我们将重点探讨价值工程在供应链中的应用,如何通过优化产品设计、包装和物流配置,实现客户体验提升与总成本下降的双重目标。内容涵盖了逆向物流的盈利性设计,以及如何通过精益运营原则消除隐藏的浪费。 第二部分:数字化赋能:重塑运营核心 本部分深入挖掘了前沿技术如何具体渗透并彻底改造供应链的各个环节,实现透明化、自动化和智能化。 第四章:物联网(IoT)与实时可视性:构建数字孪生网络 实时可见性是实现敏捷供应链的前提。本书详细阐述了物联网(IoT)传感器、RFID技术在货物追踪、环境监测中的应用。重点关注如何利用这些数据流构建供应链的“数字孪生”(Digital Twin)。数字孪生不仅仅是物理流程的映射,更是一个用于模拟、测试和优化决策的虚拟环境。我们将展示如何通过数字孪生平台,提前识别潜在的瓶颈和中断点,并预先制定缓解措施。 第五章:人工智能与机器学习在决策优化中的实战应用 AI和ML不再是未来的概念,而是当下的运营工具。本章聚焦于它们在供应链中的实战落地。内容包括:利用强化学习优化复杂的配送路径规划(VRP),利用自然语言处理(NLP)分析供应商合同风险,以及利用深度学习进行更复杂的库存策略优化(例如,面对间歇性需求或长尾产品)。强调构建可解释的AI模型,确保操作人员信任并能有效利用自动化决策。 第六章:区块链技术在信任与透明度构建中的角色 在多方参与、信任壁垒高的供应链生态中,区块链技术提供了去中心化、不可篡改的记录方式。本书探讨了区块链在产品溯源(尤其在食品、药品和奢侈品行业)、智能合约自动化结算以及维护供应链金融记录中的具体应用案例。讨论重点是如何平衡数据共享的需求与企业间的商业敏感性保护。 第七章:自动化与机器人流程自动化(RPA)的集成部署 从仓库到办公室,自动化正在提升效率和准确性。本章区分了物理自动化(如自动化导引车AGV、自动化立体仓库AS/RS)与软件自动化(RPA)。我们将提供一套集成路线图,指导企业如何将RPA用于处理订单输入、发票匹配等高频、重复的后台流程,并如何将这些软件流程与物理自动化系统无缝对接,实现“无纸化、无接触”的运营目标。 第三部分:可持续性、韧性与风险管理 本部分关注供应链的长期生存能力,特别是环境、社会责任(ESG)以及如何构建能够抵御突发冲击的弹性结构。 第八章:构建环境、社会与治理(ESG)驱动的绿色供应链 可持续性已成为投资者和消费者的核心关注点。本书详细分析了实现净零排放目标在供应链层面的挑战和机遇。内容涵盖了碳足迹的精确测量方法(Scope 1, 2, 3排放核算)、循环经济原则在产品设计和报废管理中的应用、以及如何通过绿色采购策略赋能供应商转型。重点是,如何将ESG绩效转化为竞争优势,而非仅仅是合规成本。 第九章:供应链韧性的量化与设计 韧性(Resilience)需要被主动设计,而非被动应对。本章引入了量化韧性的指标体系,如恢复时间(Recovery Time)、中断成本(Disruption Cost)等。我们将详细介绍“冗余设计”的科学性,包括战略库存缓冲点的选择、多源采购网络的建立,以及“交战规则”(Playbook)的制定。韧性不仅仅是冗余,更是快速学习和适应的能力。 第十章:地缘政治风险与供应商关系管理的演变 地缘政治冲突、贸易制裁和监管环境的突变,构成了当前供应链管理最大的外部变量。本章侧重于建立动态的风险情报系统,用于持续监控全球政治经济态势。讨论了如何通过建立基于信任的战略合作伙伴关系,而非单纯的交易关系,来管理关键供应商的忠诚度和供应连续性,特别是在高风险地区运营时应采取的风险对冲策略。 结论:面向未来的领导力与人才战略 成功的供应链转型依赖于人才和领导力的重塑。本书最后强调了在新技术和新范式下,供应链专业人士需要具备的跨职能技能——从数据科学素养到可持续发展思维。我们提供了构建高效、数字化供应链团队的人才发展建议,以确保组织具备执行和维护复杂、敏捷供应链的能力。