具体描述
《库存控制模型、技术与仿真》共分12章，主要内容为绪论、库存系统建模及方法、库存管理方法与决策、库存管理中的需求预测、独立需求库存控制系统模型、非独立需求库存控制系统模型、供应链管理下的库存控制模型、供应链中的循环库存管理模式、仓库选址与布局、仓库配送线路规划、仓库运输路径规划与车辆调度以及RaLC仿真软件在物流中心规划中的应用。《库存控制模型、技术与仿真》在大部分的章节里附有Excel求解案例，以增强实践性。
《库存控制模型、技术与仿真》可作为物流管理人员、物流科研人员、物流营销人员的参考书，同时可作为高校物流管理、电子商务、工商企业管理、国际贸易、信息管理与信息系统等专业的教学参考书。
好的，下面为您提供一本图书的简介，这本书的名称并非《库存控制模型技术与仿真》，而是一本关于《现代物流与供应链管理实践》的专业书籍。 --- 图书名称：《现代物流与供应链管理实践》 作者：[此处留空，或填写作者姓名] 出版社：[此处留空，或填写出版社名称] 开本/页数：[此处留空，或填写具体规格] --- 图书简介：现代物流与供应链管理实践 在日益全球化和数字化的商业环境中，企业间的竞争已不再局限于单一环节，而是扩展到了整个价值链的效率与韧性。高效的物流运营和敏捷的供应链体系已成为企业核心竞争力的基石。本书《现代物流与供应链管理实践》正是为深刻洞察当前商业环境的复杂性与挑战，旨在提供一套全面、系统且高度实用的现代物流与供应链管理知识体系与实战指导。 本书的编写，立足于当前产业变革的前沿，深度融合了最新的管理理论、信息技术应用（如物联网、大数据分析、人工智能在供应链中的应用），以及跨国企业在实际操作中积累的成功经验与踩过的“坑”。它摒弃了过度理论化和脱离实际的叙述方式，致力于成为一本真正能够指导读者进行供应链优化、物流网络设计和运营决策的工具书。 核心内容与结构 本书内容结构严谨，逻辑清晰，围绕现代供应链管理的四大核心支柱展开论述：战略规划、运营执行、技术赋能和风险控制。 第一部分：现代供应链战略的构建与演进 本部分首先界定和剖析了“现代供应链”的内涵及其对企业战略目标的重要性。我们将探讨从传统的“线性供应链”向“网络化、生态化供应链”的战略转型路径。重点内容包括： 1. 供应链战略与企业总体战略的协同： 如何根据企业所处的市场竞争环境（如成本领先、差异化或快速响应）来设计匹配的供应链战略。 2. 供应链网络设计与布局优化： 探讨如何利用先进的建模工具（非库存模型相关的建模技术）来决定工厂、仓库、配送中心的最优位置、数量及容量规划，以最小化总拥有成本并最大化服务水平。 3. 端到端可视化与协同： 强调打破信息孤岛的重要性，构建透明化的供应链信息平台，实现供应商、制造商、分销商、零售商之间的信息共享机制。 第二部分：高效物流运营的精细化管理 物流是供应链的血脉。本部分深入剖析了现代企业物流运营中的关键环节，着重于效率提升和成本控制的实操方法。 1. 仓储管理与自动化： 详细介绍了现代仓库的功能定位、区域规划、作业流程（收货、上架、拣选、包装、发货）的最佳实践。内容涵盖了先进的仓储管理系统（WMS）的功能模块、自动化立体仓库（AS/RS）、穿梭车系统以及自动化分拣技术的应用场景与投资回报分析。 2. 运输管理与配送优化： 探讨了多式联运的组织与协调，不同运输模式（公路、铁路、海运、空运）的选择标准。重点讲解了路径优化算法在“最后一公里”配送中的应用，承运人绩效评估体系（Carrier Performance Management）的建立与实施。 3. 逆向物流与循环经济： 阐述了产品退回、维修、回收及报废处理的系统化流程，探讨如何将逆向物流转化为价值回收的环节，契合可持续发展的要求。 第三部分：技术赋能：数字化转型与智能供应链 在信息技术驱动的时代，技术不再是辅助工具，而是供应链的核心驱动力。本部分聚焦于前沿技术的落地应用。 1. 供应链信息系统架构（SCM IT Landscape）： 详细解析了企业资源计划（ERP）、供应链计划（SCP）、制造执行系统（MES）和物流执行系统（LES）之间的集成与协同，探讨了云技术在供应链管理中的优势。 2. 大数据分析在决策支持中的作用： 如何利用历史运营数据、市场需求信号和外部环境数据，进行更精准的需求预测、库存优化（侧重于服务水平和安全库存的计算原则，而非模型本身）、以及绩效诊断。 3. 新兴技术应用探讨： 分析了物联网（IoT）在资产追踪、温湿度监控中的应用；区块链技术在提升供应链信任度和可追溯性方面的潜力；以及人工智能在需求预测和自动排程中的前瞻性应用。 第四部分：供应链风险、绩效与可持续性管理 在全球不确定性加剧的背景下，构建高韧性的供应链至关重要。 1. 供应链风险的识别、评估与缓解： 系统梳理了需求风险、供给风险、运营风险和环境风险的类型，并提供了应对突发事件（如自然灾害、地缘政治冲突）的业务连续性计划（BCP）的制定框架。 2. 关键绩效指标（KPIs）体系的建立： 提供了衡量供应链效率、响应速度、资产利用率和服务水平的常用指标集，并强调了平衡成本与服务水平的关键指标组合。 3. 绿色供应链与社会责任： 探讨了如何将环境、社会和治理（ESG）标准融入采购、生产和物流决策中，构建环境友好且负责任的供应链体系。 本书的特色与价值 本书的编写团队汇集了资深供应链战略顾问和一线企业高管，确保了内容的理论深度与实践广度的完美结合。每一章节后均附有“案例剖析”，通过分析国际知名企业（如沃尔玛、亚马逊、苹果等）在供应链管理中的真实案例，帮助读者将抽象概念转化为可操作的行动指南。此外，书中穿插了大量的“管理工具箱”，提供了如供应商绩效评分卡模板、运输成本核算表、以及流程改进分析框架等即学即用的实用工具。 《现代物流与供应链管理实践》旨在培养具备全局视野、精通运营细节、并能运用前沿技术解决复杂问题的复合型供应链管理人才，是物流管理专业学生、供应链从业人员、企业中高层管理者及寻求业务转型的企业主的必备参考读物。阅读本书，将使您能够系统性地梳理和升级企业的供应链能力，最终实现成本的优化、效率的提升和市场竞争力的飞跃。
作者简介
目录信息
1 绪论 1.1 库存概念 1.1.1 库存的定义 1.1.2 库存的功能 1.1.3 库存的类型 1.2 库存与储存 1.2.1 储存的功能与作用 1.2.2 储存过程 1.2.3 储存的合理化 1.3 库存管理面临的挑战 1.3.1 产品寿命周期越来越短 1.3.2 产品品种数飞速膨胀 1.3.3 对交货期的要求越来越高 1.3.4 客户对产品和服务的期望越来越高 1.4 案例分析 1.4.1 中储公司从传统储运向现代物流的转化 1.4.2 解读FedEx在中国的经营之道2 库存系统建模及方法 2.1 库存管理的基本内容 2.2 库存控制系统分析 2.2.1 库存系统的发展 2.2.2 库存控制系统的构成 2.2.3 库存系统的两个基本模型 2.3 库存系统建模方法 2.3.1 库存系统建模的方法 2.3.2 库存系统建模步骤 2.4 系统仿真技术 2.4.1 系统仿真方法 2.4.2 仿真软件在物流系统分析中的应用 2.5 案例分析——利用线性模型制订总体计划 2.5.1 利友服装厂服装概况 2.5.2 决策变量 2.5.3 目标函数 2.5.4 限制条件 2.5.5 总体计划的预测误差 2.5.6 Excel中的总体计划 2.5.7 总体计划的实施3 库存管理方法与决策 3.1 库存控制决策 3.1.1 库存决策的关键问题 3.1.2 库存决策考虑要素 3.1.3 库存系统费用分析 3.2 ABC分类管理 3.2.1 ABC库存管理方法概念 3.2.2 ABc库存管理方法原理 3.2.3 ABC库存管理分类 3.3 MRP库存管理 3.4 JIT库存管理 3.4.1 JIT的实质 3.4.2 JIT的基本特点 3.5 CVA库存管理 3.6 供应商管理库存 3.7 案例分析 3.7.1 搭全球网上竞标平台联想期待降10％采购成本 3.7.2 上海石化招标采购的具体做法 3.7.3 海尔推行的准时采购 3.7.4 本田公司采购策略 3.7.5 美好生活俱乐部(集中采购与分散采购) 3.7.6 西门子的采购策略4 库存管理中的需求预测 4.1 库存管理中预测的特征和作用 4.1.1 预测在库存管理中的特征 4.1.2 预测在库存管理中的作用 4.1.3 影响物流系统预测的因素 4.2 定性预测技术 4.2.1 德尔菲法 4.2.2 主观概率法 4.2.3 交叉概率法 4.3 时间序列预测技术 4.3.1 时间序列分析的内容 4.3.2 简单移动平均数法 4.3.3 加权移动平均数法 4.3.4 修正移动平均数法 4.3.5 指数平滑法 4.4 回归分析预测技术 4.4.1 一元线性回归模型 4.4.2 一元非线性回归模型 4.4.3 多元线性回归模型5 独立需求库存控制系统模型 5.1 确定型库存模型 5.1.1 不允许缺货，瞬时到货模型 5.1.2 允许缺货，延时到货模型 5.1.3 不允许缺货，延时到货模型 5.1.4 允许缺货，瞬时到货模型 5.1.5 货物单价与订货量有关的经济订货模型 5.1.6 某些存储模型的线形模型解法 5.2 随机型库存模型 5.2.1 需求是离散型随机变量 5.2.2 需求是连续型随机变量 5.3 库存决策模型计算机仿真 5.4 案例分析——WinQsB在库存仿真中的应用 5.4.1 WinQsB的安装 5.4.2 WinQSB与0ffice文档交换数据 5.4.3 独立需求库存控制问题的仿真6 非独立需求库存控制系统模型 6.1 MRP的原理 6.1.1 主生产进度计划 6.1.2 主产品结构和物料清单 6.1.3 库存文件 6.2 MRP库存管理示例与仿真 6.2.1 MRP库存管理示例 6.2.2 仿真计算 6.3 案例分析 6.3.1 “美的”集团生产计划的变革 6.3.2 戴尔的生产计划与控制体系 6.3.3 通用电气公司照明产品分部7 供应链管理下的库存控制模型 7.1 供应商管理库存 7.1.1 供应商管理库存的定义 7.1.2 VMI的实施条件 7.1.3 VMI的模型 7.1.4 VMI实施的具体内容 7.2 联合库存管理模式 7.2.1 联合库存管理的定义和理念 7.2.2 联合库存管理的优点 7.2.3 联合库存管理的实施策略 7.3 协同规划、预测和补给模式 7.3.1 协同规划、预测和补给的产生及定义 7.3.2 CPFR的本质 7.3.3 CPFR的实施 7.3.4 CPFR实施过程中应当关注的因素 7.4 供应链管理的库存优化方法 7.4.1 企业库存优化的方法 7.4.2 供应链管理库存优化方法 7.5 案例分析 7.5.1 “美的”零库存运动：VMI双向挤压供应链成本 7.5.2 雅戈尔的移动仓库 7.5.3 虚拟服装工厂——美特斯·邦威 7.5.4 沃尔沃(VOLVO)导航计划简介 7.5.5 “尿布”传奇演绎供应链管理四字箴言8 供应链中的循环库存管理模式 8.1 循环库存在供应链中的作用 8.2 利用固定成本获取规模经济 8.2.1 单一产品的批量规模(经济订购量) 8.2.2 一批集中订购多种产品 8.2.3 多种产品或多个客户的批量规模 8.3 利用数量折扣获取规模经济 8.3.1 全部单位数量折扣 8.3.2 边际单位数量折扣 8.3.3 为什么采取数量折扣的策略 8.4 短期折扣：商业促销 8.5 在实践中估测与循环库存相关的费用 8.5.1 库存存储成本 8.5.2 订购成本 8.6 案例分析 8.6.1 通过改善库存管理提高敏捷性 8.6.2 别拿别人的库存不当钱9 仓库选址与布局 9.1 仓库选址问题的基本描述 9.1.1 仓库选址的意义 9.1.2 选址决策的影响因素 9.1.3 选址模型的分类 9.1.4 选址问题中的距离计算 9.2 单一仓库选址模型 9.2.1 重心法 9.2.2 微分法 9.3 多仓库选址模型 9.4 多仓库区域覆盖模型 9.4.1 覆盖模型 9.4.2 P-中值模型 9.4.3 覆盖模型的Excel求解 9.5 多级仓库选址布局模型 9.5.1 数学规划法 9.5.2 运输规划法 9.5.3 运输规划法的Exeel求解10 仓库配送线路规划 10.1 配送线路规划模型 10.1.1 配送线路规划的混合整数线性规划算法 10.1.2 配送线路规划的最邻近算法 10.1.3 配送线路规划的多回路运输问题 10.2 配送线路规划的Excel求解 10.2.1 混合整数线性规划的Excel求解 10.2.2 大规模问题的Premiunl Solver求解11 仓库运输路径规划与车辆调度 11.1 仓库运输路径规划 11.1.1 仓库运输路径规划模型 11.1.2 小规模路径规划的Excel求解 11.1.3 大规模路径规划的Premium Solver求解 11.2 配送车辆调度规划 11.2.1 配送车辆调度规划模型 11.2.2 配送车辆调度规划的Excel求解 11.2.3 车辆优化调度的Premium Solver求解12 RaLC仿真软件在物流中心规划中的应用 12.1 通过型物流中心的模型构筑 12.1.1 模型的解说 12.1.2 模型的建立 12.2 仓储型物流中心模型 12.2.1 模型的解说 12.2.2 模型的建立 12.3 复合型物流中心的模型 12.3.1 模型的解说 12.3.2 模型的建立参考文献
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