目錄
譯者序
前　言
緻　謝
第1章　這改變瞭一切 / 1
數據化的廣度和深度 / 6
什麼是數據 / 8
定義大數據 / 9
大數據的特性 / 10
本書簡介 / 14
第一部分
當前思維
第2章　觀點會憑空而來嗎 / 18
討論的對象 / 19
樣本誤差的來源 / 20
抽樣的優點 / 21
樣本並非總是越大越好 / 22
大數據和抽樣 / 23
小結 / 30
第3章　選擇工具 / 32
無效指標的危害 / 34
思考方法：明確問題 / 36
有助於選擇指標的框架 / 38
跟蹤指標 / 46
根據有效數據做齣正確決策 / 48
小結 / 50
第4章　風險與陷阱 / 52
讀取數據的風險：相關性陷阱 / 53
讀取數據的風險：人為判斷的缺陷 / 55
講故事的陷阱 / 56
混淆故事和因果關係 / 58
理論的重要性 / 60
小結 / 67
第5章　預測能力 / 69
預測數據的增長 / 70
我們的預測能力如何 / 73
認識預測的局限性 / 75
為什麼有些事情更容易預測：復雜係統和簡單係統 / 76
社會效應對係統復雜性的影響 / 78
建立預測模型 / 79
學會麵對不確定性：戰略悖論 / 82
小結 / 84
第6章　廣告主睏境 / 86
網絡廣告的衡量指標 / 89
網絡廣告心理學 / 93
小結 / 99
第二部分
智慧思維
第7章　讀心術 / 102
聯係數據集的價值 / 103
瞭解客戶 / 105
從數字化排放瞭解我們自己 / 106
市場細分的演變 / 110
小結 / 113
第8章　連接關係 / 115
選擇為何如此睏難 / 117
簡化決策 / 119
影響與“有影響者”角色 / 120
確定網絡效應 / 123
網絡對營銷的意義 / 125
探究社會關係的重要性 / 127
小結 / 128
第9章　文化變遷 / 130
以全新的方式看世界 / 131
解構文化趨勢 / 135
通過文化分析探索觀念的生命周期 / 137
從語言到視覺：圖像的重要性 / 138
從圖像分析文化趨勢 / 143
小結 / 145
第10章　好創意 / 147
我們如何應對 / 148
集權與分權 / 149
拓展組織範圍的專傢網絡 / 152
利用外部網絡 / 155
利用網絡的弊端 / 158
培育創意 / 160
小結 / 161
第三部分
消費者思維
第11章　禁止入侵 / 164
人們是如何看待數據共享的 / 165
數據媒介關係的限製 / 167
數據媒介關係模型 / 170
超越基於數據的關係 / 173
超越數據 / 177
小結 / 179
第12章　個性化數據 / 181
自我跟蹤的曆史 / 182
個人數據環境的變化 / 184
數據所有權和授權的關係 / 185
個人分析的缺陷 / 187
授權的潛在解決方案 / 190
小結 / 195
第13章　隱私悖論 / 198
青少年與隱私 / 199
數據披露的利弊 / 201
隱私行為經濟學 / 203
企業的挑戰 / 206
信任框架與透明度 / 209
透明化趨勢 / 211
透明化有效嗎 / 212
企業應該做些什麼 / 213
小結 / 214
結語 / 216
注釋
· · · · · · (收起)