具体描述
赫伯特·西蒙是20世纪罕见的文艺复兴式的科学家。他的不仅在经济学（以荣获诺贝尔奖为标志），人工智能和计算机科学（以荣获图灵奖为标志），以及认知心理学（以荣获心理学杰出科学贡献奖为标志）作出了重大贡献，而且在政治学、管理科学，和运筹学等学科都作出了杰出的贡献（以这些领域里的*成就奖为标志）。
该自传充分显示了他坦率诙谐的个性，妙语连珠，让人充分了解他多姿多彩的学术研究生涯。他在书中不断自问身为科学家的毕生所学，能否更好地解释他的多样人生。
在《赫伯特·西蒙自传》里，作者不仅谈了很多贡献作出的具体过程和遇到问题时的考虑，而且有专门的章节对重要贡献的内容、方法、和思考作了回顾和总结。因此不仅对于有关学科的学科史和科学哲学有重要的史料价值而且对立志于科学的青年学生和对科学有兴趣的一般读者都有明显的阅读和参考价值。
《赫伯特·西蒙自传》还对西蒙的婚姻生活进行了剖析，穿插了他与一个女子暗生情愫的“柏拉图爱恋”。
从《赫伯特·西蒙自传》中你可以读到他写给孩子们的信以及在报纸上的专栏文章。他还和我们分享了他所写的短小精悍的故事以及多次在学术界呼风唤雨的故事。
作者简介
赫伯特·西蒙是理查德金梅隆大学（Richard KingMellon University） 的计算机教授， 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University） 的心理学教授。他于1978 年获得诺贝尔经济学奖。
在日益专业化的时代，西蒙这个旷世奇才，在孜孜不倦的科学研究中界定了人类求知的多个领域。他思想深邃，多次涉足未知领域；他的故事是在信息科学大爆炸时代背景下发生的，与信息处理范式倡导的心理学的重大变革息息相关；他率先使用计算机模拟构建高度复杂、系统的人类行为模型。
西蒙的有限理性理论（bounded rationality）引导他获得了诺贝尔经济学奖。他认定人类智能是有规律地使用符号，基于此对机器思维所开展的研究工作为新的认知科学打下了理念基础。后来，西蒙对于迷宫和思维（神经网络）多种鲜明的比喻也主导了人工智能论战的基调。
目录信息
从出生到 21 岁生日
第 1 章 威斯康星州的男孩 3
第 2 章 森林和田野 32
第 3 章 在芝加哥大学接受的教育 49
第 4 章 遭遇科学变革：芝加哥的政治科学 74
第二篇
青年科学家
第 5 章 研究新体验：城市管理者协会 93
第 6 章 管理研究：伯克利 104
第 7 章 在伊利诺伊理工学院教书 123
第 8 章 忠诚问题 155
第 9 章 成立商学院：工业管理研究生院 177
第 10 章 研究和科学政治学 209
第 11 章 没有怪物的迷宫 227
第 12 章 人工智能的源头 244
第 13 章 攀登：实现人工智能 255
第三篇
高屋建瓴 — 科研的高地
第 14 章 一马平川 279
第 15 章 个人生活的轨迹 302
第 16 章 为认知科学和人工智能创造大学的环境 318
第 17 章 论战 345
第 18 章 学生运动 358
第 19 章 作为政治家的科学家 372
第 20 章 国外的冒险 392
第四篇
60 岁以后的研究工作
第 21 章 从获得诺贝尔奖至今 409
第 22 章 身为中国和苏联的业余外交官 430
第 23 章 选择指南 447
后记 4 57
参考文献 482
· · · · · · (收起)
读后感
从年初开始读的书总算在年末囫囵吞枣地读完——我为什么要选这样一本充斥着学术词汇的书来读英文版？总的来说，同样是UChicago的毕业生，Mrs Graham的书可读性就强很多，西蒙的就很学究气了，基本是围绕着他的学术研究来展开的。读完这本书最直观的感觉就是他智商好高！ 芒格...
评分我尝试去寻找某种生活的模式，或者说是某种自己设想中的生活。最简单的办法我想便是找一个自己喜欢的大人物，然后试图去模仿。这也是我读一些传记的一部分原因。实际上我并不在意他们的方法，因为我想我已经不再那个阶段了。我更关注的是他们如何来“设计”自己的人生的。 西...
评分 评分这本书在国内出版的也许过早了。作者作为人工智能史上的重要人物，在每一本讲人工智能的书的第一章，必然会提到他和阿伦纽厄尔的贡献，而且获得过诺贝尔经济学奖。 但这本书读来并不有趣的原因是，作者的主打领域一直是公共管理组织理论之类的工商管理方面的内容。他对自己取得...
评分主讲人：Yunfan Ye 整理记录：Xiaoying 编辑：Luoshu 地点：Google Mountain View Campus 时间：2019/11 （首发于公众号mtvbookclub） 本书/作家介绍： 本书为Herbert Simon的生平自传。作家Herbert Simon是美国的著名学者，获得过图灵奖、诺贝尔经济学奖、美国心理学...
用户评价
作者传奇的跨界研究—从行政管理、到经济学、再到心理学和人工智能—实际上一脉相承：都是在研究认知、决策和学习。这本自传的精彩之处也正在于此：看这样的一位学者总结自己一生认知、决策和学习的过程。因为对作者的研究了解有限，相关学术章节读起来略懵逼、无感，这方面后记和“苹果”（一个隐喻故事）倒是格外出彩。
评分本科学政治，博士做的是人的有限理性研究，毕业后搞组织管理，然后跨界到人工智能，还设计了基于逻辑推理的语言Prolog和第一个基于逻辑的推理系统，跟冯诺依曼讨论过问题，跟博尔赫斯畅谈过迷宫，最后拿到图灵奖和诺贝尔奖...
评分人生在于体验，不在于种种总结和提炼。作为一个有限理性的生物，我不会幻想去完全正确、客观的理解这个世界。我是一个自适应系统，存活与成功都取决于我能否对周围环境的人和事保持合理的、真实的图像。因为我的世界图像只能粗略的接近现实，我不可能对任何事情追求最优化，至多我只能以满意为目标。寻求最好只能是浪费紧缺的认知资源，“最好”是“好”的敌人。
评分可重点看司马贺写的故事、后记。后记里讲了他的问题意识
评分芒格跨学科思维和人类误判心理学的起源，或许是印证。最后一章提到的科学方法可能也适用于投资。
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