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Scientific Computing

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Michael T. Heath 作者
The McGraw-Hill Companies, Inc.
譯者
2002-7-17 出版日期
563 頁數
USD 521.63 價格
Hardcover
叢書系列
9780072399103 圖書編碼

Scientific Computing 在線電子書 圖書標籤: 科學計算  計算機  Mathematics  Computer.Science  矩陣  ScientificComputation  計算機科學  科學技術   


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發表於2024-11-22

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Scientific Computing 在線電子書 用戶評價

評分

CSci 5302: Analysis of Numerical Algorithms 寫給碼農的數學書相對直觀實用的

評分

數值計算入門書 我看得最仔細的一本,收獲挺多

評分

結構超級清楚,作者上課超好的

評分

計算方法的教材。計算方法也是很神奇的課,似乎就是教我們MATLAB是怎麼進行那些計算的,不是教怎麼用,而是教我們背後的數學和計算方法,或許還是挺有用的,至少我那巨神同學如是說。但是我一則沒學好,二是到現在也沒覺得哪裏有用

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csc336 textbook.

Scientific Computing 在線電子書 著者簡介


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Scientific Computing 在線電子書 圖書描述

Heath 2/e, presents a broad overview of numerical methods for solving all the major problems in scientific computing, including linear and nonlinearequations, least squares, eigenvalues, optimization, interpolation, integration, ordinary and partial differential equations, fast Fourier transforms, and random number generators. The treatment is comprehensive yet concise, software-oriented yet compatible with a variety of software packages and programming languages. The book features more than 160 examples, 500 review questions, 240 exercises, and 200 computer problems.Changes for the second edition include: expanded motivational discussions and examples; formal statements of all major algorithms; expanded discussions of existence, uniqueness, and conditioning for each type of problem so that students can recognize "good" and "bad" problem formulations and understand the corresponding quality of results produced; and expanded coverage of several topics, particularly eigenvalues and constrained optimization.The book contains a wealth of material and can be used in a variety of one- or two-term courses in computer science, mathematics, or engineering. Its comprehensiveness and modern perspective, as well as the software pointers provided, also make it a highly useful reference for practicing professionals who need to solve computational problems.

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Scientific Computing 在線電子書 讀後感

評分

作为计算机系科学计算入门最好的书之一,强调应用,较少涉及到数学的东西,跟MIT 那本线代搭配最好。

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