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出版者:Prentice Hall College Div

作者:Alan Evans

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004-03

价格:USD 123.33

装帧:Paperback

isbn号码:9780536866509

丛书系列:

图书标签:

• Technology
• Computers
• Information Technology
• Digital Literacy
• Education
• Textbook
• Custom Edition
• Complete Package
• STEM
• Learning Resources

探索数字时代的技术浪潮：深入理解信息技术与社会变革的深度解析 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，用以理解当代信息技术（IT）的复杂性、广泛应用及其对全球社会、经济和个人生活产生的深远影响。我们身处一个由数据、算法和互联网络驱动的时代，技术不再仅仅是工具，而是重塑我们认知世界、构建商业模式和定义未来社会形态的核心力量。本书将摒弃浅尝辄止的表面介绍，力求通过严谨的分析和生动的案例，揭示驱动这场技术革命的底层逻辑、核心组件以及未来发展趋势。 本书结构严谨，内容涵盖了信息技术领域的多个关键维度，从基础的计算原理到最前沿的应用场景，确保读者能够构建起一个坚实而全面的知识框架。 --- 第一部分：信息技术基石——理解数字世界的构建模块 本部分将打下坚实的理论基础，剖析支撑现代计算和通信系统的核心技术原理。 第一章：计算思维与数字逻辑的基石 本章深入探讨了计算的本质。我们不再仅仅关注如何使用软件，而是追溯到数字信息是如何被编码、存储和处理的。内容包括二进制系统、布尔代数在硬件设计中的应用，以及冯·诺依曼架构的深刻影响。重点分析了晶体管如何演变成复杂的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU），以及摩尔定律的持续推动力与潜在瓶颈。我们将探讨并行计算和异构计算的兴起，以应对海量数据处理的需求。 第二章：数据结构、算法与效率的追求 数据是新时代的石油，而算法则是提炼石油的精炼厂。本章详细讲解了核心数据结构（如树、图、哈希表）在实际应用中的选择与优化。更重要的是，我们关注算法的效率——时间复杂度和空间复杂度分析，这些是构建高性能系统的决定性因素。通过具体场景分析（如搜索引擎索引、路由选择），展示优秀算法设计如何直接转化为商业价值和用户体验的提升。 第三章：网络与通信的骨架 现代社会的互联性建立在复杂的网络基础设施之上。本章系统梳理了从局域网（LAN）到全球互联网（WAN）的演进。详细剖析了TCP/IP协议栈的每一层——从物理层到应用层的功能和工作机制。特别关注了无线通信技术（如5G/6G）的发展对物联网（IoT）和边缘计算的赋能作用，以及网络安全如何在基础设施层面进行部署和维护。 --- 第二部分：前沿技术驱动力——塑造产业未来的核心引擎 在基础之上，本部分聚焦于当前正在颠覆传统行业、定义未来技术路线图的关键领域。 第四章：人工智能的深度解析：从机器学习到生成式模型 人工智能不再是科幻概念，而是嵌入日常应用的强大工具。本章细致区分了弱人工智能（Narrow AI）和通用人工智能（AGI）的当前状态。核心内容涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习的关键范式。我们将重点探讨深度学习——特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别和自然语言处理（NLP）中的突破。最后，对当前爆发的Transformer架构和大型语言模型（LLM）的工作原理、能力边界及其潜在的伦理挑战进行深度剖析。 第五章：大数据管理与数据科学方法论 处理PB级数据需要全新的范式。本章探讨了分布式存储和处理框架（如Hadoop生态系统和Spark）的架构优势。重点讲解了数据清洗、特征工程在实际数据科学项目中的重要性，以及如何从海量、异构的数据集中提取可操作的洞察（Insights）。本章还讨论了数据治理（Data Governance）和数据伦理在企业级大数据应用中的关键地位。 第六章：云计算、分布式系统与服务化架构 云计算（IaaS, PaaS, SaaS）已经成为企业IT部署的主流模式。本章深入研究了虚拟化技术、容器化（Docker/Kubernetes）如何实现资源的弹性伸缩和高效隔离。我们将分析微服务架构的设计原则、API网关的作用以及无服务器计算（Serverless）对开发模式的改变。同时，探讨分布式系统面临的一致性、可用性和分区容错性（CAP定理）的权衡取舍。 --- 第三部分：技术与社会融合——安全、伦理与未来的展望 技术的影响力远超代码本身，它深刻地影响着法律、道德和社会结构。 第七章：信息安全与网络防御纵深策略 在万物互联的时代，安全成为首要考量。本章全面覆盖了信息安全的三个维度：机密性、完整性和可用性。内容包括加密技术（公钥/私钥、对称加密）、身份验证机制、以及网络攻击的常见类型（如DDoS、勒索软件、零日漏洞）。更进一步，本章强调了“安全左移”（Shift-Left Security）的DevSecOps理念，以及如何构建主动防御体系来应对日益复杂的网络威胁环境。 第八章：区块链技术与去中心化应用（dApps） 区块链不仅仅是加密货币的底层技术，它代表了一种新的信任机制。本章详细解释了分布式账本技术（DLT）的核心概念，如共识机制（PoW, PoS）、哈希链和智能合约的执行逻辑。我们将分析区块链在供应链管理、数字身份验证和金融科技（FinTech）中的颠覆性潜力，同时也审视其可扩展性、监管合规性等现实挑战。 第九章：技术伦理、监管与人类的未来 技术发展必须伴随深刻的反思。本章探讨了算法偏见（Algorithmic Bias）的来源及其对社会公平的影响。内容涉及数据隐私保护的法律框架（如GDPR），以及自动驾驶、基因编辑等前沿技术在伦理上引发的激烈辩论。最后，本章将展望新兴技术（如量子计算）对现有加密体系和计算范式的潜在颠覆，引导读者以负责任的态度迎接技术驱动的未来。 --- 本书特色 本书避免了冗长晦涩的数学推导，但保持了高度的技术严谨性。每一章节都配有来自工业界和学术界的真实案例研究，展示了技术如何在现实世界中被应用、部署和优化。本书的语言风格力求清晰、直接且富有洞察力，旨在培养读者不仅“会用”技术，更能“理解”技术背后的逻辑和“预测”其未来的发展方向。 本书是计算机科学学生、IT专业人士、技术管理者以及所有希望在数字时代保持竞争力的知识工作者的必备参考读物。它提供的不仅仅是知识点，更是一种系统化的、批判性的技术分析思维。

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