作者
蒂莫西•高尔斯 剑桥大学劳斯•鲍尔数学教授,“数学界诺贝尔奖”——菲尔茨奖获得者,该奖专门授给“年轻数学家所作的最为大胆、最为深入、最有启示性的研究”。
序言作者
李大潜 复旦大学数学科学学院教授,中法应用数学研究所所长,《数学年刊》主编,曾任中国工业与应用数学 学会理事长,中国数学会副理事长。1957年毕业于复旦大学数学系并留校任教,1980年任教授,1995年当选为中国科学院院士,1997年当选为第三世界科学院院士,2005年当选为法国科学院外籍院士,2007年当选为欧洲科学院院士,2008年当选为葡萄牙科学院院士。在偏微分方程的理论及应用方面,取得了多项具有国际先进水平的成果。
The aim of this book is to explain, carefully but not technically, the differences between advanced, research-level mathematics, and the sort of mathematics we learn at school. The most fundamental differences are philosophical, and readers of this book will emerge with a clearer understanding of paradoxical-sounding concepts such as infinity, curved space, and imaginary numbers. The first few chapters are about general aspects of mathematical thought. These are followed by discussions of more specific topics, and the book closes with a chapter answering common sociological questions about the mathematical community (such as "Is it true that mathematicians burn out at the age of 25?")
数学是绝大多数人学得最多的一门功课,但对于“数学是什么?”这一看来很普通的问题,却很难一下子给出一个使公众满意的回答。按照恩格斯的说法,数学是以现实世界的空间形式和数量关系为研究对象的。尽管人们现在对空间形式和数量关系的理解已经大大深化和拓展了,但作为一种...
评分 评分高尔斯《数学》这个小册子,翻译得很流畅,内容也十分可读。像是来自数学界内部的答记者问,多少揭开了数学的神秘感。如果我们相信**数学是真实、确定的,是天才们单枪匹马开辟的抽象王国**,我们就错得太离谱啦。 一、数学是真实的 我们通常认为,数学是真实不虚的。比如,...
评分迈入数学世界的指南! 作者深入浅出的介绍了数学的产生及作用,并在介绍基本公理的基础上不失时机地引入比较深刻的数学概念和公式,令人眼前一亮,耳目一新,充满了趣味,甚至让人跃跃欲试的想一试身手,或者开始学习。 一开始是物理世界,于是有了模型,介绍了数学在物理世界...
评分高中时留有遗憾的恐怕就是英语、数学、计算机这三门课了。其他两门我觉得我多少现在赶上来了,唯独数学这门课毕业后更加一落千丈,乃至拖累了我学习数学的兴趣。 中学的数学,特别是为考试服务的数学,特点是高密度的技巧操练。正如作者在最后一张讲到的,数学(包括技巧的方面...
"While we may greatly admire a mathematician who discovers a beautiful proof, the human story behind the discovery eventually fade away and it is, in the end, the mathematics itself that delight us."
评分非常好读简单的小书,甚至对一些专业课有所启发。更多以数学建模的思维,去“用”数学。比理解、会做数学更难的,是深入浅出的表达明白,菲尔茨奖果然不是盖的。最后还谈及了与音乐,与女性,哈哈我也相信与数学相关的学习者爱巴赫最为常
评分非常好读简单的小书,甚至对一些专业课有所启发。更多以数学建模的思维,去“用”数学。比理解、会做数学更难的,是深入浅出的表达明白,菲尔茨奖果然不是盖的。最后还谈及了与音乐,与女性,哈哈我也相信与数学相关的学习者爱巴赫最为常
评分快二十年没碰数学,再努力磨练抽象思维——这里最强调的大脑功能——也会因为太久不接触而对一样事物完全陌生,比如忘记什么是对数????但也依然能在理解一些概念和数学的功能时特别开心,即便是感性上的理解。用数学模糊界定出一个问题和猜想的范围,读到这一章感受是最美妙的。这时候才进一步理解为什么数学好的人写代码会更简洁了。(也知道为啥当年VF我都学不好==)也感性了解到这系列里逻辑学那个小册子说的,数学家和逻辑学家和哲学家喜欢给彼此写书的原因(所以下一本是不是应该读哲学小册子了????)遗憾也有,用社会因素解释女性数学家那段,想法很好,但是……这时候就看出社会科学考量不够了(因为漫长的歧视历史啊,hidden in plain sight????)
评分有不少示例和Measurement相同,目的都是演示数学的抽象性。两本书连起来读很有意思,交相呼应。
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