社区护理

社区护理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:徐国辉
出品人:
页数:181
译者:
出版时间:2008-1
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787117096027
丛书系列:
图书标签:
  • 社区护理
  • 基层医疗
  • 健康管理
  • 预防医学
  • 家庭护理
  • 老年护理
  • 康复护理
  • 慢性病管理
  • 公共卫生
  • 护理学
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具体描述

《全国中等卫生职业教育卫生部十一五规划教材•社区护理(供涉外护理专业用)》是在卫生职业教育教学指导委员的指导下,按照卫生部新修订的《中等卫生职业教育涉外护理专业教学计划和大纲》的要求,组织全国五所开办涉外护理专业院校的骨干教师共同编写而成。

《全国中等卫生职业教育卫生部十一五规划教材•社区护理(供涉外护理专业用)》共分七章,重点介绍社区护理的基本知识、理论和技能。主要内容包括:社区护理的基础理论与方法、社区环境与健康、社区健康教育、家庭与家庭护理、社区人群的卫生保健、社区慢性病及传染病病人管理与护理和社区康复护理等。

好的,这是一份以“社区护理”为书名的图书简介,但内容完全不涉及社区护理的任何知识点: --- 《数字孪生:构建虚拟世界的未来图景》 一部深入探讨数字孪生技术原理、应用前景与伦理挑战的权威著作。 导言:现实与虚拟的交汇点 在这个信息爆炸、技术迭代日新月异的时代,我们正站在一个全新的技术前沿——数字孪生(Digital Twin)。它不再是科幻小说中的遥远想象,而是正在重塑工业、城市管理乃至人类生活方式的核心驱动力。本书《数字孪生:构建虚拟世界的未来图景》,旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的视角,去理解这一革命性技术是如何从概念走向现实,并在诸多领域掀起一场深刻的变革。 我们生活在一个物理世界,但一个平行的、高保真的虚拟世界正在同步构建。数字孪生,简而言之,就是物理实体在数字空间中的精确映射,它通过实时数据流连接两者,实现监测、分析、预测与优化。本书的编写初衷,是希望架起理论与实践之间的桥梁,为工程师、决策者、研究人员乃至对未来科技抱有好奇心的普通读者,提供一份详尽的路线图。 第一部分:数字孪生的理论基石与技术架构 本书的开篇,将从最基础的概念入手,剖析数字孪生的核心要素。我们认为,一个成功的数字孪生系统,绝不仅仅是三维模型的简单堆砌,它是一个复杂的生态系统,涉及数据采集、模型构建、仿真计算和反馈控制四大支柱。 第一章:从概念到实现的演进 详细追溯数字孪生的历史渊源,从NASA阿波罗计划中的“配对系统”到现代物联网(IoT)驱动的实时模型。我们将探讨其与传统仿真、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的本质区别,明确数字孪生作为“动态、实时、双向连接”实体的独特价值。 第二章:数据是数字孪生的血液 数字孪生的生命力来源于实时、准确的数据。本章将聚焦于数据采集层的技术栈。我们将深入分析各类传感器技术(如激光雷达、高精度GPS、环境监测设备)如何无缝集成。重点阐述边缘计算(Edge Computing)在数据预处理中的关键作用,确保海量物联网数据能够高效、低延迟地传输至孪生模型中。我们还将探讨数据融合技术,如何将异构数据源(如结构化数据库、非结构化文本、视觉信息)整合成一致的数字视图。 第三章:构建高保真模型的艺术与科学 模型的精确性决定了孪生的有效性。本章将详细介绍构建物理、功能和行为模型的不同方法。从基于第一性原理(First Principles)的数学建模,到利用机器学习(ML)进行系统辨识和参数优化,我们将展示如何通过算法精确地复刻物理实体的运行规律。特别地,我们会深入探讨多尺度建模(Multi-Scale Modeling)的挑战与解决方案,例如如何在宏观的城市模型中嵌入微观的材料性能模拟。 第四章:连接与交互:实时反馈回路 数字孪生的价值体现在其闭环反馈能力。本章关注实时同步、验证和可视化技术。我们将讨论基于云计算和分布式账本技术(DLT)的架构选择,确保数据流的可靠性与安全性。同时,我们将探讨如何利用可视化技术,如沉浸式环境(VR/AR),使用户能够“进入”数字孪生体进行直观的交互和决策支持。 第二部分:跨行业的应用浪潮 数字孪生正在从单一的工程领域走向广阔的应用场景。本书的第二部分,将通过详尽的案例研究,展示数字孪生如何驱动不同行业实现效率飞跃和创新突破。 第五章:智能制造:工厂的数字化重生 在工业4.0的背景下,数字孪生是实现柔性制造和预测性维护的核心工具。本章将详细分析如何为一条生产线、一台关键设备乃至整个工厂创建数字孪生。重点讨论如何利用孪生体进行工艺参数的虚拟调试,减少物理原型测试的成本与时间,以及如何通过实时分析识别潜在的设备故障点,实现零停机时间的目标。 第六章:智慧城市:从蓝图到实时运营 智慧城市的复杂性对传统管理工具提出了巨大挑战。数字孪生提供了一个整合城市基础设施(交通、能源、管网、应急响应)的统一平台。我们将分析城市级数字孪生的数据层级划分(从楼宇到区域),以及它如何应用于优化交通信号配时、预测能源需求高峰和模拟极端天气下的疏散路径。 第七章:基础设施与建筑工程的革命 从大型桥梁到复杂的核电站,基础设施的生命周期管理是资源密集型的任务。本章将展示数字孪生如何在建筑信息模型(BIM)的基础上,延伸至运营和维护阶段(BIM/Digital Twin)。探讨如何通过数字孪生体进行结构健康监测(SHM),预测材料的老化速度,并为资产的长期维护提供数据驱动的决策依据。 第八章:医疗健康领域的数字化镜像 虽然应用尚处于早期阶段,但人体器官乃至整个生理系统的数字孪生展现出巨大的潜力。本章将探讨“患者数字孪生”的可能性,即基于个人的基因数据、生活习惯和实时生理监测数据,构建个人的健康模型。这可以用于个性化药物剂量测试、手术规划的预演,以及慢性病的风险预测。 第三部分:挑战、伦理与未来展望 技术的进步总是伴随着新的挑战。本书的第三部分将着眼于数字孪生的落地障碍和长远影响。 第九章:互操作性与安全屏障 当前,数字孪生生态系统面临碎片化问题。标准不统一导致不同厂商的模型难以互操作。本章将深入探讨标准化组织(如DMTF)在制定通用数据模型方面的努力,以及区块链技术在确保孪生数据链不可篡改和溯源性方面的潜在应用。同时,鉴于孪生体携带了关键资产的最高保密信息,网络安全,特别是针对模型本身的“模型篡改攻击”,将是本章的重点讨论方向。 第十章:治理、伦理与决策的责任边界 当数字孪生体能够独立进行复杂决策时,责任归属成为一个模糊地带。本书严肃探讨了数字孪生在自动化决策中的伦理困境:谁对模型的“错误预测”负责?如何确保孪生模型不会固化或加剧现实世界中的偏见?我们呼吁建立透明度高的治理框架,确保人类对关键系统的最终控制权。 结语:迈向“感知世界” 数字孪生的未来,不仅仅是物理世界的精确复制,而是对物理世界先知先觉的能力。本书的最后,展望了融合了量子计算、通用人工智能(AGI)后的数字孪生形态,预示着人类将从被动响应现实,转向主动塑造现实的新纪元。 --- 读者对象: 工业自动化与控制领域的工程师 智慧城市规划与管理者 计算机图形学、数据科学与仿真领域的专业研究人员 对前沿科技发展方向感兴趣的企业高层与政策制定者

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