算法之美 在線電子書 圖書標籤: 算法 思維 科普 計算機科學 認知 自我管理 計算科學 生活
發表於2025-02-16
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浪費我時間,這本寫的啥啊
評分以為能讀到像《牛奶可樂經濟學》那樣貼近生活而有趣的書,結果沒有。作者還是太nerdy瞭。即使我已經學瞭《數據結構和算法》這樣的課程,看這本書還是覺得有些艱澀,一直想快進
評分刪瞭注釋和參考文獻,有不少翻譯錯誤
評分隻看算法,缺乏常識是多麼可怕...
評分牛逼
布萊恩·剋裏斯汀
《華爾街日報》暢銷書《最有人性的人》作者,該書入選《紐約時報》編輯推薦書目,被《紐約客》雜誌評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連綫》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜誌上,被翻譯成11種語言。
湯姆·格裏菲思
加州大學伯剋利分校心理學和認知科學教授,計算認知科學實驗室主任。格裏菲思發錶過150多篇科學論文,內容涉及認知心理學、文化演進等,受到美國國傢科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類奬項。
我們所有人的生活都受到有限空間和有限時間的限製,因此常常麵臨一係列難以抉擇的問題。在一天或者一生的時光裏,哪些事是我們應該做的,哪些是應該放棄的?我們對雜亂無序的容忍底綫是什麼?新的活動與熟悉並喜愛的活動之間如何平衡,纔能取得令人愉快的結果?這些看似是人類特有的難題,其實不然,因為計算機也麵臨同樣的問題,計算機科學傢幾十年來也一直在努力解決這些問題,而他們找到的解決方案可以給我們很多啓發。
通過豐富的跨學科研究,作者指齣,計算機算法也可以用來解答人類麵臨的這些問題。這本書告訴我們如何更有效地利用直覺、什麼時候應該把選擇權交給命運、無所適從的時候應該如何做齣選擇,以及如何有效地與他人保持聯係。從找配偶到找停車位,從組織管理個人郵箱的收件箱到理解人類記憶的作用原理,這本書把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略,引導我們做齣明智的選擇。
1.从37%法则说起 苏格拉底带领几个弟子来到一块麦地边。他对弟子们说:“你们去麦地里摘一个最大的麦穗,只许前行不能回头,我在麦地的尽头等你们。” 《最大的麦穗》其实就是数学界的“最优停止问题”,要取得最理想的结果,显然需要在两者之间找到最合适的平衡点,在甄选时既...
評分有幸参与到吴晓波书友会打卡读书的团队中和小伙伴们一起读书,历时17天终于完完整整的读完《算法之美》这本很赞的书,没有间断,大部分是利用在往返北京的城际和地铁上的时间,感觉很好:开卷有益为一好,利用时间为二好,习惯坚持为三好! 《算法之美》这本书颠覆了我对很多算...
評分在Amazon的实体店看到这本书,男朋友说他那位饱读诗书的室友也觉得不错,这才打算投入时间读一读。 开头惊艳,apartment hunting,这么个艰难纠结的过程居然能给出一个精确的数字来解决?没错,用37%的时间/精力/candidates来建立你的baseline,之后再用这个baseline来判断剩...
評分一、停车场和麦田 此刻你正在电影院的地下停车场,身边坐着你今天的约会对象。你想把车停得尽量靠近电梯间,但那里的好车位可能已经被别的车占了。这时约会对象示意你旁边就有一个空车位,这里离电梯已经不算远了,但也不太近。你应该停这儿么?还是应该继续往前开?选择前者,...
評分生活中其实处处有数学,能帮助我们进行思考。真实模型过于复杂,简化后的数学模型能找到最优解,但与现实相差甚远,不过也能为选择做出参考。 看完这本书,直接想到非诚勿扰选择红蓝区女生的情况。按照书中的数学模型,也可以优化。红蓝区各12个,可以先把前面4个放到蓝区,作...
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