第一章 人工智能: 新時代的開啓………… 1
1.1跨越時空: 銘銘的一天………… 2
1.2光輝歲月: 人工智能簡史………… 5
1.3百花齊放: 人工智能在各行各業的應用………… 10
1.4初露真容: 人工智能與機器學習………… 13
1.5本章小結………… 17
第二章 牛刀小試: 察異辨花………… 19
2.1初學乍練: 分類任務………… 20
2.2含英咀華: 提取特徵………… 22
2.3分門彆類: 分類器………… 25
2.4實踐齣真知: 測試和應用………… 35
2.5五花八門: 多類彆分類………… 37
2.6大顯身手: 二分類在生活中的應用………… 39
2.7本章小結………… 42
第三章 彆具慧眼: 識圖認物………… 43
3.1溫故知新: 基於手工特徵的圖像分類………… 44
3.2另闢蹊徑: 基於深度神經網絡的圖像分類………… 52
3.3“網”不厭深: 深度神經網絡的發展與挑戰………… 60
3.4忽如一夜春風來: 圖像分類在日常生活中的應用………… 66
3.5本章小結………… 68
第四 耳聽八方: 析音賞樂………… 71
4.1洗耳恭聽: 聽聲的藝術………… 73
4.2絲竹管弦: 音樂風格分類………… 78
4.3言聽計從: 語音識彆技術………… 82
4.4聽聲辨麯: 樂麯檢索技術………… 84
4.5本章小結………… 85
第五章 冰雪聰明: 看懂視頻………… 87
5.1化靜為動: 從圖像到視頻………… 88
5.2明察鞦毫: 視頻行為識彆………… 90
5.3基於深度學習的視頻行為識彆………… 98
5.4本章小結………… 103
第六章 無師自通: 分門彆類………… 105
6.1當人工智能未曾聽說花的名字………… 106
6.2物以類聚: 鳶尾花的K 均值聚類………… 108
6.3人以群分: 相冊中的人臉聚類………… 111
6.4層次聚類與生物聚類………… 118
6.5本章小結………… 119
第七章 識文斷字: 理解文本………… 121
7.1任務的特點………… 122
7.2文本的特徵………… 124
7.3高屋建瓴: 發掘文本中潛在的主題………… 128
7.4投其所好: 基於主題的文本搜索與推薦………… 133
7.5本章小結………… 134
第八章 神來之筆: 創作圖畫………… 135
8.1九層之颱, 起於纍土: 數據空間和數據分布………… 136
8.2化腐朽為神奇的創作傢: 生成網絡………… 140
8.3火眼金睛的鑒賞傢: 判彆網絡………… 142
8.4在對抗中閤作與進步: 生成對抗網絡………… 145
8.5得心應手地創作: 條件生成對抗網絡………… 151
8.6本章小結………… 152
第九章 運籌帷幄: 圍棋高手………… 153
9.1初窺門徑: 阿爾法狗的走棋網絡………… 155
9.2遠見卓識: 阿爾法狗的大局觀………… 158
9.3成就非凡: 阿爾法元………… 161
9.4本章小結………… 163
後記………… 165
參考文獻………… 167
· · · · · · (收起)