牛病防治问答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:178

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出版时间:2008-3

价格:13.00元

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isbn号码:9787122019585

丛书系列:

图书标签:

• 牛病防治
• 畜牧兽医
• 疾病防治
• 养殖技术
• 健康养殖
• 牛病诊断
• 临床兽医
• 兽医问答
• 农业科技
• 畜牧养殖

现代农业科技前沿探索：智慧农业与可持续发展 本书导言： 在全球人口持续增长和气候变化日益严峻的背景下，农业正面临着前所未有的转型压力。传统的、高投入、高消耗的农业模式已难以为继。本书《现代农业科技前沿探索：智慧农业与可持续发展》旨在深入剖析当前农业科技领域的最新进展，探讨如何通过集成信息技术、生物技术和工程技术，构建一个高效、智能、环境友好的现代农业生态系统。本书不仅关注技术的“新”，更强调技术的“用”与“效”，致力于为农业从业者、政策制定者和科研人员提供一套系统性的、可操作的未来农业发展蓝图。 第一部分：智慧农业的基石——数据采集与感知技术 本部分聚焦于智慧农业得以实现的基础——精准、实时的数据获取。我们详细阐述了新一代农业传感器技术的发展与应用。 1.1 精密环境监测网络： 探讨了土壤墒情、气象要素、作物冠层温度等关键指标的实时监测。重点分析了基于物联网（IoT）架构的无线传感器网络（WSN）如何克服传统监测点的局限性，实现农田尺度的厘米级数据覆盖。内容涵盖了低功耗广域网（LPWAN）技术在农田环境数据回传中的优势与挑战，以及自供能传感器的研发进展。 1.2 遥感技术在作物健康评估中的应用： 深入分析了高光谱、多光谱遥感技术在植被指数（如NDVI, EVI）计算中的精确性提升。探讨了无人机（UAV）搭载多光谱和热红外相机的应用案例，如何实现对作物营养缺乏、水分胁迫及早期病虫害的无损、快速诊断。特别介绍了基于深度学习的图像识别算法，用于自动识别农田中的杂草分布图和产量预测模型构建。 1.3 农机导航与作业精准化： 详细介绍了全球导航卫星系统（GNSS）在农业机械中的高精度定位技术，如RTK（实时动态）和PPP-RTK。分析了这些技术如何确保播种、施肥和喷药作业的路径重叠度控制在厘米级，显著减少资源浪费。同时，阐述了惯性测量单元（IMU）与视觉里程计融合，在复杂地形下维持导航稳定性的前沿技术。 第二部分：决策支持与智能控制系统 数据采集的价值在于驱动智能决策。本部分着重介绍如何将海量数据转化为可执行的农业管理方案。 2.1 农业大数据平台构建与分析： 阐述了农业生产数据链的完整流程，从数据清洗、存储到可视化。重点介绍了基于云计算和边缘计算的混合架构在农业场景下的优势，前者处理大规模历史数据分析，后者为现场快速决策提供支持。探讨了如何利用时间序列分析预测未来气象和作物生长趋势。 2.2 机器学习与人工智能在精准农业中的突破： 深入讲解了深度学习模型（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN）在以下领域的最新应用： 病虫害自动识别与预警： 基于图像识别的早期预警系统，实现“早发现、早干预”。 变量投入决策模型（VRT）： 基于土壤养分图谱和历史产量数据，动态计算农田不同地块所需的种子、化肥和农药的最佳投入量。 作物生长模拟与产量预测： 结合环境数据和生理指标，构建更具鲁棒性的作物生长模型，提高预测准确性。 2.3 机器人技术与自动化作业： 介绍了下一代农业机器人系统的发展方向。包括自动除草机器人利用视觉识别进行点对点精准喷洒或机械清除；采摘机器人针对高价值经济作物（如水果、蔬菜）的柔性抓取技术研究；以及自主移动平台（AGV）在温室内部物流配送中的应用。 第三部分：可持续发展与生态农业实践 现代农业的未来必然导向生态友好与资源高效利用。本部分关注如何将前沿技术融入可持续农业体系。 3.1 节水灌溉的革命： 详细对比了传统灌溉与智慧灌溉的效率差异。重点分析了基于土壤水分张力传感器和作物需水模型的闭环自动控制灌溉系统（如滴灌、微喷灌的智能调度）。探讨了水分利用效率（WUE）的提升策略，特别是在干旱和半干旱地区的适应性技术。 3.2 营养管理与环境负荷降低： 阐述了缓控释肥料（SRF/CRF）的技术进步，如何最大程度地减少氮磷流失对水体的污染。介绍了利用微生物肥料和生物刺激素，替代部分化学品投入，以增强土壤健康和作物抗逆性的前沿生物技术。 3.3 农业生态系统服务功能评估： 探讨了如何利用遥感和生物多样性监测技术，量化农业系统提供的生态服务价值，例如碳汇能力、生物防治效果等。强调了农田生物多样性保护在维持长期农业生产力中的核心作用。 第四部分：未来农业的挑战与展望 本部分对农业科技未来的发展趋势进行前瞻性思考，并指出当前面临的重大障碍。 4.1 技术集成与跨学科融合： 分析了农业、信息科学、材料科学和生命科学之间深度融合的必然性。讨论了“数字孪生”（Digital Twin）技术在模拟整个农场管理决策链中的潜在应用。 4.2 数据安全、隐私与伦理： 针对农业大数据集中的敏感性，讨论了数据所有权、跨境传输安全以及算法决策的透明度与公平性问题，为未来政策制定提供参考。 4.3 技术普惠性与小农户转型： 探讨了如何设计低成本、易维护的智能农业工具，确保先进技术能真正赋能全球范围内的中小规模农户，实现农业生产力的均衡发展。 结论： 《现代农业科技前沿探索：智慧农业与可持续发展》力求构建一个技术与生态和谐共存的农业未来图景。它不是孤立地介绍某一项技术，而是提供一个全面的、系统的框架，指导行业跨越“经验农业”的门槛，迈向以数据为驱动、以效率为核心、以可持续性为目标的现代化农业新纪元。本书内容前沿且务实，是推动农业高质量发展的必备参考书。

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