管理信息系统:技术与应用(原书第10版)

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出版者:机械工业出版社
作者:[美] 大卫 M.克伦克(David M. Kroenke)
出品人:
页数:479
译者:袁勤俭
出版时间:2018-9-1
价格:99.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111607946
丛书系列:数据科学与商务智能系列
图书标签:
  • mba
  • 管理信息系统
  • 信息技术
  • 系统分析
  • 商业管理
  • 信息管理
  • 数据库
  • 网络技术
  • 数据分析
  • 决策支持系统
  • 企业应用
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具体描述

本书详细阐述了信息技术、信息系统和管理信息系统所涉及的内容,如硬件与软件、数据库处理、通信与互联网技术、电子商务、系统管理与安全等,引人入胜地介绍了人们如何使用信息系统来解决商业问题。全书结构清晰、论述透彻、通俗易懂,引用材料紧跟时代变化,通过向学生展示企业如何使用信息系统和技术来实现目的、目标和竞争策略,解释了为什么管理信息系统在商学院是重要的课程。

本书可以作为经济管理类专业管理信息系统课程的本科生入门教材,也可以作为中高层管理人员充实技能基础、提高自身知识素养的参考读物。

好的,这是一份不包含《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》内容的图书简介: --- 深入理解数字时代的商业运作:商业智能与数据驱动决策 图书简介 在当今这个由数据驱动的商业环境中,企业面临着前所未有的复杂性和快速变化。技术不再仅仅是支持业务的工具,而是重塑商业模式、定义竞争优势的核心要素。本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探讨如何利用前沿的商业智能(BI)工具、数据分析方法和新兴技术,将原始数据转化为可执行的战略洞察,从而实现高效运营和可持续增长。 本书的核心关注点在于构建一个现代化的、以数据为中心的决策框架。我们不满足于传统的信息系统视角,而是着眼于如何通过技术赋能,实现企业级的数字化转型,特别是在数据挖掘、预测分析和实时决策支持方面。 第一部分:商业智能的基石与战略定位 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础,阐述现代商业智能(BI)体系的构成要素及其在企业战略中的地位。我们探讨的重点是如何将商业目标与数据能力紧密结合。 第一章:数据驱动型组织的核心要素 本章深入剖析了驱动现代企业成功的关键因素——数据资产。我们将讨论数据治理、数据质量管理的重要性,以及如何建立一个鼓励数据共享和创新的组织文化。区别于仅关注技术部署的视角,我们强调“人”和“流程”在数据价值实现中的决定性作用。内容涵盖了从数据采集到最终交付洞察的端到端流程,以及如何构建跨职能的数据素养体系。 第二章:商业智能架构的演进与选择 本章将超越传统的数据库和数据仓库概念,聚焦于现代数据架构的趋势,包括数据湖、数据湖仓一体(Lakehouse)架构的兴起。我们将详细分析不同架构的优缺点,以及企业应如何根据自身业务需求(如实时性要求、数据量级、分析复杂性)选择最合适的平台。重点讨论了云计算对BI基础设施带来的颠覆性影响,以及多云环境下的数据集成挑战。 第三章:数据仓库与数据湖:现代数据存储的精要 深入探讨结构化与非结构化数据的存储和管理技术。本章详细介绍了维度建模(Kimball方法)的实际应用,以及如何在数据湖中有效地组织和管理海量、多样化的数据资产。讨论了数据湖中的数据生命周期管理、元数据管理的关键技术,以及确保数据安全和合规性的最佳实践。 第二部分:数据分析的技术深度与应用场景 本部分转向具体的技术方法论和实际应用,重点关注如何利用先进的分析技术来解决复杂的商业问题。 第四章:描述性分析到预测性分析的飞跃 本章详述了从基础的报告和仪表板(描述性分析)到深入洞察未来趋势(预测性分析)的技术路径。内容涵盖了时间序列分析、回归模型在销售预测中的应用,以及如何使用A/B测试和多变量分析来评估市场活动的效果。我们注重理论与实践相结合,通过案例展示如何选择合适的统计工具来验证商业假设。 第五章:高级分析:机器学习与人工智能赋能 本章深入探讨了机器学习(ML)在商业领域的落地应用。内容包括分类、聚类算法在客户细分、欺诈检测中的实际部署,以及如何利用自然语言处理(NLP)技术分析非结构化文本数据(如客户反馈、社交媒体评论)以提取商业情报。重点讨论了模型的可解释性(Explainable AI, XAI)在商业决策中的重要性。 第六章:实时数据流处理与即时决策 在物联网(IoT)和高频交易日益普及的今天,实时分析能力成为企业的生命线。本章聚焦于流式处理技术(如Apache Kafka, Flink)的应用。我们将探讨如何设计和实现低延迟的数据管道,确保关键业务流程(如库存管理、在线推荐系统)能够基于最新的数据状态做出响应。 第三部分:数据可视化、报告与商业价值实现 强大的分析能力必须辅以有效的沟通和应用,本部分关注如何将复杂的分析结果转化为清晰、有说服力的商业叙事。 第七章:数据可视化:从图表到决策故事 本章强调数据可视化不仅仅是美化图表,更是构建用户理解和信任的桥梁。详细介绍了有效可视化设计原则,如何避免误导性图表,以及如何根据目标受众(高管、分析师、一线员工)定制不同的可视化叙事。讨论了现代BI工具中交互式仪表板的设计最佳实践。 第八章:嵌入式分析与操作化决策支持 真正的价值实现是将分析能力“嵌入”到日常业务流程中,而非孤立的报告中。本章探讨了如何将分析洞察直接集成到CRM、ERP或其他业务应用中,实现自动化预警和流程触发。内容涵盖了如何设计用户体验友好的嵌入式分析界面,确保决策者能够“在需要时”获得所需信息。 第九章:数据伦理、隐私保护与合规性 随着数据应用的深化,数据伦理和隐私保护成为企业声誉和法律合规的重中之重。本章讨论了GDPR、CCPA等法规对数据收集和使用的影响。重点内容包括差分隐私技术、数据脱敏策略,以及建立透明的数据使用政策,以确保企业的分析活动是负责任和可持续的。 结论:迈向智能自动化与持续创新 本书最后总结了构建未来智能企业所需要的关键思维模式:从被动报告转向主动预测,从技术孤岛转向数据驱动的文化。我们鼓励读者将所学知识应用于业务流程的持续优化和创新,确保企业在不断变化的市场中保持前瞻性和竞争力。本书提供的框架和技术栈,是任何希望在数字经济中取得领先地位的管理者和技术人员的必备指南。 ---

作者简介

目录信息

译者序
致学生的信
前言
致谢
感谢本书的评审人
作者简介
第一部分
为什么是管理信息系统
第1章 管理信息系统的重要性 3
导入故事 3
章节导览 4
1.1 为什么管理信息系统是商学院最重要的课程 4
1.1.1 数字化革命 4
1.1.2 变革能力 5
1.1.3 摩尔定律 5
1.1.4 梅特卡夫定律 6
1.1.5 其他推动数字化变革的动力 7
1.1.6 这是商学院最重要的课程 8
1.2 管理信息系统将给我带来什么影响 8
1.2.1 我如何获得工作保障 8
1.2.2 信息系统导论如何帮助你学习非常规技术 9
1.2.3 什么是决定性因素 13
1.3 什么是管理信息系统 13
1.3.1 信息系统的组成要素 13
1.3.2 信息系统的管理和使用 14
1.3.3 战略实现 15
1.4 如何使用五元模型 15
1.4.1 最重要的要素——你 16
1.4.2 所有的要素都必须起作用 16
1.4.3 高技术信息系统与低技术信息系统 16
1.4.4 理解新信息系统的范围 16
1.4.5 根据难度和冲击程度对要素排序 17
案例1-1 探秘:A是指Alphabet公司 17
1.5 什么是信息 18
1.5.1 不同的定义 18
1.5.2 信息在何处 19
1.6 有哪些必要的数据特征 20
1.6.1 准确性 20
1.6.2 及时性 20
1.6.3 相关性 20
1.6.4 数据充足 21
1.6.5 物有所值 21
案例1-2 伦理指南:道德和职业责任 21
1.7 2027年 23
案例1-3 安全指南:密码和密码规范 24
案例1-4 职业指南:职业的五个元素 25
本章小结 26
本章关键术语和概念 27
本章习题 27
案例研究 29
第2章 协同信息系统 32
导入故事 32
章节导览 33
2.1 协同的两个关键属性是什么 33
2.1.1 建设性批评的重要性 34
2.1.2 给予和接受建设性批评的准则 35
2.1.3 警告 36
2.2 成功协同的三个标准是什么 36
2.2.1 成功的结果 37
2.2.2 团队能力的成长 37
2.2.3 有意义且令人满意的体验 37
2.3 协同的四个主要目标是什么 38
2.3.1 知晓实情 38
2.3.2 做出决策 38
2.3.3 解决问题 40
2.3.4 管理项目 40
2.4 协同信息系统的必要条件是什么 42
2.4.1 协同信息系统的五个组件 42
2.4.2 主要功能:通信和内容共享 43
2.5 怎样使用协同工具改进团队通信 44
2.6 怎样使用协同工具管理共享内容 47
2.6.1 无控制地共享内容 49
2.6.2 在Google Drive上通过版本管理共享内容 49
2.6.3 用版本控制来共享内容 52
案例2-1 伦理指南:“可穿戴式”监管模式 54
2.7 如何使用协同工具管理任务 56
2.7.1 在Google Drive上共享任务清单 56
2.7.2 利用Microsoft SharePoint共享任务清单 57
案例2-2 探秘:增强协同 59
2.8 哪个协同信息系统适合你的团队 60
2.8.1 三套协同工具集 60
2.8.2 为团队选择工具集 61
2.8.3 不要忘记处理规程和人员 62
2.9 2027年 63
案例2-3 安全指南:不断演进的安全 64
案例2-4 就业指南 66
本章小结 66
本章关键术语和概念 67
本章习题 68
案例研究 69
第3章 战略与信息系统 74
导入故事 74
章节导览 75
3.1 组织战略如何决定信息系统架构 75
3.2 决定行业结构的五种竞争力是什么 75
案例3-1 伦理指南:恋爱机器人的诱惑 77
3.3 行业结构分析如何决定竞争战略 78
3.4 竞争战略如何决定价值链结构 79
3.4.1 价值链中的主要活动 79
3.4.2 价值链中的支持性活动 80
3.4.3 价值链联动 80
3.5 业务流程如何产生价值 81
3.6 竞争战略如何决定业务流程和信息系统架构 82
3.7 信息系统如何提供竞争优势 84
3.7.1 通过产品创造的竞争优势 84
案例3-2 探秘:自动驾驶之战 85
3.7.2 通过业务流程创造的竞争优势 87
3.7.3 实际的企业如何利用信息系统创造竞争优势 87
3.7.4 该系统如何创造竞争优势 88
案例3-3 安全指南:黑客入侵智能化设备 90
3.8 2027年 91
案例3-4 就业指南 92
本章小结 93
本章关键术语和概念 94
本章习题 94
案例研究 96
第二部分
信息技术
第4章 硬件、软件和移动系统 100
导入故事 100
章节导览 101
4.1 商务人士需要知道哪些计算机硬件知识 101
4.1.1 硬件组成 101
4.1.2 硬件类型 102
4.1.3 计算机数据 102
4.2 新硬件如何影响竞争策略 105
4.2.1 物联网 105
4.2.2 数字现实设备 106
4.2.3 自动驾驶汽车 108
4.2.4 3D打印 110
4.3 商务人士需要知道哪些软件知识 111
4.3.1 主要的操作系统有什么 112
4.3.2 虚拟化 115
4.3.3 私有与许可 117
4.3.4 存在哪些类型的应用程序,企业如何获得它们 117
4.3.5 什么是固件 118
4.4 开源软件是可行的选择吗 118
4.4.1 为什么程序员自愿参与开发这些服务 119
案例4-1 探秘:2016年度CES新鲜事 119
4.4.2 开源软件如何运作 120
4.4.3 开源是可行的吗 121
4.5 原生应用程序和Web应用程序有何不同 121
4.5.1 开发原生应用程序 122
4.5.2 开发Web应用程序 122
4.5.3 哪个更好 124
4.6 为什么移动系统越来越重要 124
4.6.1 硬件 126
4.6.2 软件 126
4.6.3 数据 126
案例4-2 伦理指南:免费数据应用程序 127
4.6.4 处理规程 129
4.6.5 人 129
4.7 个人移动设备对工作造成怎样的挑战 130
4.7.1 员工在工作中使用移动系统的优缺点 130
4.7.2 组织BYOD政策的调查 131
案例4-3 安全指南:有毒的“苹果”(APP-LES) 132
4.8 2027年 134
案例4-4 就业指南 135
本章小结 136
本章关键术语和概念 137
本章习题 138
案例研究 139
第5章 数据库处理 143
导入故事 143
章节导览 144
5.1 数据库的目标是什么 144
5.2 数据库是什么 146
5.2.1 行之间的联系 147
5.2.2 元数据 148
案例5-1 伦理指南:查询不平等? 149
5.3 数据库管理系统是什么 151
5.3.1 构建数据库及其结构 151
5.3.2 处理数据库 152
5.3.3 管理数据库 152
案例5-2 探秘:灵活分析 153
5.4 数据库应用是如何使数据库变得更加有用的 155
5.4.1 传统的表单、查询、报告和应用 155
5.4.2 浏览器表单、查询、报告和应用 157
5.4.3 多用户处理 158
5.5 数据模型如何用于数据库开发 159
5.5.1 实体 160
5.5.2 联系 161
5.6 数据模型是如何转变为数据库设计的 163
5.6.1 标准化 163
5.6.2 联系的表示 165
5.6.3 用户在数据库开发中的作用 167
5.7 猎鹰安防公司如何才能从数据库系统中获益 168
5.8 2027年 169
案例5-3 安全指南:大数据损失 171
案例5-4 就业指南 172
本章小结 173
本章关键术语和概念 174
本章习题 175
案例研究 176
第6章 云 180
导入故事 180
章节导览 181
6.1 为什么组织要迁移到云端 181
6.1.1 云计算 182
6.1.2 为什么组织更喜欢云 183
6.1.3 什么时候云是没有意义的 185
6.2 组织如何使用云 185
6.2.1 资源弹性 185
6.2.2 池化资源 186
6.2.3 基于互联网 187
6.2.4 来自云供应商的云服务 187
6.2.5 内容分发网络 189
6.2.6 在内部使用Web服务 191
6.3 哪些网络技术支持云 192
6.3.1 局域网的组成部分是什么 193
案例6-1 伦理指南:云利润 194
6.3.2 将局域网与互联网连接 196
6.4 互联网是如何工作的 197
6.4.1 互联网与美国邮政系统 197
6.4.2 第一步:组装包裹(数据包) 198
6.4.3 第二步:命名包裹(域名) 198
6.4.4 第三步:查看地址(IP地址) 198
6.4.5 第四步:把地址写在包裹上(IP地址附在数据包上) 199
6.4.6 第五步:将挂号邮件标签贴在包裹上(TCP) 199
6.4.7 第六步:邮寄包裹(通信运营商传送数据包) 200
6.5 Web服务器如何支持云 201
6.5.1 三层架构 202
6.5.2 在实践中看三层架构 202
6.5.3 服务导向架构 202
6.5.4 一个SOA类比 203
6.5.5 SOA的三层架构 204
6.5.6 互联网协议 205
6.5.7 TCP/IP协议架构 205
6.6 猎鹰安防公司如何使用云 207
6.6.1 猎鹰安防公司的SaaS服务 207
6.6.2 猎鹰安防公司的PaaS服务 208
6.6.3 猎鹰安防公司的IaaS服务 208
6.7 组织如何安全地使用云服务 208
6.7.1 虚拟专用网络 209
6.7.2 使用私有云 210
6.7.3 使用虚拟私有云 211
案例6-2 探秘:量子学习 211
6.8 2027年 213
案例6-3 安全指南:从Anthem到Anathema 215
案例6-4 就业指南 216
本章小结 217
本章关键术语和概念 218
本章习题 219
案例研究 220
第三部分
利用信息系统获取竞争优势
第7章 流程、组织和信息系统 225
导入故事 225
章节导览 226
7.1 流程的基本类型是什么 226
7.1.1 结构化流程和动态流程的区别是什么 227
7.1.2 组织范围内流程是如何变换的 227
7.2 信息系统如何提高流程质量 229
7.2.1 流程如何改进 230
7.2.2 信息系统如何提升流程质量 230
7.3 信息系统是如何消除信息孤岛问题的 231
7.3.1 什么是信息孤岛问题 231
7.3.2 组织如何解决信息孤岛问题 232
7.4 CRM、ERP和EAI是怎样支持企业流程的 234
7.4.1 业务流程工程的需要 234
7.4.2 企业应用解决方案的出现 234
7.4.3 客户关系管理 235
7.4.4 企业资源计划 236
案例7-1 探秘:工作流问题 236
案例7-2 伦理指南:付费删除 238
7.4.5 企业应用集成 241
7.5 ERP系统的要素是什么 241
7.5.1 硬件 242
7.5.2 ERP应用程序 242
7.5.3 ERP数据库 242
7.5.4 业务流程规程 243
7.5.5 培训和咨询 243
7.5.6 具体行业的解决方案 244
7.5.7 哪些公司是主要的ERP供应商 245
7.6 实施和升级企业信息系统的挑战是什么 245
7.6.1 协同管理 246
7.6.2 需求鸿沟 246
7.6.3 转换问题 246
7.6.4 员工抵触 246
7.6.5 新技术 247
7.7 企业间信息系统是如何解决企业信息孤岛问题的 247
案例7-3 安全指南:不是关于我……而是关于你 249
7.8 2027年 250
案例7-4 职业指南 251
本章小结 252
本章关键术语和概念 253
本章习题 254
案例研究 255
第8章 社交
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》这本书,着实是我在学习管理信息系统道路上遇到的一个里程碑。作为一名对技术驱动商业变革充满好奇心的学生,我一直在寻找一本能够将抽象概念与生动案例完美结合的书籍,而这本书无疑满足了我的所有期望。我尤其被书中关于“企业系统集成”的章节深深吸引。它详尽地阐述了不同企业系统(如CRM、SCM、ERP等)如何协同工作,以实现信息的无缝流动和业务流程的优化。作者通过生动的案例,如一家跨国零售商如何通过系统集成来统一库存管理、提升客户服务体验,让我直观地理解了信息系统在企业运营中的核心作用。这种“全局观”的视角,让我不再将信息系统仅仅看作独立的工具,而是将其视为支撑企业战略落地、提升整体竞争力的关键驱动力。书中对“客户关系管理(CRM)系统”的深入剖析,更是让我眼前一亮。它不仅仅是讲解CRM软件的功能,更重要的是,它揭示了如何利用CRM系统来构建和维护客户关系,提升客户满意度和忠诚度,最终实现业务增长。作者对不同行业CRM应用的独到见解,让我对如何将CRM技术融入企业实际业务有了更深刻的认识。从电子商务平台的设计原则到大数据在商业决策中的运用,这本书都给出了非常详实和具有建设性的指导。我发现自己经常在阅读过程中,会主动去思考书中所介绍的技术如何在我的行业中应用,以及如何能够进一步优化现有的工作流程。这种主动的学习和思考模式,是我之前在学习其他课程时较少体验到的。这本书确实是一本能够激发我思考、拓展我视野的优秀读物。

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《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》这本书,对我来说,是一次关于技术与商业融合的深度探索之旅。我一直认为,理解信息系统不仅仅是学习技术本身,更重要的是理解它如何能够为企业带来真正的价值。这本书恰恰做到了这一点。我尤其被书中关于“电子商务与数字营销”的章节所吸引。作者不仅仅介绍了电子商务平台的构建和运营,更重要的是,它深入分析了数字营销策略如何能够有效地触达客户、推广产品,并最终实现销售增长。通过对不同行业电子商务成功案例的分析,如一家服装品牌如何通过社交媒体营销和个性化推荐来吸引年轻消费者,让我直观地理解了数字技术如何改变了传统的营销方式。这种“以客户为中心”的视角,让我不再将信息系统仅仅视为后台的IT支撑,而是将其视为连接企业与客户、驱动业务增长的关键。书中对“客户数据分析”的详尽解读,更是让我眼前一亮。它不仅仅是讲解数据分析工具的使用,更重要的是,它揭示了如何利用客户数据来洞察消费者行为、预测市场趋势,从而制定更精准的营销和产品开发策略。作者对不同数据分析方法的独到见解,让我对如何将数据转化为商业价值有了更深刻的认识。从物联网在智能家居中的应用到区块链技术在金融领域的潜力,这本书都给出了非常前沿和深刻的分析,让我对信息技术的未来发展方向有了更清晰的认知。我感觉这本书的内容非常全面,涵盖了信息系统在各个方面的应用,并且每一个部分都讲解得非常透彻,逻辑清晰,让我能够轻松地理解复杂的概念。

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《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》这本书,是我在学习信息系统过程中遇到的一个“宝藏”。它以一种非常人性化、易于理解的方式,将复杂的技术概念和商业战略巧妙地融合在一起,让我受益匪浅。我一直对“如何构建一个高效、安全且用户友好的信息系统”感到困惑,而这本书为我提供了清晰的思路和实用的方法。书中详细介绍了信息系统生命周期(SDLC)的各个阶段,并着重阐述了在需求分析、系统设计、开发、测试、部署和维护等各个环节中,如何结合企业的实际需求和技术发展趋势来构建最优的信息系统。作者通过分析一家电子商务平台如何通过敏捷开发方法来快速响应市场变化,以及一家传统企业如何通过系统升级来提升用户体验的案例,让我直观地理解了信息系统建设的关键要素。这种“系统工程”的视角,让我不再将信息系统建设看作是零散的技术活动,而是将其视为一个严谨、有序的工程过程。书中对“信息系统项目管理”的深入解读,更是让我眼前一亮。它不仅仅是讲解项目管理的方法论,更重要的是,它揭示了如何有效地规划、组织、执行和控制信息系统项目,以确保项目按时、按质、按预算完成。作者对不同项目管理工具和技术的独到见解,让我对如何成功管理复杂的信息系统项目有了更深刻的认识。从大数据在个性化服务中的应用到云计算在企业IT架构中的作用,这本书都给出了非常详实和具有建设性的指导。我发现自己越来越愿意花时间去思考书中介绍的技术如何在我的行业中应用,以及如何能够进一步优化现有的工作流程。

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《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》这本书,是我近期阅读过的最令人振奋的管理信息系统类书籍之一。它以一种既系统又灵活的方式,将复杂的技术概念与实际的商业应用紧密联系起来,让我受益匪浅。我一直对“企业内部的沟通与协作”是如何通过信息系统来优化的这个问题很感兴趣,而这本书在这方面的讲解,绝对是我的“知识启蒙”。书中详细介绍了各种协同工作工具和技术,如企业内部网、项目管理软件、即时通讯平台等,并着重阐述了它们如何打破部门壁垒,促进信息共享,提升团队协作效率。作者通过分析一家初创公司如何利用信息系统快速成长,以及一家大型企业如何通过系统升级来应对全球化挑战的案例,让我深刻理解了信息系统在提升企业敏捷性和响应速度方面的关键作用。我特别欣赏书中对“供应链管理(SCM)系统”的论述,它不仅仅是介绍SCM软件的功能,更重要的是,它深入挖掘了SCM系统如何帮助企业实现从原材料采购到产品交付的全过程优化,降低成本,提高效率,并最终提升客户满意度。作者对不同行业SCM应用的细致分析,让我对如何将SCM技术与企业实际业务进行深度融合有了更透彻的认识。从云计算在企业IT架构中的应用,到大数据分析在个性化推荐中的作用,这本书都给出了非常详实和具有建设性的指导。我发现自己越来越愿意花时间去思考书中介绍的技术如何在我的行业中应用,以及如何能够进一步优化现有的工作流程。这种主动的学习和思考模式,是我之前在学习其他课程时较少体验到的。这本书确实是一本能够激发我思考、拓展我视野的优秀读物。

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《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》这本书,在我看来,是一本真正能够“授人以渔”的杰作。它不仅仅提供了信息系统领域的知识,更重要的是,它教会了我如何去思考和运用这些知识来解决实际问题。我一直对“如何利用技术来提升企业决策的科学性”感到好奇,而这本书在这方面的讲解,让我醍醐灌顶。书中详细介绍了各种决策支持系统(DSS)和商业智能(BI)工具,并着重阐述了它们如何帮助管理者从海量数据中提取有价值的信息,进行有效的分析和预测,从而做出更明智的决策。作者通过分析一家金融机构如何利用BI系统来识别高风险客户,以及一家物流公司如何通过DSS来优化运输路线,让我直观地理解了信息系统在提升企业决策水平方面的关键作用。这种“赋能管理者”的视角,让我不再将信息系统仅仅看作是IT部门的事情,而是将其视为提升企业整体管理水平的重要手段。书中对“数据可视化”的深入解读,更是让我眼前一亮。它不仅仅是讲解图表制作的技巧,更重要的是,它揭示了如何通过清晰、直观的图表来呈现复杂的数据,从而帮助管理者快速理解数据背后的含义,并作出有效的决策。作者对不同数据可视化方法的独到见解,让我对如何将枯燥的数据变得生动有趣有了更深刻的认识。从社交媒体在品牌传播中的作用到移动支付的普及,这本书都给出了非常详实和具有建设性的指导。我发现自己越来越愿意花时间去思考书中介绍的技术如何在我的行业中应用,以及如何能够进一步优化现有的工作流程。

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《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》对我来说,不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我探索管理信息系统这个广阔而迷人的领域。我一直对如何运用技术来提升企业的运营效率和决策水平抱有浓厚的兴趣,但缺乏系统性的学习路径。这本书恰好填补了我的这一空白。书中关于数据分析和商业智能的章节,是我特别关注的部分。它不仅仅介绍了各种分析工具和技术,更重要的是,它深入剖析了如何将这些工具应用于实际的商业场景,例如通过数据分析来识别市场趋势、预测客户行为,从而制定更有效的营销策略。我特别欣赏书中关于“数据驱动决策”的论点,这与我工作中经常遇到的“凭经验判断”形成了鲜明的对比,让我深刻体会到量化分析在现代企业管理中的重要性。此外,书中对信息安全和风险管理的探讨也让我受益匪浅。在当今数字化时代,信息安全已经成为企业运营的重中之重。这本书系统地介绍了各种信息安全威胁、防护措施以及应急响应计划,这对于我理解如何保护企业的宝贵数据资产非常有帮助。它让我意识到,技术不仅仅是创造价值的工具,也可能带来潜在的风险,而有效的风险管理是确保信息系统稳定运行的关键。从社交媒体在企业中的应用到移动商务的兴起,这本书都进行了细致的分析,并且强调了技术创新如何不断重塑商业模式。我感觉这本书的内容非常全面,涵盖了信息系统在各个方面的应用,并且每一个部分都讲解得非常透彻,逻辑清晰,让我能够轻松地理解复杂的概念。我常常在阅读的过程中,将书中的理论与我所接触到的实际案例进行对比和思考,这极大地加深了我对知识的理解和记忆。

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《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》这本书,在我看来,是一本真正能够“点石成金”的管理信息系统指南。它以一种既系统又灵活的方式,将复杂的技术概念与实际的商业应用巧妙地融合在一起,让我受益匪浅。我一直对“如何利用信息系统来提升企业在竞争环境中的敏捷性和适应性”感到好奇,而这本书在这方面的讲解,让我豁然开朗。书中详细介绍了企业如何通过采用更加灵活、开放的信息系统架构,来快速响应市场变化、适应客户需求,并最终在不断变化的环境中保持领先地位。作者通过分析一家初创企业如何利用云计算和微服务架构来快速迭代产品、抢占市场先机,以及一家老牌企业如何通过引入敏捷开发方法和DevOps实践来加速软件交付、提升客户满意度的案例,让我直观地理解了信息系统在提升企业敏捷性方面的关键作用。这种“敏捷与适应性”的视角,让我不再将信息系统建设看作是僵化的 IT 规划,而是将其视为一个持续演进、不断优化的过程。书中对“创新驱动”的深入解读,更是让我眼前一亮。它不仅仅是讲解如何应用新技术,更重要的是,它揭示了信息系统如何能够成为企业进行颠覆性创新的有力载体,帮助企业突破传统限制,探索新的商业模式和增长点。作者对不同行业创新案例的独到见解,让我对如何利用信息系统驱动企业创新有了更深刻的认识。从物联网在智能制造中的应用到大数据在风险管理中的作用,这本书都给出了非常详实和具有建设性的指导。我发现自己越来越愿意花时间去思考书中介绍的技术如何在我的行业中应用,以及如何能够进一步优化现有的工作流程。

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我必须说,《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》这本书,以其深厚的理论功底和丰富的实践案例,成功地将我从一个对信息系统感到茫然的学生,转变为一个对其强大力量充满敬畏的学习者。我一直渴望理解技术是如何赋能企业,实现高效运作和创新发展的,而这本书为我提供了一个绝佳的平台。书中关于“决策支持系统(DSS)”的探讨,尤其令我印象深刻。作者并没有仅仅停留在 DSS 的技术层面,而是深入分析了 DSS 如何帮助管理者做出更明智、更及时的决策。通过对不同类型 DSS 的介绍,以及它们在财务、市场营销、生产管理等领域的实际应用案例,我深刻体会到信息系统如何能够成为管理者强大的“智囊团”。我特别欣赏作者在阐述“商业智能(BI)”时所采用的“从数据到洞察”的逻辑线索,它让我清晰地认识到,数据本身并无价值,其价值在于如何从中提取有意义的洞察,并将其转化为可操作的策略。书中关于“网络安全”和“信息伦理”的章节,也为我敲响了警钟。在信息爆炸的时代,如何保护敏感信息、保障数据安全、遵守信息伦理规范,已经成为企业不可回避的挑战。这本书系统地介绍了相关的法律法规、技术手段和道德准则,帮助我建立起健全的信息安全意识和责任感。从移动支付的普及到人工智能在商业中的应用,这本书都给予了非常前沿和深刻的分析,让我对信息技术的未来发展方向有了更清晰的认知。我发现自己越来越享受阅读这本书的过程,它不仅传授知识,更重要的是,它在潜移默化地塑造我的思维方式,让我能够以一种更系统、更具前瞻性的视角来看待信息技术在商业世界中的角色。

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《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》这本书,对我而言,是一次关于“技术赋能商业”的深刻启迪。它以一种非常贴近实际、又兼具前瞻性的方式,剖析了信息系统在现代企业管理中的核心作用,让我对这个领域有了全新的认识。我一直对“如何通过技术创新来驱动企业实现可持续发展”充满热情,而这本书在这方面的阐述,无疑是一场及时的“头脑风暴”。书中详细介绍了企业如何利用信息系统来优化业务流程、提升运营效率、开拓新的市场,并最终在激烈的竞争中脱颖而出。作者通过分析一家科技公司如何利用人工智能来预测市场趋势,以及一家制造企业如何通过物联网来优化生产流程、降低能耗的案例,让我直观地理解了技术创新如何成为企业发展的强大引擎。这种“战略导向”的视角,让我不再将信息系统仅仅看作是IT部门的职责,而是将其视为企业实现战略目标、构建核心竞争力的重要基石。书中对“数字转型”的深入解读,更是让我眼前一亮。它不仅仅是讲解数字化技术的应用,更重要的是,它揭示了企业如何在数字化时代重塑商业模式、优化客户体验,并最终实现跨越式发展。作者对不同行业数字转型案例的独到见解,让我对如何引导企业走向数字化未来有了更深刻的认识。从移动支付的普及到区块链技术在供应链管理中的应用,这本书都给出了非常详实和具有建设性的指导。我发现自己越来越愿意花时间去思考书中介绍的技术如何在我的行业中应用,以及如何能够进一步优化现有的工作流程。

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从我第一次翻开《管理信息系统:技术与应用(原书第10版)》的那一刻起,我就知道我找到了一本能够真正改变我学习方式的宝藏。我一直对管理信息系统这个领域充满好奇,但总是觉得理论过于抽象,与实际应用脱节。这本书的出现彻底打破了我的这种顾虑。它以一种非常生动、贴近实际场景的方式,将复杂的技术概念解释得淋漓尽致。例如,书中关于数据库管理的部分,并没有停留在枯燥的数据结构讲解上,而是通过大量的案例分析,展示了如何利用数据库来解决企业在运营中遇到的各种问题,比如客户关系管理、库存优化等等。我特别喜欢作者在解释企业资源规划(ERP)系统时所采用的“全局视角”,让我能够清晰地理解不同部门之间信息流的整合如何能够提升整体运营效率。同时,书中对信息系统在战略决策中的作用的阐述也给了我很大的启发。我过去总是认为技术仅仅是工具,但这本书让我看到了技术如何能够成为企业核心竞争力的重要组成部分。它让我意识到,一个优秀的信息系统不仅仅是技术的堆砌,更是对企业流程的优化和战略的支撑。从电子商务到云计算,再到新兴的物联网技术,这本书都给予了详尽的解读,并且非常注重这些技术如何为企业带来实际的商业价值。我非常欣赏作者在技术更新方面的及时性,很多书中提到的技术在我实际工作中已经开始被广泛应用,这让我觉得学习内容非常有前瞻性。总而言之,这本书是一本集理论深度、实践指导和前瞻性于一体的优秀教材,我强烈推荐给所有对管理信息系统感兴趣的朋友们,无论是初学者还是有一定基础的从业者,都能从中获益匪浅。我每天都沉浸在书中,学习和思考,感觉自己的认知正在被不断地拓展和深化,这是一种非常美妙的学习体验。

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最后几章写的比较乏力,前面还可以

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