《直覺模糊信息集成理論及應用》主要介紹近年來國內外學者特彆是作者本人在直覺模糊信息的集成方式、直覺模糊集的關聯測度、距離測度和相似性測度、直覺模糊集的聚類算法，以及基於上述信息處理工具的直覺模糊決策模型和方法等方麵的最新研究成果。直覺模糊集是傳統的模糊集的一種拓展，它同時考慮瞭隸屬度、非隸屬度和猶豫度這三個方麵的信息，因而比傳統的模糊集在處理模糊性和不確定性等方麵更具靈活性和實用性。
自保加利亞學者Atanassov於1983年提齣直覺模糊集的概念以來，有關直覺模糊集理論的研究已受到國內外相關領域學者的極大關注，並且已被應用於決策、醫療診斷、邏輯規劃、模式識彆、機器學習和市場預測等諸多領域。
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