周惟迪(www.zhouweidi.name),在少年时由于喜好计算机游戏而喜爱上计算机编程,对各类开发技术皆有涉猎。曾从事过2年游戏程序设计专业的教育工作,之后在上海Ubisoft工作,参与Splinter Cell 4(Xbox 360)、Rayman 4(Xbox 360)等项目开发。现就职于Epic Games China,从事MMO引擎,以及基于Unreal 3的MMO游戏开发。常在业余时间参与各种软件的开发,同时翻译过《Direct3D游戏编程入门教程》一书。
lua 是一个很符合我的审美观的语言:简洁、高效。 我向所有 C 出身却想学习一本动态语言的程序员推荐 lua 。因为它有所有动态语言的优点。在我看来,那指 gc , closure , 高效的 string 和字典 。这些都是直接用 C 来写程序很难实现的。 但是 lua 又没有 python , ruby 的繁...
评分lua 是一个很符合我的审美观的语言:简洁、高效。 我向所有 C 出身却想学习一本动态语言的程序员推荐 lua 。因为它有所有动态语言的优点。在我看来,那指 gc , closure , 高效的 string 和字典 。这些都是直接用 C 来写程序很难实现的。 但是 lua 又没有 python , ruby 的繁...
评分When you use the auxlib buffer, you have to worry about one detail. After you initialize a buffer, it keeps some intermediate results in the Lua stack.Therefore, you cannot assume that the stack top will remain where it was before you started using the buff...
评分翻译的非常好啊,作者将中国的计算机技术又向前推进了一步。 Lua 是一门小而精的嵌入式语言,一个完整的 Lua 解释器不过 200KB,与 Python、Perl 之类的脚本语言相比,Lua 先天的更加适合嵌入式应用场景。无论是嵌入式实时操作系统还是嵌入式 Linux,无论是路由器等典型的传统...
评分Lua is becoming the language of choice for anyone who needs a scripting language that is simple, efficient, extensible, portable, and free. Currently, Lua is being used in areas ranging from embedded systems to Web development and is widely spread in the ga...
我最近在系统学习网络编程,手里有一本《高性能网络服务构建:TCP/IP栈的内核优化》。这本书的定位非常清晰,就是针对那些对网络延迟和吞吐量有极致要求的开发者。它几乎完全聚焦于操作系统内核层面和网络协议栈的底层细节,比如Nagle算法的关闭时机、TCP慢启动的参数调整、零拷贝技术的实现原理,甚至深入到了网卡驱动层面如何与内核进行交互。作者的文笔是那种极其硬核的系统工程师风格,充满了对细节的偏执——图示几乎都是代码执行路径图和数据包流向图。我特别喜欢它对Linux I/O模型的深度剖析,比如epoll的工作机制是如何超越select和poll的,以及在使用这些机制时需要注意的陷阱。这本书的阅读门槛确实不低,你需要对C语言和操作系统有扎实的了解,但一旦掌握了书中的知识,你就能真正掌控你的网络程序,不再受限于默认配置的性能瓶颈,这对于构建高并发的微服务网关或实时通信系统至关重要。它让我明白,在网络编程的世界里,性能的提升往往藏在那些你平时看不见的角落里。
评分我最近在研究一些关于分布式系统和一致性协议的书籍,其中一本《Paxos到Raft:分布式共识的理论与实践》给我留下了深刻的印象。这本书的厉害之处在于它把一个看似抽象和晦涩的理论问题——如何在网络分区和节点故障的情况下达成一致——用非常直观的方式呈现了出来。作者非常擅长用类比和图示来解释Paxos那复杂到令人头疼的选主和日志复制过程,即便是初次接触这些概念的读者,也能通过书中的比喻初步建立起一个正确的模型。然后,它会逐步过渡到更现代、更易于理解的Raft协议,并详细分析了Raft在实际工程中的各种边界条件处理。这本书的价值不仅仅在于解释“是什么”,更在于分析“为什么会这样设计”,它揭示了在面对不可靠的网络环境时,工程师们为了保证数据正确性所付出的巨大智慧和妥协。读完后,你会对ZooKeeper、etcd这些中间件的底层逻辑豁然开朗,这对于任何从事后端基础设施工作的人来说,都是一次至关重要的知识升级。
评分最近的阅读体验颇为“烧脑”,主要集中在《深入机器学习:从统计学到深度学习的统一视角》这本书上。这本书的野心很大,它试图构建一个从基础数学(概率论、线性代数)到高级神经网络模型之间的完整知识链条。我个人对它处理“理论到实践的鸿沟”的方法非常欣赏。它不是那种只停留在公式推导的枯燥教科书,而是每推导一步公式,都会紧接着讨论这个公式在实际模型中是如何被应用和近似的。例如,它对贝叶斯推断的阐述,直接引向了变分自编码器(VAE)的结构;而对梯度下降的细致分析,则自然地引出了Adam等优化器的必要性。这本书的写作风格非常严谨,要求读者有一定的数学基础,但回报是巨大的——它让你不再把那些复杂的算法看作黑箱,而是理解了每一个参数、每一个激活函数选择背后的统计学动机。它帮助我完成了从“知道怎么用TensorFlow/PyTorch”到“知道为什么这样设计”的质的飞跃,对于想深入研究算法原理的AI工程师来说,这是本不可多得的好教材。
评分哇,最近入手了一本关于程序设计的新书,准备好好啃啃。《深入理解计算机系统》这本书真不是盖的,内容详实得让人咋舌。从最底层的二进制表示到操作系统内核的运作机制,再到编译器的优化策略,作者简直是把计算机科学的心脏给剖开了给我们看。我尤其喜欢它对数据表示和存储层次结构的讲解,那些关于缓存一致性和虚拟内存分页的细节,以前在其他书里总是浮光掠影,但在这里被阐述得淋漓尽致。读这本书就像是跟着一位经验丰富的大师在实验室里进行一次彻底的“解剖”实验,每一个环节都让你对“计算机是如何工作的”这个问题有一个更坚实、更底层的认知。说实话,读起来不算轻松,时不时得停下来对照着图表反复琢磨那些复杂的概念,但每攻克一个难点,那种成就感是无与伦比的。对于想真正成为一名“硬核”程序员,而不是只会调用API的“代码搬运工”的人来说,这本书绝对是案头必备的宝典,它提供的知识深度,足以让你在面对任何性能瓶颈或系统级难题时,都能找到问题的根源所在,而不是束手无策。
评分最近沉迷于一本关于现代前端架构的书籍,《React与状态管理实战精粹》。这本书的视角非常贴合当下Web开发的实际需求,完全避开了那些空泛的理论说教,直奔主题讲解如何构建健壮、可维护的大型单页应用(SPA)。作者在讲解Redux、MobX以及新兴的Zustand等状态管理库时,没有简单地罗列API,而是通过几个贯穿全书的真实项目案例,展示了不同方案在处理复杂业务逻辑时的优缺点和适用场景。最让我眼前一亮的是它对性能优化的探讨,比如如何利用React的`memo`和`useCallback`进行精确的渲染控制,以及服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的最佳实践。这本书的语言风格非常“工程师化”,条理清晰,代码示例丰富且可以直接运行,这对于我们这些动手能力强、追求即时反馈的开发者来说太重要了。它不是一本让你看了就能成为专家的速成手册,而是一本在你实际开发遇到瓶颈时,可以随时翻阅、查阅最佳实践的“工具箱”,帮你把项目代码的“体质”从‘能跑’提升到‘优雅且高效’的层次。
评分大概翻了下,redis里面为啥只嵌lua脚本,不嵌个其他啥的呢,因为它很小么
评分非常赞。每个知识点都有涉及,是很好的入门教程。 但是在正则和string这些其实还有一些高级用法并没有介绍。
评分有些笔误,不过还算通顺。
评分有些笔误,不过还算通顺。
评分迭代器和闭包讲解的很好。也算书看过了吧,不过这个语言阿,语言阿,没有工程实践不算熟悉语言。弄个啥工程实践实践呢?
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