随机金融基础

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出版者:高等教育出版社
作者:A.H.施利亚耶夫
出品人:
页数:797
译者:史树中
出版时间:2008-5
价格:65.00元
装帧:平装 16开
isbn号码:9787040239836
丛书系列:俄罗斯数学教材选译系列
图书标签:
  • 数学
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  • 金融工程
  • 风险管理
  • 资产定价
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具体描述

《随机金融基础》原版自1998年出版以来,被认为是“随机金融数学方面最深割的一本著作”。全书共分两卷,每一卷都包含四章。第一卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系,又相对独立。读者可把《随机金融基础》看作一本“随机金融数学全书”。

第二卷有关“理论”的四章是:“随机金融模型中的套利理论”或“定价理论”;先是“离散时间”,再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的第一和第二基本定理:市场无套利机会等价子存在(局部)等价概率鞅测度,使得所有证券的折现价格过程为鞅(第一定理),并且当市场完全时,这样的鞅测度是唯一的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美,无论对数学还是对金融的发展都有深远影响,但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高瞻远瞩,抓住要害,以他的统一观点来综述这方面从离散模型到连续(半鞅)模型的各种最新成果及其证明,使人—目了然。“定价理论”是指通过投资策略进行风险对冲来对未定权益进行定价的理论。作者通过“(对冲)上价格”和“(对冲)下价格”的概念给出了离散时间的对冲定价公式,并指出它们与等价概率鞅测度之间的联系。由此对经典的Black-Scholes期权定价理论作出更加入木三分的数学分析。作者还详尽讨论与最优停止问题和Stephan问题相联系的美式期权定价理论。

《远古文明的曙光》 简介: 本书将带您踏上一段穿越时空的旅程,深入探索人类文明起源的那些晦涩而迷人的篇章。我们不再关注金融市场的瞬息万变,而是将目光投向那段更加古老、更加 fundamental 的时期,探寻人类社会最初的组织形式、信仰体系以及技术萌芽。 从非洲大裂谷的早期人类足迹,到美索不达米亚平原的第一个城市出现,再到尼罗河畔的古埃及文明如何崛起,本书以严谨的考古学证据和前沿的人类学理论为基础,细致地描绘了人类如何从狩猎采集的生存状态,一步步迈向农耕定居,并在此过程中催生出复杂的社会结构和早期国家雏形。 我们将详细解析史前时期人类在工具制造、火的利用、语言发展等关键节点上的突破,这些突破不仅改变了人类与自然的关系,更奠定了日后一切社会与文明发展的基础。您将了解到,最早的社会分工是如何形成的,早期的艺术和宗教表达又承载着怎样的意义。我们还将审视那些被后世遗忘的早期文化,它们在材料、技术和社会组织上的独特性,以及它们如何与后来的文明产生交流与碰撞。 本书将重点探讨农业革命的深远影响。这种划时代的变革是如何改变了人类的生活方式,如何促使人口增长,并最终催生了城市的出现和专业化社会的形成。我们将深入分析早期农业技术的发展,包括灌溉系统的雏形、早期作物驯化以及畜牧业的起源。这些发展是如何影响了资源分配、社会权力结构以及人与人之间的互动模式,都将在书中得到细致的剖析。 此外,本书还将聚焦于早期法律、政治和社会制度的萌芽。从早期部落首领的权威,到早期城邦的统治模式,再到初步的社会规范和习俗的形成,我们将考察这些制度是如何在复杂的社会关系中演化,以及它们如何为后来的国家治理提供了最初的蓝图。本书还将探讨早期宗教信仰和仪式在维系社会秩序、解释世界和构建共同体意识方面所扮演的关键角色。 《远古文明的曙光》并非一本枯燥的学术著作,而是通过生动翔实的叙述,还原了那个充满未知与创造力的时代。您将有机会“亲历”那些伟大的发现,感受那些早期先民的智慧与勇气。书中丰富的插图、清晰的图表以及对考古发现的深入解读,将帮助您更直观地理解那些遥远的过去。 这本书将带领您重新思考“文明”的定义,它并非一蹴而就,而是人类在漫长历史中不断探索、适应和创新的结果。通过对远古文明的追溯,我们能够更好地理解当下人类社会的根源,以及我们作为整体所走过的漫漫长路。无论您是对历史、人类学、考古学还是仅仅对人类自身的起源感到好奇,这本书都将为您提供一个全新的视角和深刻的洞见。它将挑战您对“进步”的传统认知,并引导您去欣赏那些被时间洪流淹没,却依然闪耀着智慧光芒的早期人类成就。

作者简介

作者:(俄罗斯)A.H.施利亚耶夫译者:史树中施利亚耶夫(1934-)俄罗斯科学院通讯院士。莫斯科大学功勋教授(2004),莫斯科大学力学一数学系概率论教研室主任(1996),俄罗斯科学院数学研究所随机过程统计实验室主任(自1986)。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生。施利亚耶夫的科学活动,涉及概率论和数理统计及其各种不同领域。出版了18部书,其中7部专著,将近150篇学术论文。施利亚耶夫的社会科技、国际学术活动非常活跃,多次在国际学术会议上作过学术报告。参与过许多学术研讨会的组织工作。曾兼职:国际伯努利学会主席(1989-1991)。国际金融数学学会主席(1998-1999)。俄罗斯保险统计员协会主席(1994-1998),大不列颠皇家统计学会荣誉成员(自1985)。1990年被选为欧洲科学院院士。

目录信息

《俄罗斯数学教材选译》序
译者前言
第二卷前言
第二卷 理论
第五章 随机金融模型中的套利理论. 离散时间
1. (B, S)-市场上的证券组合
1a. 满足平衡条件的策略
1b. “对冲”的概念. 上价格和下价格. 完全和不完全市场
1c. 在一步模型中的上价格和下价格
1d. 一个完全市场的例子:CRA-模型
2. 无套利机会市场
2a. “套利”和“无套利”的概念
2b. 无套利机会的鞅判别准则. I. 第一基本定理的陈述
2c. 无套利机会的鞅判别准则. II. 充分陛证明
2d. 无套利机会的鞅判别准则. III. 必要性证明(利用条件Esscher变换)
2e. 第一基本定理的推广版本
3. 借助绝对连续测度替换来构造鞅测度
3a. 基本定义. 密度过程
3b. Girsanov定理的离散版本. I. 条件高斯情形
3c. 条件高斯分布和对数条件高斯分布情形下的价格的鞅性质
3d. Girsanov定理的离散版本. II. 一般情形
3e. 整值随机测度及其补偿量. 在绝对连续测度替换下的补偿量变换. “随机积分”
3f. (B, S)-市场上无套利机会的可料判别准则
4. 完全和完善无套利市场
4a. 完全市场的鞅判别准则. I. 第二基本定理的陈述. 必要性证明
4b. 局部鞅的可表示性. I(“S-可表示性”)
4c. 局部鞅的可表示性. Ⅱ(“μ-可表示性”, μ-v)-可表示性”)
4d. 在二叉树CR月-模型中的“S-可表示性”
4e. 完全市场的鞅判别准则. II. d=1情形下的必要性证明
4f. 第二基本定理的推广版本
第六章 随机金融模型中的定价理论. 离散时间
1. 在无套利市场上联系欧式对冲的计算
1a. 风险及其降低方法
1b. 对冲价格的基本公式. I. 完全市场
1c. 对冲价格的基本公式. II. 不完全市场
1d. 关于均方判别准则下的对冲价格计算
1e. 远期合约和期货合约
2. 在无套利市场上联系美式对冲的计算
2a. 最优停时问题. 上鞅特征化
2b. 完全市场和不完全市场. I. 对冲价格的上鞅特征化
2c. 完全市场和不完全市场. II. 对冲价格的基本公式
2d. 可选分解
3. “大”无套利市场的系列模式和渐近套利
3a. “大”金融市场模型
3b. 无渐近套利判别准则
3c. 渐近套利和临近性
3d. 在无套利市场的系列模式中的逼近和收敛的某些方面
4. 二叉树(B, S)-市场上的欧式期权
4a. 关于期权合约的定价问题
4b. 合理价值定价和对冲策略定价. I. 一般偿付函数情形
4c. 合理价值定价和对冲策略定价. II. Markov偿付函数情形
4d. 标准买人期权和标准卖出期权
4e. 基于期权的策略(组合, 价差, 配置)
5. 二叉树(B, S)-市场上的美式期权
5a. 关于美式期权的定价问题..
5b. 标准买入期权定价
5c. 标准卖出期权定价
5d. 有后效的期权. “俄国期权”定价
第七章 随机金融模型中的套利理论. 连续时间
1. 半鞅模型中的证券组合
1a. 容许策略. I. 自融资. 向量随机积分
1b. 折现过程
1c. 容许策略. II. 某些特殊类
2. 无套利机会的半鞅模型. 完全性
2a. 无套利的概念及其变型
2b. 无套利机会的鞅判别准则. I. 充分条件
2c. 无套利机会的鞅判别准则. II. 必要和充分条件(某些结果通报)
2d. 半鞅模型中的完全性
3. 半鞅和鞅测度
3a. 半鞅的典则表示. 随机测度. 可料特征的三元组
3b. 扩散模型中的鞅测度的构造. Girsanov定理
3c. Levy过程情形中的鞅测度的构造. Esscher变换
3d. 价格的鞅性质可料判别准则. I
3e. 价格的鞅性质可料判别准则. II
3f. 局部鞅的可表示性(“(Hc, μ-v)-可表示性”)
3g. 半鞅的Girsanov定理. 概率测度的密度结构
4. 在股票扩散模型中的套利. 完全性和对冲定价
4a. 套利和无套利条件. 完全性
4b. 完全市场中的对冲价格
4c. 对冲价格的基本偏微分方程
5. 在债券扩散模型中的套利. 完全性和对冲定价
5a. 无套利机会的模型
5b. 完全性
5c. 债券价格期限结构的基本偏微分方程
第八章 随机金融模型中的定价理论. 连续时间
1. 在扩散(B, S)-股票市场中的欧式期权
1a. Bachelier公式
1b. Black-Scholes公式. I. 鞅推导
1c. Black-Scholes公式. II. 基于基本方程解的推导
1d. Black-Scholes公式. III. 带分红的情形
2. 在扩散(B, S)-股票市场中的美式期权. 无限时间视野的情形
2a. 标准买入期权
2b. 标准卖出期权
2c. 买入期权和卖出期权的组合
2d. 俄国期权
3. 在扩散(B, S)-股票市场中的美式期权. 有限时间视野的情形
3a. 关于有限时间区间上计算的特点
3b. 最优停止问题和Stephan问题
3c. 对于标准买入期权和标准卖出期权的Stephan问题
3d. 欧式期权和美式期权的价值之间的关系
4. 在扩散(B, P)-债券市场中的欧式期权和美式期权
4a. 关于债券市场中的期权定价的争论
4b. 单因子高斯模型中的欧式期权定价
4c. 单因子高斯模型中的美式期权定价
参考文献
索引. 数学符号
索引. 英汉术语对照
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的名字叫做《随机金融基础》,我拿到这本书的时候,其实内心是充满好奇的,因为“随机”这个词在我的认知里,总带着一丝不确定性,而“金融”则又显得那么专业和严谨。所以,我很好奇作者是如何将这两个看似矛盾的概念巧妙地结合在一起的。翻开书页,我首先被排版和设计吸引了,那种简洁而不失专业感的风格,让我觉得这本书非常有分量,不是那种市面上常见的浮夸的金融入门读物。我花了一点时间粗略地浏览了一下目录,发现章节的划分逻辑性很强,从最基础的概念讲起,循序渐进地深入到一些更复杂的模型和应用。我尤其对其中关于“随机游走”和“布朗运动”的部分很感兴趣,因为我之前在一些科普文章里看到过这些概念,但总是觉得隔靴搔痒,未能真正理解其在金融领域的应用。作者在介绍这些理论时,是否能够做到深入浅出,用生动形象的比喻来解释枯燥的数学公式呢?这一点是我非常期待的。而且,我希望这本书不仅仅是理论的堆砌,更能提供一些实际的案例分析,比如如何利用这些随机模型来理解股票价格的波动,或者如何评估期权等金融衍生品的价值。毕竟,对于我这样的普通读者来说,理论知识最终还是要落地到实际的应用中,才能体现出其价值。书中的图表和例证是否清晰易懂,能否有效地辅助理解?我对作者如何引导读者从宏观概念过渡到具体应用充满期待。我希望这本书能够为我打开一扇新的窗口,让我对金融市场的运行机制有一个更深刻、更科学的认知。

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《随机金融基础》这本书,光听名字就让我觉得它很有分量。我一直认为,金融市场的价格波动,很多时候就像是一种“随机漫步”,难以捉摸。所以我迫切地希望能找到一本能够系统地解释这种“随机性”的书。这本书的装帧非常精美,给人一种收藏的价值感。在浏览目录时,我发现书中似乎对“布朗运动”在金融领域的应用有深入的探讨。我一直很好奇,这个物理学中的概念是如何与金融市场联系起来的?作者是如何用数学模型来描述股票价格的随机变动的?我希望书中能够给出详细的推导过程,并且用一些生动的例子来解释这些模型。而且,我非常关心书中是否会涉及到“风险中性定价”的理论。我一直很好奇,为什么在期权定价中,我们不需要考虑风险偏好?作者是如何利用风险中性测度来简化定价过程的?我希望这本书能够帮助我理解金融衍生品定价的深层逻辑,并且能够从中学习到一些更高级的金融分析技巧。我期待这本书能够成为我投资道路上的一个重要指引,让我能够更好地理解金融市场的复杂性,并且做出更明智的投资决策。

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《随机金融基础》这本书,光听名字就觉得非常吸引我。我一直认为,金融市场最大的魅力之一就在于它的不可预测性,但同时,这种不可预测性也常常让人感到困惑和不安。所以我一直很想找到一本能够系统地解释这种“随机性”的书。当我拿到这本实体书时,它的纸质和印刷质量都非常棒,给人一种很值得信赖的感觉。我迫不及待地翻开,希望能够深入了解作者是如何将数学的严谨与金融的实际相结合的。我尤其关注了关于“金融衍生品定价”的部分,因为期权、期货这些东西对我来说一直是个谜。书中是如何讲解Black-Scholes模型等经典定价模型的?是否会涉及到一些前沿的研究成果,例如量化交易中常用的模型?我希望作者能够用清晰的语言和恰当的图示,来解释这些模型背后的数学原理,并进一步阐述它们在实际金融交易中的应用。另外,我也对书中关于“蒙特卡洛模拟”的介绍很感兴趣,这个方法听起来就很强大,可以模拟出无数种市场情景,从而帮助我们更好地理解风险。作者是否会给出一些具体的案例,展示如何利用蒙特卡洛模拟来分析股票价格的走势,或者评估投资组合的潜在收益?我希望这本书能够让我对金融衍生品和风险管理有一个全新的认识,不再仅仅停留在概念层面,而是能够理解其背后的数学逻辑,并进一步思考如何在实际投资中加以运用。

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拿到《随机金融基础》这本书,我的第一感觉是它很有“厚度”,不是指页数,而是指那种沉甸甸的知识感。我是一个对金融市场一直保持着好奇心但又有点畏惧的普通投资者,总觉得那些复杂的公式和模型是专业人士的游戏。但是,看到“随机”这个词,反而让我觉得有了一丝亲近感。毕竟,市场波动本身就是充满了随机性的,不是吗?所以我非常期待这本书能用一种更容易理解的方式,来揭示这种“随机”背后的逻辑。在翻阅的时候,我注意到作者似乎花了大量的篇幅去解释一些基础的概率论和统计学概念,这让我有些意外,但也觉得很有必要。毕竟,没有扎实的理论基础,后续的金融模型就如同空中楼阁。我特别留意了关于“风险度量”和“资产定价”的章节,我希望作者能够在这方面给出一些实操性的指导,比如如何利用随机模型来评估投资组合的风险,或者如何理解市场上的定价偏差。我一直很好奇,为什么有些时候股票会无缘无故地暴涨暴跌,这其中是否存在某种数学上的解释?这本书是否能够回答我的这些疑问?而且,我非常关心书中是否有提到一些具体的投资策略,或者至少能够启发我思考如何构建更稳健的投资组合。毕竟,对于我这样需要将知识转化为实际收益的读者来说,这一点至关重要。我希望这本书能够给我带来一种“拨云见日”的感觉,让我不再对金融市场的随机性感到茫然,而是能够以一种更理性的、更具洞察力的方式去理解它。

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《随机金融基础》这本书,光从书名上我就觉得它会是一本非常有价值的读物。我对金融市场一直抱有浓厚的兴趣,但很多时候,面对复杂的价格波动,我总觉得无从下手,就像在迷雾中摸索。所以我非常期待这本书能够给我提供一个清晰的思路,来理解这种“随机”背后的逻辑。当我拿到这本书的时候,它的排版设计就给我留下了一个好印象,专业而又不失美感。在浏览目录时,我发现书中似乎涵盖了从最基础的概率统计到更复杂的随机过程,这让我觉得它非常有系统性。我尤其关注了书中关于“马尔可夫链”的介绍,这个概念听起来就很有意思,我一直很好奇它在金融领域是如何应用的。作者是如何利用马尔可夫链来描述股票价格的变动的?或者如何利用它来预测市场的趋势?我希望书中能够提供一些具体的模型和案例,让我能够看到这些理论是如何落地到实际分析中的。而且,我非常关心书中是否会讨论到“金融危机”的随机性,比如2008年的金融海啸,其发生是否可以通过某些随机模型来解释?我希望这本书能够帮助我理解金融市场中的“黑天鹅”事件,并且能够从中学习到如何更好地应对潜在的风险。

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这本书的名称《随机金融基础》让我眼前一亮。我一直认为,金融市场之所以如此吸引人,很大程度上是因为它的动态性和不确定性。但这种不确定性,有时候也让人感到无从下手。我希望能有一本书,能够系统地讲解这种“随机”是如何在金融领域运作的,并且能为我提供一些理解市场的工具。这本书的整体风格很务实,没有太多空洞的理论,而是注重实际应用。我注意到书中有一部分内容是关于“期权定价理论”的。这正是我一直以来非常困惑的一个领域。我希望作者能够详细地讲解Black-Scholes模型是如何推导出来的,并且说明这个模型在现实世界中的局限性。更重要的是,我希望书中能够提供一些关于如何利用期权来对冲风险,或者进行投机的实际案例。我特别期待书中关于“概率分布”和“期望值”的讲解,因为我总觉得这些是理解金融市场的基础。作者是如何用这些概念来解释市场上的价格行为的?是否会涉及到一些关于“套利”的讨论,或者如何利用概率的优势来获得超额收益?我希望这本书能够让我对金融市场的“随机性”有一个更深刻的理解,并且能够从中学习到一些实用的交易和投资技巧,帮助我更好地驾驭这个充满变数的市场。

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《随机金融基础》这本书,它的名字就让我产生了强烈的阅读冲动。我一直对金融投资很感兴趣,但又觉得很多理论过于艰深。总感觉市场价格的涨跌,很多时候就像是一种“随机事件”,难以预测,难以把握。所以,我非常希望这本书能够给我一个清晰的框架,来理解这种“随机”背后的规律。当我拿到这本书的时候,它的设计风格就吸引了我,简洁大气,没有过多的花哨,给人一种沉稳的感觉。在快速翻阅时,我注意到书中似乎提到了很多关于“时间序列分析”的内容。我一直对股票价格的长期走势和短期波动都很感兴趣,我想知道作者是如何利用随机模型来分析这些数据的。比如,他是否会讲解如何构建ARIMA模型来预测股票价格?或者如何利用GARCH模型来捕捉市场的波动率?我希望作者能够用通俗易懂的语言,来解释这些模型的原理和应用,并且给出一些实际的案例,让我看到这些模型是如何在金融市场中发挥作用的。我特别期待书中关于“风险管理”的部分,因为对于投资者来说,控制风险是至关重要的。作者是否会介绍如何利用随机模型来计算VaR(在险价值)?或者如何进行压力测试?我希望这本书能够帮助我建立一套更科学的风险管理体系,并且能够更好地理解市场上的各种风险。

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这本书叫做《随机金融基础》,它的名字本身就充满了吸引力。我一直觉得,金融市场最迷人的地方,就在于它那种难以捉摸的“随机性”。但同时,这种随机性也常常让我感到困惑,不知道如何去理解和把握。所以我一直想找一本能够帮助我理解这种“随机”的书。拿到这本书的时候,它的纸质非常好,手感也很舒适,让我觉得这是一本值得细细品读的书。在翻阅的时候,我注意到书中似乎提到了很多关于“时间序列模型”的介绍,比如ARIMA模型和ARCH/GARCH模型。我一直对如何分析股票价格的长期趋势和短期波动很感兴趣,我想知道作者是如何利用这些模型来捕捉市场动向的。我希望作者能够用清晰易懂的语言,来解释这些模型的原理,并且给出一些实际的案例,让我能够看到它们是如何在金融市场中发挥作用的。我尤其期待书中关于“波动率建模”的部分,因为我一直觉得,理解市场的波动率是风险管理的关键。作者是否会介绍如何利用随机模型来预测未来的波动率,或者如何根据波动率来调整投资策略?我希望这本书能够为我提供一套更科学的分析框架,让我能够更好地理解金融市场的“随机性”,并且在投资中更加游刃有余。

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拿到《随机金融基础》这本书,我首先被它的书名所吸引。作为一名一直对金融领域充满好奇,但又觉得很多理论过于枯燥乏味的读者,我一直渴望找到一本能够以一种更生动、更易于理解的方式来解释金融市场运作的书。这本书的封面设计很简洁,给人一种专业严谨的感觉。在翻阅的时候,我注意到书中似乎花了大量的篇幅去解释一些基础的统计学概念,比如“正态分布”和“偏态分布”。我一直很好奇,为什么这些统计学概念在金融市场中如此重要?作者是如何利用它们来描述市场数据的?我希望作者能够用一些形象的比喻,来解释这些概念,并且说明它们在分析股票价格、衡量风险等方面的作用。而且,我非常关注书中关于“蒙特卡洛模拟”的应用。我一直对这种强大的模拟技术很感兴趣,我想知道它在金融投资领域是如何发挥作用的。作者是否会提供一些具体的案例,展示如何利用蒙特卡洛模拟来预测股票价格的波动范围,或者如何为投资组合进行风险评估?我希望这本书能够为我打开一扇新的大门,让我能够以一种更科学、更理性的方式去理解金融市场的“随机性”,并且能够从中获得一些实用的投资策略。

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当我看到《随机金融基础》这本书时,我立刻被它的书名所吸引。作为一名对金融市场充满好奇但又缺乏专业背景的读者,我一直觉得金融的世界充满了奥秘,尤其是那些难以捉摸的市场波动。所以我一直渴望找到一本能够帮助我理解这种“随机性”的书。这本书的装帧设计非常精致,给我一种专业而又亲切的感觉。在翻阅目录时,我发现书中似乎涵盖了从基础的概率分布到复杂的随机过程等一系列内容,这让我感到非常兴奋。我特别希望作者能够在解释这些概念时,多用一些贴近生活的例子,比如如何用随机模型来解释彩票的中奖概率,或者如何分析天气预报的不确定性。这样,我就可以更容易地将这些抽象的数学概念与我所熟悉的现实世界联系起来。而且,我非常关心书中是否会讨论到“行为金融学”的观点,因为我觉得人的情绪和决策也会对市场的随机性产生很大的影响。作者是如何将理性决策模型与人的非理性行为结合起来进行分析的?我希望这本书能够提供一些关于如何识别和应对市场非理性波动的方法,甚至是一些关于如何利用市场情绪的见解。我期待这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我穿越金融市场的迷雾,让我对金融的“随机”有一个更深刻、更全面的理解,并且能够从中获得一些实用的投资启示。

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我估计没人会去读这下册,除非是期权领域的博士闲来打发时间赏玩。我也没细读,就是查读了一点,毕竟这本书也是shiryaev访问西欧九十年代消化引进在创新的学术成功,也就是仿制西欧的那些前言金融数学研究者,只不过作者本身是概率大拿所以再创新也不难。这本讲期权的老实说不太好,和同类欧美上百本期权研究生教材相比。无论排版还是写作风格深受法国影响,比如jeanblanc等人写的2009那本金融数学参考书。

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“随机金融数学方面最深刻的一本著作”

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“随机金融数学方面最深刻的一本著作”

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