由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。本书中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。
本书适用于统计学、数学、计算机科学、机器学习与数据挖掘等领域的高年级本科生、研究生，对于相关领域的广大科研工作者和实际工作者来说也不失为一本有价值的参考书。
具体描述
读后感
rt。 我们真的在一个世界吗？ 我觉得应该打五颗黑星。 非常怀疑是上课notes拼凑的。 typo满天飞，详简错位，概念模糊，排版丑陋，逻辑混乱。 没说让你comprehensive，没说让你严格，没说让你面向统计专业，但concise不严格低门槛不代表乱写一通，统计本来就没多少数学还不好好...
评分cmu上面的快进度概率教材。不过个人感觉当手册很好些。特别是用来做review。但不适做初学教材。初学还是degroot那本 或是mit 那本概率教材 或ross那个
评分这本书是《all of statistics》(http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721)的中文版。基于《all of statistics》的大名，得知中文版出了以后，我就很高兴地买了一本，拿到书后，按习惯从序言读起，结果第一页读到 “但是学生从哪儿...
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用户评价
Larry的境界是很高的，但是书未免写得简略了些，全书可以说起到一个提纲挈领的作用吧，配合课件看会更好。（上Larry的705考砸了不开心怒扣一星哈哈
评分查漏补缺，不熟悉的知识点就需要找大块头去复习了，熟悉的都可以快速过掉。/////总算做完笔记了，知识点真碎而且杂，不过有点印象就行了，也别想第一边就熟稔每个知识点，统计学就跟实变函数学十遍一样，一次次读过掉自己不熟悉的知识点学习新的知识点就是进步了。其实正文还算好，问题不太大，打了几个问号。就是有些习题囫囵吞枣，不熟悉，弃之可惜，但是做笔记又太长，有些反例我知道很重要，但是自己功力不够啊，还是没做一些不熟悉的习题笔记。
评分我看过最好的教材
评分library
评分自己的数据基础太差了，而且现在也没有时间去理解其中的公式意义和推导过程。再者这个内容中解释性的语言太少，不太好理解。
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