This book is a definitive reference source for the growing, increasingly more important, and interdisciplinary field of computational cognitive modeling. Research in computational cognitive modeling explores cognition through developing detailed, process-based understanding by specifying computational mechanisms, structures, and processes. This book substantiates this approach through overviews and many examples.
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用戶評價
這本書可謂經典，是計算心理學即用計算機程序建立認知模型相關專業人員的進階讀物，幾乎把所有認知功能領域的計算機模擬都說瞭一個遍。此書最大特點是專業，數學不達到研究生水平並且計算機編程不達到本科水平的人是看不懂的，我對於幾個篇章的瞭解還不夠深入，以後還需要不時拿齣來補課。總之，非專業人士慎讀，書中內容非常不容易理解和掌握，但卻又是百分百專業，百分百乾貨。
评分此書是計算認知科學入門教材首選。關於人工智能，目前大傢隻注意到深度學習流派。事實上，認知科學有幾大流派，從 ACT 流派到貝葉斯流派，這本計算心理學手冊，將幾大流派介紹得清晰。我個人看好的是 Josh Tenenbaum 主導的貝葉斯流派。在此書中，他編寫瞭貝葉斯章節。
评分此書是計算認知科學入門教材首選。關於人工智能，目前大傢隻注意到深度學習流派。事實上，認知科學有幾大流派，從 ACT 流派到貝葉斯流派，這本計算心理學手冊，將幾大流派介紹得清晰。我個人看好的是 Josh Tenenbaum 主導的貝葉斯流派。在此書中，他編寫瞭貝葉斯章節。
评分:無
评分此書是計算認知科學入門教材首選。關於人工智能，目前大傢隻注意到深度學習流派。事實上，認知科學有幾大流派，從 ACT 流派到貝葉斯流派，這本計算心理學手冊，將幾大流派介紹得清晰。我個人看好的是 Josh Tenenbaum 主導的貝葉斯流派。在此書中，他編寫瞭貝葉斯章節。
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