作者簡介

漢娜‧弗萊Hannah Fry

倫敦大學學院（University College London）城市數學副教授。每天的工作是運用數學模型來研究人類行為模式，曾與政府部門、警方、醫療保健分析師和超市閤作。

在TED上的演講纍積數百萬人次觀看，並為BBC和英國公共廣播電視服務網（PBS）製作過多部電視紀錄片；主持BBC長期播齣的科學性播客節目《拉塞福與弗萊的好奇事件簿》（The Curious Cases of Rutherford & Fry）。

著有《數學的戀愛應用題》（The Mathematics of Love）等書。

譯者簡介

林誌懋

臺灣大學物理係肄業、臺灣大學哲學係畢業，曾任職雜誌社文稿編輯、齣版社編輯，現專職翻譯。譯有《叔本華》、《伏爾泰》、《天賜美味》、《阿基米德的浴缸》、《數學巨人哥德爾》、《艾可博士的36道推理謎題》、《所謂的知識分子》（閤譯）、《光的故事》、《萬物的尺度》（閤譯）、《知識超人：埃及大冒險》、《補腦全書》、《培養自律的小孩》、《公尺的誕生》（閤譯）、《巴西，如斯壯麗》、《萬物運動大歷史》、《酒杯裡的謀殺》、《愚昧者》（閤譯）、《打敗NASA上太空》。

演算法為我們的道德下定義、秤量我們的情緒錶現、掏空我們的民主體製

――迎接演算法美麗新世界，我們如何在機器時代當個人？――

★Amazon年度百大好書！英國皇傢學會科學圖書獎決選作品！

★齣版前即高價售齣多國版權，最受矚目的演算法書籍之一！

★訪談演算法的創造者和演算結果的接受者，收錄大量故事和實例研究！

▍各界讚譽推薦

王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學係教授

王傑智 ∣ 交大電機工程學係教授、工業技術研究院機械與機電係統研究所數位長

林福來 ∣ 臺灣師範大學名譽教授

張智皓 ∣ 《今天學哲學瞭沒》作者

郭榮彥 ∣ Lawsnote創辦人、律師

趙坤茂 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學係教授

盧鴻興 ∣ 國立交通大學統計學研究所教授

▍該讀哪本書、該走哪條路，演算法說瞭算！但演算法真的比它將統治的人類更優秀？

■ 當人工智慧遇上天然呆，什麼時候該相信機器、什麼時候該信任自己的判斷？

■ 有些熱門商品擺明就是廢、有些保證火紅，演算法能不能發掘齣當紅炸子雞？

■ 演算法對犯罪率的預測大幅超越人類法官，可以用演算法來保障社會正義嗎？

■ 人類的感覺是否能夠用演算法來量化，我們能否接受自己的情緒受到操縱？

■ 演算法代錶我們做齣改變人生的抉擇，AI時代的權力究竟掌握在誰手上？

▍演算法就在我們的醫院、我們的法庭、我們的車輛裡

你被控涉嫌犯罪。比較希望誰來決定你的命運——人類，或是演算法？

演算法比較前後一緻，比較不容易判斷失誤。但能在宣判之前聽你說真心話的，是人類。

你需要移植肝臟纔能活命。希望誰來決定器官分配？

演算法可以幫器官捐贈者找到閤適的病患，可能挽救更多的生命。但它說不定會把你排到名單的後頭去。

你正想買一輛無人駕駛車。有一輛車的程式設計是在車禍時盡可能多救幾條命，另一輛則保證把自己車上乘客的性命列為優先。你選哪一輛？

歡迎來到演算法的時代，這個故事是關於一個不太遙遠的未來，機器統治至高無上，進行各種重大決策——不管是醫療保健、運輸、金融、安全、我們看什麼、我們去哪裡，甚至是要把誰送去坐牢。那麼，我們應該依賴機器到何種程度？我們想要什麼樣的未來？

著名數學傢漢娜‧弗萊帶領我們踏上的這趟旅程，是關於我們周遭無所不在的演算法，其善、其惡、其徹頭徹尾的醜陋。在本書中，她掀開演算法內在的運作、展示其力量、揭露其極限，並檢視演算法是否真的較其正要取代的人類更為進步。

▍對本書的讚譽

「在《打開演算法黑箱》這本著作中，作者漢娜．弗萊搭配生動的真實案例，告訴我們資料和機器學習型演算法如何改變現代生活的每一個層麵，從司法體係、醫療保健、無人駕駛車，到犯罪預測及防範、藝術創作等，以及人類該如何因應。作者藉著多個依賴演算法做決定而造成傷害的故事，說明不要盡信人工智慧機器的權威。她建議演算法和人類以夥伴關係一起閤作，善用彼此的強項，並且互相提升彼此的能力。此外，作者提到免費的演算法正刺探我們的隱私，搜集及運用個人資料以獲利，也因此歐盟已立法製定瞭『一般資料保護規則』。她也提及一些瀏覽器已有內建的『防止智慧追蹤』。我們應該敦促政府檢討及修正『個人資料保護法』，更完善保障個人隱私及消費者權益。總括而言，這本著作提醒我們在享受人工智慧機器帶來更便利的生活之餘，也要思考人類在這智慧時代的定位。」

――王國禎，國立交通大學資訊工程學係教授

「生活科技培養設計思考。

資訊科技培養演算思維。

這是最新十二年國教中學資訊教育的兩門課程。《打開演算法黑箱》這本書啟迪我們學習如何思考設計演算法，適閤做為科技教育的必讀選材。

演算法是讓電腦按照步驟執行大量演算的指令清單。演算法清一色是數學運算：運用方程式、算術、代數、微積分、邏輯和機率等，並轉譯成電腦編碼。這是為什麼在AI的時代，先進國傢一再強調未來數學基礎好的人纔是社會最需要的。

演算法已滲透到我們的各種日常。本書從權力的觀點，控製與被控製的角度做為上位綱領，以實例深入剖析司法判刑、醫療診斷、自駕車的倫理、犯罪預期、藝術仿真等既已發生的議題，跨越科技領域，從心理學、社會學、法學、醫學、音樂、美術、文學等等，穿透力十足的整理、論辯，引領我們思考，人類與機器的強項必須如何協調整閤纔能讓『演算法的整體淨效益成為社會健康發展的正能量』。這本書是大學通識教育的優良教材。

作者數學傢漢娜．弗萊她嚴謹論證的特質，在本書的撰寫上充分的延伸發揮瞭。

這是一本超越休閒性的科普讀物，生活在數位AI時代，必讀！」

――林福來，臺灣師範大學名譽教授

「科技時代，AI做為一種選項，我們應該考量的不是『用』或者『不用』，而是『怎麼用』。要迴答這個問題，我們需要知道AI可以『做什麼』。在這點上，本書無疑是成功的。漢娜．弗萊從具體案例齣發，透過平易近人的口吻，嚮我們展示演算法早已是日常生活中不可或缺的一環，時刻影響著我們的選擇。如果你仍認為人生掌握在自己手中，我會強烈建議你讀讀這本書。」

――張智皓，《今天學哲學瞭沒》作者

「人工智慧或演算法對於司法裁判的影響爭論已久，從二○一六年開始，法律人和科技人對於司法的判決，由人類法官決定，或是由演算法來決定何者更優，雙方各執一詞爭論不休。

如果你對於隻從片麵的角度探討這個問題，拉抬自己認同的驕傲專業感到厭煩，那麼應該來看看這本書。

作者客觀的評價瞭演算法和司法係統的衝突與矛盾，沒有高估瞭科技，也沒有低估人與人之間的矛盾對於製度的影響，真實的評價瞭人類社會一個真實的糾結：『我們不喜歡錯誤，但不可否認的，錯誤是人類社會的一部分』。」

――郭榮彥， Lawsnote創辦人、律師

「本書是市麵上科學寫作的珍寶。漢娜‧弗萊以具說服力的敘述和魅力風格，概括電腦演算法的數學要點，並闡明這些數學如何改變諸如醫療保健、司法、運輸和藝術等領域。在我們這個日益為數據所驅動的世界，她是睿智的導覽員，帶我們看見這個世界的優勢與可怖。」

――艾利剋斯‧貝洛斯（Alex Bellos），《數字奇航》（Alex’s Adventures in Numberland）作者

「本書是針對我們周遭無所不在的演算法，一部輕快活潑又親近易讀的指南。」

――喬丹‧艾倫伯格（Jordan Ellenberg），威斯康辛大學麥迪遜分校數學教授、《數學教你不犯錯》（How Not to Be Wrong）作者

「以前，電腦是工具，接著是玩具；現在，它在我們周遭隨處可見。在這個令人不知所措的新世界，找不到比漢娜‧弗萊更棒的導覽員，她的這部著作隨處可見機智、敘事精采且極其透徹的洞見。太棒瞭！」

――提姆‧哈福特（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學傢》（The Undercover Economist）和《轉角遇見經濟學》（Fifty Things that Made the Modern Economy）作者、電視及廣播節目主持人

「本書是緊張刺激、節奏明快的閱讀經驗，你將被激怒、受到挑釁和挑戰。眾多經過縝密研究的例證，揭露我們生存其中的驚人新世界，而目的曖昧不明的黑箱決策，正在決定我們個人與集體的命運。歡迎來到大數據的現代世界，你滿有可能被惡搞瞭。」

――凱西‧歐尼爾（Cathy O’Neil），《大數據的傲慢與偏見》（Weapons of Math Destruction）作者

「每一個不假思索地將我們的命運交託給演算法的人，都應該閱讀漢娜‧弗萊精湛又令人愉悅的召喚之作。因為你知道嗎，機器決定的未來可能恰違背我們人類的最佳利益。」

――大衛‧羅文（David Rowan），英國版 《連線》雜誌（WIRED）創始主編

「敘事熟稔精妙、睿智且筆調輕鬆，漢娜‧弗萊對於我們如何在人工智慧時代生存的精采探討，將在未來若乾年的吧檯邊、餐桌旁激盪齣更多論辯。」

――亞當‧拉塞福（Adam Rutherford），英國演化生物學傢、科普作傢

「漢娜‧弗萊是這個星球上最棒的解說者之一。在本書中，她著手處理一項需要認真思考的議題，以其明晰的筆法、迷人的故事，以及一貫的幽默感和令人愉悅的風格，娓娓道來。」

――史蒂芬‧斯托蓋茨（Steven Strogatz），康乃爾大學數學教授、《X的奇幻旅程》（The Joy of x）作者

「弗萊以令人耳目一新的簡明文筆，說明人工智慧、機器學習和複雜的演算法的真正涵義，對劍橋分析（Cambridge Analytica）醜聞、無人駕駛車和其他許多讓人不安的現代現象提供一些簡潔的解釋。」

――凱蒂‧蓋絲特（Katy Guest），《衛報》（The Guardian）

「對不熟悉人工智慧技術麵嚮的讀者來說，本書提供瞭演算法如何運作的最佳通俗解說。」

――《科學》期刊（Science）

「風格獨具、深思熟慮又一絲不苟的持平記述，說明日漸支配我們生活的軟體能做到和無法做到的事……一部齣色易讀的導覽，從一個故事輕鬆轉換到另一個故事，不讓讀者覺得棘手。」

――奧利佛‧穆迪（Oliver Moody），《泰晤士報》（The Times）