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出版者:

作者:姜同强 编

出品人:

页数:417

译者:

出版时间:2009-1

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787302189213

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 英语
• 计算机英语
• 英语学习
• 计算机专业
• 高等教育
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《跨越语言鸿沟：计算机科学核心词汇与表达》 本书旨在为广大计算机科学专业的学生提供一套系统、全面的英语学习资源，帮助他们有效掌握计算机科学领域的核心词汇、专业术语以及常用的学术和技术表达方式。本书内容聚焦于当前计算机科学研究与应用的前沿领域，力求内容的前瞻性和实用性。 核心内容涵盖： 计算机系统基础： 深入剖析计算机硬件（CPU、内存、存储设备、输入输出接口等）、软件（操作系统、驱动程序、系统架构、嵌入式系统等）的基本概念、工作原理及相关英语表达。学习者将掌握描述计算机组成、功能和交互的关键术语。 数据结构与算法： 全面介绍各类经典数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等）的定义、特性、实现方法及其在不同场景下的应用。同时，系统讲解常用算法（排序、搜索、图算法、动态规划、贪心算法等）的设计思想、复杂度分析和实际应用，并提供相关的专业英语描述。 编程语言与开发： 覆盖主流编程语言（如Python, Java, C++, JavaScript等）的语法特性、编程范式、面向对象设计原则，以及软件开发生命周期（需求分析、设计、编码、测试、部署、维护）中的关键环节和术语。本书将引导学习者理解和运用描述代码逻辑、程序结构和开发流程的英语表达。 网络与通信： 详细介绍计算机网络的基本概念（OSI模型、TCP/IP协议栈、IP地址、域名系统DNS、端口等），常见的网络设备（路由器、交换机、防火墙等），以及网络通信协议（HTTP, FTP, SMTP等）的工作原理。同时，也涉及无线通信、物联网（IoT）等相关技术及其专业词汇。 数据库技术： 深入讲解关系型数据库（SQL、表、字段、约束、索引、事务等）和非关系型数据库（NoSQL）的基本原理、数据模型、查询语言和管理技术，帮助学习者掌握描述数据库结构、操作和设计的英语表达。 人工智能与机器学习： 介绍人工智能（AI）的定义、发展历程，以及机器学习（ML）的核心概念（监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习）、常用算法（回归、分类、聚类、神经网络等）和关键技术（特征工程、模型评估、超参数调优等）。学习者将能够准确描述AI和ML的研究方向、模型构建和实验结果。 软件工程与项目管理： 涵盖软件开发方法论（敏捷开发、瀑布模型等）、版本控制工具（Git）、软件测试技术、项目管理流程以及团队协作中的沟通技巧。本书将帮助学习者理解和运用描述软件开发过程、质量保证和项目管理的英语。 信息安全： 讲解信息安全的基本原则、常见的安全威胁（病毒、木马、网络钓鱼、DDoS攻击等）、加密技术、身份认证机制以及网络安全防护措施，使学习者能够理解并运用相关的专业英语。 本书特色： 精选词汇与权威释义： 精心挑选了计算机科学领域最常用、最核心的英语词汇，并提供清晰、准确的中文释义。部分关键术语配有英文原版释义，强调其精确含义。 情境化例句与应用： 每个词汇和概念都配有贴近实际应用场景的例句，展示其在学术论文、技术文档、会议报告、代码注释等不同语境下的使用方式。 主题式章节编排： 各章节围绕特定主题展开，形成知识体系，便于学习者系统性地梳理和掌握相关领域的词汇与表达。 配套练习与拓展： 每章末尾附有精心设计的练习题，包括词汇填空、句子翻译、阅读理解等，帮助学习者巩固所学。部分章节提供进一步阅读和拓展的建议。 注重学术与实践结合： 强调理论与实践相结合，不仅传授基础知识，更注重培养学习者运用英语进行学术交流、技术讨论和项目协作的能力。 本书适合所有计算机科学及相关专业的在校本科生、研究生，以及希望提升英语在计算机领域应用能力的从业人员。通过本书的学习，相信您将能够更自信地阅读、理解和撰写计算机领域的英文文献，更顺畅地参与国际学术交流和技术讨论，为您的学术和职业发展奠定坚实的语言基础。

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如果非要用一个词来概括我的感受，那便是“平衡”。这本书在难度控制上达到了一个极佳的平衡点，它既没有因为照顾新手而显得过于幼稚，也没有因为追求高深而令大部分学生望而却步。其章节间的逻辑过渡如同精心打磨的齿轮系统，每一个部分都紧密咬合，推动着学习者前进。我特别留意到其中关于技术文档阅读技巧的部分，它提供了一套系统化的方法论，教导读者如何快速扫描冗长的英文规格书，抓取核心信息。这种元学习（Meta-learning）的指导，其价值甚至可能超越了具体的技术词汇本身。它培养的是一种面向海量英文技术资料的自主学习能力。对于任何希望在信息爆炸时代保持竞争力的学生而言，这本书提供的不仅仅是一门课程的知识，更是一种未来高效学习的思维框架和语言策略。

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这本新近入手的教材，内容编排之精巧，实在令人称赞。从目录上看，它似乎并没有着眼于深奥的理论推导，而是更侧重于将复杂的计算机科学概念，通过日常且贴近学生学习场景的语言进行阐释。我尤其欣赏它在章节设计上的渐进性，从基础的硬件架构描述，到软件开发流程的介绍，每一步都像是经过精心规划的阶梯，让初学者能够平稳过渡，不至于在知识的陡坡上感到气馁。书中穿插的大量案例分析，比如对某个特定编程语言语法错误的讨论，或是对网络协议工作原理的形象比喻，都极大地增强了学习的趣味性和实用性。它成功地搭建了一座桥梁，连接了纯粹的英语学习与专业的技术知识，让原本可能枯燥的词汇记忆，变成了理解技术文档的必需能力。那种“原来如此”的豁然开朗感，是阅读其他纯粹的语言学习书籍所无法比拟的。这种注重实践和理解驱动的学习路径，无疑是当代技术教育的成功范例。

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对于我这个偏好深度和严谨性的读者来说，这本书最让我欣赏的一点是其对术语精确性的不懈追求。很多泛泛而谈的教材会为了追求流畅性而牺牲准确性，但这本书显然在这方面下了苦功。例如，在讨论数据结构章节时，对于“Queue”和“Stack”的英文描述，它不仅仅停留在字面意思的翻译，而是深入到了操作层面的限制性描述，并配有相应的英文例句，清晰地区分了两者在算法应用场景中的差异。这种对专业边界的清晰界定，体现了编著者深厚的专业素养。此外，书中的排版设计也极为考究，关键术语通常会以粗体或不同的字体高亮显示，这使得在快速浏览或复习时，重点信息一目了然，极大地提高了效率。它并非仅仅教授“如何说”，而是更致力于教会我们“如何准确地思考”计算机科学问题，并用恰当的英文来表达这种思考。

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翻开这本书的瞬间，一股扑面而来的“时代感”便萦绕心头。它没有采用那些陈旧的、已经被技术迭代所淘汰的术语和例子，而是非常敏锐地捕捉了当前信息技术领域的热点。我注意到其中关于云计算、大数据基础术语的介绍部分，其阐述的深度和广度，远超我之前接触过的任何一本语言教材。更值得一提的是，作者在行文风格上采取了一种近乎于“对话”的模式，使得阅读体验非常轻松自然，完全没有传统教科书那种刻板的教条感。这种风格的转变，极大地降低了专业英语学习的心理门槛。当你读到关于“敏捷开发”或者“DevOps”概念的英文解释时，你会发现它不像是在解释定义，而更像是一个经验丰富的工程师在向你分享他的心得体会。这种沉浸式的体验，让我在不知不觉中吸收了大量行业内的“黑话”和惯用表达，这对于未来阅读官方文档或参与国际项目交流是至关重要的。

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坦率地说，在接触到这本书之前，我一直对“计算机英语”这类课程抱有一种怀疑态度——是不是只是把一本计算机导论和一本基础词汇表强行缝合在一起？然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它的精妙之处在于，它选择了那些在英语学习和计算机专业学习中具有**最高交集效率**的知识点进行组织。比如，关于程序调试（Debugging）的描述，书中并非仅仅罗列了一堆动词，而是构建了一系列模拟的“错误日志分析”场景，要求读者用英文去判断和描述错误类型，这是一种更高阶的应用能力训练。这种“情境化”的教学设计，确保了学习到的语言不仅仅是静态的知识点，而是能够立刻投入实战的工具箱。它教会我们如何用简洁、逻辑严密的英文去陈述一个复杂的技术问题，这比单纯背诵一万个单词要有效得多，也更符合行业需求。

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