数学建模方法与分析

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Mark M.Meerschaert美国密歇根州立大学概率统计系主任,内华达大学物理系教授。他曾在密歇根大学、英格兰学院、新西兰达尼丁Otago大学执教。讲授过数学建模、概率、统计学、运筹学、偏微分方程、地下水及地表水水文学与统计物理学课程。他当前的研究方向包括无限方差概率模型的极限定理和参数估计、金融数学中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、异常扩散、连续时间随机流动、分数次导数和分数次偏微分方程、地下水流及运输。

出版者:机械工业
作者:米尔斯切特
出品人:
页数:335
译者:
出版时间:2009-1
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787111253648
丛书系列:经典原版书库
图书标签:
  • 数学建模 
  • 数学 
  • 数学与应用数学 
  • 教材 
  • Math 
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《数学建模方法与分析(英文版·第3版)》提出了一种通用的数学建模方法——五步方法,帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域:最优化、动力系统和随机过程。《数学建模方法与分析(英文版·第3版)》以实用的方法解决各式各样的现实问题,包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。此外,《数学建模方法与分析(英文版·第3版)》根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。

具体描述

读后感

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用户评价

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很好的数学建模入门教材。其特点是重在训练“modelling”而不是介绍“model”,并将灵敏性分析贯穿全书,意在警告建模者:你建立的模型不一定是稳定的。////缺点:缺乏反面例子说明灵敏性分析的重要性。其次,练手的、机械的习题多,启发性强的习题还不够多。还有这本教材有个讨厌的地方有部分习题的表述是模棱两可的,让人无所适从。

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看的是第2版,比较浅入深出

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Page 282, Figure 8.14 有问题,同时统计建模的内容再多一点就更好了。

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Page 282, Figure 8.14 有问题,同时统计建模的内容再多一点就更好了。

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