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米爾斯切特 作者
機械工業
譯者
2009-1 出版日期
335 頁數
49.00元 價格
經典原版書庫 叢書系列
9787111253648 圖書編碼
數學建模方法與分析 在線電子書 圖書標籤:
數學建模
數學
數學與應用數學
教材
Math
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數學建模方法與分析 在線電子書 用戶評價
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建模入門指導. 不太強調算法, 更強調建模過程和方法.
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看的是第2版,比較淺入深齣
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Page 282, Figure 8.14 有問題,同時統計建模的內容再多一點就更好瞭。
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數學建模方法與分析 在線電子書 著者簡介
Mark M.Meerschaert美國密歇根州立大學概率統計係主任,內華達大學物理係教授。他曾在密歇根大學、英格蘭學院、新西蘭達尼丁Otago大學執教。講授過數學建模、概率、統計學、運籌學、偏微分方程、地下水及地錶水水文學與統計物理學課程。他當前的研究方嚮包括無限方差概率模型的極限定理和參數估計、金融數學中的厚尾模型、用厚尾模型及周期協方差結構建模河水流、異常擴散、連續時間隨機流動、分數次導數和分數次偏微分方程、地下水流及運輸。
數學建模方法與分析 在線電子書 著者簡介
PrefaceⅠ OPTIMIZATION MODELS1 ONE VARIABLE OPTIMIZATION 1.1 The Five-Step Method 1.2 Sensitivity Analysis 1.3 Sensitivity and Robustness 1.4 Exercises2 MULTIVARIABLE OPTIMIZATION 2.1 Unconstrained Optimization 2.2 Lagrange Multipliers 2.3 Sensitivity Analysis and Shadow Prices 2.4 Exercises3 COMPUTATIONAL METHODS FOR OPTIMIZATION 3.1 One Variable Optimization 3.2 Multivariable Optimization 3.3 Linear Programming 3.4 Discrete Optimization 3.5 ExercisesⅡ DYNAMIC MODELS4 INTRODUCTION TO DYNAMIC MODELS 4.1 Steady State Analysis 4.2 Dynamical Systems 4.3 Discrete Time Dynamical Systems 4.4 Exercises5 ANALYSIS OF DYNAMIC MODELS 5.1 Eigenvalue Methods 5.2 Eigenvalue Methods for Discrete Systems 5.3 Phase Portraits 5.4 Exercises6 SIMULATION OF DYNAMIC MODELS 6.1 Introduction to Simulation 6.2 Continuous-Time Models 6.3 The Euler Method 6.4 Chaos and Fractals 6.5 ExercisesⅢ PROBABILITY MODELS7 INTRODUCTION TO PROBABILITY MODELS 7.1 Discrete Probability Models 7.2 Continuous Probability Models 7.3 Introduction to Statistics 7.4 Diffusion 7.5 Exercises8 STOCHASTIC MODELS 8.1 Markov Chains 8.2 Markov Processes 8.3 Linear Regression 8.4 Time Series 8.5 Exercises9 SIMULATION OF PROBABILITY MODELS 9.1 Monte Carlo Simulation 9.2 The Markov Property 9.3 Analytic Simulation 9.4 ExercisesAfterwordIndex
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數學建模方法與分析 在線電子書 圖書描述
《數學建模方法與分析(英文版·第3版)》提齣瞭一種通用的數學建模方法——五步方法,幫助讀者迅速掌握數學建模的真諦。作者以引人入勝的方式描述瞭數學模型的3個主要領域:最優化、動力係統和隨機過程。《數學建模方法與分析(英文版·第3版)》以實用的方法解決各式各樣的現實問題,包括空間飛船的對接、傳染病的增長率和野生生物的管理等。此外,《數學建模方法與分析(英文版·第3版)》根據需要詳細介紹瞭解決問題所需要的數學知識。
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數學建模方法與分析 在線電子書 讀後感
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