Real estate investment Prentice-Hall series in real estate

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isbn号码:9780137629558
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具体描述

Real Estate Investment includes many case examples and actual situa-

tions which illustrate the narrative text. These examples illuminate the

details present in several specific types of investment properties--land,

industrial property, office space, and residential property. In addition,

the author provides a feasibility study of a shopping center. Further

readings and references are included at the end of each chapter.

投资学核心:构建稳健投资组合的理论与实践 本书旨在为严肃的投资者和金融专业人士提供一个全面而深入的框架,用以理解和应用现代投资组合理论的基石,并将其转化为可操作的、适应市场波动的投资策略。我们聚焦于资产配置的决策过程、风险度量的精确性,以及如何系统性地超越市场平均回报的挑战。 第一部分:现代投资组合理论的基石与计量经济学基础 本部分将系统梳理支撑现代投资理论的数学与统计学基础,强调理论模型在真实世界数据面前的适用性与局限。 第一章:资产收益率的随机过程与分布假设 深入探讨资产价格变动的基本模型,从经典的布朗运动到更复杂的跳跃扩散过程。我们详细分析了股票、债券及其他另类资产收益率的经验分布特征,包括对正态分布假设的批判性检验。重点讨论了厚尾现象(Kurtosis)和偏度(Skewness)在风险建模中的重要性,并引入了广义自回归条件异方差模型(GARCH族)来捕捉收益率的波动性聚类效应。理解收益率的动态特性是构建有效对冲策略的前提。 第二章:均值-方差模型(Markowitz Model)的再审视 对马科维茨模型的构建过程进行详尽的数学推导,清晰界定有效前沿的几何意义。本书着重分析了该模型的关键输入参数——期望收益率和协方差矩阵——估计的敏感性。我们将比较不同历史数据窗口对协方差矩阵估计的影响,并引入Shrinkage估计方法,以期在样本误差和模型复杂度之间取得最佳平衡,从而提高前沿预测的稳定性。 第三章:套利定价理论(APT)与资本资产定价模型(CAPM)的实证检验 CAPM作为投资决策的基准模型,其参数(如 $eta$ 值)的估计和稳定性是核心研究内容。本章不仅复现了法玛-弗伦奇三因子模型的经典发现,更进一步探索了新兴的风险因子(如流动性因子、动量因子)。我们利用时间序列回归和截面回归技术,检验了不同时期内模型设定的有效性,并讨论了如何利用多因子模型来解释资产的超额收益。 第二部分:资产配置的动态优化与贝叶斯方法 本部分超越静态的单期优化,转向考虑时间维度和信息更新的动态投资策略。 第四章:动态随机一般均衡(DSGE)模型在投资决策中的应用 探讨如何在跨期消费-投资决策框架下,利用DSGE模型来模拟投资者面对宏观经济冲击(如利率变化、通货膨胀预期)时的反应。重点在于如何将非交易性风险(如人力资本风险)纳入投资组合的整体优化目标中,实现更全面的风险平价。 第五章:贝叶斯方法在投资组合构建中的实践 传统优化方法过度依赖历史数据的精确性,而贝叶斯方法提供了一种整合先验信念(主观判断或专家意见)与新观测数据的机制。我们将详细介绍Black-Litterman模型,阐述如何构造投资者对资产未来表现的“观点矩阵”,并将其无缝融入到投资组合的构建过程中,从而生成既反映市场均衡观点又包含特定投资者偏好的最优配置。 第六章:风险平价(Risk Parity)策略的深入解析 本书将风险平价策略视为对传统基于收益率贡献的资产配置范式的根本性转变。我们不仅仅停留在使各资产对组合风险贡献相等的层面,更进一步探讨了在约束条件下(如不能做空、存在交易成本)如何构建“风险平价+”模型,特别是如何利用杠杆和衍生品工具来精确控制和分配风险预算。 第三部分:风险管理与绩效归因的量化工具 有效的投资管理不仅需要创造收益,更需要精确衡量和控制风险,并清晰地归因绩效的来源。 第七章:超越标准差的风险计量工具 标准差无法捕捉下行风险的严重性。本章详细介绍并应用了更适合非对称分布的风险度量指标,包括:条件风险价值(CVaR)、边际期望亏损(Expected Shortfall)以及极值理论(Extreme Value Theory, EVT)在压力测试和极端事件建模中的应用。我们将提供实际案例,展示如何利用这些工具来设定更具鲁棒性的风险上限。 第八章:对冲策略与市场微观结构对执行的影响 探讨套利策略的构建与风险管理,重点关注流动性风险在执行层面的体现。我们将分析不同交易策略(如VWAP, TWAP)的成本结构,并引入最优执行理论(Optimal Execution Theory),帮助投资者最小化市场冲击成本(Market Impact Cost)。对于对冲基金策略,如统计套利和配对交易,本书着重分析了协整检验的稳健性以及残差对冲组合的生命周期管理。 第九章:绩效归因与信息比率的优化 投资绩效的衡量需要剥离市场系统性风险的影响。本章详细介绍了Jensen的 $alpha$ 估计、因子模型下的残差分析,以及信息比率(Information Ratio, IR)的计算与优化。我们提供了构建主动管理基准的方法,并展示如何通过贝叶斯方法来平滑信息比率的估计,从而更准确地评估基金经理的技能(Skill)。 第四部分:另类资产与投资组合的实务挑战 面对传统股票和债券市场回报率的下降,另类资产已成为重要的补充。 第十章:私募股权与对冲基金的估值与相关性建模 私募股权(PE)和风险投资(VC)的流动性溢价是其核心特征。我们讨论了在缺乏实时市场价格时,如何应用“类比市场法”和现金流折现法进行合理的估值。在相关性建模方面,由于另类资产的非正态性和观察频率差异,本书强调使用Copula函数来准确建模其尾部依赖关系,这对于正确评估其在危机时期的对冲价值至关重要。 第十一章:房地产投资信托(REITs)与基础设施资产的现金流分析 REITs和基础设施资产提供了独特的通胀对冲和稳定现金流特性。本章聚焦于其独特的收入流结构(租金收入、特许权使用费),并探讨了如何构建针对资本化率(Cap Rate)波动的敏感性分析模型。我们比较了不同司法管辖区下,税收结构如何影响最终的净现金流和投资回报的真实水平。 结语:投资哲学的演进 本书的最终目标是培养投资者批判性地评估模型、适应不断变化的市场环境的能力。投资的成功并非来源于对某一单一模型的盲目信奉,而在于对不确定性的深刻理解、对风险的精细控制,以及将严谨的金融理论转化为适应自身目标的动态实践的能力。

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