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出版者:浙江大学出版社

作者:克劳迪奥•乔菲-雷维利亚（Claudio Cioffi-Revilla）

出品人:

页数:376

译者:梁君英

出版时间:2019-7-1

价格:78

装帧:平装

isbn号码:9787308191432

丛书系列:大数据与人文社会科学研究

图书标签:

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《计算社会科学》图书简介 核心主题： 本书并非聚焦于“计算社会科学”这一新兴交叉领域，而是致力于系统梳理和深入探讨经典社会学理论的演进脉络、核心范式及其在当代社会变迁中的批判性反思。我们旨在为读者提供一个坚实的理论基础，以理解现代社会复杂性的底层逻辑，而非侧重于技术工具的应用。 第一部分：理论的基石——经典社会学范式重构 (约400字) 本部分将从社会学的知识起源切入，对十八、十九世纪社会结构性巨变的背景下，三大经典理论家——卡尔·马克思、埃米尔·涂尔干、马克斯·韦伯——的思想体系进行细致的剖析。我们不会探讨他们思想中的任何计算模型或数据驱动的分析方法，而是将重点放在其对社会权力、团结、理性化过程的质性洞察和历史哲学基础上。 马克思主义的再审视： 深入解析其历史唯物主义作为一种哲学方法论的构建，重点剖析异化理论的结构性内涵及其对资本主义生产关系的深刻批判。我们将聚焦于文本本身对阶级冲突、剩余价值概念的阐释，以及这些概念如何作为社会结构分析的起点，而非仅仅是经济现象的描述。 涂尔干的社会事实与规范： 重点阐述社会事实的本体论地位，以及集体意识如何通过象征和仪式在社会中得以再生产。本书将详细考察《社会分工论》中关于机械团结向有机团结过渡的社会形态学描述，着重于社会规范、道德约束力的非个体化来源，完全避开任何量化指标在现代社会学中的应用。 韦伯的理解社会学与价值理性： 核心探讨社会行动的意义理解这一方法论核心，剖析其对理性化进程的深刻忧虑。我们将详尽梳理其对理想类型的构建过程，如何通过对比不同文化背景下的宗教伦理（如新教伦理）与经济行为的关联，来揭示现代官僚制结构形成的内在逻辑，强调其作为一种历史解释学的价值。 第二部分：现代性的展开与理论的分化 (约550字) 进入二十世纪，社会学理论开始出现显著的分化与精细化。本部分将聚焦于结构功能主义、冲突理论的后续发展以及符号互动论的兴起，强调这些理论在解释社会制度运作和日常互动中的概念工具。 结构功能主义的宏大叙事（帕森斯与默顿）： 详述帕森斯的AGIL模型及其对社会系统要素之间相互依赖关系的抽象化建构。我们关注其对规范整合与制度化的强调，如何解释社会稳定性的机制。随后，转向默顿对宏大理论的批判与中程理论的倡导，着重分析其“显性功能”与“隐性功能”的区分，以及对“自我实现的预言”等社会心理学概念的引入，这些分析都是基于定性的案例观察和概念建构。 批判理论的谱系（法兰克福学派）： 深入考察霍克海默、阿多诺的“文化工业”概念，解析其如何批判大众文化对个体主体性的消解，以及对启蒙理性在工具理性统治下的异化的深刻反思。本节的重点是理论的哲学思辨性和对社会权力运作的意识形态批判，探讨文化权力如何渗透至日常生活的各个层面。 微观互动的转向（布劳、戈夫曼）： 探讨社会学视角如何下沉至个体层面。对符号互动论的解读将聚焦于自我呈现（Presentation of Self）的戏剧性隐喻，分析个体在社会舞台上如何管理印象、维护“面子”。关于社会交换理论的讨论，将侧重于布劳对人际关系中权力、互惠原则的哲学归纳，而非任何复杂的博弈论建模。 第三部分：后现代与社会理论的当代反思 (约500字) 最后一部分关注二十世纪后期至当代的理论发展，特别是对宏大叙事瓦解的回应，以及对权力、知识、身体等议题的新的关注点。 后结构主义与权力知识的交织（福柯）： 重点分析福柯的谱系学和考古学方法，考察其如何解构“疯癫”、“犯罪”、“性”等概念的历史建构过程。我们将详尽分析规训权力（Disciplinary Power）的概念，强调全景敞视主义作为一种权力运作的隐喻和制度结构，而非可量化的控制机制。 社会建构论与现实的多元性： 探讨伯格与卢克曼如何解释社会现实是通过日常互动中的“建构”与“再生产”而维持的。聚焦于“知识的社会发生学”，即社会制度和概念如何通过持续的日常实践被确认为“客观”的，强调语言和符号在维持社会秩序中的中介作用。 行动者网络理论（ANT）的局限性探讨： 在回顾这一理论时，我们将着重于其对“拟人化”的处理方式，即赋予非人类要素（如技术、文本）以能动性。本书将从社会学本体论的角度，批判性地讨论ANT如何模糊了主体与客体、社会与技术之间的界限，及其作为一种描述性框架的特性，而非一种预测性工具。 结语：理论的责任与人文关怀 全书最终落脚于社会理论的批判性功能与人文关怀。在复杂的现代社会中，理论的价值在于提供反思的深度、阐释的广度，以及对既有秩序的质疑精神。本书旨在培养读者运用成熟的社会学概念工具，对当下社会现象进行深刻、富于洞察力的定性分析和哲学审视，从而提升其对人类社会复杂性的理解能力。全书坚持扎实的文本解读与概念辨析，拒绝任何形式的简化主义或纯粹的实证主义倾向。

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在我看来，《计算社会科学》是一部具有里程碑意义的作品。它不仅为社会科学研究提供了一种新的方法论，更为我们理解快速变化的现代社会提供了强大的工具。读完这本书，我更加坚信，未来的社会科学研究必然会越来越依赖于计算和数据。它激发了我对未来研究方向的思考，也让我看到了自身在这一领域发展的可能性。

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这本书最让我着迷的一点，是它展现了计算思维在解决社会问题上的巨大潜力。从城市规划到公共卫生，从经济预测到犯罪预防，几乎所有与人类社会息息相关的领域，都可以从计算方法的应用中获益。书中列举的许多案例，都非常生动且具有启发性，让我开始思考，那些我们日常生活中习以为常的社会现象，是否都隐藏着可以通过数据分析揭示的规律。

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读完《计算社会科学》后，我对“社会”这个概念有了全新的理解。它不再仅仅是人群的聚集，而是一个由无数相互作用、数据流动的节点构成的复杂网络。书中对于如何利用计算模型来模拟社会现象的阐述，让我惊叹于科学的力量。例如，作者在某个章节中，通过一个简单的模型就能够解释为什么某些信息会在社交网络中指数级传播，以及如何预测其扩散的边界，这对于我理解当下信息爆炸时代的传播规律有着醍醐灌顶的作用。

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我一直认为，理解社会需要跨学科的知识。《计算社会科学》完美地诠释了这一点。它将计算机科学的严谨与社会科学的洞察力相结合，为我提供了一种全新的研究范式。书中对社会网络分析、机器学习在社会研究中的应用等内容的深入探讨，让我看到了量化研究的魅力。它教会我如何更客观、更系统地去审视社会现象，摆脱主观臆断的局限。

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《计算社会科学》不仅仅是一本学术专著，它更像是一把钥匙，为我打开了通往一个未知但充满机遇的领域的大门。书中对于各种计算工具和方法的介绍，虽然我目前还未能完全掌握，但它已经在我心中播下了探索的种子。我开始尝试去学习一些基础的编程语言，去接触一些数据分析的平台，这一切都源于阅读这本书后产生的强烈好奇和学习动力。

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我是一名历史学爱好者，一直对宏观历史趋势的形成和演变感到好奇。过去，我主要依靠文献研究和史料分析，但《计算社会科学》为我提供了一种全新的视角。书中关于如何利用大规模历史文本数据进行量化分析的章节，让我意识到，即便是在看似遥远的历史时期，也存在着可以通过计算方法挖掘出的宝贵信息。想象一下，利用计算机来分析数以百万计的古籍，找出词语使用频率的变化、社会情绪的波动，这简直就是为历史研究插上了翅膀。

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这本书的语言风格非常清晰流畅，即使是对于非计算机背景的读者来说，也易于理解。作者在解释复杂概念时，总是能够辅以生动形象的比喻和实际案例，这极大地降低了学习门槛。我特别欣赏书中对于研究伦理和数据隐私问题的讨论，这体现了作者的责任感和前瞻性，也让我更加重视在进行数据分析时可能涉及的道德规范。

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这本书的封面设计就足够吸引我了，那种深邃的蓝色搭配上抽象的图形，仿佛预示着一个隐藏在数据背后的广阔世界。我一直对社会现象充满了好奇，但传统的观察方法总觉得有些局限，无法捕捉到那些细微之处和群体行为的复杂性。当我在书店看到《计算社会科学》时，第一反应就是：“这正是我一直在寻找的！”我迫不及待地翻开它，尽管封面和标题简洁有力，但它所承诺的，是连接起冰冷的数据和鲜活的社会，是理解人类行为的新维度。

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这本书的写作结构非常合理，层层递进，从基础概念的介绍到具体方法的应用，再到前沿研究的展望，都安排得井井有条。每个章节的结尾都留有引人思考的问题，促使我不断回顾和深化理解。我尤其喜欢书中关于“计算实验”的讨论，这是一种全新的研究方式，让我看到了模拟和预测社会行为的强大能力。

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我是在一次偶然的机会接触到这本书的。当时我正在寻找关于如何分析社交媒体数据以理解舆论走向的资料，一个朋友向我推荐了《计算社会科学》。起初，我对“计算”这个词有些畏惧，总觉得它离人文社科太远，但这本书却以一种非常友好的方式打开了我的视野。它并没有一开始就抛出复杂的数学模型或编程代码，而是从社会科学研究者在现实世界中遇到的挑战出发，巧妙地引入了计算方法如何成为解决这些挑战的有力工具。

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经典导论书。第四章到第七章是核心，我比较重视第四章的社会网络和第六章幂律的基础定义和形式化以及一些基础的分析方法。可以看出第七章的社会复杂性形式化作者在搭建一个通用的社会复杂性抽象理论，但是没有细致介绍定理之下每个事件如何量化并使这种量化可以与其他事件结合。而且整个模型比较呆板，可能也没有过多的使用价值。不像后面几章泛泛介绍的社会仿真里的系统动力学模型、队列模型和元胞自动机，这些可操作性要强很多。原书现在有二版，虽然多了200多页，但主要是每章增加了习题集，后面附录了答案，整体结构未变。

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