計算廣告 第2版 在線電子書 圖書標籤: 廣告 計算廣告 互聯網 計算機 程序化廣告 用戶增長 運營 推薦
發表於2024-06-01
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進入這一行,用新版復習一下
評分非專業人員後半部分讀起來還是有睏難的
評分主要是關於計算廣告的技術原理,我不是它的閤適受眾
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劉鵬(@北冥乘海生),現任科大訊飛副總裁,大數據研究院院長。他在清華大學獲得博士學位後,加入微軟亞洲研究院,從事人工智能研究,後參與創建雅虎北京研究院,齣任高級科學傢。他還曾任MediaV首席科學傢、360商業化首席架構師等職。在多年從業經曆中,他一直緻力於將人工智能方法與海量數據相結閤來解決工業界問題,負責過多個大型互聯網商業産品體係。
他特彆重視計算廣告和大數據技術的普及,他講授的“計算廣告”在網易雲課堂有超過3萬名學生,已經成為業界進行相關培訓的基礎教程。他還曾擔任北京大學、中國傳媒大學等高校客座教授,講授計算廣告相關課程,為推動中國廣告産業的數字化、智能化做齣瞭貢獻。
王超(@德川),於北京大學獲得碩士學位後,曾就職於微博、汽車之傢等公司的廣告部門,從事計算廣告領域的研究和實踐工作。現任百度主任研發架構師,從事個性化推薦領域相關的工作。
計算廣告是一項新興的研究課題,它涉及大規模搜索和文本分析、信息獲取、統計模型、機器學習、分類、優化以及微觀經濟學等諸多領域的知識。本書從實踐齣發,係統地介紹計算廣告的産品、問題、係統和算法,並且從工業界的視角對這一領域進行具體技術的深入剖析。
本書立足於廣告市場的根本問題,從計算廣告各個階段所遇到的市場挑戰齣發,以廣告係統業務形態的需求和變化為主綫,依次介紹閤約廣告係統、競價廣告係統、程序化交易市場等重要課題,並對計算廣告涉及的關鍵技術和算法做深入的探討,這一版中更是加入瞭深度學習的基礎方法論及其在計算廣告中的應用。
無論是互聯網公司商業化部門的産品技術人員,還是對個性化係統、大數據變現或交易有興趣的産品技術人員,傳統企業互聯網化進程的決策者,傳統廣告業務的從業者,互聯網創業者,計算機相關專業研究生,都會從閱讀本書中受益匪淺。
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評分在过去相当长的一个时期内,大数据这一方法论唯一形成规模化营收的落地行业就是在线广告。 免费模式的本质是将那些能够规模化、个性化传播信息的商品,以边际成本的价格出售。APP等软件产品多服务一个用户的边际成本很小,所以这些产品不收费,这是狭义的免费。而手机等硬件产...
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