具体描述
经过40多年的发展，中国制造企业所能享受的人口、土地等红利已经逐渐丧失，在成本日渐高企的情况下，要如何保证企业的存续，并找到新的增长点，恢复应有的盈利能力，是当下中国企业面临的挑战。 日本制造企业同样经历了生产要素红利的转移，本书结合这一背景，提出要在打好制造业基础的前提下活用物联网。而要打好这一基础，就要构建“可视化1.0”“可视化2.0”“可视化3.0”三个前提，并进一步打造符合物联网时代、新型制造业所需的“可视化4.0”。
可视化的四个发展阶段：
①可视化1.0：成本可视化
②可视化2.0：流程可视化
③可视化3.0：盈利点可视化
④可视化4.0：实时动态可视化
作者简介
木村尚敬 ，毕业于日本庆应义塾大学，英国莱斯特大学商学院MBA、英国兰卡斯特大学商学院金融硕士，哈佛商学院AMP（高级管理课程）毕业。株式会社经营共创基盘（IGPI）合伙人、董事，益基谱管理咨询（上海）有限公司董事长兼总经理。在IGPI主要为制造业提供经营管理改革、业务实力提升（发展战略、新业务开发、企业并购）等的策划及实施的服务。
沼田俊介，美国凯斯西储大学工商管理硕士，株式会社经营共创基盘（IGPI）合伙人、董事、制造业战略分公司负责人。曾在欧美、日本咨询公司任职，为大型制造企业的全球业务改善提供策划、实施等服务，协助企业策划业务战略、IT战略，现场支援业务标准化、流程改造等。在IGPI负责制造企业的盈利能力改善、竞争力提升、海外业务的战略策划、实施等项目。
目录信息
日本制造业的巨大变化/ 3
重新定义“创”“作”“造”/ 5
通过物联网实现生产一线的“可视化”迫在眉睫/ 9
“标准化”和“暗箱化”的角力/ 11
将来的工厂会越来越相似/ 13
与其考虑“生产什么”，不如考虑“如何获得盈利”/ 15
从一次性买卖模式到共享模式/ 16
聚焦于本公司的优势/ 19
导入企业资源计划系统时发生的事/ 20
“工业4.0”其实是制造业整体的可视化/ 21
可视化的几个发展阶段/ 23
第一章 可视化1.0 成本可视化
——掌握盈利的结构
企业的“成本可视化”出了什么问题/ 29
成本的发生时点和决策时机存在时间差/ 34
以工时为基础计算成本/ 37
物联网推动“全民皆知的ABC时代”/ 42
根据成本结构区分核心产品和非核心产品/ 45
根据亏损类型改变研讨课题/ 47
根据企业的理念和业务特性制定绩效指标/ 50
不看产品的生命周期则无法了解盈利状况/ 52
盈利不是一线团队的问题，而是经营的问题/ 56
第二章 可视化2.0 流程可视化
——重新审视价值链的上游部分
重新思考日本制造业的优势/ 61
应对越来越细分的用户需求/ 64
日本企业在盈利能力上步了欧美企业的后尘/ 66
自下而上寻求平衡点不再发挥预期的作用/ 70
寻求平衡点越来越难/ 71
收益和竞争力不一定一致/ 76
留下什么业务，外包什么业务/ 78
内在竞争力和表面竞争力不一样/ 79
以需求为导向策划商品/ 82
产品策划的推进方法/ 84
用VOC梳理用户需求/ 87
产品导向和需求导向/ 90
用户需求的优先顺序/ 92
有所侧重有助于突显产品的魅力/ 94
用QFD实现流程可视化/ 98
“通用设计”成为隐性成本的温床/ 102
故障的预防/ 105
通过外包来聚焦本公司的优势/ 111
用设计结构矩阵实现流程顺序的最优化/ 114
跨越部门之间隔阂的“链接”/ 117
第三章 可视化3.0 盈利点可视化
——“服务模式化”和物联网
“工业4.0”的本质含义/ 127
制造业逐步趋向服务模式化/ 130
有必要从重视利润表转换为重视资产负债表/ 132
家电领域中的广阔前景/ 135
日本企业在将物联网活用于运维方面行动迟缓/ 137
制造业全都会变成“地产地销模式”吗/ 140
“Tier0.5”供应商引领汽车行业/ 144
材料厂家势头正猛/ 149
如果客户要求获得企业内部数据/ 152
企业能获得哪些数据/ 154
维护和检查服务是藏宝之地/ 158
采取开放/封闭战略要知道应该保留哪些数据/ 160
第四章 可视化4.0 实时动态可视化
——充分活用物联网，实现自动化
从实时动态可视化到实时控制/ 165
导入人工智能并不能一劳永逸/ 168
物联网可以活用于各种不同的场景/ 172
匠人技术的数字化/ 176
半导体测试工序的半自动化/ 179
厂家与现实世界的交集决定胜负/ 183
最后的要塞是“各家各户”/ 187
作为平台运营商崭露头角的小松制作所/ 189
风险投资遇到失败是正常的/ 191
为了不伤及人类而产生的成本/ 194
善于获取数据和不善于获取数据的公司/ 196
人的想象力可能成为瓶颈/ 199
“可视化4.0”是什么/ 202
“开放”公司/ 204
结 语 重振日本制造业
日本制造的生产效率曾经很高/ 213
“现实×严肃”的领域里，速度是关键/ 215
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
我一直认为，好的书籍应该能够激发读者的思考，并且能够为读者的实践提供切实可行的指导。《可视化4.0》无疑做到了这一点。作者的写作风格严谨而又不失趣味，他能够将枯燥的技术知识融入到生动的案例分析中，让读者在阅读的过程中，不知不觉地掌握了大量的可视化知识和技巧。我尤其赞赏书中关于“跨平台可视化”的讨论，它让我看到了如何将可视化作品应用到不同的媒介和场景中，从而最大化其传播效果。这对我来说，无疑是一笔宝贵的财富。
评分初次拿到《可视化4.0》这本书，我并没有抱有太高的期望，毕竟“可视化”这个词汇听起来总是有些晦涩，与我的日常工作似乎联系不大。然而，当我翻开第一页，便立刻被其独特的视角和引人入胜的语言所吸引。作者并没有像许多技术书籍那样，上来就堆砌枯燥的理论和复杂的公式，而是通过一系列生动有趣的案例，将抽象的概念具象化。例如，在介绍数据可视化基础时，他并没有直接讲解图表类型，而是从一个商业决策的困境出发，层层剥茧，引导读者思考如何通过图表来洞察问题本质。我印象最深刻的是其中一个关于城市交通流量的分析，作者并没有直接给出解决方案，而是通过模拟不同交通情况下的可视化图景，让读者直观感受到拥堵的成因和潜在的优化方向。这种“润物细无声”的教学方式，让我这个对数据分析领域相对陌生的读者，也能够轻松理解并产生共鸣。
评分在阅读《可视化4.0》的过程中，我深切感受到作者对可视化领域的深刻理解和独到见解。他不仅仅是一位技术专家，更是一位富有远见的思想家。书中关于“可视化与认知心理学”的结合，让我耳目一新。作者解释了人类大脑是如何处理视觉信息的，以及如何利用这些原理来设计更有效、更有吸引力的可视化作品。这让我意识到，好的可视化不仅仅是技巧的堆砌，更是对人类认知规律的深刻洞察。我开始尝试将这些心理学原理应用到我的数据分析报告中，效果令人惊喜。
评分我一直对数据分析和信息呈现抱有浓厚的兴趣，但总觉得自己在实际操作中缺乏系统性的指导。《可视化4.0》的出现，恰好填补了这一空白。作者的讲解循序渐进，从基础的概念到高级的应用，都处理得恰到好处。我特别喜欢书中关于“动态可视化”的章节，它让我看到了如何利用交互性来提升用户体验，让数据不再是冰冷冷的数字，而是能够与用户进行对话的伙伴。这让我联想到了一些优秀的在线数据平台，它们正是通过强大的交互性，让用户能够轻松地探索和理解复杂的数据集。
评分《可视化4.0》在理论深度和实践指导性上达到了一个非常好的平衡。作者在深入浅出的阐述基本概念的同时，也提供了大量实用的技术细节和工具推荐。我尤其喜欢其中关于“信息可视化伦理”的章节，这部分内容在很多同类书籍中是缺失的。作者提醒读者，可视化也可能存在误导性，强调了在设计可视化作品时，保持客观、透明和负责任的重要性。这让我意识到，作为信息的传递者，肩负着重要的社会责任。书中提供的许多设计原则和最佳实践，对于我们在日常工作中避免数据陷阱、提升信息传递的准确性有着至关重要的指导意义。
评分读完《可视化4.0》，我最大的感受是，原来数据和图形之间可以有如此美妙的化学反应。作者的写作风格极其流畅，仿佛一位经验丰富的向导，带领我们在数据的海洋中探索。他善于运用类比和故事，将抽象的技术概念变得生动有趣。例如，在讲解“叙事性可视化”时，他并没有枯燥地罗列理论，而是通过分析几个成功的可视化报告，让我们看到了如何将数据编织成一个引人入胜的故事。这让我不禁思考，在我的工作报告中，是否也能借鉴这种方法，让枯燥的数据变得更具吸引力和说服力。
评分《可视化4.0》的作者是一位非常有才华的沟通者。他能够将复杂的技术原理用最通俗易懂的语言表达出来，让即便是初学者也能轻松理解。书中的每一个章节都充满了智慧和洞见，让我受益匪浅。我印象最深刻的是关于“数据故事”的章节，它让我认识到，数据可视化不仅仅是技巧，更是一种叙事艺术。如何将数据转化为一个引人入胜的故事，是提升可视化作品影响力的关键。作者通过多个精彩的案例，展示了如何做到这一点，这对我日后的工作产生了深远的影响。
评分《可视化4.0》不仅仅是一本技术书籍，它更像是一本启迪思维的书。作者的观点独到且深刻，他让我重新审视了“可视化”的定义和价值。我曾经认为可视化只是为了让数据看起来更漂亮，但这本书让我明白，真正的可视化是为了帮助我们更好地理解世界，做出更明智的决策。书中关于“可视化设计的原则”章节，对我启发很大。它不仅仅是关于美学，更是关于如何让信息以最高效、最准确的方式传达给目标受众。我开始反思自己以往的一些可视化作品，意识到了一些不必要的复杂和误导性的设计。
评分这本书对我工作的影响是潜移默化的。在阅读过程中，我开始更加关注数据的呈现方式，并且尝试将书中学到的可视化技巧应用到实际工作中。起初，我只是尝试制作一些简单的图表，但渐渐地，我发现自己能够通过图表发现之前被忽略的细节，并且能够更清晰地向同事们传达我的想法。我特别欣赏书中关于“交互式可视化”的探讨，它让我看到了如何通过动态的图表，让受众能够主动探索数据，发现自己的洞察。这与传统静态图表相比，无疑是一种巨大的进步，也让数据的交流变得更加生动和个性化。
评分这本书最让我惊喜的地方在于，它并非仅仅停留在“如何制作图表”的层面，而是更深入地探讨了“为什么需要可视化”以及“如何通过可视化来驱动思考”。作者反复强调，可视化不仅仅是信息的呈现，更是一种沟通和决策的工具。他提出，“好的可视化能够让数据‘说话’，甚至‘唱歌’”，这句话我深以为然。在书中，我看到了许多令人拍案叫绝的可视化案例，它们巧妙地将复杂的数据转化为易于理解的图形，从而揭示出隐藏的模式、趋势和异常。其中有一个案例，关于全球气候变化的数据可视化，作者通过时间轴、地理位置和气候指标的联动，展现了过去几十年间气候变化的严峻态路径，这种视觉冲击力是任何文字描述都无法比拟的。
评分虽然日本在信息化方面不如中国，但是日本在把精益管理应用于智能制造方面却值得我们学习。这本书完整地讲述了可视化的四个阶段，中国企业可以对照自己的现状，借鉴日本制造业企业的做法，持续消除浪费，提升自己的盈利能力。
评分因为工作关系，需要了解制造行业，朋友推荐阅读了此书。讲得东西很容易懂，特别在制造业的成本分析方面给到自己很大的帮助，也从另一个侧面加深了自己对日本精益制造经营管理的理解。另外，在万物互联的大趋势下，书中也给到了我们一些制造业相关的启示。
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评分虽然日本在信息化方面不如中国，但是日本在把精益管理应用于智能制造方面却值得我们学习。这本书完整地讲述了可视化的四个阶段，中国企业可以对照自己的现状，借鉴日本制造业企业的做法，持续消除浪费，提升自己的盈利能力。
评分虽然日本在信息化方面不如中国，但是日本在把精益管理应用于智能制造方面却值得我们学习。这本书完整地讲述了可视化的四个阶段，中国企业可以对照自己的现状，借鉴日本制造业企业的做法，持续消除浪费，提升自己的盈利能力。
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