具体描述
以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。
如今讲人工智能的书大多属于两种类型：第一种面向广大公众进行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。
《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特点。本书共分为三篇。第一篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇，包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。
本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
作者简介
车马
中国最早的一批互联网产品经理之一，曾是中国电商行业第一家上市公司慧聪网唯一的产品经理，是周鸿祎起家产品3721网络实名的产品经理。
曾任捷银支付的产品总监、中国平安集团移动互联网部门的总经理、北京房斯达克电子商务公司CEO & CPO、北京车托帮移动科技公司COO等职。
经过长期的产品实战、商业实战，构建了“车马能力增长体系”，为众多人士提供互联网行业职业发展顾问服务，为多家企业提供技术商业咨询服务。
目录信息
第1 章 技术商业的特点和成功要素 ...................................................................... 2
1.1 技术应用与技术商业 ................................................................................. 2
1.1.1 技术应用与技术商业的一体两面关系 .......................................... 2
1.1.2 技术商业发展的共性与个性 .......................................................... 3
1.1.3 X 技术和X 技术商业的概念 ......................................................... 6
1.1.4 X 技术的高度不确定性 .................................................................. 6
1.1.5 X 技术商业的特征 .......................................................................... 7
1.2 X 技术商业的要素及其关系 .................................................................... 10
1.2.1 X 技术商业的要素与结构 ............................................................ 10
1.2.2 理解X 技术商业要素及其关系的例子 ....................................... 14
1.3 技术—场景、产品与商业模式 ............................................................... 17
1.3.1 技术—场景、产品与商业模式的关系 ........................................ 17
1.3.2 X 技术产品、X 技术商业模式的特点 ........................................ 19
1.3.3 技术—场景的适配 ....................................................................... 21
1.3.4 产品之拱 ....................................................................................... 25
1.3.5 商业模式之拱 ............................................................................... 27
1.3.6 技术、产品与商业模式互相助力 ................................................ 27
1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例 ............................................ 30
第2 章 快速理解AI 技术的实质和边界 ............................................................... 34
2.1 产品经理要真正地懂技术 ....................................................................... 34
2.1.1 从事技术商业必须懂技术............................................................ 34
2.1.2 掌握AI 技术的层次 ..................................................................... 37
2.2 基于机器学习的当代人工“智能”........................................................ 38
2.2.1 人工智能3 个阶段的比较............................................................ 38
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其关系 ............................................ 40
2.3 理解机器学习的类型及其算法 ............................................................... 43
2.3.1 机器学习的类型 ........................................................................... 43
2.3.2 机器学习的算法 ........................................................................... 45
2.4 从卷积神经网络理解深度学习 ............................................................... 47
2.4.1 神经网络与深度学习的概念关系 ................................................ 47
2.4.2 从生物神经元到人工神经元 ........................................................ 48
2.4.3 神经网络 ....................................................................................... 49
2.4.4 卷积运算 ....................................................................................... 50
2.4.5 卷积神经网络的结构和处理过程 ................................................ 53
2.4.6 神经网络“智能”的形成过程 .................................................... 55
2.4.7 深度神经网络 ............................................................................... 56
2.4.8 深度卷积神经网络的应用............................................................ 59
2.5 人工智能的实质和机器学习的问题........................................................ 61
2.5.1 当前人工智能与环境和人交互的全过程 .................................... 61
2.5.2 机器学习的问题 ........................................................................... 62
第3 章 AI 商业格局、AI 应用 ............................................................................. 67
3.1 AI 商业格局 .............................................................................................. 67
3.1.1 AI 商业格局的层次 ...................................................................... 67
3.1.2 AI 商业格局的特点 ...................................................................... 69
3.2 AI 应用的经验教训 .................................................................................. 70
3.2.1 AI 应用的阶段 .............................................................................. 70
3.2.2 互联网大公司成功应用AI 技术的启发 ..................................... 70
3.2.3 AI 在众多行业应用不顺的原因 .................................................. 72
3.2.4 推进AI 应用的正确做法 ............................................................. 77
合格AI 产品经理篇
第4 章 合格AI 产品经理的核心工作和能力模型 ................................................ 81
4.1 AI 产品 ...................................................................................................... 81
4.1.1 AI 产品的实用定义 ...................................................................... 81
4.1.2 AI 产品的构成要素 ...................................................................... 82
4.1.3 实用定义、构成要素对产品经理的价值 .................................... 85
4.1.4 AI 产品的类型与主体 .................................................................. 86
4.1.5 AI 产品中AI 能力的分布方式 .................................................... 87
4.2 AI 产品经理 .............................................................................................. 89
4.2.1 AI 产品经理的行情 ...................................................................... 89
4.2.2 两类公司对AI 产品经理的要求 ................................................. 90
4.3 合格AI 产品经理的能力体系——AI 能力杠铃模型 ............................. 91
4.3.1 合格AI 产品经理的能力杠铃模型 ............................................. 92
4.3.2 AI 能力杠铃模型的优势 .............................................................. 93
4.3.3 合格AI 产品经理篇的内容安排 ................................................. 94
4.3.4 AI 技术、场景与AI 产品之间的关系 ........................................ 95
第5 章 AI 技术—场景适配 ................................................................................. 98
5.1 AI 技术—场景适配的基本方法 .............................................................. 98
5.1.1 AI 技术—场景的适配前提 .......................................................... 98
5.1.2 AI 技术—场景的适配矩阵 ........................................................ 100
5.1.3 AI 技术—场景适配的适度原则 ................................................ 101
5.1.4 AI 技术—场景适配的失败案例——3D 整容效果预览 ........... 102
5.2 AI 技术—场景适配中的微机会 ............................................................ 103
5.2.1 由小到大做适配 ......................................................................... 103
5.2.2 微场景、微产品的特别机会 ...................................................... 104
第6 章 互联网公司的AI 产品 ............................................................................ 106
6.1 AI 技术增强型互联网产品 .................................................................... 107
6.1.1 产品案例 ..................................................................................... 107
6.1.2 案例中的AI 技术、场景、产品及商业价值 ........................... 108
6.2 AI 技术原生型互联网产品 .................................................................... 111
第7 章 AI 技术公司的AI 产品 ........................................................................... 114
7.1 AI 技术公司的项目与产品 .................................................................... 114
7.1.1 AI 项目与AI 产品 ...................................................................... 114
7.1.2 AI 技术公司的产品类型 ............................................................ 115
7.2 AI 技术公司的中间产品 ........................................................................ 115
7.2.1 AI 技术公司的中间产品的特点 ................................................ 115
7.2.2 产品经理在中间产品中的作用 .................................................. 116
7.2.3 中间产品的文档 ......................................................................... 119
7.3 AI 技术公司的最终用户产品 ................................................................ 119
7.3.1 中间产品的风险 ......................................................................... 119
7.3.2 最终用户产品的价值 ................................................................. 121
7.3.3 最终用户产品案例 ..................................................................... 122
第8 章 传统企业的AI 产品 ................................................................................ 129
8.1 传统企业应用AI 的整体情况（以金融业为例） ............................... 129
8.1.1 金融业应用AI 的整体情况 ....................................................... 129
8.1.2 中国平安对AI 的规模化应用 ................................................... 130
8.2 传统企业做AI 产品的原因及AI 产品的分类 ..................................... 132
8.2.1 传统企业做AI 产品的原因 ....................................................... 132
8.2.2 传统企业AI 产品的分类 ........................................................... 133
8.3 在传统企业做AI 产品 ........................................................................... 134
8.3.1 传统企业对AI 产品经理的要求 ............................................... 134
8.3.2 在传统企业做AI 产品的关键 ................................................... 134
第9 章 AI 产品规划的流程和方法 ...................................................................... 137
9.1 AI 产品规划入门 .................................................................................... 137
9.1.1 基本方法——“抄”出好产品 .................................................. 137
9.1.2 AI 产品详细规划前的自检 ........................................................ 138
9.1.3 软件规划的层次和流程 ............................................................. 139
9.1.4 硬件规划流程 ............................................................................. 140
9.1.5 产品软硬规划工作的组织形式 .................................................. 141
9.2 互联网产品经理上手AI 产品规划 ....................................................... 143
9.2.1 从极简AI 产品入手 ................................................................... 143
9.2.2 极简AI 产品的例子 ................................................................... 143
9.2.3 不同类型产品的AI 化 ............................................................... 146
9.2.4 获得公司高管的认可，推动技术团队实施 .............................. 148
9.2.5 AI 产品经理与AI 技术人员的协作关系 .................................. 151
9.3 AI 产品的数据机制和指标体系规划 .................................................... 152
9.3.1 AI 产品经理对数据机制的规划 ................................................ 152
9.3.2 AI 产品经理对指标体系的规划 ................................................ 154
第10 章 快速获得AI 产品经理职位 ................................................................... 157
10.1 互联网产品经理快速成为AI 产品经理 ............................................. 157
10.1.1 互联网产品经理和AI 产品经理的亲缘关系 ......................... 157
10.1.2 注意互联网产品与AI 产品的区别 ......................................... 158
10.1.3 打造高效成长的闭环，为获得AI 产品经理职位做准备 ...... 160
10.1.4 选择适合自己的AI 产品经理职位 ......................................... 160
10.2 应届生快速成为AI 产品经理 ............................................................. 161
10.2.1 直接进入AI 技术公司 ............................................................. 162
10.2.2 先进入互联网公司成为互联网产品经理 ................................ 163
10.3 快速、系统地提升AI 技术能力 ......................................................... 163
10.3.1 快速掌握基本的Python 编码能力 .......................................... 164
10.3.2 搭建真实的Python 环境，掌握配套技能 .............................. 165
10.3.3 上手TensorFlow ....................................................................... 166
高级AI 产品经理篇
第11 章 高级AI 产品经理的能力体系 ................................................................ 168
11.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型 ..................................................... 168
11.1.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的整体结构 ...................... 168
11.1.2 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的10 个关键能力项 ........ 170
11.1.3 高级AI 产品经理篇的内容安排.............................................. 172
11.2 跳出AI 的圈子，做好AI 产品 ........................................................... 172
11.2.1 跳出AI 的圈子 ......................................................................... 172
11.2.2 跳出AI 圈子的例子 ................................................................. 173
第12 章 AI 技术—场景洞察 .............................................................................. 176
12.1 对AI 技术—场景适配度的洞察 ......................................................... 176
12.1.1 从AI 与人的关系角度洞察适配度 ......................................... 176
12.1.2 对目标场景未来趋势的洞察 .................................................... 178
12.1.3 对替代方案的洞察 ................................................................... 178
12.2 对AI 技术—场景价值的洞察 ............................................................. 180
12.2.1 AI 技术—场景价值洞察的例子 .............................................. 181
12.2.2 洞察问题中潜藏的商业价值 .................................................... 185
12.3 对AI 技术—场景障碍的洞察 ............................................................. 187
12.3.1 价值—障碍矩阵 ....................................................................... 187
12.3.2 AI 技术—场景障碍的例子 ...................................................... 188
12.4 对AI 技术—场景商业风险的洞察 ..................................................... 192
12.4.1 技术商业的普遍风险 ............................................................... 192
12.4.2 AI 商业的风险识别 .................................................................. 193
第13 章 设计AI 商业模式 ................................................................................. 196
13.1 AI 商业模式 .......................................................................................... 196
13.1.1 在AI 商业五要素全局中构建商业模式 ................................. 196
13.1.2 AI 商业模式的层次 .................................................................. 198
13.1.3 产品与商业模式的配合关系 .................................................... 198
13.1.4 商业模式优先于产品 ............................................................... 200
13.2 AI 工业质检的商业模式设计 .............................................................. 202
13.2.1 AI 工业质检中的商业特点和商业机会 .................................. 203
13.2.2 AI 工业质检商业模式——按月、按量付费 ........................... 204
13.2.3 AI 工业质检模式的升级 .......................................................... 205
13.3 医疗影像AI 的商业模式设计 ............................................................. 206
13.3.1 医疗行业概要和AI 应用现状 ................................................. 207
13.3.2 医疗影像AI 应用的现状 ......................................................... 208
13.3.3 设计医疗影像AI 产品的商业模式 ......................................... 210
13.4 智能音箱的商业模式设计 ................................................................... 212
13.4.1 智能音箱商业模式的现状 ........................................................ 212
13.4.2 智能音箱的创新商业模式设计——广告 ................................ 214
13.4.3 智能音箱的创新商业模式设计——电商 ................................ 215
13.4.4 智能音箱的创新商业模式设计——优质内容付费 ................ 216
后 记.................................................................................................................. 217
· · · · · · (收起)
读后感
首先本书的作者车马老师在做职业经理人期间做到平安移动事业部总经理，一手奠定了平安集团在移动互联网时代的地位。 其次，作者多次成功创业并实现成功退出，回归生活。 在行app产品类大咖最高评分。 从老师的《首席产品官1和2》两本书到这本《产品经理的AI实战》不仅认识到系...
评分我是在一次线下的产品经理大会上认识的车马老师，后来进一步接触，遂有本书问世。 在本书策划阶段时，人工智能还是非常火爆的话题，不过现在这个话题则略显冷清，燃鹅，在2020年这个无比“寒冷”的夏天，还有哪个互联网产业不显得冷清呢？ 相比而言，人工智能反而是更具有潜力...
评分我是在一次线下的产品经理大会上认识的车马老师，后来进一步接触，遂有本书问世。 在本书策划阶段时，人工智能还是非常火爆的话题，不过现在这个话题则略显冷清，燃鹅，在2020年这个无比“寒冷”的夏天，还有哪个互联网产业不显得冷清呢？ 相比而言，人工智能反而是更具有潜力...
评分我是在一次线下的产品经理大会上认识的车马老师，后来进一步接触，遂有本书问世。 在本书策划阶段时，人工智能还是非常火爆的话题，不过现在这个话题则略显冷清，燃鹅，在2020年这个无比“寒冷”的夏天，还有哪个互联网产业不显得冷清呢？ 相比而言，人工智能反而是更具有潜力...
评分我是在一次线下的产品经理大会上认识的车马老师，后来进一步接触，遂有本书问世。 在本书策划阶段时，人工智能还是非常火爆的话题，不过现在这个话题则略显冷清，燃鹅，在2020年这个无比“寒冷”的夏天，还有哪个互联网产业不显得冷清呢？ 相比而言，人工智能反而是更具有潜力...
用户评价
拿到这本书，最先吸引我的是它非常实操导向的书名——《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》。这直接点出了我作为一名产品经理所面临的核心痛点：如何将抽象的人工智能技术转化为具体的产品功能，并且这些功能最终能够为公司带来可观的商业回报。我一直在思考，AI不仅仅是一种技术，更应该是一种赋能产品、驱动增长的战略工具。 我特别关注书中对于“AI能力在产品中的具体体现”的阐述。例如，在电商产品中，AI如何驱动更精准的商品推荐？在社交产品中，AI如何优化内容分发和用户互动？在企业服务领域，AI又如何帮助企业提高效率、降低成本？我希望书中能够提供一些具体的场景化分析，甚至是一些“套路”或者“模板”，让我能够举一反三，将其应用于我负责的不同类型的产品。 “商业落地”这个词汇对我来说更是至关重要。很多时候，AI技术听起来很炫酷，但如果无法转化为可衡量的商业价值，那么它的意义就会大打折扣。我希望这本书能够详细地讲解如何构建AI产品的商业模型，如何进行AI项目的ROI分析，以及如何在产品迭代过程中持续优化AI的能力以提升商业收益。比如，如何评估一个AI推荐算法的“推荐效率”对GMV（总销售额）的贡献？如何量化一个AI客服的“问题解决率”对运营成本的节约？ 这本书的作者是否能分享一些他在实际项目中遇到的挑战和解决方案？比如，在数据不足的情况下如何启动AI产品？在技术壁垒较高的情况下如何与工程团队协作？在产品上线后如何持续监控AI模型的表现并进行迭代？这些真实的案例和经验，往往比纯理论的讲解更有价值。我希望书中能够深入剖析这些“坑”，并提供实操性的建议。 作为产品经理，我们不仅要懂技术，更要懂用户。AI产品的用户体验设计与传统产品有所不同，用户可能并不直接感知到AI的存在，但AI应该无缝地融入用户旅程，提升整体体验。我希望书中能探讨AI产品在用户体验设计方面的特殊考虑，比如如何处理AI的“不确定性”给用户带来的感受，如何设计清晰的AI解释性，以及如何让用户信任并依赖AI功能。 在AI产品化过程中，数据往往是最大的瓶颈。我希望书中能够就数据采集、清洗、标注、以及数据驱动的AI模型训练和优化等方面，提供一些实用的指导。比如，如何设计有效的数据采集方案？如何利用人工或半自动的方式进行数据标注？如何构建A/B测试框架来评估不同AI模型的效果？ 此外，AI产品的商业化过程中，市场教育也是一个重要环节。很多用户可能对AI产品抱有不切实际的期望，或者对AI的某些局限性不了解。我希望书中能够探讨如何进行有效的市场沟通和用户教育，从而帮助用户更好地理解和接受AI产品。 我对书中关于“AI产品策略”的部分也充满了期待。一个成功的产品，背后必然有一套清晰的战略。我希望这本书能够指导我如何制定AI产品的长期发展战略，如何识别新的AI机会，以及如何在快速变化的AI技术浪潮中保持产品的竞争力。 另外，AI产品的成功离不开跨职能团队的协作。产品经理需要与算法工程师、数据科学家、前后端开发人员、设计师、市场运营等多个团队紧密合作。我希望书中能提供一些关于如何高效地管理和协调这些跨职能团队的建议，确保AI项目能够顺利推进。 总而言之，这本书对我而言，不只是一本关于AI技术的科普读物，更是一本能够切实指导我如何在“AI+产品+商业”的十字路口做出正确决策的实战手册。我期待它能提供清晰的逻辑框架、丰富的实操案例和宝贵的经验启示，帮助我成为一名更加出色的AI产品经理。
评分《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》这个书名，准确地捕捉到了我作为一名产品经理在当前技术浪潮中的核心诉求。我一直在思考，如何将抽象的人工智能技术，转化为真正能够解决用户痛点、创造商业价值的落地产品。这本书的出现，无疑为我提供了一个探索这个复杂领域的绝佳机会。 我特别期待书中能够提供一套行之有效的“AI产品方法论”，能够指导我在整个产品开发流程中，系统性地考虑AI的应用。这包括如何识别AI驱动的产品机会，如何定义AI产品的核心功能和目标用户，如何选择合适的AI技术栈，以及如何将AI能力有效地集成到产品中。 “商业落地”是这本书对我吸引力最大的部分。很多时候，技术本身的光鲜亮丽并不能直接转化为商业成功。我希望书中能够深入探讨如何将AI技术与商业目标紧密结合，如何构建具有竞争力的AI产品商业模式，如何评估AI项目的ROI（投资回报率），以及如何通过AI来提升用户的生命周期价值（LTV）。 我非常好奇书中是否会包含一些具体的“AI产品案例研究”，从不同行业、不同产品类型的角度，来解析AI技术是如何被成功应用于产品中的。这些案例中，产品经理是如何扮演关键角色的？他们是如何与技术团队紧密协作，将AI能力转化为用户体验的提升和商业价值的实现的？ 数据是AI的“燃料”，产品经理在数据方面也承担着重要的职责。我希望书中能够详细介绍产品经理在AI产品数据策略方面的思考，包括如何参与数据采集和清洗方案的设计，如何理解数据质量对AI模型性能的影响，以及如何利用数据来驱动AI产品的持续优化和迭代。 AI产品的用户体验设计是一个新兴且充满挑战的领域。我期待书中能够提供一些关于AI产品UI/UX设计的最佳实践，例如如何让用户理解AI的工作原理，如何处理AI的误判，以及如何建立用户对AI的信任感，从而提升用户满意度和产品粘性。 在AI技术飞速发展的当下，产品经理需要保持持续学习的能力。我希望书中能够提供一些关于如何跟上AI技术发展前沿的学习路径和资源，以及如何将新的AI技术应用到产品中，以保持产品的创新性和竞争力。 AI产品的成功离不开跨职能团队的高效协作。产品经理需要协调算法工程师、数据科学家、开发工程师、设计师、市场运营等多个团队。我期待书中能够分享一些关于如何进行有效的跨团队沟通和协作的经验，以确保AI项目能够顺利推进。 我还想了解书中是否会涉及到AI产品的合规性和伦理问题。随着AI技术的广泛应用，数据隐私、算法偏见等问题日益突出。产品经理应该如何应对这些挑战，确保AI产品的健康发展。 总而言之，我希望这本书能够成为我进入AI产品领域的“敲门砖”，它不仅能够让我更深入地理解AI技术，更能为我提供一套切实可行的实操方法论，帮助我将AI能力转化为强大的产品竞争力，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
评分《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》这个标题，就像一颗投入我工作思绪湖泊的石子，激起了层层涟漪。作为一名致力于提升产品竞争力的产品经理，我一直密切关注着人工智能技术的发展，并渴望能将其转化为切实的产品能力，最终驱动业务增长。这本书的出现，正好契合了我对“如何将AI从概念变为现实”的深切探究。 我特别希望书中能够详细阐述AI在产品中的具体应用场景和落地方式。例如，在用户增长领域，AI如何帮助我们实现更精准的获客和用户留存？在产品体验优化方面，AI能否提供更个性化的服务和智能化的交互？在商业模式创新上，AI又能否催生出全新的盈利点？我期待书中能提供清晰的“AI能力地图”，让我能够快速定位AI在不同产品场景下的价值。 “商业落地”是我最看重的一部分。很多时候，AI技术的光鲜外表容易让人忽略其背后复杂的商业逻辑。我迫切希望这本书能深入剖析如何构建AI产品的商业模型，如何评估AI项目的ROI，如何将AI的投入转化为可衡量的收益。这包括对数据资产价值的挖掘，对AI服务化模式的探讨，以及对AI驱动的精细化运营的解读。 我非常好奇书中是否会提供一些“AI产品开发框架”，能够指导产品经理在整个产品生命周期中，如何有效地引入和管理AI能力。从需求挖掘，到技术选型，到数据准备，再到模型训练、产品集成、上线监控，以及后续的迭代优化，每一个环节都需要产品经理的精心策划和推动。 数据的价值在AI产品中不言而喻。我希望书中能重点讲解产品经理在数据方面应该扮演的角色，包括如何参与制定数据采集策略，如何理解数据质量的重要性，如何与数据科学家和工程师协作，以确保AI模型能够基于可靠的数据进行训练和优化。 AI产品的用户体验设计是一个新兴的领域。用户可能并不直接感知到AI的存在，但AI应该能够无缝地提升用户体验。我期待书中能分享一些关于AI产品UI/UX设计的最佳实践，比如如何设计AI的反馈机制，如何处理AI的“不可预测性”，以及如何建立用户对AI产品的信任。 在AI产品推广过程中，市场教育也是一个关键环节。很多用户可能对AI存在误解或者期望过高。我希望书中能够提供一些关于如何有效地向用户沟通AI产品的价值，如何引导用户使用AI功能，以及如何建立用户对AI产品的信任的策略。 AI技术的快速迭代要求产品经理保持持续学习的能力。我希望书中能够提供一些学习AI技术的入门指南和进阶路径，以及如何跟上AI技术发展的前沿动态，并将其应用到产品中。 AI产品的成功离不开跨职能团队的协作。产品经理需要与算法工程师、数据科学家、开发工程师、设计师、市场运营等多个团队紧密配合。我期待书中能够分享一些关于如何高效地进行跨团队沟通和协作的经验，确保AI项目的顺利推进。 我希望这本书能够帮助我构建一套完整的AI产品思维，让我能够更清晰地理解AI的潜力，更有效地规划AI产品的发展，并最终实现AI技术与商业目标的完美融合。
评分《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》这个书名，精准地击中了作为一名产品经理的我，在当前技术浪潮中的核心痛点与职业诉求。我一直深信，人工智能是未来产品发展的核心驱动力，但我更关心的是如何将这些前沿技术，有效地转化为真正能够解决用户痛点、创造商业价值的落地产品。这本书的出现，为我打开了探索这个方向的绝佳窗口。 我特别期待书中能够提供一套系统性的“AI产品开发框架”，能够指导我在整个产品生命周期中，从市场机会的识别，到AI技术选型，再到产品功能设计、用户体验优化，最终到商业模式构建和推广，都有章可循。我想了解，如何将AI能力无缝地融入产品，使其成为产品的核心竞争力，而不仅仅是锦上添花的功能。 “商业落地”是这本书对我最具吸引力的关键词。我非常希望书中能够深入剖析如何将AI技术转化为可衡量的商业价值。这包括如何进行AI项目的ROI（投资回报率）评估，如何设计具有竞争力的AI产品商业模式，如何通过AI来提升用户活跃度、转化率，以及最终的营收增长。我想知道，AI的投入如何才能真正驱动业务增长。 我很想了解书中是否会分享一些“AI产品案例研究”，从不同行业、不同产品类型的角度，来解析AI技术是如何被成功应用于产品中的。在这些案例中，产品经理扮演了怎样的关键角色？他们是如何与技术团队紧密协作，将AI能力转化为用户体验的提升和商业价值的实现的？越具体的案例，越能给我带来启发。 数据是AI的“燃料”，而产品经理在数据方面也承担着重要的职责。我希望书中能够详细介绍产品经理在AI产品数据策略方面的思考，包括如何参与数据采集和清洗方案的设计，如何理解数据质量对AI模型性能的影响，以及如何利用数据来驱动AI产品的持续优化和迭代。 AI产品的用户体验设计是一个新兴且充满挑战的领域。我期待书中能够提供一些关于AI产品UI/UX设计的最佳实践，例如如何让用户理解AI的工作原理，如何处理AI的误判，以及如何建立用户对AI的信任感，从而提升用户满意度和产品粘性。 在AI技术飞速发展的当下，产品经理需要保持持续学习的能力。我希望书中能够提供一些关于如何跟上AI技术发展前沿的学习路径和资源，以及如何将新的AI技术应用到产品中，以保持产品的创新性和竞争力。 AI产品的成功离不开跨职能团队的高效协作。产品经理需要协调算法工程师、数据科学家、开发工程师、设计师、市场运营等多个团队。我期待书中能够分享一些关于如何进行有效的跨团队沟通和协作的经验，确保AI项目能够顺利推进。 我更想了解书中是否会涉及到AI产品的合规性和伦理问题。随着AI技术的广泛应用，数据隐私、算法偏见等问题日益突出。产品经理应该如何应对这些挑战，确保AI产品的健康发展，这对我来说至关重要。 这本书是否能够帮助我构建一套完整的AI产品思维，让我能够更清晰地理解AI的潜力，更有效地规划AI产品的发展，并最终实现AI技术与商业目标的完美融合？ 总之，我期待这本书能够成为我产品经理生涯中的一本重要指南，它将帮助我掌握AI产品的核心方法论，提升我的实操能力，让我能够在这个AI驱动的时代，为我的产品创造出更大的价值。
评分这本书的标题《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》一眼就击中了我的核心需求。作为一名在互联网行业摸爬滚打多年的产品经理，我深知技术是驱动产品发展的核心动力，而AI无疑是当前最炙手可热的技术浪潮。然而，将AI技术从实验室的理论概念转化为真正能够为用户带来价值、为企业带来商业效益的产品，却是一个充满挑战的过程。 我特别想了解书中是如何定义“AI产品”的，以及AI在产品中可以扮演哪些具体的角色？是作为核心功能，还是作为辅助性的增强能力？比如，在内容平台中，AI可以用于内容推荐、智能审核、个性化推送；在工具类产品中，AI可以用于智能识别、语音交互、自动化处理。我希望书中能提供一个清晰的AI产品能力框架，帮助我理解AI可以触及的边界和可能性。 “商业落地”是这本书最吸引我的另一个关键词。很多时候，技术团队对AI充满热情，但产品经理更需要关注AI能否带来实际的商业价值。我希望书中能深入探讨如何衡量AI产品的商业成功，例如通过用户增长、转化率提升、成本降低、ARPU（每用户平均收入）增长等维度。书中是否会提供一些量化的指标和评估模型，来指导产品经理进行AI项目的商业可行性分析？ 我很期待书中能够分享一些AI产品从0到1，再到规模化落地的真实案例。比如，某个公司是如何利用AI技术解决了一个行业痛点，从而实现了商业上的突破？这些案例中，产品经理扮演了怎样的关键角色？是如何与技术团队协同，将AI能力转化为商业价值的？越是贴近实际的案例，对我越有启发。 对于数据，我一直认为它是AI的“燃料”。我希望书中能详细讲解产品经理在AI产品数据方面的职责，包括如何参与数据策略的制定，如何理解数据质量的重要性，以及如何与数据科学家和工程师合作，确保AI模型能够基于高质量的数据进行训练和优化。比如，在进行用户画像和精准营销时，需要哪些维度的数据，如何获取和处理这些数据？ 除了技术和商业，AI产品也面临着诸多非技术性的挑战，例如用户接受度、伦理法规、以及AI的“黑箱”问题。我希望书中能够探讨这些方面，并为产品经理提供应对策略。比如，如何向用户解释AI的工作原理，以增强用户的信任感？如何识别和规避AI模型中的潜在偏见？ 此外，AI技术发展迅速，产品经理需要保持学习的热情和敏锐的洞察力。我希望书中能够提供一些学习AI的路径和资源，以及如何跟上AI技术发展的步伐，不断地为产品注入新的AI能力。 对于AI产品，用户体验的设计至关重要。AI的引入应该让产品更智能、更便捷，而不是更复杂、更难以理解。我希望书中能分享一些AI产品用户体验设计的原则和最佳实践，例如如何处理AI的误判，如何给予用户反馈，以及如何让AI成为用户的得力助手而非潜在的麻烦制造者。 AI产品往往需要跨职能的协作，产品经理需要协调技术、设计、运营、市场等多个团队。我希望书中能提供一些关于如何高效地进行跨团队沟通和协作的经验，确保AI产品能够顺利地从概念走向落地，并最终实现商业价值。 总而言之，这本书对我而言，不仅仅是一本关于AI技术的说明书，更是一本帮助我提升AI产品思维、掌握AI产品方法论、并最终实现AI产品商业价值的实操指南。我期待它能够为我打开一扇新的大门，让我能够在这个AI驱动的时代，为我的产品创造出更大的价值。
评分《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》这个书名，像一道光，照亮了我探索AI产品之路的迷茫。作为一名时刻关注技术发展，并致力于将创新转化为市场优势的产品经理，我一直渴望能够拥有一本能真正指导我如何将人工智能技术“落地”，并实现商业价值的书籍。这本书的出现，让我看到了实现这一目标的希望。 我特别期待书中能够提供一套清晰的“AI产品落地路线图”，能够帮助我理解从概念到产品，再到商业化实现的整个流程。我想知道，产品经理在AI产品开发过程中，应该扮演怎样的角色？如何有效地识别AI可以赋能的产品场景？如何选择合适的AI技术解决方案？如何与工程团队紧密合作，将AI能力转化为用户能够感知和使用的功能？ “商业落地”是我最看重的部分。技术本身是冰冷的，但它所能带来的商业价值却是温暖且实在的。我迫切希望书中能深入探讨如何构建AI产品的商业模式，如何进行ROI（投资回报率）分析，如何通过AI提升用户粘性、转化率，以及最终的盈利能力。我想了解，AI的投入如何才能转化为实实在在的商业成果。 我很想了解书中是否会分享一些“AI产品真实案例”，从不同行业、不同产品类型的角度，详细解析AI技术是如何被成功应用于产品中的。在这些案例中，产品经理是如何克服技术难题、市场阻力，最终将AI产品推向市场的？我想从这些成功的经验中学习到可复制的方法。 数据是AI的“燃料”，而产品经理在数据方面也承担着重要的职责。我希望书中能够详细介绍产品经理在AI产品数据策略方面的思考，包括如何参与数据采集和清洗方案的设计，如何理解数据质量对AI模型性能的影响，以及如何利用数据来驱动AI产品的持续优化和迭代。 AI产品的用户体验设计是一个新兴且充满挑战的领域。我期待书中能够提供一些关于AI产品UI/UX设计的最佳实践，例如如何让用户理解AI的工作原理，如何处理AI的误判，以及如何建立用户对AI的信任感，从而提升用户满意度和产品粘性。 在AI技术飞速发展的当下，产品经理需要保持持续学习的能力。我希望书中能够提供一些关于如何跟上AI技术发展前沿的学习路径和资源，以及如何将新的AI技术应用到产品中，以保持产品的创新性和竞争力。 AI产品的成功离不开跨职能团队的高效协作。产品经理需要协调算法工程师、数据科学家、开发工程师、设计师、市场运营等多个团队。我期待书中能够分享一些关于如何进行有效的跨团队沟通和协作的经验，确保AI项目能够顺利推进。 我更想了解书中是否会涉及到AI产品的合规性和伦理问题。随着AI技术的广泛应用，数据隐私、算法偏见等问题日益突出。产品经理应该如何应对这些挑战，确保AI产品的健康发展，这对我来说至关重要。 这本书是否能够帮助我构建一套完整的AI产品思维，让我能够更清晰地理解AI的潜力，更有效地规划AI产品的发展，并最终实现AI技术与商业目标的完美融合？ 总而言之，我期望这本书能够成为我产品经理职业生涯中的一本“实战宝典”，它将帮助我掌握AI产品的核心方法论，提升我的实操能力，让我能够在这个AI驱动的时代，为我的产品创造出无可比拟的价值，并推动企业走向新的高度，实现可持续的商业增长。
评分《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》这个书名，精准地描绘了我作为一名产品经理，在面对人工智能浪潮时最渴望解决的核心问题。我深知AI技术蕴藏着巨大的潜力，但如何将其从实验室的理论转化为能够解决用户痛点、驱动商业增长的实际产品，是我一直在探索的课题。这本书的出现，为我提供了一个系统性学习和实践的绝佳机会。 我非常期待书中能够提供一套完整的“AI产品设计与开发流程”，能够指导我如何一步步地将AI能力融入产品。这包括如何识别AI驱动的产品机会，如何进行AI技术选型，如何定义AI产品的核心功能和用户价值，以及如何设计出既智能又易用的用户体验。我想了解，AI究竟能为产品带来哪些具体、可衡量的提升。 “商业落地”是这本书对我最有吸引力的部分。任何技术的应用最终都要服务于商业目标。我迫切希望书中能够深入探讨如何构建AI产品的商业模式，如何评估AI项目的ROI（投资回报率），以及如何通过AI来提升用户活跃度、转化率，乃至最终的营收增长。我想知道，如何让AI的投入真正转化为实实在在的商业价值。 我很想了解书中是否会分享一些“AI产品案例研究”，从不同行业、不同产品类型的角度，来解析AI技术是如何被成功应用于产品中的。在这些案例中，产品经理扮演了怎样的关键角色？他们是如何与技术团队紧密协作，将AI能力转化为用户体验的提升和商业价值的实现的？我想从真实的经验中学习到可复制的方法。 数据是AI的“燃料”，而产品经理在数据方面也承担着重要的职责。我希望书中能够详细介绍产品经理在AI产品数据策略方面的思考，包括如何参与数据采集和清洗方案的设计，如何理解数据质量对AI模型性能的影响，以及如何利用数据来驱动AI产品的持续优化和迭代。 AI产品的用户体验设计是一个新兴且充满挑战的领域。我期待书中能够提供一些关于AI产品UI/UX设计的最佳实践，例如如何让用户理解AI的工作原理，如何处理AI的误判，以及如何建立用户对AI的信任感，从而提升用户满意度和产品粘性。 在AI技术飞速发展的当下，产品经理需要保持持续学习的能力。我希望书中能够提供一些关于如何跟上AI技术发展前沿的学习路径和资源，以及如何将新的AI技术应用到产品中，以保持产品的创新性和竞争力。 AI产品的成功离不开跨职能团队的高效协作。产品经理需要协调算法工程师、数据科学家、开发工程师、设计师、市场运营等多个团队。我期待书中能够分享一些关于如何进行有效的跨团队沟通和协作的经验，确保AI项目能够顺利推进。 我更想了解书中是否会涉及到AI产品的合规性和伦理问题。随着AI技术的广泛应用，数据隐私、算法偏见等问题日益突出。产品经理应该如何应对这些挑战，确保AI产品的健康发展，这对我来说至关重要。 这本书是否能够帮助我构建一套完整的AI产品思维，让我能够更清晰地理解AI的潜力，更有效地规划AI产品的发展，并最终实现AI技术与商业目标的完美融合？ 总而言之，我期望这本书能够成为我产品经理职业生涯中的一本“实战指南”，它将帮助我掌握AI产品的核心方法论，提升我的实操能力，让我能够在这个AI驱动的时代，为我的产品创造出无可比拟的价值，并推动企业走向新的高度，实现可持续的商业增长。
评分《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》这个标题，对我而言，犹如一块磁石，牢牢吸引着我。作为一名始终站在产品前沿、追求技术与商业融合的产品经理，我一直在寻找能够系统性地解答“如何将AI技术真正落地，并转化为商业价值”这一核心问题的工具。这本书的问世，恰好满足了我对这一深度探索的渴望。 我非常期待书中能够提供一套实操性强的“AI产品构建指南”，能够指导我如何在产品开发的各个环节，将AI能力巧妙地融入。这包括如何识别AI带来的产品机会，如何进行AI技术选型，如何设计兼具智能与易用性的用户体验，以及如何评估AI功能的商业价值。我想知道，AI究竟能为我的产品带来哪些具体的、可量化的提升。 “商业落地”这个词汇，对我来说是这本书的灵魂所在。技术再先进，若无法转化为商业上的成功，其意义便大打折扣。我希望书中能深入剖析AI产品的商业模式设计，如何进行ROI（投资回报率）分析，以及如何通过AI提升用户生命周期价值（LTV）。我迫切想了解，如何让AI成为驱动公司营收增长的引擎。 我尤其关注书中是否会包含一些“AI产品实操案例”，从不同行业、不同产品类型的角度，详细解析AI技术是如何被成功应用于产品中的。在这些案例中，产品经理是如何扮演关键角色的？他们是如何与技术团队紧密协作，将AI能力转化为用户体验的提升和商业价值的实现的？我想从真实的经验中汲取养分。 数据是AI的“燃料”，而产品经理在数据方面也承担着重要的职责。我希望书中能够详细介绍产品经理在AI产品数据策略方面的思考，包括如何参与数据采集和清洗方案的设计，如何理解数据质量对AI模型性能的影响，以及如何利用数据来驱动AI产品的持续优化和迭代。 AI产品的用户体验设计是一个新兴且充满挑战的领域。我期待书中能够提供一些关于AI产品UI/UX设计的最佳实践，例如如何让用户理解AI的工作原理，如何处理AI的误判，以及如何建立用户对AI的信任感，从而提升用户满意度和产品粘性。 在AI技术飞速发展的当下，产品经理需要保持持续学习的能力。我希望书中能够提供一些关于如何跟上AI技术发展前沿的学习路径和资源，以及如何将新的AI技术应用到产品中，以保持产品的创新性和竞争力。 AI产品的成功离不开跨职能团队的高效协作。产品经理需要协调算法工程师、数据科学家、开发工程师、设计师、市场运营等多个团队。我期待书中能够分享一些关于如何进行有效的跨团队沟通和协作的经验，确保AI项目能够顺利推进。 我更想了解书中是否会涉及到AI产品的合规性和伦理问题。随着AI技术的广泛应用，数据隐私、算法偏见等问题日益突出。产品经理应该如何应对这些挑战，确保AI产品的健康发展，这对我来说至关重要。 这本书是否能够帮助我构建一套完整的AI产品思维，让我能够更清晰地理解AI的潜力，更有效地规划AI产品的发展，并最终实现AI技术与商业目标的完美融合？ 总而言之，我期望这本书能够成为我产品经理职业生涯中的一本“葵花宝典”，它将帮助我掌握AI产品的核心方法论，提升我的实操能力，让我能够在这个AI驱动的时代，为我的产品创造出无可比拟的价值，并推动企业走向新的高度。
评分这本书的封面设计就足够吸引人了，深邃的蓝色调搭配简洁的金色字体，透露出一种专业、前沿的科技感。作为一个对人工智能产品经理这个方向抱有极大兴趣的读者，我一直渴望能有一本真正能帮助我理解AI技术在实际产品中如何应用，以及如何将这些技术转化为商业价值的书籍。在市面上搜寻了许久，终于在众多书籍中发现了它。 它并非那种空泛地介绍AI概念的书，从书名“AI实战”就可见一斑，这正是我所需要的。我希望它能带领我深入了解AI的各种技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，并且不仅仅是理论上的讲解，更重要的是，它能教会我如何在实际的产品开发过程中，识别和应用这些技术。 产品经理的角色需要连接技术与市场，而AI的引入无疑为产品经理带来了新的挑战和机遇。我期待书中能够详细阐述如何在新产品开发中融入AI能力，如何通过AI优化现有产品的功能和用户体验。例如，在用户增长、产品推荐、个性化服务、风险控制等方面，AI可以扮演怎样的角色？书中是否会提供具体的案例分析，展示AI在这些场景下的成功应用？ 更令我期待的是“商业落地”这一部分。技术本身是冰冷的，但它能为商业带来温度和价值。我希望这本书能深入探讨如何将AI技术与商业目标相结合，如何构建基于AI的产品商业模式，如何评估AI项目的ROI（投资回报率），以及如何管理AI产品的生命周期。 在AI浪潮席卷全球的当下，产品经理需要具备驾驭AI的能力，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。我希望这本书能够提供一个清晰的路线图，帮助我理解AI产品的整体流程，从市场调研、需求分析，到技术选型、原型设计，再到产品上线、迭代优化。 这本书的作者背景也让我充满期待。一位既懂AI技术又具备丰富商业实践经验的作者，才能写出这样一本兼具深度和广度的著作。我希望能从他的经验中学习到如何更好地与技术团队沟通，如何进行有效的AI项目管理，以及如何应对AI产品开发过程中可能遇到的各种挑战。 我特别关心书中对于“数据”的论述。AI的基石是数据，而数据又是产品经理工作中至关重要的一环。我希望书中能详细介绍如何获取、清洗、标注和管理AI产品所需的数据，如何确保数据的质量和合规性，以及如何利用数据驱动AI模型的训练和优化。 此外，AI产品的伦理和安全问题也是一个不可忽视的方面。我希望书中能触及这些话题，例如如何避免AI的偏见，如何保护用户隐私，以及如何确保AI产品的安全性。一个负责任的产品经理，应该在追求技术创新的同时，充分考虑这些社会责任。 从这本书的书名来看，它似乎涵盖了从技术原理到商业落地的完整链条，这对于我这样一位渴望系统学习AI产品知识的产品经理来说，无疑是一份宝贵的财富。我非常期待书中能够提供一套可行的框架和方法论，让我在实际工作中能够有所依循，少走弯路。 总而言之，我期待这本书能够成为我职业生涯中的一本重要参考书，它不仅能提升我对于AI技术的认知，更能指导我如何将AI技术真正应用于产品开发和商业实践，从而为企业创造更大的价值。我迫不及待地想翻开它，开始我的AI产品经理学习之旅。
评分《产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地》这个书名，精准地抓住了我作为一名产品经理的核心痛点和职业诉求。我一直深信，人工智能是未来产品发展的必然趋势，但如何在实际的产品开发流程中，将AI技术有效地融入，并最终实现商业上的成功，这其中的门道和学问非常多。 这本书给我最直观的期待，是它能够提供一套系统性的方法论，指导我如何从0到1地构建一个AI驱动的产品。从市场机会的识别，到AI技术选型，再到产品功能设计、用户体验优化，以及最终的商业模式构建和推广，我希望书中能够提供清晰的步骤和可行的实践建议。 “AI实战”意味着它不仅仅停留在理论层面，而是聚焦于如何在实际工作中落地。我希望书中能够包含大量的实际案例，从不同行业、不同场景下AI产品的成功和失败案例中，提炼出可复用的经验和教训。例如，是如何通过AI解决某个行业普遍存在的痛点，是如何通过AI驱动用户增长，是如何利用AI优化运营效率等。 “商业落地”更是这本书的灵魂所在。任何技术最终都要服务于商业目标。我非常期待书中能够深入探讨如何将AI技术转化为可衡量的商业价值。这包括如何进行AI项目的ROI（投资回报率）评估，如何设计AI产品的商业模式，如何通过AI来提升用户的生命周期价值（LTV），以及如何应对AI产品在商业化过程中可能遇到的挑战。 数据是AI的基石，而产品经理在数据方面也扮演着至关重要的角色。我希望书中能够详细介绍产品经理在AI产品数据策略方面的职责，包括如何参与数据的采集、清洗、标注，如何理解数据质量对AI模型的影响，以及如何利用数据来驱动AI产品的持续迭代和优化。 AI产品的用户体验设计与传统产品有所不同。用户可能不直接感知到AI，但AI应该能够无缝地提升用户体验。我希望书中能够探讨AI产品在用户界面（UI）和用户体验（UX）设计上的独特性，例如如何清晰地告知用户AI在做什么，如何处理AI的误判，以及如何让AI成为用户的得力助手。 此外，AI产品的推广和市场教育也是一个不可忽视的环节。我希望书中能够提供一些关于如何向用户解释AI产品的价值，如何引导用户使用AI功能，以及如何建立用户对AI产品的信任的策略。 AI技术的快速发展意味着产品经理需要不断学习和更新知识。我期待书中能够提供一些关于如何跟上AI技术发展趋势的学习路径和资源，以及如何将新的AI技术应用到产品中。 AI产品往往需要跨职能团队的协作，产品经理需要与算法工程师、数据科学家、开发工程师、设计师、市场人员等紧密配合。我希望书中能够提供一些关于如何有效地进行跨团队沟通和协作的实践经验，以确保AI产品的顺利推进。 这本书是否能够帮助我理解AI产品的整个生命周期管理？从产品概念的提出，到MVP（最小可行产品）的开发，再到产品的上线、迭代、优化，以及最终的退役，每一个环节都需要AI的思考。 总而言之，我希望这本书能够成为我打开AI产品世界的一把金钥匙，它不仅能够提升我对AI技术的理解，更能为我提供一套行之有效的实操框架，帮助我在AI时代的产品竞争中，做出更明智的决策，打造出更具竞争力的AI产品。
评分好书，为人工智能产品商业落地，提供参考案例和实战方法
评分看过很多本AI产品相关的书，毫无疑问，这是目前为止框架最大最完整的作品之一。
评分车马老师写书一贯质量很高。AI这几年受大环境影响可能发展成支柱技术。
评分车马老师写书一贯质量很高。AI这几年受大环境影响可能发展成支柱技术。
评分不错，可用作培训教材。
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