精细化管理实践手册 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:温德诚

出品人:

页数:217

译者:

出版时间:2009-7

价格:26.80元

装帧:

isbn号码:9787501188468

丛书系列:

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具体描述

《精细化管理实践手册》主要内容包括：精细化不是什么新东西，作为一种追求精益求精的努力，自古以来那些做事认真的人就已经在做了。但作为现代工业化时代的一个管理概念，最早是由日本的企业在20世纪50年代提出的。1950年，有一位名叫丰田英二的日本工程师，赴美国对底特律福特公司的罗杰工厂研究了3个月。

《供应链韧性与敏捷化转型：后疫情时代的战略重构》导言：新常态下的供应链挑战与机遇在全球化进程遭遇逆流、地缘政治风险加剧以及极端气候事件频发的当下，传统的、以成本效率为核心驱动力的供应链模式正面临前所未有的系统性冲击。供应链中断不再是偶发的“黑天鹅”事件，而成为一种常态化的风险因子。本书旨在深入剖析在“VUCA”（易变、不确定、复杂、模糊）环境中，企业如何构建起高韧性（Resilience）与强敏捷性（Agility）并重的供应链体系，实现从成本中心向战略价值创造中心的跃迁。我们聚焦于战略决策、技术赋能、组织变革和生态协作四个核心维度，为企业高管、供应链专业人士提供一套可操作的、前瞻性的转型蓝图。第一部分：战略重构——从线性到网络化的思维转变第一章：韧性定义与量化评估体系本书首先对“供应链韧性”进行精确的界定，区分其与传统风险管理和业务连续性计划（BCP）的本质区别。韧性不仅是“快速恢复”的能力，更是“有效吸收冲击并从中学习进化”的能力。我们将构建一套多维度的韧性评估模型，涵盖： 1. 地理分散度指标（Geographical Dispersion Index, GDI）：评估关键供应商和生产基地的集中风险。 2. 库存缓冲弹性系数（Inventory Buffer Elasticity, IBE）：分析在不同需求波动情景下的安全库存策略优化。 3. 物流路径冗余度（Logistics Redundancy Ratio, LRR）：衡量替代运输方案的启用速度和成本效益。 4. 信息透明度与感知时间（Visibility & Sensing Time）：衡量企业从事件发生到有效响应所需的时间延迟。第二章：需求侧驱动的敏捷化设计敏捷性不再是简单的快速反应，而是预见性地设计流程以适应快速变化的需求信号。本章将探讨“市场驱动型供应链”的构建，重点阐述：场景规划（Scenario Planning）的深度应用：结合宏观经济模型和微观客户行为数据，建立多个并行供应链操作模型。产品组合的模块化与标准化（Modularity and Standardization）：如何通过平台化设计，实现零部件的通用性，降低因特定物料中断带来的影响。需求塑造（Demand Shaping）而非仅仅响应：利用定价策略、促销活动和信息反馈，主动引导客户需求曲线，减少供应链末端的“牛鞭效应”。第三章：区域化与多中心布局的权衡艺术在“近岸化”（Nearshoring）和“友岸化”（Friend-shoring）的趋势下，全球化布局必须进行战略性调整。本书将深入分析全球生产网络最优化的决策框架：总拥有成本（Total Landed Cost, TLC）的重构：将运输成本、关税风险、库存持有成本和韧性溢价纳入统一的成本模型进行考量，超越单纯的制造成本比较。 “主枢纽-卫星节点”的分布式制造策略：如何在保证核心技术能力集中的同时，利用卫星工厂实现区域化快速交付。贸易合规与地缘政治风险敞口管理：构建动态的合规监测仪表板，实时评估不同贸易协定和政治环境下的运营可行性。第二部分：技术赋能——构建智能感知与协同网络第四章：数字孪生在供应链中的实战应用数字孪生（Digital Twin）不再局限于设备和产品层面，而是扩展到整个端到端流程的虚拟映射。本章侧重于“流程孪生”和“网络孪生”的构建：流程模拟与瓶颈预测：如何在孪生环境中运行数百万次模拟，识别出潜在的批次处理延迟或库存积压点，并在物理系统发生前进行干预。 “假设分析”的实时推演：例如，模拟某关键港口关闭3周，系统自动计算出备选物流方案的成本、交付时间和客户满意度影响。数据治理与模型可信度：确保输入孪生模型的数据准确性和时效性，这是实现有效决策的基础。第五章：可解释性人工智能（XAI）驱动的决策优化在复杂的供应链网络中，黑箱AI模型的应用风险极高。本书强调采用可解释性AI来提升决策透明度，尤其是在库存分配、动态定价和产能规划领域：因果推断模型（Causal Inference）：识别供应链事件之间的真实因果关系，避免仅基于相关性做出的错误判断。决策树与规则引擎的结合：利用结构化的业务规则弥补AI模型的盲区，确保关键合规和安全决策的确定性。预测性维护的超越：将设备故障预测扩展至供应商的财务健康状况预测和物流服务商的履约能力预测。第六章：区块链与物联网的深度集成：迈向零信任透明度要实现真正的端到端可见性，必须克服信任和数据孤岛问题。本章探讨分布式账本技术（DLT）和物联网（IoT）如何协同工作：智能合约在自动结算中的应用：自动触发付款、保险理赔，减少交易摩擦和资金周转时间。 “数字护照”：产品生命周期溯源的不可篡改性：尤其是在高价值或受严格监管的行业（如医药、高端制造）中，确保来源真实性和合规证据链。边缘计算在实时数据采集中的作用：利用边缘设备对IoT数据进行预处理和过滤，减轻云端负荷，确保关键数据的即时响应能力。第三部分：组织与生态协作——构建协同共生的价值网络第七章：跨职能的韧性文化与组织敏捷度技术和战略的落地依赖于组织结构的适应性。本书认为，韧性首先是一种“文化”而非“流程”： “故障学习”机制的制度化：建立快速、无惩罚的故障复盘会议，将每一次中断视为优化流程的宝贵输入。打破职能壁垒的“敏捷作战单元”：组建由采购、运营、财务和销售代表组成的短期、目标驱动型团队，快速解决特定区域或产品的供应链难题。高层领导在风险沟通中的角色：如何在高压环境下，保持信息流的畅通，并有效管理利益相关者的期望。第八章：战略供应商关系的深化与风险共担在多变的环境下，供应商不再是简单的交易对象，而是战略风险的共同承担者。双向投资与能力共享：企业向关键供应商投入资源，帮助其提升自身的韧性能力，形成互锁式的依赖关系。联合业务规划（Joint Business Planning, JBP）的升级：将韧性指标（如中断恢复时间目标）纳入JBP的核心KPI。供应链金融的创新应用：利用供应链数据，为上游中小供应商提供更灵活、更具吸引力的融资方案，确保其稳定运营。第九章：循环经济与可持续性：面向未来的韧性基石环境、社会和治理（ESG）因素正快速演变为供应链的硬性约束。本书将可持续性视为构建长期韧性的必要条件：逆向物流网络的重建：建立高效的回收、翻新和再制造网络，减少对原生资源的依赖，规避资源价格波动的风险。 “产品即服务”（PaaS）模式对供应链的影响：当企业拥有产品所有权时，对产品耐用性和可维护性的要求将如何驱动供应链的重新设计。碳足迹透明化与供应链减排协同：利用技术工具追踪和优化Scope 3排放，确保供应链的长期合规与社会许可。结语：持续演进的供应链范式《供应链韧性与敏捷化转型》并非提供一劳永逸的解决方案，而是一套指导企业在不确定性中持续学习、适应和进化的思维框架与工具箱。未来的供应链竞争，将是“谁能更快地从冲击中学习并进化”的竞争。本书期望引导读者超越眼前的效率优化，着眼于构建一个能够抵御未来未知挑战的、具备内在适应性的战略资产。