Sobolev Spaces (Pure and applied mathematics, a series of monographs and textbooks) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Academic Press

作者:Robert Alexander Adams

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1975-06

价格:USD 80.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780120441501

丛书系列:PURE AND APPLIED MATHEMATICS: A series of Monographs and Textbooks

图书标签:

• 数学
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函数空间中的微分几何：索伯列夫空间导论 本书为数学领域中一个至关重要且应用广泛的分支——索伯列夫空间，提供了一部详尽而严谨的导论。索伯列夫空间是函数分析、偏微分方程、几何分析以及数学物理等多个学科的基石，其理论的掌握对于深入理解和解决复杂的数学模型至关重要。本书旨在系统地介绍索伯列夫空间的基本概念、核心性质、重要的嵌入定理以及其在解决实际数学问题中的应用。 核心概念与理论基础 本书的开篇将从对传统欧几里得空间中可微函数的性质进行回顾和拓展开始。在此基础上，我们将引入“广义导数”的概念。这一概念的引入是索伯列夫空间理论的核心所在，它允许我们将导数的概念推广到不再具有处处意义上的光滑性的函数类上。我们将详细阐述如何定义和计算一个函数的广义导数，并探讨其基本性质，如线性、链式法则等。 紧接着，本书将正式引入索伯列夫空间 $W^{k,p}(Omega)$ 的定义。我们将精确地阐述其范数是如何通过函数本身及其所有低于 $k$ 阶的广义导数的 $L^p$ 范数来定义的。本书会深入剖析不同参数 $p$（例如 $p=2$ 时的希尔伯特空间 $H^k(Omega)$）和不同阶数 $k$ 对空间性质的影响。此外，我们还将介绍不同类型的索伯列夫空间，包括有界域上的索伯列夫空间 $W^{k,p}(Omega)$，以及全空间 $mathbb{R}^n$ 上的索伯列夫空间 $W^{k,p}(mathbb{R}^n)$。 索伯列夫嵌入定理 索伯列夫嵌入定理是本书的另一个重要组成部分。这些定理揭示了索伯列夫空间之间内在的包含关系，即在何种条件下，一个索伯列夫空间中的函数也属于某个更一般的函数空间（如 $L^q$ 空间、Hölder 空间或连续函数空间）。我们将详细推导这些嵌入定理，并重点讨论其在分析函数行为、证明收敛性以及判断解的存在性等方面的关键作用。例如，我们将探讨当维度和导数阶数满足特定条件时，索伯列夫空间中的函数可以被视为连续函数。 卷积、近似与正则性 为了更深入地理解索伯列夫空间的结构并发展求解偏微分方程的方法，本书还将系统地介绍相关的分析工具。我们将详述卷积（convolution）的定义和性质，并说明它是构造正则化近似（regularization approximations）的核心工具。通过使用光滑核函数对函数进行卷积，我们可以生成一系列光滑函数，它们在索伯列夫范数下逼近原函数。这一技术在证明索伯列夫空间在某些函数空间中的稠密性以及建立偏微分方程的解的正则性方面发挥着至关重要的作用。 迹定理与边界值问题 对于定义在有界域上的索伯列夫空间，边界的性质变得尤为重要。本书将详细阐述迹定理（trace theorems），该定理描述了索伯列夫空间中的函数如何在域的边界上“留下痕迹”，以及这些迹的性质。迹定理是理解和处理边界条件的关键，它为求解带有边界条件的偏微分方程奠定了理论基础。我们将探讨不同阶数和不同 $p$ 值下的迹定理，并说明它们在如狄利克雷（Dirichlet）或诺依曼（Neumann）等边界条件下的应用。 应用与进阶主题 本书的最后部分将展示索伯列夫空间在解决实际数学问题中的强大威力。我们将通过一系列精心挑选的例子，说明索伯列夫空间是如何被用来分析和求解各种重要的偏微分方程，例如拉普拉斯方程、泊松方程以及更一般的椭圆型和抛物型方程。我们将讨论如何利用索伯列夫空间中的嵌入定理和分析工具来证明解的存在性、唯一性以及其光滑性。 此外，本书还将触及一些进阶主题，为有兴趣的读者指明进一步深入研究的方向。这可能包括： 索伯列夫-泊阿莱空间（Sobolev-Poincaré inequalities）：提供了一种衡量函数及其导数之间关系的定量方法。 分数阶索伯列夫空间（Fractional Sobolev spaces）：将导数的阶数推广到非整数，在分数阶微积分和一些物理模型中有重要应用。 多重索伯列夫空间（Besov and Triebel-Lizorkin spaces）：更精细的函数空间分类，提供了更灵活的分析工具。 本书的行文力求严谨，并配以大量的例题和练习题，以帮助读者巩固所学知识。本书的目标是使读者能够扎实地掌握索伯列夫空间理论的核心内容，并具备运用这些理论解决实际问题的能力，为进一步探索更高级的数学主题打下坚实的基础。

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sobolev空间这本书是很好的教材用书 讲解详细适合自学或课堂教授 总之很适合大部分人学习 还不够？

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我刚刚读完的《The Geometry of Partial Differential Equations》，其内容深度与广度都令人惊叹。这本书的视角非常独特，它巧妙地将微分几何的语言引入到对PDE解的研究中，构建了一个全新的分析框架。作者似乎对几何直觉有着近乎痴迷的追求，书中大量的图示和几何类比，帮助读者直观地理解那些抽象的数学对象。比如，在讨论非线性波动方程的解的正则性时，作者不是直接堆砌微积分的估计，而是将其转化为流形上测地线的问题，这种跨学科的融合令人耳目一新。然而，需要注意的是，这本书的门槛相对较高，它假设读者已经对微分几何的基本概念有了一定的熟悉。对于那些希望快速掌握解的存在性与唯一性证明的读者来说，可能需要先啃下一些预备知识。但对于已经有一定基础，想要探索更深层次理论结构的人来说，这本书简直是一座金矿。它教会我的不仅仅是如何解一个方程，更是如何用一种更宏大、更具结构性的眼光去看待这些方程的内在美感。

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我手边的是一本相对小众但极富洞察力的专著——《Stochastic Processes in Continuous Time》。这本书的独特之处在于它对布朗运动和伊藤积分的阐述，完全建立在概率论的严谨基础之上，而非仅仅停留在形式化的随机微积分上。作者对于“路径依赖”这一概念的捕捉异常精准，他用大量的具体实例来展示，为什么在随机世界中，我们不能简单地使用牛顿的微积分法则。书中对于随机微分方程（SDEs）的推导过程非常详尽，特别是对伊藤引理的每一步应用，都进行了极其细致的注释和解释。对于那些希望从传统的常微分方程领域跨越到随机系统的研究者来说，这本书提供了一个极其平稳的“跳板”。虽然阅读过程中需要不断回顾概率论中的条件期望和鞅论的知识点，但这种投入是绝对值得的，因为它让你真正理解了随机性的内在逻辑，而不是仅仅学会了套用公式。这本书真正地体现了“随机”二字的深刻含义。

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最近拜读了《Harmonic Analysis on Euclidean Spaces》，这本书的风格非常“欧式”，强调几何直觉和具体的积分估计。它不像某些现代教材那样热衷于在抽象的李群上讨论傅里叶分析，而是专注于我们熟悉的 $mathbb{R}^n$ 空间上的基本工具，如傅里叶变换、奇异积分子等。作者在处理小波分解和多尺度分析时，展现了高超的组织能力，将看似零散的工具整合到了一个统一的框架之下。书中关于Sobolev嵌入定理的讨论，着重于其在PDE边界值问题中的实际意义，而非纯粹的理论构造。阅读体验是：你仿佛在跟着一位经验丰富的老教授在黑板上推导经典结果，他会告诉你每一步估计背后的“为什么”以及“做到这一步够用了”。这本书的优点在于其极强的可操作性，读完后，你能够立即将所学的知识应用于实际的分析问题中，去处理那些光滑度尚未确定的函数空间，这对于工程背景的研究者尤其友好。

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最近翻阅的《Introduction to Measure Theory and Integration》是一本非常经典的入门读物，它的叙述风格极其清澈，仿佛一股山泉流过，不带一丝杂质。对于许多人来说，勒贝格积分的概念往往是抽象且难以把握的，但这本书的作者却通过一系列精心设计的例子和直观的几何解释，将测度论的构建过程分解成了易于理解的小块。特别是在介绍$sigma$-代数和测度时，作者极力避免了过于复杂的集合论术语，而是聚焦于“可测集”这一核心概念的实际意义。我喜欢它在每章末尾设置的“思考题”，这些问题往往不是简单的计算，而是引导你去思考某些看似理所当然的性质为什么是必要的，这极大地锻炼了读者的数学直觉和批判性思维。虽然这本书可能在处理高级主题如鞅论方面略显保守，但就其作为一本纯粹的“测度论导论”而言，它无疑是无可挑剔的。它成功地做到了让初学者既不感到畏惧，又能建立起坚实的理论基础。

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最近在探索偏微分方程的深水区时，一本名为《Functional Analysis in Modern Physics》的著作确实给我带来了不少启发。这本书的叙述风格非常扎实，它并没有急于展示那些光怪陆离的理论架构，而是选择了一种循序渐进的方式，从基础的拓扑空间概念讲起，稳扎稳打地推导出泛函分析的核心工具。我尤其欣赏作者在处理无限维空间理论时所展现出的洞察力，他总是能用最精炼的语言点出问题的本质，而不是陷入冗长繁琐的证明细节中。书中对希尔伯特空间和巴拿赫空间的处理，结合了数学理论的严谨性和物理直觉的引导，使得即便是初学者也能感受到其中的脉络清晰。举例来说，书中关于算子理论的介绍，不仅仅是罗列定理，更是深入探讨了这些工具如何在量子力学中的应用背景下诞生的，这种理论与实践的紧密结合，让学习过程充满了意义感。这本书的阅读体验是：你需要时间去消化每一个章节，但一旦理解了，你就会发现自己看待问题的视角已经被悄然改变，那种豁然开朗的感觉，是阅读一本优秀教材的最高奖赏。它更像一位耐心的导师，而非冷冰冰的公式集合。

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字典书，初学者别看这个

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