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Vladimir N.Vapnik 作者

电子工业出版社

许建华译者

2009-3 出版日期

559 页数

69.00元价格

国外计算机科学教材系列丛书系列

9787121083723 图书编码

统计学习理论在线电子书图书标签: 机器学习统计学习数学 SVM 计算机科学统计学统计模式识别

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发表于2024-11-06

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统计学习理论在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

统计学习理论与统计学习理论的本质一起读，用了差不多10多天的时间，部分证明很多都跳过，但大概看过并不难理解。书中的思路很清晰，而且很对称很完美，终于令我对学习理论有了新的理解，廓然一心的感觉，真心不错。

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统计学习理论在线电子书图书描述

《统计学习理论》的创立者是Vladimir N. Vapnik。统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60~~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，《统计学习理论》即是其中一部，另一部是“The Nature of Statistical Learning Theory”（《统计学习理论的本质》）。由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性，在这一理论下发展出的支持向量机（SVM）方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。

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