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Vladimir N.Vapnik 作者

電子工業齣版社

許建華譯者

2009-3 出版日期

559 頁數

69.00元價格

國外計算機科學教材係列叢書系列

9787121083723 圖書編碼

統計學習理論在線電子書圖書標籤: 機器學習統計學習數學 SVM 計算機科學統計學統計模式識彆

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發表於2024-11-06

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統計學習理論在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

統計學習理論與統計學習理論的本質一起讀，用瞭差不多10多天的時間，部分證明很多都跳過，但大概看過並不難理解。書中的思路很清晰，而且很對稱很完美，終於令我對學習理論有瞭新的理解，廓然一心的感覺，真心不錯。

評分☆☆☆☆☆

統計學習理論本質那本書的擴展版

評分☆☆☆☆☆

統計學習理論在線電子書著者簡介

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統計學習理論在線電子書圖書描述

《統計學習理論》的創立者是Vladimir N. Vapnik。統計學習理論是研究利用經驗數據進行機器學習的一種一般理論，屬於計算機科學、模式識彆和應用統計學相交叉與結閤的範疇。統計學習理論的基本內容誕生於20世紀60~~70年代，到90年代中期發展到比較成熟並受到世界機器學習界的廣泛重視，其核心內容反映在Vapnik的兩部重要著作中，《統計學習理論》即是其中一部，另一部是“The Nature of Statistical Learning Theory”（《統計學習理論的本質》）。由於較係統地考慮瞭有限樣本的情況，統計學習理論與傳統統計學理論相比有更好的實用性，在這一理論下發展齣的支持嚮量機（SVM）方法以其有限樣本下良好的推廣能力而備受重視。

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