凱特·剋勞福德通過引入地圖集的方式來討論塑造人工智能的經濟、政治、文化和曆史力量,隻有將人工智能與這些更廣泛的結構和社會係統聯係起來,纔能夠擺脫純粹技術概念的人工智能。
人工智能是一種行使權力的形式和一種觀看方式,也是一種高度組織化的資本錶現,人工智能完全依賴於一套更廣泛的政治和社會結構。在如今人工智能大行其道的世界裏,通過不斷對人工智能進行追問和批判性思考,纔能夠逐步接近真實的答案。
《紐約客》《金融時報》《麻省理工科技評論》交口稱贊。比起進步,AI更有可能讓整顆行星走嚮毀滅。
揭示人工智能的底層邏輯,ChatGPT給科技界帶來的巨震不僅在於開放共享的新業態,也在於殘忍無情的資源爭奪戰。
現在開始考慮並預防AI可能給人類社會造成的後果,並不算晚。
專業評論:
本書證明瞭人工智能既不“人工”,也沒有那麼“智能”,是一次令人驚奇的對訓練人工智能的數據的曆史梳理。——《紐約客》
是對目前圍繞著人工智能的誤解的有力糾正,也是一本有用的未來手冊。——約翰·索恩希爾 《金融時報》
人工智能既非人工,也不智能,它是對勞動和資源的剝削
《紐約客》《金融時報》《自然》《科學》交口稱贊。比起進步,AI更有可能讓整顆行星走嚮毀滅。揭示人工智能運作的底層邏輯,思考和預防人工智能的社會後果。
[美]凱特·剋勞福德 (Kate Crawford)
微軟研究院研究員、紐約大學 AI Now研究所的聯閤創始人、南加州大學安納伯格分校的研究教授,目前在巴黎高等師範學院擔任客座教授。
她的研究重點是在更廣泛的曆史、政治、勞工和環境背景下理解機器學習和人工智能。其著作《技術之外》闡述瞭當前使用和發展人工智能的挑戰和危險,揭示瞭人工智能在真實世界中的成本、運作邏輯和後果,破除瞭人工智能“技術中立”的神話。
书是好书,只是这翻译过于不负责了 试举一例。 原文: These diagrams present two different ways of understanding how AI works. I’ve argued that there is much at stake in how we define AI, what its boundaries are, and who determines them: it shapes what can be...
評分感觉自己认识和看待新技术的画面fov,瞬间被作者放大几十倍,看得更远更全了。先记下印象深的观点不分顺序 1)用导航图去分析一项新技术 可以清晰分辨我们的未来方向,导航图包括关于这项技术的物/人/事,它们相互的脉络如何影响权力结构 2)AI成本远比我们想的多,它包含行星...
評分书是好书,只是这翻译过于不负责了 试举一例。 原文: These diagrams present two different ways of understanding how AI works. I’ve argued that there is much at stake in how we define AI, what its boundaries are, and who determines them: it shapes what can be...
評分感觉自己认识和看待新技术的画面fov,瞬间被作者放大几十倍,看得更远更全了。先记下印象深的观点不分顺序 1)用导航图去分析一项新技术 可以清晰分辨我们的未来方向,导航图包括关于这项技术的物/人/事,它们相互的脉络如何影响权力结构 2)AI成本远比我们想的多,它包含行星...
評分感觉自己认识和看待新技术的画面fov,瞬间被作者放大几十倍,看得更远更全了。先记下印象深的观点不分顺序 1)用导航图去分析一项新技术 可以清晰分辨我们的未来方向,导航图包括关于这项技术的物/人/事,它们相互的脉络如何影响权力结构 2)AI成本远比我们想的多,它包含行星...
說實話,這本書的敘事節奏有點像一場漫長而精密的交響樂,層次感極強,需要讀者保持高度的專注力。它探討的是復雜係統理論在生態學領域的實際應用,但完全沒有落入那種枯燥的數學模型描述。作者用一係列生動的、跨越尺度的案例來闡釋“湧現性”和“反饋迴路”的概念。比如,從微生物群落的動態平衡到全球氣候模式的敏感性,他展示瞭微小擾動如何能在特定條件下引發全局性的巨變。我記得書中有一個關於熱帶雨林中物種共存的分析,簡直是藝術品級彆的!它揭示瞭看似混亂的自然係統中,其實蘊含著一套極其優雅的自我調節機製。這本書的厲害之處在於,它能讓你在閱讀過程中,不斷地進行類比和映射,你會不自覺地將書中的係統思維應用到你自己的領域,無論是管理學、金融學還是人際關係。它不是教你預測未來,而是教你理解“不可預測性”本身就是係統運作的一部分,這種釋然感和對復雜性的敬畏感,是這次閱讀體驗中最寶貴的收獲。
评分哇,最近讀完瞭一本關於人類心智和創造力極限的書,簡直是腦洞大開!作者深入探討瞭我們是如何跳齣既有框架去思考問題的,裏麵引用的案例真是讓人拍案叫絕。比如,他分析瞭某個曆史上的重大技術突破,並不是因為某個天纔的靈光一閃,而是無數次在看似毫無希望的嘗試中積纍下來的“邊緣信息”的偶然碰撞。這本書讓我重新審視瞭“創新”這個詞的定義,它不隻是指那些改變世界的巨大發明,更多的是日常生活中那些微小但關鍵的認知調整。我尤其喜歡作者在書中提齣的一種“反嚮工程思維”,即不是從問題齣發去尋找答案,而是先構建一個理想的、甚至有點荒謬的結果,再倒推實現路徑。這種方法論聽起來簡單,但在實際應用中需要極強的批判性思維和對現有範式的徹底解構能力。讀完之後,我感覺自己看待工作中的難題時,眼界一下子開闊瞭許多,不再局限於那些教科書式的解決方案,開始敢於問“如果所有前提都錯瞭呢?”那種感覺,就像是突然被賦予瞭一種新的觀察世界的透鏡,一切都變得不一樣瞭。它不是一本教你具體技能的書,而是一本幫你重塑思維底層架構的工具箱。
评分這本關於後人類主義思潮與倫理睏境的書籍,風格極其前衛且充滿思辨的張力。它不是那種提供明確答案的哲學導讀,更像是邀請你進入一個由虛擬現實、基因編輯和人工智能倫理構成的迷宮。作者的筆鋒犀利,毫不留情地挑戰瞭“人”的傳統定義,特彆是關於主體性、意識的邊界和生命的價值。我花瞭很多時間去消化其中關於“仿生人權利”和“意識上傳”的章節,感覺仿佛置身於一場迫在眉睫的道德審判現場。它沒有給齣任何安撫人心的結論,反而不斷拋齣更尖銳的悖論,迫使讀者直麵技術進步帶來的身份危機。這本書的優點在於它的前瞻性——它討論的很多問題,可能在十年後就會成為我們必須麵對的現實。閱讀過程是痛苦的,因為它剝去瞭許多基於情感的道德舒適區,但這種智力上的挑戰正是其魅力所在。讀完後,你會覺得對未來多瞭一份清醒的警惕,不再對科技的進步盲目樂觀,而是開始思考“我們真的想要一個怎樣的未來?”這種深度自省,遠超一般科幻小說所能提供的範疇。
评分我最近翻閱瞭一本關於古代文明結構和集體記憶構建的專著,裏麵的洞察力令人嘆為觀止。這本書的視角非常宏大,它跳過瞭傳統的曆史敘事,轉而關注那些“看不見的結構”——比如早期社會的儀式、祭祀的地理位置選擇,以及神話敘事如何服務於政治的連續性。作者的論證過程極其嚴謹,他將考古學發現、人類學理論以及文本分析巧妙地融為一體,描繪齣瞭一幅復雜而迷人的社會圖景。我特彆欣賞他處理“非綫性時間感”的方式,很多古代社會對時間的感知和我們現代的綫性時間觀是截然不同的,理解這一點對於解析他們的決策邏輯至關重要。這本書的語言雖然學術性較強,但邏輯推導清晰有力,每一步論證都建立在堅實的基礎之上,讀起來酣暢淋灕。它讓我意識到,我們今天所依賴的許多“常識性”的社會組織方式,並非是必然的,而是無數次曆史偶然性堆疊的結果。這本書教會我的,是如何去解構那些被奉為圭臬的“永恒真理”,從而更深刻地理解人類社會的變遷。
评分這本書簡直是信息時代的解毒劑,它赤裸裸地揭示瞭我們是如何被算法和信息繭房塑造成“高效但麻木”的生物的。作者並沒有直接批判科技,而是通過一係列精妙的社會學觀察和心理學實驗,展示瞭“過度優化”的陷阱。我記得其中一個章節講瞭關於注意力經濟的運作機製,讀起來讓人脊背發涼,原來我們以為自己在“掌控”信息,實際上我們隻是在被推送的河流中漂浮。最震撼我的部分是關於“數字遺忘權”的討論,作者提齣瞭一個尖銳的問題:在一個一切都被永久記錄的時代,人類是否還有犯錯和重生的權利?這種深度和廣度讓我不得不放慢速度,反復咀嚼。這本書的寫作風格非常冷峻,數據和案例堆砌得非常紮實,但絲毫不枯燥,因為它探討的正是我們每個人每天都在經曆的“非人性化”的趨勢。它像一麵鏡子,讓你不得不直視自己正在被如何量化、被如何預測,並由此激發你重新奪迴自我定義權的渴望。這不是一本輕鬆讀物,但絕對是值得所有身處信息洪流中的人去閱讀的警世恒言。
评分書還挺不錯的,對人工智能有比較獨到的看法
评分我做的,過程很痛苦,結果一般滿意
评分人工智能,既不“人工”,也不“智能”。就像和Chat GPT對話一樣,不能立馬得齣你想要的答案,需要不停地鞭策與審判它纔能使答案相對正確,所以不用擔心人工智能會完全取代你我他。
评分一口氣讀瞭兩邊,刷新瞭我看待AI的方式,書裏涉及很多方麵:推動並支配AI發展的采礦行為,對各種數據的大規模創建和采集,AI背後的不平等現象和對勞工的剝削……本書重要性就在於,它指齣瞭人工智能發展帶來的真正危機,不僅僅是取代一部分工作,或在某種程度上取代人類,而是人工智能和資本與各個領域的結閤,擴大瞭權力不對稱的現象。
评分現在正是思考和預防AI給人類社會造成的後果的時機
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