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出版者:SAS Institute,

作者:SAS Institute

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-03

价格:USD 204.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781590477540

丛书系列:

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SAS 9.1.3 过程指南：深入探索数据分析的强大工具 《Base SAS 9.1.3 Procedures Guide》是一本专门为数据分析师、统计学家、研究人员以及任何需要高效处理和分析数据的专业人士量身打造的权威参考指南。本书并非一本入门教材，而是旨在帮助读者充分掌握SAS系统中最核心、最强大、最常用的过程（Procedures）的精髓。通过对SAS 9.1.3版本中各项关键过程进行深入细致的讲解，本书将引导您超越基础的数据管理，迈入专业级的数据分析领域。 本书的编写初衷，是为那些已经对SAS基本语法有所了解，并希望进一步提升数据分析技能的读者提供一个系统性的学习框架。它并非从零开始介绍SAS的安装或基本命令，而是直接切入SAS系统中那些能够完成复杂数据操作和统计分析的核心“过程”。这些过程是SAS之所以成为业界领先的数据分析软件的基石，掌握它们意味着掌握了解决实际数据问题的关键钥匙。 核心内容概述 本书的内容编排紧密围绕SAS 9.1.3版本中最具影响力的过程展开，每一章节都聚焦于一个或一组功能高度相关的过程，并从多个维度进行详尽解读。 数据管理与转换的基石： 即使是最复杂的数据分析，也离不开有效的数据预处理。本书将深入探讨如 `PROC SORT` 这一过程，它不仅能够对数据进行排序，更是后续许多过程（如合并、连接）的前提。读者将学习到如何高效地进行多变量排序、使用各种排序选项以优化性能。紧接着， `PROC TRANSPOSE` 将被详细介绍，它能够灵活地实现数据的行列转换，对于将纵向数据转换为横向数据，或反之，进行统计分析至关重要。理解并熟练运用这两个过程，将为后续的分析打下坚实的基础。 统计分析的利器： SAS的强大之处在于其丰富的统计分析能力。本书将花费大量篇幅介绍多个关键的统计过程。 描述性统计与探索性数据分析： `PROC MEANS` 和 `PROC SUMMARY` 是进行描述性统计的得力助手，能够计算均值、中位数、标准差、最小值、最大值等多种统计量，并支持按组进行统计。本书将详细阐述如何利用这些过程生成全面的统计报告，以及如何通过选项自定义输出内容，以快速了解数据的基本分布和特征。 频率分析与交叉制表： `PROC FREQ` 是进行分类数据分析的核心过程。本书将深入讲解如何生成频率表、百分比表，以及进行卡方检验等关联性分析。特别地，交叉制表（Crosstabulation）功能将得到详尽介绍，帮助读者理解不同变量之间的关系。 回归分析的权威指南： `PROC REG` 是SAS中最常用的回归分析过程之一。本书将全面覆盖线性回归的所有重要方面，包括模型拟合、系数估计、显著性检验、残差分析、多重共线性诊断等。读者将学习如何构建、评估和解释各种回归模型，以及如何使用强大的诊断图表来检查模型的假设。 方差分析（ANOVA）： 对于比较多个组的均值， `PROC GLM`（通用线性模型）是SAS中极其强大的工具。本书将详细介绍单因素方差分析、双因素方差分析以及包含协变量的ANCOVA模型。读者将学习如何设置模型、理解ANOVA表、进行事后检验（Post-hoc tests）以及解读交互作用。 其他重要统计过程： 除了上述核心过程，本书还将触及其他重要的统计过程，例如 `PROC CORR` 用于计算相关系数， `PROC TTEST` 用于进行t检验，以及更高级的统计建模工具（根据本书的定位，可能会对部分高级统计过程进行概要介绍或留待更专业的书籍）。 数据报告与可视化： 有效的数据分析离不开清晰的报告和直观的可视化。 创建高质量报告： 尽管SAS 9.1.3的版本相对较早，但其报告生成能力依然强大。本书将介绍如何利用 `PROC PRINT` 自定义输出格式，如何使用 `PROC TABULATE` 构建复杂的表格报告，以及如何结合其他过程生成结构清晰、信息丰富的统计报告。 基础图形绘制： 虽然SAS 9.1.3在图形方面可能不如后期版本那样丰富，但其基础的图形功能依然能够满足许多分析需求。本书将介绍如 `PROC PLOT`（生成散点图、折线图等）以及如何利用 `PROC GCHART` 和 `PROC GSLIDE`（虽然功能相对简单）生成基本的柱状图、饼图等，帮助读者从视觉上理解数据。 高级技巧与最佳实践： 除了对各个过程的详细讲解，本书还将融入SAS编程的深层技巧和数据分析的最佳实践。 宏（Macros）的应用： SAS宏语言是自动化SAS程序、提高编程效率的强大工具。本书将介绍宏的基本概念，以及如何在过程中使用宏变量和宏函数，从而实现代码的重用和程序的灵活性。 性能优化： 对于处理大型数据集，程序性能至关重要。本书将穿插介绍提高SAS程序执行效率的技巧，例如如何选择合适的数据结构、如何优化排序和合并操作、以及如何合理利用SAS数据集的特性。 调试与错误处理： 编写复杂的SAS程序难免会遇到错误。本书将提供一些调试SAS程序的方法和技巧，帮助读者快速定位和解决问题。 本书的独特价值 聚焦核心，深度钻研： 不同于泛泛而谈的SAS入门书籍，《Base SAS 9.1.3 Procedures Guide》专注于SAS系统中那些真正实现强大分析功能的“过程”。它提供了远超基础的深度，让读者能够理解每个过程的底层逻辑、高级选项和适用场景。 版本针对性强： 本书紧密围绕SAS 9.1.3版本进行讲解，确保了内容的准确性和实用性。虽然SAS版本在不断更新，但9.1.3作为许多企业仍在使用的成熟版本，本书的内容仍然具有极高的参考价值，并且许多核心概念是跨版本通用的。 实战导向： 本书的讲解并非枯燥的理论堆砌，而是大量结合实际数据分析场景。每一个过程的介绍都配以清晰的示例代码和对输出结果的详细解读，让读者能够学以致用，直接应用于自己的工作中。 提升分析能力： 掌握本书中的过程，意味着您能够独立完成从数据准备、探索性分析到复杂统计建模的整个数据分析流程。您将不再局限于简单的报表生成，而是能够进行更深入的洞察和更严谨的结论推导。 为进阶打下基础： 对于那些希望进一步学习SAS高级统计技术（如时间序列分析、生存分析、多变量统计等）或SAS Enterprise Guide、SAS/STAT等更专业模块的读者，本书提供了一个坚实的基础，使您能够更快地理解和掌握更高级的概念。 目标读者 本书最适合以下人群： SAS程序员： 希望提升SAS编程技能，掌握更多高级分析过程的SAS程序员。 数据分析师： 需要进行复杂数据处理、统计建模和报告生成的职业数据分析师。 统计学家： 在研究和实际工作中需要利用SAS进行统计分析的统计专业人士。 研究人员： 在学术研究、市场调研、临床试验等领域需要处理和分析数据的科研人员。 学生与教师： 学习SAS高级统计课程的大学生、研究生以及相关课程的教师。 结语 《Base SAS 9.1.3 Procedures Guide》不仅仅是一本技术手册，更是您通往精深数据分析世界的指南。通过系统学习本书的内容，您将能够充分挖掘SAS 9.1.3版本中蕴含的强大分析能力，自信地应对各种复杂的数据挑战，并将您的数据分析技能提升到新的高度。这本书将成为您案头必备的参考工具，在您的数据探索之旅中助您一臂之力。

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这本书在深度和广度的把握上展现了令人难以置信的平衡艺术。它没有满足于仅仅罗列出每个选项的基本功能，而是深入挖掘了许多“隐藏”的、在普通用户手册中鲜有提及的高级配置和底层原理。例如，对于一些性能敏感的统计分析，书中提供了关于内存管理和系统资源调优的实战建议，这对于处理大型数据集的用户来说，简直是无价之宝。同时，它对SAS语言生态系统的覆盖也极其全面，从最基础的I/O操作到SAS/GRAPH的定制化绘图语法，乃至一些特定行业解决方案的接口函数，都有所涉及。这种兼顾“面面俱到”与“深挖垂直领域”的编辑策略，使得这本书既能作为一本优秀的入门参考书，又能成为资深用户的“案头字典”。它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这样做会产生这样的结果”，这种解释性的深度是其他同类参考资料所难以比拟的。

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我对这本书的逻辑组织架构的精妙之处感到由衷的敬佩。它并非仅仅是那些孤立的PROCEDURE手册的简单堆砌，而是构建了一个由浅入深、层层递进的知识体系。开篇对于数据步和基础宏编程的简要回顾，虽然篇幅不多，但却精准地抓住了后续高级过程调用的核心前提，避免了读者在面对复杂的PROC语句时，因基础知识薄弱而产生的挫败感。随后，作者对数据处理、报表生成、图形输出这三大核心模块的划分，清晰明了，条理分明。更绝妙的是，当讲解到某个特定过程（比如经典的`PROC MEANS`或复杂的`PROC GLM`）时，作者总是能巧妙地穿插引用前文已经介绍过的系统选项或数据步技巧，形成了一个紧密的知识网络，而不是孤立的知识点，这极大地增强了学习的连贯性和效率。这种结构设计，使得读者在查阅特定功能的同时，也能自然而然地温习和巩固其他相关联的知识点。

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从语言风格上来说，这本书采用了极其精确和客观的描述方式，这与它作为技术参考手册的定位高度吻合。没有过多的修饰性词汇，每一个句子都旨在传达清晰、无歧义的信息。对于那些参数的解释，如同精密仪器说明书一般，力求将每一个约束条件、每一个默认值、以及每一个可能导致的结果差异，都描述得一丝不苟。例如，在解释某些排序选项时，作者会清晰地指出，在特定操作系统环境下，不同的排序算法在性能上的细微差别，这种严谨性保障了代码在不同平台间的可移植性和预期结果的一致性。这种“去情感化”的叙事风格，虽然初读时可能略显枯燥，但一旦投入到实际的项目执行中，你就会庆幸自己拥有这样一本不带任何主观臆断、完全基于技术规范的权威指南，真正做到了术语的准确性和操作的严密性。

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我注意到书中对于“错误处理与调试”这一环节的重视程度，这在很多技术文档中往往是被轻描淡写带过的部分，但在实际工作中却是决定效率的关键。书中专门辟出了章节详细解析了SAS系统在遇到数据异常或程序逻辑错误时，是如何生成日志（LOG）文件，以及如何解读那些晦涩难懂的错误代码和警告信息。作者不仅罗列了常见的错误类型，更重要的是，提供了大量的“反面教材”——即展示了导致特定错误的典型代码段，并逐步演示了调试和修正的过程。这种“先给出问题，再给出解决方案”的教学模式，极大地提高了读者的问题解决能力。我个人通过学习这部分内容，学会了如何主动预判程序中的潜在风险点，而不是被动地等待程序崩溃，这无疑是技术能力的一次质的飞跃。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，那种经典的理工科教材质感，厚重却又不失严谨，封面设计简洁大气，用色稳重，初次上手时，就能感受到它蕴含的知识密度。我特别喜欢它那种近乎“冷峻”的排版风格，每行代码示例和文字说明之间留白的尺度把握得恰到好处，即便是初次接触复杂统计流程的新手，也能在密集的理论海洋中找到清晰的路径标识。 纸张的选取也相当考究，印刷清晰锐利，即便是反复翻阅查询那些冗长的系统选项说明时，也丝毫不会感到视觉疲劳。尤其值得称赞的是，书脊的韧性极佳，即便是平摊放在桌面上进行对照学习，也不会出现“拱起”或难以保持平整的情况，这对于需要长时间伏案工作的用户来说，简直是福音。 整体而言，从感官体验上，它传递出一种“专业、可靠、值得信赖”的信号，这种扎实的物理呈现，无疑为接下来的学习过程奠定了坚实的基础，让人在拿起它时，心中便对即将掌握的技能充满了敬畏与期待。

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