程序设计基础

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出版者:
作者:张杰敏 编
出品人:
页数:289
译者:
出版时间:2009-3
价格:22.30元
装帧:
isbn号码:9787040262643
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 算法
  • 数据结构
  • C语言
  • Python
  • Java
  • 编程思想
  • 逻辑思维
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具体描述

《程序设计基础(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是为程序设计的初学者编写的教材,凡具备初级计算机知识的读者都能读懂。《程序设计基础(第2版)》将对C语言进行系统化的讲解,并适时、适当地介绍相关的程序设计理论,将理论和实践有机结合,形成相得益彰的知识体系,以灌输朴素的软件工程思想,培养可持续发展的程序设计能力。

《程序设计基础(第2版)》描述的是基于ANSI标准的C语言。主要内容包括程序设计语言的介绍和C语言的基本概念,程序设计中数据的类型、地址、值、运算、存储和传输等多方面属性,结构化程序设计和C控制流,模块化设计和C函数,自定义数据类型指针、数组、结构、联合及其在程序设计中的应用,程序输入输出操作和界面,应用标准库编写应用程序的方法。有关程序设计理论方面的内容,无论理解程度的深浅,都会在指导实践中有所收获。

《程序设计基础(第2版)》适合作为各大专院校C语言程序设计相关课程的教材,也可供对程序设计有兴趣的读者参考阅读。

好的,这是一份关于“程序设计基础”之外的其他技术类书籍的详细简介。 --- 编程语言进阶与实践:从入门到精通 1. 《高级数据结构与算法解析》 作者: 张明,李华 内容概述: 本书深入探讨了现代计算机科学中那些支撑高效系统运行的核心——高级数据结构与算法。与传统的入门级教材侧重于线性表、树和图的基础遍历不同,本书将焦点放在了更复杂的、在实际工程中应用更为广泛的结构与算法上。 核心章节: 动态图算法的优化与应用: 详细剖析了Dijkstra、Floyd-Warshall算法的扩展应用,特别是如何结合势能函数和斐波那契堆来优化单源最短路径问题在动态图环境下的性能瓶颈。我们不仅讲解了算法原理,更通过实际的交通网络规划案例展示了其工程实现细节。 B树族与磁盘I/O优化: 针对数据库系统和文件系统设计,本书对B树、B+树、B树进行了细致的对比分析。重点阐述了这些结构如何最小化磁盘I/O操作,并给出了在不同存储介质上实现这些结构的性能调优策略。 字符串匹配的现代方法: 跳出KMP的传统讲解,本书全面覆盖了Aho-Corasick自动机在多模式匹配中的应用,以及 Rabin-Karp 哈希算法在流式数据处理中的鲁棒性设计。此外,对后缀树和后缀数组在基因测序和文本检索中的前沿应用进行了深入探讨。 计算几何基础与计算几何库的构建: 针对需要处理空间数据的应用场景(如GIS、计算机图形学),本书介绍了凸包、最近点对、平面扫描等经典算法。更为实用的是,书中提供了如何使用C++ STL和Boost库构建一个高效、健壮的计算几何基础库的实践指南。 NP完全性理论的工程视角: 本书不拘泥于纯数学证明,而是从工程角度解读NP问题。我们探讨了近似算法、启发式搜索(如模拟退火、遗传算法)在面对不可解问题时的实用价值,并提供了可接受的误差范围内的解决方案设计思路。 目标读者: 具备一定数据结构和基础算法知识,希望深入理解底层原理并解决复杂工程问题的中高级开发者。 --- 2. 《现代编译原理与程序优化技术》 作者: 王磊,赵静 内容概述: 本书超越了编译器的基本三阶段(前端、中端、后端)的传统描述,专注于现代高性能计算对编译器优化提出的挑战,以及如何设计出能够充分利用多核架构和异构计算资源的编译器。 核心章节: 中间表示(IR)的演进与选择: 深入对比了静态单赋值(SSA)形式与控制流图(CFG)的优劣,并探讨了LLVM IR、GCC MELT等主流IR的设计哲学。重点讲解了如何利用SSA进行更精确的数据流分析。 面向并行化的代码转换: 如何将串行代码安全地转换为并行代码是现代编译器的核心任务。本书详细介绍了循环依赖分析(依赖性检测)、循环划分、任务分解技术,以及OpenMP和CUDA代码生成中的自动并行化策略。 指令级并行(ILP)优化: 探讨了超长指令字(VLIW)架构下的调度问题,以及现代乱序执行CPU中的指令调度与寄存器分配策略。本书提供了关于软件流水线和向量化(SIMD指令集如SSE/AVX的利用)的详尽案例。 内存访问优化与缓存感知: 缓存未命中是现代程序性能的最大杀手之一。本书着重讲解了数据布局优化、循环分块(Tiling)技术,以及如何通过编译器分析来重排内存访问顺序,以最大化L1/L2缓存的命中率。 垃圾回收(GC)机制的深度剖析: 对于采用混合语言环境的系统,本书详细分析了标记-清除、分代回收、读屏障/写屏障等机制的内部工作原理,并评估了它们在低延迟应用中的性能表现。 目标读者: 关注系统性能调优、希望参与编译器或运行时环境开发的高级软件工程师和系统架构师。 --- 3. 《分布式系统设计与实践:一致性、容错与扩展性》 作者: 陈涛,孙悦 内容概述: 在云计算和微服务架构日益普及的今天,构建高可用、可扩展的分布式系统是每个大型项目面临的核心挑战。本书从理论基石出发,结合业界成熟的解决方案,全面覆盖了分布式系统的设计哲学、关键协议和工程实现。 核心章节: CAP理论与Pox/PACELC的权衡: 本书首先澄清了CAP理论的误解,转而深入研究了PACELC模型,指导读者如何在实际场景中根据业务需求做出正确的可用性、一致性和延迟权衡。 共识协议的全面解析: 详细对比了Paxos、Raft、Zab协议的设计目标、日志复制过程和领导者选举机制。通过模拟选举过程和故障恢复场景,帮助读者理解这些协议在保证强一致性方面的核心作用。 分布式事务的挑战与解决方案: 探讨了2PC、3PC的局限性,并重点介绍了Saga模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)等BASE理论下的事务补偿机制。书中还包含了基于消息队列实现最终一致性事务的实战经验分享。 分布式存储与复制技术: 深入解析了数据分片(Sharding)、一致性哈希(Consistent Hashing)的应用,以及Quorum机制在多副本数据读写中的作用。针对时间序列数据,本书还介绍了TSDB(时序数据库)中的数据模型和压缩策略。 可观测性与故障注入: 现代分布式系统必须具备强大的自愈能力。本书强调了日志聚合(如ELK Stack)、分布式追踪(Tracing,如Zipkin/Jaeger)和度量(Metrics)的重要性,并引入了混沌工程(Chaos Engineering)的概念,教导工程师如何主动发现系统弱点。 目标读者: 从事后端服务开发、SRE(站点可靠性工程师)以及对高并发、高可用架构有深入追求的技术人员。 --- 4. 《软件架构模式与演进:从单体到云原生》 作者: 周敏,吴迪 内容概述: 本书是一部面向软件生命周期和系统演进的架构实践指南。它不仅描述了当前流行的架构风格,更侧重于如何在真实的项目迭代中,识别技术债务,并平滑、安全地将老旧架构迁移至更具弹性的现代架构。 核心章节: 经典架构风格的深度剖析: 详细对比了分层架构、事件驱动架构(EDA)、面向服务架构(SOA)的适用边界。重点讲解了在不同业务场景下,如何选择合适的服务粒度和通信范式(同步/异步)。 微服务的设计陷阱与治理: 突破“微服务万能论”,本书聚焦于微服务治理的难点,包括服务注册与发现、配置中心管理、API网关的设计与限流熔断策略(如Hystrix/Resilience4j的使用)。 领域驱动设计(DDD)在微服务中的落地: 强调了“限界上下文”(Bounded Context)是划分微服务边界的黄金标准。通过具体的业务建模案例,展示如何将DDD的核心概念转化为可落地的服务架构。 云原生与容器化生态: 本书深入探讨了Docker与Kubernetes(K8s)在应用部署和弹性伸缩中的核心作用。重点讲解了Operator模式、服务网格(Service Mesh,如Istio)如何解耦基础设施关注点,使应用层更专注于业务逻辑。 架构演进的灰度发布策略: 介绍了金丝雀发布(Canary Release)、蓝绿部署(Blue/Green)等现代发布策略的实施细节,以及如何利用Feature Toggle(功能开关)实现不停机重构。 目标读者: 系统架构师、技术总监以及需要带领团队进行复杂系统重构和技术选型的资深工程师。 ---

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书对于“数据结构”的引入,让我耳目一新。在很多编程入门书籍中,数据结构往往是比较靠后的内容,而且讲解得比较零散。但《程序设计基础》却将数组、链表、栈、队列等基本的数据结构,穿插在讲解过程中,并且通过贴近生活的例子,来阐释它们的作用。比如,在讲解数组时,作者用“一排编号的储物柜”来比喻,说明了数组元素可以通过索引来快速访问。在讲解链表时,作者用“一串接在一起的火车车厢”来比喻,说明了链表可以通过指针来连接,插入和删除元素更加灵活。我印象最深刻的是,书中关于“栈”的讲解,作者用“叠盘子”的例子,形象地说明了“后进先出”的原则,并且讲解了栈在函数调用、表达式求值等方面的应用。对于“队列”的讲解,则用“排队买票”的例子,说明了“先进先出”的原则。这些具体的例子,让我能够非常直观地理解各种数据结构的特点,以及它们在解决不同问题时的优势。书中还通过一些简单的算法,比如线性查找和二分查找,来演示如何利用不同的数据结构来提高查找效率,这让我对数据结构的重要性有了更深刻的认识。

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这本书的封面设计就吸引了我,简约而不失专业感,一种踏实的感觉油然而生。翻开扉页,作者的序言更是让我眼前一亮,他以一种非常亲切的语气,将编程这门曾经让我望而却步的学科,描绘成了一场充满挑战与乐趣的探索之旅。开篇的几个章节,并没有直接灌输晦涩难懂的概念,而是从最基础的逻辑思维训练入手,通过一些生活化的例子,比如如何安排一天的行程、如何解决简单的谜题,来引导读者理解算法和流程图的原理。我记得其中有一个章节,讲解了如何用排除法来解决一个“谁偷了糖果”的侦探谜题,那种循序渐进的引导方式,让我感觉自己仿佛真的参与到一场破案的过程中,也深刻体会到了逻辑推理的重要性。而且,作者非常注重动手实践,每一章后面都配有大量的练习题,而且这些练习题的难度设计非常合理,从最简单的填空题到稍微复杂一些的编程小案例,都能让人在实践中巩固所学。我尤其喜欢那些需要自己思考和调试的代码片段,虽然有时候会卡住,但一旦成功运行,那种成就感是无与伦比的。总的来说,这本书给我最大的感受就是,它不是一本教你死记硬背语法规则的书,而是一本引导你学会如何思考、如何解决问题的书,让你从根本上理解编程的魅力,而不是停留在表面。

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这本书对“调试”的讲解,是我学习编程过程中非常重要的一环。在之前,我总是认为编程就是写代码,一旦出错了,就只能一遍一遍地修改,直到运行成功为止。这本书让我意识到,调试是一门艺术,也是一门技术。作者首先讲解了常见的编程错误类型,比如语法错误、逻辑错误、运行时错误等,并且给出了相应的排查方法。我印象最深刻的是,书中关于“断点调试”的讲解,作者详细介绍了如何在代码中设置断点,然后一步步地执行代码,观察变量的值,从而找到错误的原因。他还讲解了如何使用“日志输出”来帮助定位问题,比如在代码的关键位置打印一些信息,来追踪程序的执行流程。书中还提到了“代码审查”的重要性,也就是请别人来帮助检查代码,从不同的角度发现潜在的问题。通过这些讲解,我不仅学会了如何更有效地找到和修复代码中的错误,还学会了如何编写更容易调试的代码,这大大提高了我的编程效率。

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坦白说,在拿起这本书之前,我对编程的印象还停留在高中时期那个枯燥乏味的计算机课上,各种复杂的指令和符号让我望而却步。但《程序设计基础》这本书彻底颠覆了我的认知。作者并没有一开始就抛出令人头疼的代码,而是从“什么是程序”、“程序如何工作”这样宏观的角度切入,用生动形象的比喻,比如把程序比作一个指令列表,厨师按照菜谱做菜,让我很快就抓住了核心概念。他详细解释了计算机如何一步步地执行指令,以及为什么我们需要用特定的语言来和它沟通。让我印象深刻的是,书中关于“变量”的讲解,作者用“一个可以装不同东西的盒子”来比喻,并且通过一个例子,展示了如何用变量来存储和计算用户的年龄。这个简单的比喻,瞬间就让“变量”这个抽象的概念变得具体可感。此外,书中对“数据类型”的介绍也十分到位,从最基本的整数、小数,到文本字符串,再到布尔值,每一种类型都配有清晰的定义和使用场景说明,并且通过一系列的小练习,让我能够迅速掌握如何在程序中使用不同类型的数据。我尤其喜欢书中关于“顺序结构”和“选择结构”的对比讲解,作者通过一个简单的“判断天气是否需要带伞”的例子,清晰地展示了程序的执行顺序以及如何根据条件做出不同的选择。这种由浅入深,由易到难的讲解方式,让我在学习过程中几乎没有遇到过障碍,反而充满了探索的乐趣。

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这本书在讲解“算法”的部分,给我留下了深刻的印象。作者并没有直接抛出复杂的算法名称,而是从“解决问题的步骤”这个核心概念出发,引导读者去思考如何设计一个有效的算法。他详细讲解了算法的几个重要特性,比如正确性、效率、可读性等。我记得其中一个章节是关于“排序算法”的介绍,作者并没有一开始就介绍快速排序或归并排序这些比较高级的算法,而是从最简单的“冒泡排序”开始讲解,通过一步步的比较和交换,让我理解了排序的基本原理。然后,他才逐步引入了“选择排序”、“插入排序”,并最终讲解了“二分查找”和“线性查找”等搜索算法。令我惊喜的是,书中还提到了算法的“时间复杂度”和“空间复杂度”的概念,并用通俗易懂的方式解释了它们是如何衡量一个算法的效率的。通过一些简单的例子,让我能够初步判断一个算法的好坏。这本书鼓励读者去分析不同算法的优劣,并根据实际情况选择最合适的算法,这让我意识到,在编程中,算法的设计至关重要。

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这本书给我的最大惊喜在于它对“循环结构”的深入浅出地讲解。在我看来,循环是编程中最强大也最令人着迷的功能之一,能够让计算机不知疲倦地重复执行任务。这本书并没有简单地介绍 `for` 循环和 `while` 循环的语法,而是通过一个个生动的场景来阐述它们的原理和应用。比如,它用“每天早上给植物浇水”的例子来解释“只要满足条件就一直执行”的 `while` 循环,用“从1数到100”的例子来解释“执行固定次数”的 `for` 循环。更妙的是,书中还介绍了“嵌套循环”的概念,通过一个制作乘法表的例子,让我看到循环之间是如何相互配合,完成更复杂的任务的。我记得有个章节是讲解如何利用循环来生成一系列的图形,比如星号组成的三角形和正方形,当我第一次成功运行出那些图案时,那种满足感和成就感是前所未有的。作者非常鼓励读者去尝试修改循环的条件和次数,看看会产生什么样的结果,这种探索性的学习方式,让我深刻体会到了编程的灵活性和创造性。而且,书中还穿插了许多关于“效率”的讨论,比如如何选择最适合的循环结构来优化程序的性能,这些内容让我意识到,编程不仅仅是实现功能,更要注重代码的质量和效率。

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这本书在关于“输入与输出”的处理上,做得非常细致。在很多编程入门书籍中,输入输出往往只是简单地介绍 `scanf` 和 `printf` 这样的函数,而这本书则更进一步,深入讲解了标准输入输出流的概念,以及如何进行文件输入输出。我记得书中关于“标准输入输出”的章节,详细介绍了如何从键盘读取用户输入的数据,以及如何将处理结果显示在屏幕上。作者还讲解了如何处理各种不同的数据类型作为输入,以及如何将输出格式化,使其更加易读。令我惊喜的是,书中还花了相当大的篇幅讲解了“文件操作”,包括如何打开、关闭文件,如何读取文件内容,如何向文件写入数据,以及如何进行文件的追加操作。作者通过一个“保存用户数据的例子”,让我能够亲手实践文件的读写操作,这让我深刻体会到文件操作在实际应用中的重要性。书中还提到了“错误处理”的重要性,如何在进行文件操作时,考虑到可能出现的各种错误,并进行相应的处理,这让我意识到了编写健壮程序的重要性。

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这本书在“函数”这个概念的讲解上,做得尤为出色。在此之前,我总是觉得函数是一个非常抽象的东西,不知道它到底有什么用。但这本书用“一个可以独立完成特定任务的小工具”来比喻函数,并且通过一个“计算圆的面积”的例子,让我明白函数是如何封装一段代码,让它变得可重用和易于管理。作者详细地讲解了函数的定义、调用、参数传递以及返回值等关键概念。我尤其喜欢书中关于“参数传递”的讲解,它区分了“值传递”和“引用传递”,并且用生动的图示来帮助读者理解它们之间的区别。这让我明白,在不同的场景下,我们需要选择不同的参数传递方式来保证程序的正确运行。书中还强调了“模块化编程”的重要性,也就是如何将一个大的程序分解成多个小的、可管理的函数,这样不仅能够提高开发效率,也能够让代码更容易维护和调试。我记得有一个章节是讲解如何创建一个“用户登录”的函数,这个函数可以接受用户名和密码作为输入,然后返回一个布尔值表示是否登录成功。通过这个例子,我不仅学会了如何定义一个带有参数和返回值的函数,还体会到了函数在实际项目中的巨大价值。

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这本书的附录部分,也给我带来了不少惊喜。在主体内容讲解完毕后,作者并没有止步,而是提供了一些额外的、非常有价值的内容。我记得其中有一个附录是关于“常用的编程工具”的介绍,比如各种集成开发环境(IDE)、代码编辑器、版本控制系统(如Git)等,并且给出了它们各自的特点和使用场景。这让我对如何选择合适的工具来辅助编程有了更清晰的认识。另外,还有一个附录是关于“进阶学习方向”的建议,比如如何学习更高级的编程语言、如何掌握数据结构和算法的更深入知识、如何了解操作系统和计算机网络等。这些建议让我看到了编程世界的广阔前景,也为我未来的学习指明了方向。最让我感动的是,作者在书的最后,还提供了一些“学习资源”的链接,比如优秀的在线编程社区、技术博客、开源项目等,鼓励读者持续学习和交流。这本书不仅仅是一本入门教材,更像是一位经验丰富的导师,在传授基础知识的同时,也为我的编程之路点亮了前行的灯。

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这本书在“面向对象编程”的引入上,做得非常巧妙。在此之前,我对面向对象编程一直觉得很神秘,不知道它和我们之前学的过程式编程有什么本质区别。这本书用“现实世界中的事物”来比喻对象,比如“汽车”、“学生”,然后讲解了对象的“属性”(比如汽车的颜色、品牌)和“方法”(比如汽车的启动、加速)。我记得书中关于“类”的讲解,用“汽车的蓝图”来比喻,说明了类是创建对象的模板。然后,通过一个简单的“狗”的例子,详细讲解了如何定义一个类,包含它的属性(名字、年龄、品种)和方法(叫、跑、吃)。令我印象深刻的是,书中还介绍了面向对象编程的三个重要特性:封装、继承和多态。对于“封装”,作者用“一个密封的盒子”来比喻,说明了如何将数据和方法隐藏起来,只暴露必要的接口。对于“继承”,作者用“父子关系”来比喻,说明了子类可以继承父类的属性和方法。对于“多态”,作者用“不同动物发出不同的叫声”来比喻,说明了同一个方法在不同对象上可以表现出不同的行为。这些讲解,让我对面向对象编程有了初步的认识,也看到了它在构建复杂系统中的强大之处。

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