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Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications

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Robert Nisbet 作者
Academic Press
譯者
2009-6-5 出版日期
864 頁數
USD 92.95 價格
Hardcover
叢書系列
9780123747655 圖書編碼

Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘  機器學習  網絡挖掘  電子書  數學基礎  大數據  信息檢索  database   


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Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications 在線電子書 圖書描述

The Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications is a comprehensive professional reference book that guides business analysts, scientists, engineers and researchers (both academic and industrial) through all stages of data analysis, model building and implementation. The Handbook helps one discern the technical and business problem, understand the strengths and weaknesses of modern data mining algorithms, and employ the right statistical methods for practical application. Use this book to address massive and complex datasets with novel statistical approaches and be able to objectively evaluate analyses and solutions. It has clear, intuitive explanations of the principles and tools for solving problems using modern analytic techniques, and discusses their application to real problems, in ways accessible and beneficial to practitioners across industries - from science and engineering, to medicine, academia and commerce. This handbook brings together, in a single resource, all the information a beginner will need to understand the tools and issues in data mining to build successful data mining solutions. Written "By Practitioners for Practitioners"

Non-technical explanations build understanding without jargon and equations

Tutorials in numerous fields of study provide step-by-step instruction on how to use supplied tools to build models using Statistica, SAS and SPSS software

Practical advice from successful real-world implementations

Includes extensive case studies, examples, MS PowerPoint slides and datasets

CD-DVD with valuable fully-working 90-day software included: "Complete Data Miner - QC-Miner - Text Miner" bound with book

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