传感器与检测技术学习指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:178

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出版时间:2009-5

价格:20.00元

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isbn号码:9787111267027

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图书标签:

• 传感器
• 检测技术
• 电子技术
• 自动化
• 仪器仪表
• 学习指南
• 工程技术
• 实践教学
• 电路分析
• 信号处理

《现代机械设计与优化：理论与应用》 图书简介 本书深入探讨了现代机械设计领域的核心理论、先进方法和实际应用，旨在为工程技术人员、高校师生以及相关领域的专业人士提供一本全面、深入且具有前瞻性的参考资料。全书内容结构严谨，逻辑清晰，覆盖了从基础理论到复杂系统集成的多个层面，强调理论指导实践，注重工程实际问题分析与解决能力的培养。 第一部分：机械设计基础理论的深化与拓展 本部分内容是对传统机械设计理论的系统回顾与深度挖掘，重点在于引入现代工程科学的前沿视角。 1. 材料力学与结构可靠性分析的再认识： 详细阐述了先进工程材料（如复合材料、智能材料）在应力-应变关系中的非线性行为。着重分析了疲劳、蠕变、断裂等复杂失效模式的概率性评估方法。引入了基于可靠性指标和寿命预测的结构设计规范，超越了传统的安全系数设计理念，向基于风险的优化设计迈进。特别关注了多尺度材料行为对宏观结构性能的影响机制。 2. 机构学与动力学的高级分析： 超越传统运动学分析，引入了微分几何和拓扑学原理来描述复杂机构的空间运动规律。在动力学部分，重点讨论了柔性体动力学（Flexible Multibody Dynamics, FMBD）理论，分析了高速、高精度运动系统中结构柔性对系统动态性能的耦合影响。详细介绍了虚拟功原理在复杂机械系统阻尼与振动控制中的应用，包括主动和被动减振技术的理论基础。 3. 机械摩擦、润滑与接触力学： 深入探讨了极端工况下的摩擦学行为，如超高速、高载荷、微纳尺度下的接触问题。引入了基于分子动力学模拟的润滑机理分析，解释了边界润滑和混合润滑状态下的油膜形成与破裂过程。重点介绍了新型固体润滑剂和自修复涂层的设计原理及其在减少磨损、提高耐用性方面的应用潜力。 第二部分：计算机辅助设计与仿真技术（CAD/CAE） 本部分聚焦于现代工程设计流程中不可或缺的数字化工具及其背后的数学和物理模型。 1. 几何建模与产品数据管理（PDM）： 详细介绍了参数化、特征化建模的核心技术，特别是对非规则曲面和复杂自由曲面的精确表示方法，如NURBS、T样条的数学描述。讨论了如何构建高效、可追溯的产品数据管理系统，确保设计意图在整个产品生命周期中的一致性。 2. 有限元分析（FEA）的高级应用： 不仅限于线性静态分析，本书详细讲解了非线性有限元方法，包括大变形、接触非线性、材料塑性模型（如Johnson-Cook模型）的应用。针对动态响应分析，深入剖析了显式和隐式求解器的适用场景，以及如何通过网格自适应技术提高模拟精度和效率。特别关注了多物理场耦合分析（如热-结构耦合、流固耦合）的建模策略。 3. 优化设计理论与方法： 系统介绍了设计变量的选取、约束条件的建立以及目标函数的构建。重点讲解了几种主流的优化算法，包括梯度下降法、序列二次规划（SQP）以及针对复杂非光滑问题的启发式算法（如遗传算法、粒子群优化）。引入了拓扑优化（Topology Optimization）的原理，展示了如何利用材料分布优化来实现结构轻量化和性能最大化。 第三部分：先进制造技术与工艺优化 本部分连接了设计与制造的桥梁，关注先进制造技术对机械性能和成本控制的影响。 1. 数控加工与精密成形技术： 深入分析了五轴联动加工的运动控制策略与误差补偿技术。在精密成形方面，详细讨论了钣金件的回弹补偿、深拉伸过程中的裂纹控制，以及粉末冶金件的烧结过程对最终力学性能的影响。 2. 增材制造（3D打印）的机械设计考量： 全面覆盖了金属（SLM/EBM）和聚合物（SLA/PolyJet）增材制造的技术细节。重点讨论了增材制造带来的设计自由度，以及由此产生的残余应力、孔隙率、晶粒结构等微观尺度问题对宏观力学性能的影响。提供了针对增材制造工艺的后处理和性能验证标准。 3. 表面工程与功能化设计： 探讨了通过热处理、化学镀、PVD/CVD等技术改善零件表面硬度、耐磨性和抗腐蚀能力的原理。关注了功能性表面设计，例如仿生表面结构在提高润滑性或自清洁性方面的应用。 第四部分：系统集成与智能控制 本部分面向面向服务的机械系统，强调机电一体化、传感与信息融合。 1. 机械系统的动态建模与控制： 采用状态空间法对复杂机械系统进行精确建模。深入讲解了PID控制器的设计、鲁棒控制和最优控制理论在提高系统动态响应速度和稳定性方面的应用。讨论了非线性控制策略（如滑模控制、反馈线性化）在处理高动态或不确定性系统中的优势。 2. 机电集成与驱动技术： 详细分析了伺服电机、步进电机、直线电机的工作原理、选型依据及控制回路设计。重点介绍了高精度传动机构（如谐波减速器、行星齿轮箱）的精度损失分析与补偿方法。 3. 预测性维护与数字孪生技术： 阐述了如何利用嵌入式传感器采集的实时数据，通过信号处理和故障诊断算法（如阈值法、频谱分析、机器学习分类器）实现对设备健康状态的评估。引入数字孪生（Digital Twin）的概念，解释了如何构建高保真度的虚拟模型，用于系统性能预测、寿命评估和远程优化，从而推动机械装备向智能化运维转型。 结语 本书旨在构建一套严谨而实用的现代机械设计知识体系，引导读者从传统的经验设计思维，过渡到基于数据、仿真和优化驱动的科学设计模式，以应对未来高端装备制造的复杂挑战。

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这本书的包装设计倒是挺吸引人的，封面上那种金属质感的线条和柔和的蓝色渐变，让我想起了那些精密仪器内部闪烁的光芒，很有科技感。书页的纸张手感也不错，不是那种很薄容易透的，拿在手里沉甸甸的，感觉内容应该很扎实。我之前学过一些基础的电子知识，但对于传感器和检测技术这个领域，总觉得隔了一层纱，想深入了解却找不到合适的切入点。我特别关注那些能把理论和实际操作联系起来的书，毕竟光看公式和原理，对于我这种动手能力相对弱的人来说，有点抽象。我希望这本书能提供一些实际的应用案例，比如在工业自动化、环境监测或者医疗器械中，传感器是怎么工作的，以及如何选择合适的传感器来解决特定的问题。如果能有一些图解或者实物照片那就更好了，这样我能更直观地理解那些复杂的电路和工作原理。毕竟，很多时候，一张清晰的图比长篇大论的文字更能让人茅塞顿开。我还会仔细翻阅目录，看看它涵盖的主题是不是我感兴趣的，比如，会不会讲到MEMS传感器，或者一些新型的非接触式检测技术，这些都是我近期比较想了解的。

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对于我而言，选择一本关于“传感器与检测技术”的书，关键在于它能否让我真正理解这个庞大而精密的领域。我并非科班出身，很多时候接触到的设备和系统，我都只能看到表象，而对内在的运作原理知之甚少。这本书的名称“传感器与检测技术学习指导”让我觉得它可能是一本能帮助我拨开迷雾的“敲门砖”。我特别希望它能有清晰的逻辑脉络，从最基本的光、电、热、力、磁等物理现象出发，逐步讲解如何将这些现象转化为可识别的电信号。我期待书中能有大量的图例和原理示意图，帮助我直观地理解各种传感器的内部结构和工作机制。例如，在讲解温度传感器时，是否会对比热电偶、热敏电阻、半导体传感器的不同之处？在讲到位移传感器时，是否会介绍电感式、电容式、超声波式、激光式等多种技术？另外，对于“检测技术”这部分，我希望它能介绍一些常用的检测方法和设备，比如示波器、万用表、频谱分析仪等，以及如何利用这些工具来分析和诊断传感器系统的问题。如果书中能提供一些常见故障的排除方法，那对我解决实际问题将大有裨益。

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拿到这本书的第一感觉是它比我想象的要厚实很多，封面上的标题“传感器与检测技术学习指导”也显得非常专业。我一直对“检测技术”这个词很有兴趣，因为这似乎涉及到很多我们日常生活中不易察觉的原理和应用。我希望这本书能够像一个向导一样，带我走进这个充满神秘感的领域。我尤其看重它在“学习指导”这个方面的作用，这意味着它应该不仅仅是知识的堆砌，而是有条理地引导读者一步步学习。比如，它是否会从最基础的传感器类型开始讲起，然后逐步深入到更复杂的集成系统？我个人对那种能解释“为什么”和“怎么样”的书籍比较偏爱，而不是仅仅罗列“是什么”。如果书中能够包含一些实验步骤或者可以自己动手实践的小项目，那将是极大的加分项。我想了解如何测量温度、湿度、压力，甚至更精密的物理量，并且知道在不同的应用场景下，选择哪种传感器是最优的。此外，如果它能提及一些常用的传感器接口和通信协议，比如I2C、SPI，甚至是更高级的总线技术，那对我学习和实践都会有很大的帮助。

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我购买这本书的主要原因是近来工作上经常会接触到一些涉及到数据采集和信号处理的环节，虽然我的专业背景并非电子工程，但对其中的原理一直感到好奇，也希望能通过学习拓宽自己的知识面。这本书的标题“传感器与检测技术学习指导”听起来非常贴合我的需求，我希望它能提供一个系统性的学习框架，而不是碎片化的知识点。我期待它能详细讲解不同类型传感器的物理原理、工作特性以及它们在实际应用中的优缺点。比如，对于光学传感器，我希望能了解光敏电阻、光电二管、CCD和CMOS图像传感器的区别和应用；对于力学传感器，能否讲解应变片、压电传感器、霍尔传感器等的工作原理？此外，我非常关注它是否会涉及数据采集系统的构建，包括信号调理、模数转换以及后期的信号处理和分析。如果书中能提供一些代码示例，或者介绍一些常用的开发平台和工具，那对于我这样的初学者来说，将是无价的。我希望这本书能让我不仅知其然，更能知其所以然，真正理解传感器和检测技术在现代科技中的核心地位。

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我一直对那些能够“感知”世界的技术充满好奇。从智能手机的加速度计、陀螺仪，到工业生产线上的各种检测装置，传感器和检测技术无处不在，却又常常隐藏在幕后。这本书的标题“传感器与检测技术学习指导”让我眼前一亮，感觉它可能是一本能够系统性地梳理这个领域知识的读物。我希望这本书能够用通俗易懂的语言，解释那些看似复杂的物理原理和工程技术。我尤其关注它是否会讲解不同类型传感器的精度、分辨率、响应速度等关键参数，以及在实际应用中如何根据这些参数进行选择。比如，在选择一个温度传感器时，是考虑它的线性度，还是它的量程范围？此外，我对于“检测技术”这个部分也充满期待，希望它能介绍一些基本的检测电路设计，或者一些信号处理算法，例如滤波、放大、比较等。如果书中能包含一些真实世界的案例分析，介绍某个具体产品的传感器是如何被集成和工作的，那会非常有启发性。毕竟，理论最终要落到实践，我希望这本书能帮助我建立起一个清晰的知识体系，并且能够触类旁通，理解更多基于传感器和检测技术的创新应用。

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