《10000个科学难题·数学卷》是教育部、科学技术部、中国科学院和国家自然科学基金委员会联合组织开展的“10000个科学难题”征集活动的重要成果,书中的题目均由国内国际知名的数学专家撰写。书中收集了有关数学很多分支学科及数学的应用等方面的大量问题,以及当今一些重要的数学问题。
该书可供高等院校和科研单位数学领域的研究生、科研人员阅读参考,也可供对数学感兴趣的其他读者阅读。有兴趣的读者可以在此基础上就其中的某一问题进行深入探索和研究,一些研究生也可以在导师的指导下选择其中的某一问题作为自己的研究课题。
收集了二百六十个左右的公开问题, 有的很大(如NS方程, NP问题), 有的则很小. 直接感受就是数学的广度, 翻了一遍, 只对十几个比较熟悉, 大多数都一点不懂. 另一个感觉是收集的很不全面, 绝对代表性的问题都没有收入, 例如不变子空间问题. 编排有些差, 没有做基本的领域分类,...
评分收集了二百六十个左右的公开问题, 有的很大(如NS方程, NP问题), 有的则很小. 直接感受就是数学的广度, 翻了一遍, 只对十几个比较熟悉, 大多数都一点不懂. 另一个感觉是收集的很不全面, 绝对代表性的问题都没有收入, 例如不变子空间问题. 编排有些差, 没有做基本的领域分类,...
评分收集了二百六十个左右的公开问题, 有的很大(如NS方程, NP问题), 有的则很小. 直接感受就是数学的广度, 翻了一遍, 只对十几个比较熟悉, 大多数都一点不懂. 另一个感觉是收集的很不全面, 绝对代表性的问题都没有收入, 例如不变子空间问题. 编排有些差, 没有做基本的领域分类,...
评分收集了二百六十个左右的公开问题, 有的很大(如NS方程, NP问题), 有的则很小. 直接感受就是数学的广度, 翻了一遍, 只对十几个比较熟悉, 大多数都一点不懂. 另一个感觉是收集的很不全面, 绝对代表性的问题都没有收入, 例如不变子空间问题. 编排有些差, 没有做基本的领域分类,...
评分收集了二百六十个左右的公开问题, 有的很大(如NS方程, NP问题), 有的则很小. 直接感受就是数学的广度, 翻了一遍, 只对十几个比较熟悉, 大多数都一点不懂. 另一个感觉是收集的很不全面, 绝对代表性的问题都没有收入, 例如不变子空间问题. 编排有些差, 没有做基本的领域分类,...
坦白说,我并非数学专业出身,所以当我看到书中一些涉及线性代数和抽象代数的章节时,内心是有些打鼓的。我总是觉得这些领域特别抽象,概念繁多,而且相互之间联系又极其微妙。这本书在处理这些内容时,是倾向于提供基础概念的梳理,还是直接抛出高难度的证明题,让读者自行摸索?我期待它能在讲解基础理论的同时,给出一些能够帮助我们理解这些理论在实际应用中作用的例子,比如在计算机科学、物理学,甚至是经济学中的应用。如果能通过这些应用来理解抽象的概念,我想我会更容易接受,也更容易产生学习的动力。
评分数学的美,在我看来,很大一部分在于它的严谨和逻辑。我一直对数学证明的精妙之处着迷,那种层层递进、滴水不漏的推理过程,本身就是一种艺术。这本书,作为一本“科学难题”集,想必会包含许多经典的或新颖的数学证明题。我非常想知道,它会从哪些角度来设计这些题目?是侧重于基础证明技巧的训练,还是会提出一些需要创新思维才能解决的难题?我尤其关注书中是否有关于哥德巴赫猜想、费马大定理这类具有历史意义的数学难题,即使只是探讨其证明的思路或发展历程,也足以让我受益匪浅。
评分我对书中可能包含的“数学史”和“数学哲学”的内容也充满好奇。数学并非凭空产生,它有着悠久的发展历史和深刻的思想内涵。这本书是否会穿插一些数学史上的故事,比如那些伟大的数学家如何思考和探索,或者它是否会探讨数学的本质,例如数学是人类思维的创造,还是客观存在的规律?了解这些背景信息,不仅能增加学习的趣味性,更能帮助我们理解数学的价值和意义,从而更深入地投入到解决数学难题的过程中。
评分我对书中的概率论和统计学部分也充满了期待。在信息爆炸的时代,数据无处不在,而理解概率和统计,就如同拥有了一双洞察事物本质的眼睛。我好奇书中会提出哪些关于随机过程、贝叶斯定理,甚至是大数据分析的基础性难题。我希望这本书不仅能让我掌握那些统计方法,更能让我理解其中的哲学思想,例如“不确定性”在科学中的角色,以及如何通过数学工具来量化和管理这种不确定性。这本书有没有可能提供一些关于“幸存者偏差”或者“相关性不等于因果关系”的经典数学难题,来帮助我们更理性地看待世界?
评分除了理论层面的探讨,我也对数学在解决实际问题中的应用充满兴趣。这本书的“数学卷”是否会涉及到一些与工程、物理、甚至生物学交叉的数学难题?比如,如何用微积分来模拟物理过程,或者如何用图论来分析网络结构。我记得有一次在新闻中看到,数学在破解基因序列、预测气候变化等方面起到了关键作用。我想知道,这本书是否会提供一些这样的“应用型”难题,让我能够将所学的数学知识与现实世界联系起来,感受到数学的强大力量。
评分我一直认为,数学思维的培养,不仅仅是为了解决具体问题,更是为了塑造一种解决问题的能力和一种看待世界的方式。这本书,作为一本“科学难题”集,想必会包含许多需要“举一反三”、“触类旁通”才能解决的题目。我特别关注书中是如何引导读者去发现问题之间的联系,以及如何从一个已知的解决方案中提取出通用的方法论。我希望这本书能帮助我培养一种“不畏难”、“敢于尝试”的数学精神,即使面对看似无解的难题,也能保持耐心和毅力,去寻找可能的突破口。
评分总而言之,这本书《10000个科学难题(数学卷)》在我心中已经不仅仅是一本题目集,更像是一份通往数学更深层次殿堂的地图,尽管我可能需要花费大量的时间和精力去解读这份地图,去攀登那些标注着“难题”的山峰。我期待它能激发我内心深处对知识的渴望,挑战我已有的认知边界,并最终帮助我培养出更强大的逻辑思维能力和解决问题的能力。我深信,每一次对难题的攻克,都将是一次自我提升的宝贵经历,而这本书,无疑是我这次旅程中不可或缺的伙伴。
评分拿到这本《10000个科学难题(数学卷)》纯属偶然,当时只是被书名吸引,觉得“10000个”这个数字本身就带着一种挑战的意味,何况是“科学难题”中的“数学卷”,光是想想都觉得脑壳疼,但又莫名地勾起了我的好奇心。我本身对数学谈不上狂热,但也算不上厌恶,属于那种“能应付则好,深入则难”的普通人。拿到书后,翻开目录,一股浓厚的学术气息扑面而来,里面涉及的领域之广,分支之细,让我一度怀疑自己是否能读懂其中的任何一个字。从基础的数论、代数,到更复杂的微积分、概率论,再到我甚至听都没听过的拓扑学、微分几何,每一章的标题都像是一扇通往未知世界的大门,而我,渺小的我,只能站在门外,对那里面蕴含的深邃和奥秘感到敬畏。
评分我对书中关于“计算复杂性”和“算法”的章节尤其感兴趣。在当今这个信息时代,算法无处不在,从搜索引擎到社交媒体的推荐,都离不开复杂的算法。我希望这本书能够提出一些关于算法设计、优化,甚至是NP问题的挑战,让我能够对计算的极限有更深刻的理解。这些问题往往需要结合逻辑思维和创造性思维,才能找到解决之道,而这正是我渴望提升的方面。这本书是否能帮助我理解“P=NP”这个至今仍未解决的数学难题的意义,以及它可能带来的深远影响?
评分我一直认为,真正的学习不仅仅是死记硬背公式和定理,而是要理解它们背后的逻辑和思想。这本书,虽然我还没有深入到每一个具体的题目,但我从它编排的体系和涉及的知识点来看,它显然不仅仅是堆砌题目,更是在引导读者去构建一个完整的数学知识体系。我特别留意了其中关于“数形结合”的部分,我记得学生时代,这个概念总是让我感到新奇又棘手,因为将抽象的数学概念通过图形来可视化,需要一种特殊的思维能力。这本书如何处理数形结合的问题?它是否能帮助我这种“视觉型”学习者更好地理解那些抽象的证明?又或者,它会提出一些更高级的、需要我跳出原有思维框架才能解决的数形结合难题?这些都是我迫切想要知道的。
评分翻翻
评分基本上只能看懂自己领域的几个问题= =
评分虽然大多读不懂
评分三本加起来有1w个吗。。。
评分只能看懂“哥德巴赫猜想”的飘过……一共252个难题,前137个纯是数论难题,后面115个逐渐过渡到天体物理学、信息科学、密码学、工程学领域……
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有