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页数:224

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出版时间:2009-5

价格:45.00元

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isbn号码:9787030246882

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• 生态资产
• 土地利用
• 土地覆盖
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• 生态学
• 环境科学
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土地利用/覆盖与生态资产测量：一部跨学科的综合性研究 导言：认识我们脚下的世界与无形之宝 在人类社会与自然环境的复杂互动中，地球表面的物质构成与功能状态——即土地利用与覆盖（LULC）——构成了支撑生命系统和经济活动的基石。然而，长期以来，土地的变化往往被视为一种纯粹的地理或规划议题，其蕴含的生态价值和资产属性未能得到充分的量化与重视。本书《土地利用/覆盖与生态资产测量》，正是在这样的时代背景下应运而生，它致力于搭建一座坚实的桥梁，连接前沿的遥感监测技术、精密的生态学理论，以及现代金融与经济学的资产评估框架。 本书并非仅仅关注于“什么地方种了什么”的静态描述，而是深入探讨LULC变化背后的深层驱动力、对生态系统服务（Ecosystem Services, ES）的累积影响，以及如何将这些生态效益转化为可量化、可管理的“生态资产”。它旨在为政策制定者、自然资源管理者、环境经济学家乃至投资者提供一套系统化、可操作的理论工具和实践指南，用以审视并提升我们对自然资本的投资回报率。 --- 第一部分：理论基础与概念重构——从地表到价值链 本书的第一部分聚焦于对核心概念进行深入的理论挖掘与现代重构。我们首先审视了土地利用与覆盖的历史演变脉络，从早期的基于目视解译的分类系统，过渡到当前高光谱、合成孔径雷达（SAR）等多源异构数据融合的动态监测范式。重点在于解析LULC变化的时空异质性，即不同区域、不同时间尺度上的变化模式所隐含的生态学意义差异。 核心理论的突破在于“生态资产”概念的引入与界定。我们摒弃了将生态系统视为无限供给源的传统观点，转而采用自然资本核算（Natural Capital Accounting, NCA）的框架，将土地的生态功能——如固碳、涵养水源、生物多样性维持——视为一种具有特定存量、可产生预期未来收益的资产。 生态系统服务的解构与功能指标化： 详细阐述了联合国生态系统评估（MA）和CICES分类体系在实践中的应用挑战。本书提出了一套多尺度、多层次的生态服务功能指标体系，强调从宏观的生态系统结构（如植被指数、土壤有机质含量）到微观的特定生物地球化学循环（如氮磷循环速率）的层层递进的量化路径。 时间尺度与尺度的耦合难题： 针对不同尺度的测量偏差，引入空间异质性校正模型，确保从地块尺度（Parcel-level）的监测数据能够有效累积并映射到区域或国家尺度的资产评估中。 --- 第二部分：前沿监测技术与数据驱动的资产识别 第二部分是本书的技术核心，着重于如何利用现代遥感和地理信息系统（GIS）技术，实现对LULC变化及其生态资产的精准“体检”。我们不再满足于简单的地表覆盖分类，而是深入到物质循环与能量流动的遥感反演。 高分辨率时序遥感数据的深度挖掘： 介绍了时间序列分析（Time Series Analysis, TSA）在识别微小LULC扰动（如非法采伐、季节性农作物轮作导致的碳排放波动）中的关键作用。重点解析了InSAR（干涉合成孔径雷达）在监测地表沉降与植被生物量变化方面的优势，以及如何结合LiDAR（激光雷达）数据实现三维森林资产的精确清点。 机器学习在资产属性识别中的应用： 详细探讨了深度学习模型（如CNN、RNN）在处理海量、高维遥感数据时的潜力，特别是在区分难以辨识的土地利用类型（如混交林与人工林）以及反演关键生态参数（如叶面积指数、土壤水分）上的创新应用。 生态系统健康指标的构建： 提出了一个基于遥感数据的综合生态健康指数（Integrated Ecological Health Index, IEHI）的构建流程，该指数融合了结构完整性、功能稳定性和抗干扰能力等多个维度，直接作为衡量生态资产“质量”的核心参数。 --- 第三部分：资产评估的经济学量化与核算方法 识别出生态资产的“存量”后，下一步是如何用经济学的语言来衡量其“价值”。本书的第三部分是跨越自然科学与人文科学的关键一环，它系统梳理和评测了现行的生态资产价值评估方法论。 生态系统服务价值评估方法的比较与优化： 详细对比了市场价值法、替代成本法、预防成本法、以及支付意愿法（WTP）的理论基础、适用场景与局限性。本书特别强调，在评估公共产品属性强的生态资产时，应更多依赖于社会贴现率的合理设定与机会成本分析，以避免过度低估长期生态效益。 自然资本核算的实践框架（NCA）： 引入联合国统计司（UNSD）和欧洲统计局（Eurostat）的SEEA-EEA（环境经济核算体系——环境附属账户）标准，指导读者如何将LULC变化转化为资产负债表上的变动。这包括对森林、湿地、耕地等不同资产类别的折旧率（或再生率）和资产寿命的科学设定。 碳资产与水资产的专业化核算： 针对当前政策热点，本书提供了区域碳汇（Carbon Sequestration）核算的详细步骤，包括基线情景的设定和基于LULC变化的固碳量变化精确计算。同时，对流域尺度的水资源资产（如绿水生产力）的量化模型进行了深入探讨，特别是如何将降雨、蒸散发与土地覆盖因子关联起来。 --- 第四部分：政策传导、管理实践与未来展望 最后一部分，本书着眼于如何将科学的测量结果有效地转化为可执行的政策工具和管理实践，实现从“测量”到“治理”的闭环。 基于资产评估的土地利用规划： 阐述了生态系统服务价值图谱如何直接指导国土空间规划和“生态红线”的划定。当某一地块的生态资产产出超过其农业或建设产出时，政策激励机制应如何倾斜。 生态补偿与资产交易机制设计： 探讨了如何利用精确的资产评估数据来设计公平、透明的纵向和横向生态补偿机制。例如，根据监测到的水质改善或生物多样性提升程度，计算出服务提供方应获得的经济回报，推动基于绩效的支付（PBP）模式。 气候适应性与资产韧性分析： 展望了如何将LULC资产的脆弱性纳入气候变化情景分析。通过模拟极端天气事件对关键生态资产（如海岸带湿地、山地森林）的冲击，评估其价值的潜在损失，从而指导预先的韧性投资。 --- 总结：面向可持续未来的评估范式 《土地利用/覆盖与生态资产测量》是一部面向未来的著作，它拒绝将环境问题孤立化处理。它提供了一套坚实的科学框架，教导读者如何像管理金融资产一样去理解、监测和投资于我们赖以生存的自然环境。本书的最终目标是推动决策者从“资源消耗者”的心态，转变为“自然资本管理者”的角色，确保土地利用的每一次变动，都是对社会整体生态资产的负责任的累积或优化。

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这本书的封面设计得十分朴实，封面上那张横跨了山脉与河流的卫星图像，色彩饱和度不高，透着一股严谨的学术气息。我是在一个研究可持续农业的研讨会上偶然翻到这本书的，当时被它标题中“土地利用/覆盖”的专业术语吸引，心想这或许能为我的模型提供一些新的数据源或分析框架。然而，当我真正沉下心来阅读，我发现它更像是一本深度挖掘地理空间信息与社会经济驱动力的教科书，而不是我预期的那种侧重于遥感技术的实操指南。书的引言部分花了大量篇幅去阐述为何要从传统的土地利用分类转向更具生态价值的“生态资产”评估，这让我意识到作者的视野远超出了单纯的地图绘制，而是试图构建一个连接自然资本与人类福祉的桥梁。书中引用的案例研究，大多来自发展中国家，聚焦于退耕还林政策对区域碳汇能力的影响，数据详实到令人咋舌，各种复杂的回归分析和时间序列模型的运用，虽然专业，但对于非地理信息系统（GIS）背景的读者来说，理解起来颇有挑战性。我花了整整一个下午，才勉强跟上作者在第三章中关于“地表蒸散发效率与生物物理过程耦合”的论述，感觉像是在攀登一座知识的高峰，风景固然壮丽，但过程着实需要毅力。这本书的价值在于其跨学科的整合能力，它迫使你从一个纯粹的生态学视角跳出来，去思考土地价值的多元性。

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这本书的装帧非常考究，纸张厚实，即便是打印大量复杂的图表和热力图，文字和线条依然保持着极高的清晰度，这对于需要反复查阅特定图例和数据表格的研究人员来说，是极大的便利。我注意到，作者在讨论“生态资产核算体系”时，引用了大量的国际标准和国家层面的试行规范，可以看出其研究的严谨性和对政策风向的精准把握。然而，对于初涉此领域的学生而言，这本书的门槛确实有点高。它假设读者已经掌握了基础的遥感原理、地理统计学知识，甚至对宏观经济模型有所了解。举个例子，书中多次提及的“基尼系数在生态公平性评价中的应用”，如果不对相关背景知识进行铺垫，读者很可能会在关键的论证环节迷失方向。它更像是一部面向资深研究人员的参考手册，而非入门读物。我尝试将其中关于“生态系统服务价值评估”的一节内容，提炼成一个给本科生的讲座大纲，结果发现，每张幻灯片都需要十倍以上的解释才能让学生理解其中隐藏的复杂数学逻辑。这本书的价值在于它的深度，但这种深度也带来了相对的局限性——它不太容易被广泛的学术群体快速吸收。

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读完这本书的第一部分，我最大的感受是作者在定义“资产”这个概念上的颠覆性。以往我们谈论资产，多半想到的是金融工具、不动产或工业设备，但在这里，“生态资产”被赋予了清晰的量化指标——比如某片湿地的水源涵养能力、某片森林的空气净化服务价值。这种将无形的环境效益转化为可测量的经济价值的尝试，在政策制定层面无疑具有极强的说服力。我特别欣赏作者在第五章中对“边缘效应”的深入剖析，他们不是简单地罗列不同土地覆盖类型之间的交错带对生物多样性的影响，而是构建了一个动态模型，模拟了不同土地扩张速度下，生态服务的退化路径。这种前瞻性的预警机制，在面对快速城市化和气候变化双重压力时，显得尤为重要。不过，书中在社会公平性方面的讨论略显不足，例如，当一片林地被重新划定为高价值生态保护区时，当地依赖传统放牧或采集的社区将何去何从？这本书在技术层面上无可挑剔，但在触及利益相关者冲突的复杂人性层面，叙述显得有些“技术官僚”式的冷静，少了些许对社区生计的关怀与细致的解决方案探讨。

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从阅读的流畅度来看，这本书的结构是高度模块化的，每一章都像一个独立的研究单元，这在进行特定主题的文献回顾时非常方便。我曾需要迅速掌握关于“城市蓝绿基础设施对热岛效应的缓解潜力”的数据支撑，直接跳到第七章，里面详细列举了不同类型植被覆盖率与地表温度降低幅度的相关性分析，数据来源清晰可循，从空间尺度到时间尺度都做了详尽的标注。然而，这种模块化的组织方式，也使得全书的叙事连贯性稍显不足。作者似乎更专注于堆砌证据和展示分析方法，而不是构建一个引人入胜的整体故事线。读起来，更像是不同顶尖专家各自贡献了一篇高质量的研究报告，然后被编纂成册，而非一位作者以一贯的口吻引导读者逐步深入。此外，书中对新兴技术的跟进速度略显滞后，例如，关于无人机LiDAR数据在精细化地表结构测量中的应用讨论相对简略，似乎更侧重于传统卫星影像和DEM数据的整合分析，这在当前快速迭代的地球观测技术背景下，稍微有点保守了。

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这本书的学术贡献是毋庸置疑的，它在理论构建上迈出了坚实的一步，为如何将“土地覆盖”这一静态描述，升级为“生态资产”这一动态、多价值的评估体系，提供了坚实的数学和统计学基础。但我作为一名关注实际操作的规划师，在阅读过程中有一个持续的困惑：如何将书中所述的精妙的、基于高分辨率遥感数据的资产评估结果，有效地“翻译”成地方政府能够理解和执行的、具有操作性的规划蓝图？书中提供了宏观的评估模型，但缺少将这些模型结果向下层级传导的具体操作指南。比如，如果评估结果显示某条河流的生态资产价值极高，那么在实际的土地出让或项目审批过程中，具体的否决标准、补偿机制应该如何量化？这本书的落脚点似乎停在了“测量”的顶端，而“管理与实施”的细节则留白过多。这使得这本书更像是一部“诊断书”而非“处方集”，它告诉我们哪里出了问题，价值在哪里，但如何用最经济、最高效的方式去修复或保护这些价值，书中的指引相对模糊和理论化。

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