Objects, Abstraction, Data Structures and Design pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Koffman, Elliot B.; Wolfgang, Paul A. T.;

出品人:

页数:832

译者:

出版时间:2005-10

价格:678.64元

装帧:

isbn号码:9780471467557

丛书系列:

图书标签:

英文
很好很贵
CS
数据结构
抽象
设计
面向对象
算法
编程
计算机科学
Java
抽象数据类型
软件工程

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具体描述

"It is a practical book with emphasis on real problems the programmers encounter daily."

--Dr.Tim H. Lin, California State Polytechnic University, Pomona

"My overall impressions of this book are excellent. This book emphasizes the three areas I want: advanced C++, data structures and the STL and is much stronger in these areas than other competing books."

--Al Verbanec, Pennsylvania State University

Think, Then Code

When it comes to writing code, preparation is crucial to success. Before you can begin writing successful code, you need to first work through your options and analyze the expected performance of your design. That's why Elliot Koffman and Paul Wolfgang's Objects, Abstraction, Data Structures, and Design: Using C++ encourages you to Think, Then Code, to help you make good decisions in those critical first steps in the software design process.

The text helps you thoroughly understand basic data structures and algorithms, as well as essential design skills and principles. Approximately 20 case studies show you how to apply those skills and principles to real-world problems. Along the way, you'll gain an understanding of why different data structures are needed, the applications they are suited for, and the advantages and disadvantages of their possible implementations.

Key Features

* Object-oriented approach.

* Data structures are presented in the context of software design principles.

* 20 case studies reinforce good programming practice.

* Problem-solving methodology used throughout... "Think, then code!"

* Emphasis on the C++ Standard Library.

* Effective pedagogy.

《代码的深层对话：构建清晰、高效的数字世界》在当今高度数字化的时代，我们生活在一个由代码构建的世界中。从我们每天使用的智能手机应用，到支撑全球经济运转的复杂系统，再到探索宇宙奥秘的科研工具，无一不依赖于精巧的代码设计。然而，许多人对代码的理解仅停留在“写出能运行的程序”的层面，却忽略了代码背后更深层次的哲学、艺术与工程学原理。《代码的深层对话》旨在揭示编程的本质，引导读者超越表面的语法糖和框架工具，深入探究构成优秀软件基石的那些永恒的设计思想。本书并非一本枯燥的编程教程，它不会罗列枯燥的语法规则，也不会逐一讲解某个特定语言的API。相反，它以一种更具启发性的方式，带领读者走进代码世界的“幕后”，理解那些让伟大软件脱颖而出的核心理念。它将教会你如何像一位真正的软件架构师那样思考，如何从纷繁的需求中提炼出清晰的结构，如何构建能够经受时间考验、易于维护和扩展的系统。核心理念的深度探索：本书的第一部分，我们将着重探讨“思维的抽象”这一概念。在面对复杂问题时，我们常常会感到无从下手。抽象能力正是我们解决这类问题的关键。我们将从人类认知世界的角度出发，理解抽象的意义，并将其与软件设计相结合。你会了解到，抽象并非仅仅是隐藏细节，它更是一种思维模式的训练，是如何识别事物的本质，剥离无关紧要的特征，从而聚焦于问题的核心。从现实世界的映射到代码的提炼：我们将分析如何将现实世界中的概念、实体及其相互关系，以一种清晰、有条理的方式映射到软件设计中。例如，在设计一个图书管理系统时，我们如何从“书”、“作者”、“出版社”等现实概念中提炼出软件中的“对象”和“属性”？这个过程本身就是一次精妙的抽象。关注“什么”而非“如何”：抽象的核心在于区分“是什么”（what）和“怎么做”（how）。我们将深入探讨如何设计出关注“对象是什么”以及“对象能够做什么”的接口（interface），而不是将实现细节（how）暴露给使用者。这使得我们的代码更加灵活，易于替换底层的实现，也大大降低了系统的耦合度。多层次的抽象构建：软件系统往往是多层次的抽象集合。我们将探讨如何从底层的基本数据结构和操作，逐步构建起更高层次的抽象，形成模块、组件，直至整个应用程序。理解这种层次结构，有助于我们更好地把握系统的整体架构，并能在不同抽象层次上进行有效的沟通和设计。数据的组织与呈现：在理解了抽象的思维模式后，本书将进入“数据的组织与结构”的探讨。数据是软件的灵魂，而数据结构则是组织和管理这些数据的骨架。一个高效、合理的数据结构，能够极大地影响程序的性能和可读性。数据结构并非孤立存在：我们将强调数据结构与算法之间的紧密联系。数据结构的设计目标是为了更高效地存储和访问数据，而算法则是对这些数据进行操作的步骤。本书不会像传统算法书籍那样罗列各种算法，而是会从数据结构的视角出发，思考“为什么某种数据结构适合解决特定类型的问题”，以及“特定的数据组织方式如何影响算法的设计和效率”。经典数据结构的现代解读：我们将重新审视那些经典的、被誉为“计算机科学基石”的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树（包括二叉树、平衡树）、图、哈希表等。但我们不会停留在表面定义，而是会深入分析它们各自的优势、劣势，适用的场景，以及它们背后蕴含的设计思想。例如，为什么链表在插入和删除操作上比数组更优？何时应该选择树来组织数据？哈希表是如何实现近乎常数的查找效率的？动态与静态的权衡：数据结构的选择往往需要在内存占用、查找速度、插入/删除速度之间做出权衡。我们将引导读者理解这些权衡的艺术，学会根据实际需求选择最合适的数据结构，而不是盲目追求某种“最优”的解决方案。设计模式的智慧结晶：当我们将抽象思维应用于数据组织，并具备了清晰的结构意识后，我们便能开始“设计模式的实践与演进”。设计模式是前人在软件开发过程中总结出的、解决常见设计问题的“最佳实践”。它们并非生搬硬套的规则，而是经过时间检验、行之有效的思想武器。超越“复制粘贴”：本书的目的并非让读者死记硬背各种设计模式的名称和代码示例，而是要理解每种模式“为什么存在”、“解决了什么问题”、“解决了问题的本质是什么”。我们将从设计模式的起源和演变入手，探讨它们是如何应对软件复杂度、提高代码可维护性和可复用性的。核心设计原则的体现：设计模式往往是围绕着一些核心的设计原则展开的，例如单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）和依赖倒置原则（DIP）——即SOLID原则。本书将深入分析这些原则是如何体现在各种设计模式中的，以及遵循这些原则将如何帮助我们构建更加健壮、灵活的软件。从具体到抽象，从模式到思想：我们将从一些经典的“创建型模式”（如工厂方法、抽象工厂、建造者）、“结构型模式”（如适配器、桥接、装饰器）和“行为型模式”（如观察者、策略、模板方法）入手，深入剖析它们的适用场景和实现思路。但更重要的是，我们将引导读者学会识别实际问题中蕴含的设计模式思想，从而能够灵活运用，甚至根据实际情况创造新的解决方案。设计模式的“反模式”与误用：任何强大的工具都可能被滥用。本书也将探讨一些“反模式”（anti-patterns）——那些看起来合理但实际上可能导致问题的设计倾向，以及对设计模式的误用可能带来的负面影响。学会辨别和避免这些陷阱，是成为一名优秀软件工程师的重要一环。软件的生命周期与维护：最终，本书将回归到软件的“整体设计与演进”。软件并非一次性完成的产物，它是一个不断演进、需要长期维护的生命体。清晰的设计、合理的数据结构和灵活的模式，都是为了让软件能够更健康地成长。可维护性与可扩展性的追求：我们将讨论如何通过良好的设计，来提升软件的可维护性和可扩展性。这包括如何组织代码，如何进行模块化设计，如何编写清晰的文档，以及如何进行有效的测试。代码的“美学”与“工程学”：软件设计既是一门科学，也是一门艺术。我们将探讨代码的“美学”——即代码的清晰度、简洁性和表达力，以及软件的“工程学”——即软件的可靠性、效率和稳定性。沟通的桥梁：软件开发往往是团队协作的产物。清晰的设计和严谨的结构，是团队成员之间有效沟通的桥梁。理解这些深层设计原理，有助于开发者之间建立共同的语言和认知，减少沟通成本，提高协作效率。面向未来的思考：技术的日新月异要求我们的软件能够适应未来的变化。本书将引导读者培养一种面向未来的设计思维，即如何在当前设计中预留扩展空间，如何应对潜在的技术变革，以及如何构建能够持续迭代和优化的软件系统。《代码的深层对话》适合所有对软件开发有热情，并希望超越“能写代码”进入“写出好代码”境界的开发者。无论你是初出茅庐的新手，还是经验丰富的架构师，都能从中获得深刻的启发。本书将帮助你建立起一套坚实的软件设计思维体系，让你在面对复杂的挑战时，能够游刃有余，构建出真正优雅、高效、易于维护的数字世界。