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读后感
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用户评价
心理学领域比较有权威的一本教科书。不过毕竟年代久远，有一些错漏的地方，比如讲multiple comparison里, Newman-keuls的方法，书里说它是per contrast error rate, 但其实不是。书的章节顺序有待调整。还有就是很多点讲得不是很详细，比如unbalanced的design要怎么处理（大部分统计学书都注重讲balanced,但是实际试验中往往遇到unblanced的现实）。总结就是，只看这一本是不够的，结合其他的统计书，网络资源等很有必要。
评分应该要1到2学期研读的内容我1到2星期里囫囵吞枣的看完了，此为参考背景。某些章节的顺序和结构我觉得有待调整，但是概念和例子讲得都非常详细清楚，某些一般忽略的细节问题尤其有启发意义。适合有一定数理统计基础并且想要理解理论和运算的读者，如果想要快速上手某些方法或软件的话还是关键字Google吧
评分心理学领域比较有权威的一本教科书。不过毕竟年代久远，有一些错漏的地方，比如讲multiple comparison里, Newman-keuls的方法，书里说它是per contrast error rate, 但其实不是。书的章节顺序有待调整。还有就是很多点讲得不是很详细，比如unbalanced的design要怎么处理（大部分统计学书都注重讲balanced,但是实际试验中往往遇到unblanced的现实）。总结就是，只看这一本是不够的，结合其他的统计书，网络资源等很有必要。
评分应该要1到2学期研读的内容我1到2星期里囫囵吞枣的看完了，此为参考背景。某些章节的顺序和结构我觉得有待调整，但是概念和例子讲得都非常详细清楚，某些一般忽略的细节问题尤其有启发意义。适合有一定数理统计基础并且想要理解理论和运算的读者，如果想要快速上手某些方法或软件的话还是关键字Google吧
评分心理学领域比较有权威的一本教科书。不过毕竟年代久远，有一些错漏的地方，比如讲multiple comparison里, Newman-keuls的方法，书里说它是per contrast error rate, 但其实不是。书的章节顺序有待调整。还有就是很多点讲得不是很详细，比如unbalanced的design要怎么处理（大部分统计学书都注重讲balanced,但是实际试验中往往遇到unblanced的现实）。总结就是，只看这一本是不够的，结合其他的统计书，网络资源等很有必要。
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