Traffic Engineering

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出版者:Prentice Hall
作者:Roger P. Roess
出品人:
页数:744
译者:
出版时间:2010-7-4
价格:USD 170.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780136135739
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

Traffic Engineering, 4e, is ideal for a one/two-semester undergraduate survey, and/or for graduate courses on Traffic Engineering, Highway Capacity Analysis, and Traffic Control and Operations. This unique text focuses on the key engineering skills required to practice traffic engineering in a modern setting. It includes material on the latest standards and criteria of the Manual on Uniform Traffic Control Devices (2003 Edition and forthcoming 2010 Edition), the Policy on Geometric Design of Highways and Streets (2004 Edition), the Highway Capacity Manual (2000 Edition and forthcoming 2010 Edition), and other critical references. It also presents both fundamental theory and a broad range of applications to modern problems.

《城市交通流的奥秘:从感知到决策》 这本书并非探讨具体的交通工程技术,而是深入挖掘城市交通现象背后更深层次的机制和规律。它以一种全新的视角,将交通流视为一种复杂的生态系统,研究个体出行者、交通设施以及环境因素之间的动态互动,并最终揭示这些互动如何演化出宏观的交通行为。 第一部分:交通流的感知与认知 本部分将从微观层面出发,解析个体出行者在交通环境中的感知过程。这包括: 视觉感知与信息获取: 驾驶员、行人、骑行者如何接收和处理交通信号、标志、其他交通参与者的行为等视觉信息。我们将探讨不同天气、光照条件对视觉感知的潜在影响,以及信息过载或信息缺失对决策的影响。 空间认知与路径选择: 探讨个体如何形成对城市空间网络的认知地图,并基于这种认知进行路径规划。我们将审视学习、记忆、经验以及信息反馈(如导航系统)在路径选择中的作用,以及拥堵、事故等突发事件如何改变个体的空间认知和行为模式。 心理因素与情绪影响: 交通拥堵、赶时间、与其他交通参与者的冲突等都可能引发负面情绪,进而影响驾驶行为、风险承受能力以及对交通规则的遵守程度。本部分将分析这些心理因素如何成为交通流中的“噪声”,以及情绪化决策可能带来的连锁反应。 社会互动与群体行为: 城市交通并非孤立个体的简单叠加,而是群体互动的产物。我们将研究“从众效应”、“羊群效应”等社会心理现象在交通流中的体现,例如,一个车道拥堵时,其他车道的车辆可能会倾向于模仿,从而加剧拥堵。 第二部分:交通流的动态演化与涌现行为 在理解了个体的感知和认知后,本部分将聚焦于这些个体互动如何汇聚成宏观的交通现象,即“涌现行为”。 车流的自组织特性: 即使没有外部指令,车流也会表现出一定的自组织规律,例如形成车流中的“自由流”、“拥挤流”、“阻塞流”等状态。我们将通过仿真和观测数据,分析形成这些状态的关键因素,如车间距、车速、密度等参数的阈值效应。 交通波的传播与消散: 交通事故、道路施工、大型活动等都可能引发交通波。本部分将深入研究不同类型的交通波(如起步波、制动波、拥堵波)的传播速度、影响范围,以及它们如何在交通网络中相互作用、累积或消散。 路网的鲁棒性与脆弱性: 城市交通网络在面对各种扰动时表现出不同的弹性。我们将分析关键节点(如交叉口、瓶颈路段)的拥堵如何沿着网络蔓延,并探讨网络结构对拥堵传播的影响。同时,也将研究如何通过优化网络设计来提升其鲁棒性。 交通信息的反馈机制: 实时交通信息(如路况播报、导航提示)对个体行为和整体交通流有着显著的影响。本部分将分析信息反馈的有效性,以及信息传播延迟、信息失真可能带来的负面效应。我们将探讨如何设计更有效的反馈机制,引导交通流向更优状态。 第三部分:面向未来交通的洞察 在对现有交通流的理解基础上,本部分将放眼未来,探讨新技术、新模式对城市交通可能带来的变革,以及我们需要关注的深层问题。 智能交通系统的机遇与挑战: 自动驾驶、车联网、大数据分析等新兴技术为理解和调控交通流提供了前所未有的工具。我们将探讨这些技术如何改变个体行为、优化交通组织,但也可能带来新的拥堵模式、隐私问题和安全风险。 出行行为模式的演变: 共享出行、微出行工具(如电动滑板车)、远程工作等趋势正在重塑人们的出行习惯。本部分将分析这些变化对城市交通流的影响,例如,是否会减少私人汽车的使用,是否会改变高峰时段的出行需求,以及如何平衡不同出行方式之间的兼容性。 交通公平与包容性: 交通系统的设计和运行不应忽略不同社会群体(如老年人、残障人士、低收入群体)的需求。本部分将探讨如何理解和解决交通系统中的不公平现象,确保所有人都能便捷、安全地出行。 城市发展与交通的协同: 城市空间的规划和交通系统的发展是密不可分的。我们将从更广阔的视角审视交通需求如何塑造城市形态,以及如何通过科学的规划实现城市的可持续发展。 《城市交通流的奥秘:从感知到决策》旨在为读者提供一个理解城市交通的全新框架,超越了对具体工程方法的介绍,而是着力于揭示交通流背后深刻的科学原理和人文关怀。这本书适合所有对城市运行、社会行为、复杂系统科学以及未来出行感兴趣的读者。它鼓励我们以更系统的思维去观察、去分析、去思考,从而更好地应对城市交通所面临的挑战,并共同塑造更美好的出行未来。

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读后感

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用户评价

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坦白讲,拿到这本厚砖头时,我的内心是充满期待的——我希望它能像一部优秀的纪实文学那样,带领我穿梭于全球各大都市,感受不同文化背景下交通系统的复杂张力。我期待看到诸如伦敦的拥堵收费系统是如何深刻影响市民生活习惯的社会学观察,或者东京无处不在的地下交通网络是如何体现其高效能的文化基因。然而,这本书的内容结构,完全就是教科书式的线性展开,毫无惊喜可言。它更像是一本操作手册,而不是一本能够激发思考的读物。作者的笔触是极其“去情境化”的,仿佛交通发生在真空的实验室里,所有的变量都已经被完美控制。我翻了好几页,试图寻找任何关于“公共交通系统作为城市骨骼”的叙事,探讨地铁线路的选址决策背后隐藏的政治博弈与社区影响,或者自行车道网络构建中的社会公平性问题。统统没有。它只关心如何计算出最佳的饱和度,如何确保车辆能以最快的速度通过一个特定的交叉口,这完全忽视了交通的最终目的是为人服务,而不是为效率本身服务。如果我需要了解的是如何优化一小段道路的物理参数,我可能会接受这种深度,但如果我期待的是一本能让我理解现代城市如何被交通塑造的宏大叙事,这本书提供的视角未免也太“微观”和“技术至上”了。阅读体验极其扁平,缺乏层次感,读完后,我对于如何“设计”一条更宜居的街道,依然感到迷茫,因为书中缺席了对“宜居”的讨论。

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说实话,这本书的阅读体验,最让我感到挫败的一点是它对“未来交通”的想象力缺失。在人工智能、无人机配送、超高速轨道交通这些概念已经渗透到日常讨论的今天,我希望一本专业的工程书籍能够提供一个坚实的理论基础,来分析和预测这些新技术将如何重塑现有的基础设施。比如,当大量自动驾驶卡车以更小的车距、更高的速度在高速公路上行驶时,现有的路面结构强度、标线设计、甚至收费站的布局,需要进行哪些颠覆性的改变?这本书里是否有对这些“假设情景”的深入建模和探讨?没有。它似乎停留在对既有交通流进行更精细的“优化”上,而不是对“颠覆性变革”进行“前瞻性设计”。我甚至没能在其中找到关于“弹性基础设施”的讨论,即如何设计一套能够快速适应突发事件(如自然灾害、大规模疏散)或新技术接入的交通系统。它像一个高度优化的旧软件,运行得非常流畅,但它无法承载新时代的新功能。对于追求创新和引领行业发展的读者来说,这本书提供的是一种“如何把旧模式做到极致”的指南,而不是“如何构建未来交通蓝图”的指引,这让它在当前快速迭代的技术环境中显得有些力不从心和保守。

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如果说阅读是一场探索之旅,那么阅读这本《Traffic Engineering》则像是在一个巨大且结构严谨的仓库里迷路。我期待的,是那些能讲述“决策背后故事”的内容——例如,为什么某个城市决定投入巨资修建高架桥而不是发展快速公交系统?这种决策权衡中涉及的政治利益、经济模型和社会阻力是如何被量化和处理的?我希望看到的是交通规划师如何像棋手一样,在有限的资源和无限的需求之间进行博弈和取舍。但这本书完全避开了“博弈论”和“政策制定”的层面,它提供的只是一套套冰冷的、最优化的数学解法。你学不到如何去“说服”一个社区接受新的交通方案,看不到如何处理公众反对意见的专业技巧。这些“软技能”和“决策艺术”恰恰是支撑起所有工程模型的关键所在。我甚至找不到任何关于“交通安全文化”的讨论,比如如何通过设计来潜移默化地引导驾驶员行为,而不是仅仅依赖罚单和标志牌。它把人——这个最不可预测的变量——简化成了流体力学中的一个粒子,只关心其在既定管道中的流动效率。这种完全的理性至上,使得阅读过程缺乏情感共鸣,也无法提供在真实世界中解决复杂冲突的有效指导方针。这本书更像是理论的骨架,但血肉和灵魂全都被剥离了。

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这本书给我的感觉是,它被写给那些已经对交通工程的底层逻辑了如指掌的人准备的,对于我这种从外部世界探入的读者来说,简直是一场灾难。它充斥着专业术语,而且这些术语的引入和解释都显得非常仓促,好像作者默认我们都拥有相同的专业背景。我本来希望能找到一些关于“智慧城市”和“物联网”如何颠覆传统交通管理的章节,毕竟我们正处于一个数据驱动的时代,交通信号灯的智能化升级、动态路径规划的算法优化,这些才是当下最前沿的话题。但这本书似乎沉睡在了上个世纪的技术规范中。我甚至在寻找一些关于如何评估新交通基础设施对环境影响的分析框架,比如降低碳排放的具体量化模型,或者在城市更新中如何平衡交通需求与绿地空间分配的案例研究。很遗憾,这些“跨学科”的探讨在这本书里几乎找不到立足之地。它过于专注于自身的学科边界,像一个自我封闭的系统,拒绝与更广阔的城市规划、环境科学甚至社会学进行对话。这使得整本书的视野显得极其狭隘和过时。与其说是“工程”,不如说更像是“纯粹的计算手册”,缺乏与时代脉搏的同步性,读起来让人感觉信息密度极高,但知识的新鲜度和适用性却大打折扣,仿佛是在一本陈旧的参考书中查阅一个已经过时的标准件。

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这本书,恕我直言,读起来像是在听一位资深工程师在午休时拉着你不放,滔滔不绝地讲解他家门口那条路口信号灯的配时逻辑。它压根就没打算让你轻松入门,更别提什么引人入胜的叙事了。我期待的是一本能勾勒出现代城市交通脉络、探讨未来出行哲学的著作,最好能有点哲学思辨,或者至少是能让人眼前一亮的案例分析。结果呢?翻开扉页,扑面而来的是一堆枯燥的公式和标准图集。我试图在其中寻找关于“人性化设计”的探讨,比如如何让行人过街的体验更安全、更愉悦,或者对自动驾驶时代交通流的宏观预测与伦理考量。哪里有?全是关于最小相位长度、绿信比的精确计算,以及不同路口几何形态下的流量饱和度分析。这玩意儿更像是给刚入行、急需应付考试的学生准备的参考书,而不是给对“交通的艺术”抱有好奇心的普通读者准备的读物。我甚至在想,作者是不是忘了加一个“引言”章节,直接从最硬核的理论推导开始了,完全不顾及读者的知识储备和阅读兴趣的培养。如果你的目标是成为一名严格意义上的交通规划师,或许这本会是工具箱里的必需品,但对于想了解这个领域全貌的人来说,它简直是门令人望而却步的深奥学科。我花了大力气去啃那些密集的图表,希望能找到一些能够连接现实经验的桥梁,比如某城市拥堵的根源分析,或者某个创新解决方案的详细复盘,但似乎这本书将这些“软”内容完全屏蔽了,只专注于“硬”数据和规范的阐述,这实在是一种遗憾。

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