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出版者:经济科学

作者:陈玉洁

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:2010-2

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787505887855

丛书系列:

图书标签:

• 房地产开发
• 施工企业
• 会计
• 财务管理
• 工程成本
• 税务
• 会计实务
• 企业管理
• 房地产行业
• 财务分析

深度解析现代物流管理：供应链优化与智慧仓储实务 本书导读： 在日益复杂和全球化的商业环境中，高效的物流与供应链管理已成为企业核心竞争力的关键要素。本著作并非探讨房地产开发或建筑施工企业的特定会计实务，而是聚焦于现代物流管理的前沿理论与实践应用，旨在为物流行业的从业者、供应链管理者以及希望提升运营效率的企业高管提供一套系统、深入且极具操作性的指导框架。 本书突破了传统物流教学的局限，将重点放在了如何利用先进技术和科学方法，构建一个敏捷、韧性且可持续的供应链体系。我们将从宏观的供应链战略规划入手，逐步深入到微观的仓储管理、运输优化、库存控制以及最后的逆向物流处理。 --- 第一部分：现代供应链战略与规划（Supply Chain Strategy and Planning） 本部分奠定了现代物流运作的战略基础。我们首先探讨了全球供应链的演变趋势，特别是“在地化”（Localization）与“韧性构建”（Resilience Building）在后疫情时代的重要性。 第一章：供应链的战略定位与价值创造 供应链的重新定义： 从传统的“链条”概念转向动态的“网络”结构。探讨如何通过供应链整合实现跨职能的价值最大化，而非仅仅是成本削减。 战略匹配模型： 阐述如何根据企业自身的竞争战略（成本领先、差异化或聚焦战略）来设计相匹配的供应链战略。例如，对于快速迭代的消费电子行业，强调敏捷性（Agility）供应链的重要性；而对于大宗原材料行业，则侧重于效率（Efficiency）与成本控制。 风险评估与情景规划： 详细介绍供应链风险识别的框架（如地缘政治风险、自然灾害风险、供应商集中度风险）。教授如何构建“If-Then”的情景分析模型，并在预见性分析的基础上制定预案，而非事后补救。 第二章：需求预测与协同规划（S&OP/IBP） 超越时间序列的预测： 深入研究驱动因素分析（Driver-Based Forecasting），结合市场营销活动、季节性波动、宏观经济指标等多维度数据进行更精准的需求预测。 销售与运营规划（S&OP）的实施细则： 详述S&OP的五步流程（产品审查、需求评审、供应评审、决策评审、启动执行）。重点分析如何跨越部门壁垒，确保销售目标与生产/库存能力达成一致。 集成化业务规划（IBP）： 将S&OP提升到财务层面，探讨如何将供应链决策直接映射到损益表和资产负债表，实现端到端的财务影响可视化。 --- 第二部分：智慧仓储与库存优化（Smart Warehousing and Inventory Optimization） 库存是供应链中最大的资本占用之一。本部分将现代仓储管理从传统的“堆放与搬运”提升到“信息流与自动化”驱动的精益管理层面。 第三章：现代仓库设计与布局优化 ABC/XYZ分析法在货位优化中的应用： 结合货物的周转率（ABC）和需求的稳定性（XYZ），设计动态或半动态的存储策略，确保高周转率、高价值物料（AX/AY）位于最易取用的“黄金区域”。 存储系统选型： 对比分析传统货架系统、移动式货架、窄巷道系统以及自动化立体仓库（AS/RS）的适用场景、投资回报率（ROI）和占地效率。 流程设计与人机工程学： 探讨如何通过优化拣选路径（如S形、U形、回字形）减少搬运距离，并结合人体工程学设计，降低操作员疲劳度，提升作业效率。 第四章：库存控制的量化模型 经济订货批量（EOQ）模型的局限与修正： 不仅计算经典的EOQ，更引入考虑缺货成本、订货频率和供应商最小起订量（MOQ）后的修正模型。 安全库存的动态计算： 摒弃固定安全库存的做法，采用基于服务水平目标（Service Level）和需求标准差的动态安全库存模型，实现库存的精细化管理。 多级库存优化（MEIO）： 针对拥有多个配送中心（DC）和分销节点的企业，介绍如何通过集中与分散决策相结合的方式，优化整个网络中的库存分布，降低总系统库存水平。 --- 第三部分：运输管理与最后一公里交付（Transportation Management and Last Mile） 运输成本通常占物流总成本的50%以上。本部分聚焦于如何通过技术手段实现运输网络的动态优化和透明化。 第五章：承运商管理与运力优化 运力招标与绩效评估： 建立基于服务质量（OTIF，On-Time In-Full）、价格竞争力和合规性的综合承运商评估体系（Carrier Scorecard）。 运输管理系统（TMS）的应用： 深入解析TMS在路线优化（Route Optimization）、负载平衡（Load Consolidation）和运费审计中的核心功能。讲解如何利用算法解决复杂的组合优化问题（如多点停靠路线规划）。 多式联运与协同装载： 探讨如何有效整合公路、铁路、水运资源，以及如何通过交叉货运（Backhauling）和拼车（Pallet Sharing）机制，最大化卡车装载率，减少空驶里程。 第六章：最后一公里配送的挑战与创新 城市配送网络设计： 针对高密度城市环境，分析微型配送中心（Micro-Fulfillment Centers, MFCs）和前置仓的选址策略。 实时跟踪与客户体验： 介绍基于GPS、RFID和物联网（IoT）技术的实时在途信息系统，以及如何利用这些数据向客户提供精确的交付窗口预测（ETA）。 非常规配送模式探讨： 审视无人机、自动导引车（AGV）在特定场景下的应用潜力，以及社区取货点（PUDO）网络对降低末端配送成本的贡献。 --- 第四部分：物流技术集成与数字化转型（Technology Integration and Digital Transformation） 本部分是本书的亮点，全面覆盖了推动现代物流向“智慧物流”迈进的关键技术栈。 第七章：自动化与物联网（IoT）在物流中的应用 仓库自动化技术详解： 区分RPA（机器人流程自动化）、AMR（自主移动机器人）和AS/RS之间的技术差异及其在不同作业环节的应用场景（如码垛、分拣）。 传感器技术与数据采集： 探讨温度、湿度、震动传感器如何实时监控高价值或易腐货物的状态，并建立预警机制，这对于医药冷链至关重要。 WMS与ERP/MES的集成： 强调仓库管理系统（WMS）必须与企业资源规划（ERP）和制造执行系统（MES）实现无缝数据交换，确保库存数据的实时性和一致性。 第八章：区块链、大数据与预测性维护 区块链在供应链溯源中的作用： 分析区块链技术如何建立不可篡改的交易记录，提高食品、药品等领域的透明度和信任度，特别是在跨境贸易的单证流转中。 大数据分析驱动的决策： 讲解如何利用历史运输数据、天气数据、交通流量数据进行“预测性维护”（Predictive Maintenance），预先安排设备检修，避免非计划停机。 数字孪生（Digital Twin）在物流网络中的构建： 如何在虚拟环境中模拟整个供应链的运行状态，测试不同的运营策略（如新增仓库、更改运输模式）对成本和时效的影响，实现“沙盘推演”。 --- 第五部分：可持续物流与逆向物流（Sustainable and Reverse Logistics） 企业社会责任（CSR）和循环经济对现代物流提出了新的要求。 第九章：绿色物流与可持续发展 碳足迹核算与报告： 介绍基于GLEC框架（全球环境物流一致性框架）的物流碳排放核算方法，并探讨如何通过优化包装、提升装载率来减少每单位产品的碳排放。 循环包装系统： 设计和管理可重复使用的托盘、包装箱和容器（RPCs）的闭环系统，降低一次性材料的使用。 低能耗仓储实践： 探讨LED照明、自然采光设计、以及节能型自动化设备在降低仓库运营能耗方面的具体措施。 第十章：逆向物流的网络设计与执行 退货流程的标准化： 区分产品召回、保修维修和简单退货，并为每种情况设计快速、低成本的处理流程。 残值回收与再制造： 探讨如何对退回产品进行快速评估、分类（A级品直接上架、B级品翻新、C级品拆解回收零部件），最大化资产回收价值。 退货的IT支持： 介绍支持RMA（退货授权）流程的系统功能，确保退货入库、质检和退款的自动化处理，提升客户满意度。 --- 总结与展望： 本书为读者提供了一套全面的知识体系，涵盖了从宏观战略到微观执行、从传统管理到前沿技术的物流全景图。它强调的是数据驱动、技术赋能和可持续发展的现代物流理念，帮助管理者们构建一个反应迅速、成本可控且客户满意的端到端供应链体系。掌握这些知识，是应对未来市场不确定性的核心能力。

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