Case Studies in Neurological Rehabilitation

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出版者:
作者:Gaber, Tarek
出品人:
页数:204
译者:
出版时间:2008-4
价格:$ 76.84
装帧:
isbn号码:9780521697163
丛书系列:
图书标签:
  • 神经康复
  • 案例研究
  • 神经病学
  • 康复医学
  • 临床实践
  • 神经系统疾病
  • 卒中康复
  • 脊髓损伤康复
  • 脑损伤康复
  • 神经康复治疗
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具体描述

Rehabilitation medicine is one of the fastest growing specialities in medicine. The largest sub-set of this field is neurological rehabilitation. This timely book, presented as a series of case studies, describes the wide range of clinical scenarios encountered by the rehabilitation medicine team and advises on management issues and options. Areas covered include ethical, medico-legal and social factors, touching on issues such as service organisation and patient reintegration. The book concludes with a set of multiple choice questions to test understanding and as the basis for preparation for professional examinations. This will be essential reading for all trainees in rehabilitation medicine, specialists from fields such as neurology where an understanding of the principles is important, and professionals from supportive allied health disciplines including physiotherapy, occupational therapy, speech therapy and nursing.

认知神经科学前沿进展:理论、方法与临床转化 内容简介 本书旨在全面梳理和深入探讨当前认知神经科学领域最前沿的理论框架、新兴研究方法及其在临床转化中的应用潜力。它不仅仅是对现有知识的简单汇编,更是一部融合了跨学科洞察,旨在推动该领域未来发展方向的深度论著。本书特别关注大脑如何整合信息、形成感知、执行决策以及如何通过学习和环境塑造其结构与功能。 全书分为五个核心部分,共计二十章,结构严谨,逻辑递进。 --- 第一部分:认知神经科学的理论基石与宏观视角 第一章:动态系统理论在认知建模中的地位 本章深入剖析了将认知过程视为复杂动态系统的优势与挑战。讨论了非线性动力学、吸引子网络以及突现现象(Emergence)在解释意识、注意力和记忆巩固等高级认知功能中的应用。重点比较了传统计算模型与基于物理系统的认知模型在预测行为复杂性方面的能力。 第二章:全脑连接组学与功能网络的拓扑结构 本章聚焦于人类连接组(Connectome)的研究进展,详细阐述了结构连接、功能连接和有效连接的测量方法(如DTI, fMRI, MEG)。深入探讨了大脑网络拓扑学特征,如小世界网络、核心枢纽(Hubs)的识别及其在信息高效传输中的作用。讨论了网络脆弱性与认知弹性(Cognitive Resilience)的关系。 第三章:神经可塑性的跨尺度机制 本章超越了传统的突触可塑性范畴,探讨了从分子水平(如长时程增强/抑制, LTP/LTD)到细胞群水平,乃至整个脑区网络重组的长期可塑性机制。重点介绍了神经发生(Neurogenesis)在特定认知功能调节中的潜在作用,并讨论了环境富集如何调节皮层结构的可塑性边界。 第四章:意识的整合信息理论(IIT)与全局工作空间理论(GWT)的检验 本章对当前关于意识本质的两种主流理论进行了详尽的对比分析和实证检验。详细介绍了IIT如何量化信息整合($Phi$值)及其在辨别清醒与非清醒状态中的应用。同时,探讨了GWT如何通过大规模前额叶-顶叶网络同步来解释信息在不同认知模块间的广播机制。 --- 第二部分:感知、注意与决策的神经编码 第五章:感觉皮层中的表征编码:稀疏性与稠密性 本章探讨了不同感觉模态(视觉、听觉、体感)皮层如何编码外部刺激。对比了基于特征提取的(如V1的简单细胞)稀疏编码模型与基于上下文依赖的稠密表征模型,特别关注高层视觉皮层(如IT区)中对物体身份和场景类别的稳定表征。 第六章:自下而上与自上而下的注意调控回路 本章详细解析了注意力的两大支柱:由外部刺激驱动的(如前注意网络)和由目标和期望驱动的(如额顶网络)调控机制。通过电生理数据,分析了特定频段振荡(如Alpha和Gamma波)在抑制无关信息和增强目标信号中的关键角色。 第七章:不确定性下的决策神经科学:价值、风险与偏好 本章将决策过程分解为价值评估、风险计算和选择执行三个阶段。探讨了腹侧纹状体、眶额叶皮层(OFC)和腹内侧前额叶皮层(vmPFC)在整合主观期望效用(Subjective Expected Utility)中的神经回路。并结合行为经济学模型,分析了适应性(或非适应性)的风险偏好是如何在神经元群体水平上实现的。 第八章:时间认知:感知、预测与间隔编码 本章聚焦于大脑如何构建和维持时间框架。讨论了计时器(Pacemaker-Accumulator)模型在短期计时中的局限性,并引入了基于背景活动(如皮层振荡或持续活动网络)的编码机制。重点分析了前运动区和基底神经节在秒级到分钟级时间间隔预测中的具体功能划分。 --- 第三部分:记忆的巩固、检索与情景重构 第九章:海马体依赖性记忆的编码与时间压缩 本章深入研究了海马体在情景记忆形成中的作用,特别关注“时间压缩”(Temporal Compression)现象,即多个时间点上的经验如何在海马体中被编码为一个单一的模式。讨论了“场景单元”(Place Cells)和“时间单元”(Time Cells)的活动同步在记忆追踪中的重要性。 第十章:皮层-海马体往复环路与记忆的巩固 本章详细阐述了睡眠期间,特别是慢波睡眠(SWS)和快速眼动睡眠(REM)中,记忆从海马体到新皮层进行系统性重激活和巩固的过程。分析了“睡眠纺锤波”(Sleep Spindles)和“尖波波群”(Sharp-Wave Ripples)在信息转移中的分子时序要求。 第十一章:记忆检索的重建性本质与错误机制 本章挑战了记忆是精确再现的观点,强调记忆检索是一种高度建构(Reconstructive)的过程。通过研究前额叶皮层在搜索和监测中的作用,探讨了记忆偏差(Bias)的形成,以及如何区分“真实”记忆与“错误”的内插信息。 第十二章:工作记忆的动态维持与更新机制 本章关注工作记忆(WM)的前额叶皮层机制。侧重于持续激活(Persistent Firing)模型与动态网络重组模型(P300/Theta振荡耦合)的比较。阐述了WM容量的神经生理学限制,以及信息在短期维持和向长期记忆转移时的编码转换。 --- 第四部分:高级认知与语言的神经基础 第十三章:执行功能:抑制、转换与认知灵活性 本章将执行功能视为一个层级结构。详细描述了背外侧前额叶皮层(dlPFC)在维护目标导向行为中的作用,并区分了反应抑制(如Go/No-Go任务)与认知转换(Task Switching)所需的神经资源。讨论了如何通过训练增强认知灵活性。 第十四章:语言的分布式表征:句法、语义与语用学的整合 本章超越了传统的布洛卡区-韦尼克区二分法,采用网络视角解析语言处理。探讨了语义信息(主要在颞叶网络)和句法结构(涉及额顶网络)如何通过弓状束等白质通路快速整合,以理解复杂的语境依赖性含义。 第十五章:社会认知:心智理论(ToM)的神经基础 本章探讨了理解他人意图、信念和欲望的能力(ToM)的神经回路。重点分析了内侧前额叶皮层(mPFC)、颞顶联合区(TPJ)和内侧颞叶(mTL)在模拟他人视角和进行心智推理中的协同作用。讨论了自我的表征与心智理论的共享神经资源。 第十六章:情景自我与叙事:时间感与身份认同的神经连接 本章探讨了自我意识的连续性如何依赖于对过去和未来的整合性叙事。分析了默认模式网络(DMN)在生成自我相关情景(Episodic Future Thinking)中的核心作用,以及这种叙事结构如何稳定个体的身份认同。 --- 第五部分:神经科学前沿方法论与临床转化潜力 第十七章:高精度神经调控技术:聚焦超声与经颅磁刺激的机制优化 本章专注于非侵入性脑刺激(NIBS)领域的最新进展。深入讨论了聚焦超声(FUS)在深部脑区进行精确、无创调控的原理与挑战。同时,细致剖析了TMS/tDCS在诱导特定频率振荡和调节皮层兴奋性阈值方面的精确性限制与优化策略。 第十八章:单细胞分辨率下的钙成像与光遗传学应用 本章介绍了在活体动物模型中实现高时空分辨率研究的尖端工具。详细阐述了如何利用新型荧光探针结合双光子显微镜,实时追踪特定类型神经元群的活动。讨论了光遗传学(Optogenetics)在精确激活或抑制特定信息通路中的因果推断能力。 第十九章:计算模型在预测认知障碍中的应用 本章将前述的认知模型(如动态系统、网络模型)应用于疾病状态的理解。讨论了如何通过测量连接组的扰动(如网络效率下降或枢纽功能失调)来量化认知障碍的严重程度,并基于模型预测对特定干预措施的反应概率。 第二十章:认知康复的神经可塑性靶向策略 本章展望了认知神经科学如何指导下一代康复干预。重点介绍了个体化神经反馈训练(Neurofeedback)的设计,它基于对患者特定大脑网络异常的实时测量。探讨了结合运动、感觉和认知训练,以最大化特定脑区(如运动前区或工作记忆网络)的经验依赖性可塑性提升的整合方案。 --- 本书特色: 本书的叙事风格注重严谨的实证基础,同时保持了高度的理论深度。它避免了对已解决问题的重复讨论,而是将重点放在当前科学界尚未完全统一的争论点和新兴的实验范式上。内容涵盖了从离子通道到全脑网络尺度的多层级分析,是认知神经科学家、高级研究生以及寻求跨学科知识转化的临床神经病学家的必备参考书。书中包含了大量对核心实验论文的批判性分析,帮助读者形成独立、深入的学术见解。

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