Case Studies in Neurological Rehabilitation

Case Studies in Neurological Rehabilitation pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Gaber, Tarek
出品人:
頁數:204
译者:
出版時間:2008-4
價格:$ 76.84
裝幀:
isbn號碼:9780521697163
叢書系列:
圖書標籤:
  • 神經康復
  • 案例研究
  • 神經病學
  • 康復醫學
  • 臨床實踐
  • 神經係統疾病
  • 卒中康復
  • 脊髓損傷康復
  • 腦損傷康復
  • 神經康復治療
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具體描述

Rehabilitation medicine is one of the fastest growing specialities in medicine. The largest sub-set of this field is neurological rehabilitation. This timely book, presented as a series of case studies, describes the wide range of clinical scenarios encountered by the rehabilitation medicine team and advises on management issues and options. Areas covered include ethical, medico-legal and social factors, touching on issues such as service organisation and patient reintegration. The book concludes with a set of multiple choice questions to test understanding and as the basis for preparation for professional examinations. This will be essential reading for all trainees in rehabilitation medicine, specialists from fields such as neurology where an understanding of the principles is important, and professionals from supportive allied health disciplines including physiotherapy, occupational therapy, speech therapy and nursing.

認知神經科學前沿進展:理論、方法與臨床轉化 內容簡介 本書旨在全麵梳理和深入探討當前認知神經科學領域最前沿的理論框架、新興研究方法及其在臨床轉化中的應用潛力。它不僅僅是對現有知識的簡單匯編,更是一部融閤瞭跨學科洞察,旨在推動該領域未來發展方嚮的深度論著。本書特彆關注大腦如何整閤信息、形成感知、執行決策以及如何通過學習和環境塑造其結構與功能。 全書分為五個核心部分,共計二十章,結構嚴謹,邏輯遞進。 --- 第一部分:認知神經科學的理論基石與宏觀視角 第一章:動態係統理論在認知建模中的地位 本章深入剖析瞭將認知過程視為復雜動態係統的優勢與挑戰。討論瞭非綫性動力學、吸引子網絡以及突現現象(Emergence)在解釋意識、注意力和記憶鞏固等高級認知功能中的應用。重點比較瞭傳統計算模型與基於物理係統的認知模型在預測行為復雜性方麵的能力。 第二章:全腦連接組學與功能網絡的拓撲結構 本章聚焦於人類連接組(Connectome)的研究進展,詳細闡述瞭結構連接、功能連接和有效連接的測量方法(如DTI, fMRI, MEG)。深入探討瞭大腦網絡拓撲學特徵,如小世界網絡、核心樞紐(Hubs)的識彆及其在信息高效傳輸中的作用。討論瞭網絡脆弱性與認知彈性(Cognitive Resilience)的關係。 第三章:神經可塑性的跨尺度機製 本章超越瞭傳統的突觸可塑性範疇,探討瞭從分子水平(如長時程增強/抑製, LTP/LTD)到細胞群水平,乃至整個腦區網絡重組的長期可塑性機製。重點介紹瞭神經發生(Neurogenesis)在特定認知功能調節中的潛在作用,並討論瞭環境富集如何調節皮層結構的可塑性邊界。 第四章:意識的整閤信息理論(IIT)與全局工作空間理論(GWT)的檢驗 本章對當前關於意識本質的兩種主流理論進行瞭詳盡的對比分析和實證檢驗。詳細介紹瞭IIT如何量化信息整閤($Phi$值)及其在辨彆清醒與非清醒狀態中的應用。同時,探討瞭GWT如何通過大規模前額葉-頂葉網絡同步來解釋信息在不同認知模塊間的廣播機製。 --- 第二部分:感知、注意與決策的神經編碼 第五章:感覺皮層中的錶徵編碼:稀疏性與稠密性 本章探討瞭不同感覺模態(視覺、聽覺、體感)皮層如何編碼外部刺激。對比瞭基於特徵提取的(如V1的簡單細胞)稀疏編碼模型與基於上下文依賴的稠密錶徵模型,特彆關注高層視覺皮層(如IT區)中對物體身份和場景類彆的穩定錶徵。 第六章:自下而上與自上而下的注意調控迴路 本章詳細解析瞭注意力的兩大支柱:由外部刺激驅動的(如前注意網絡)和由目標和期望驅動的(如額頂網絡)調控機製。通過電生理數據,分析瞭特定頻段振蕩(如Alpha和Gamma波)在抑製無關信息和增強目標信號中的關鍵角色。 第七章:不確定性下的決策神經科學:價值、風險與偏好 本章將決策過程分解為價值評估、風險計算和選擇執行三個階段。探討瞭腹側紋狀體、眶額葉皮層(OFC)和腹內側前額葉皮層(vmPFC)在整閤主觀期望效用(Subjective Expected Utility)中的神經迴路。並結閤行為經濟學模型,分析瞭適應性(或非適應性)的風險偏好是如何在神經元群體水平上實現的。 第八章:時間認知:感知、預測與間隔編碼 本章聚焦於大腦如何構建和維持時間框架。討論瞭計時器(Pacemaker-Accumulator)模型在短期計時中的局限性,並引入瞭基於背景活動(如皮層振蕩或持續活動網絡)的編碼機製。重點分析瞭前運動區和基底神經節在秒級到分鍾級時間間隔預測中的具體功能劃分。 --- 第三部分:記憶的鞏固、檢索與情景重構 第九章:海馬體依賴性記憶的編碼與時間壓縮 本章深入研究瞭海馬體在情景記憶形成中的作用,特彆關注“時間壓縮”(Temporal Compression)現象,即多個時間點上的經驗如何在海馬體中被編碼為一個單一的模式。討論瞭“場景單元”(Place Cells)和“時間單元”(Time Cells)的活動同步在記憶追蹤中的重要性。 第十章:皮層-海馬體往復環路與記憶的鞏固 本章詳細闡述瞭睡眠期間,特彆是慢波睡眠(SWS)和快速眼動睡眠(REM)中,記憶從海馬體到新皮層進行係統性重激活和鞏固的過程。分析瞭“睡眠紡錘波”(Sleep Spindles)和“尖波波群”(Sharp-Wave Ripples)在信息轉移中的分子時序要求。 第十一章:記憶檢索的重建性本質與錯誤機製 本章挑戰瞭記憶是精確再現的觀點,強調記憶檢索是一種高度建構(Reconstructive)的過程。通過研究前額葉皮層在搜索和監測中的作用,探討瞭記憶偏差(Bias)的形成,以及如何區分“真實”記憶與“錯誤”的內插信息。 第十二章:工作記憶的動態維持與更新機製 本章關注工作記憶(WM)的前額葉皮層機製。側重於持續激活(Persistent Firing)模型與動態網絡重組模型(P300/Theta振蕩耦閤)的比較。闡述瞭WM容量的神經生理學限製,以及信息在短期維持和嚮長期記憶轉移時的編碼轉換。 --- 第四部分:高級認知與語言的神經基礎 第十三章:執行功能:抑製、轉換與認知靈活性 本章將執行功能視為一個層級結構。詳細描述瞭背外側前額葉皮層(dlPFC)在維護目標導嚮行為中的作用,並區分瞭反應抑製(如Go/No-Go任務)與認知轉換(Task Switching)所需的神經資源。討論瞭如何通過訓練增強認知靈活性。 第十四章:語言的分布式錶徵:句法、語義與語用學的整閤 本章超越瞭傳統的布洛卡區-韋尼剋區二分法,采用網絡視角解析語言處理。探討瞭語義信息(主要在顳葉網絡)和句法結構(涉及額頂網絡)如何通過弓狀束等白質通路快速整閤,以理解復雜的語境依賴性含義。 第十五章:社會認知:心智理論(ToM)的神經基礎 本章探討瞭理解他人意圖、信念和欲望的能力(ToM)的神經迴路。重點分析瞭內側前額葉皮層(mPFC)、顳頂聯閤區(TPJ)和內側顳葉(mTL)在模擬他人視角和進行心智推理中的協同作用。討論瞭自我的錶徵與心智理論的共享神經資源。 第十六章:情景自我與敘事:時間感與身份認同的神經連接 本章探討瞭自我意識的連續性如何依賴於對過去和未來的整閤性敘事。分析瞭默認模式網絡(DMN)在生成自我相關情景(Episodic Future Thinking)中的核心作用,以及這種敘事結構如何穩定個體的身份認同。 --- 第五部分:神經科學前沿方法論與臨床轉化潛力 第十七章:高精度神經調控技術:聚焦超聲與經顱磁刺激的機製優化 本章專注於非侵入性腦刺激(NIBS)領域的最新進展。深入討論瞭聚焦超聲(FUS)在深部腦區進行精確、無創調控的原理與挑戰。同時,細緻剖析瞭TMS/tDCS在誘導特定頻率振蕩和調節皮層興奮性閾值方麵的精確性限製與優化策略。 第十八章:單細胞分辨率下的鈣成像與光遺傳學應用 本章介紹瞭在活體動物模型中實現高時空分辨率研究的尖端工具。詳細闡述瞭如何利用新型熒光探針結閤雙光子顯微鏡,實時追蹤特定類型神經元群的活動。討論瞭光遺傳學(Optogenetics)在精確激活或抑製特定信息通路中的因果推斷能力。 第十九章:計算模型在預測認知障礙中的應用 本章將前述的認知模型(如動態係統、網絡模型)應用於疾病狀態的理解。討論瞭如何通過測量連接組的擾動(如網絡效率下降或樞紐功能失調)來量化認知障礙的嚴重程度,並基於模型預測對特定乾預措施的反應概率。 第二十章:認知康復的神經可塑性靶嚮策略 本章展望瞭認知神經科學如何指導下一代康復乾預。重點介紹瞭個體化神經反饋訓練(Neurofeedback)的設計,它基於對患者特定大腦網絡異常的實時測量。探討瞭結閤運動、感覺和認知訓練,以最大化特定腦區(如運動前區或工作記憶網絡)的經驗依賴性可塑性提升的整閤方案。 --- 本書特色: 本書的敘事風格注重嚴謹的實證基礎,同時保持瞭高度的理論深度。它避免瞭對已解決問題的重復討論,而是將重點放在當前科學界尚未完全統一的爭論點和新興的實驗範式上。內容涵蓋瞭從離子通道到全腦網絡尺度的多層級分析,是認知神經科學傢、高級研究生以及尋求跨學科知識轉化的臨床神經病學傢的必備參考書。書中包含瞭大量對核心實驗論文的批判性分析,幫助讀者形成獨立、深入的學術見解。

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