Analysis of Financial Time Series pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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Ruey S，Tsay（蔡瑞胸），美国芝加哥大学布斯商学院经济计量及统计学的H G．B．Alexande r讲席教授。1 982年于美国威斯康星大学麦迪逊分校获得统计学博士学位。中国台湾“中央研究院”院士，美国统计协会和数理统计学会的会士，Journal of Forecastin9的联合主编，Journal of FinancialEconometrics的副主编。曾任美国统计学会商务与经济统计分会主席、《商务与经济统计》期刊主编。

出版者:Wiley

作者:Ruey S. Tsay

出品人:

页数:677

译者:

出版时间:2010-09-21

价格:USD 120.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780470414354

丛书系列:Wiley Series in Probability and Statistics

图书标签:

时间序列
金融
Finance
Econometrics
TimeSeries
计量经济学
统计
Statistics

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This book provides a broad, mature, and systematic introduction to current financial econometric models and their applications to modeling and prediction of financial time series data. It utilizes real-world examples and real financial data throughout the book to apply the models and methods described. The author begins with basic characteristics of financial time series data before covering three main topics: Analysis and application of univariate financial time series The return series of multiple assets Bayesian inference in finance methods Key features of the new edition include additional coverage of modern day topics such as arbitrage, pair trading, realized volatility, and credit risk modeling; a smooth transition from S-Plus to R; and expanded empirical financial data sets. The overall objective of the book is to provide some knowledge of financial time series, introduce some statistical tools useful for analyzing these series and gain experience in financial applications of various econometric methods.

具体描述

读后感

评分☆☆☆☆☆

说入门的童鞋，最后一章你们读的懂啊说入门的童鞋，最后一章你们读的懂啊说入门的童鞋，最后一章你们读的懂啊说入门的童鞋，最后一章你们读的懂啊说入门的童鞋，最后一章你们读的懂啊说入门的童鞋，最后一章你们读的懂啊说入门的童鞋，最后一章你们读的懂啊说入门的童鞋...

评分☆☆☆☆☆

这本书已经是第三版，它的知名度只要是学金融的应该都知道。这本书最大的优点在于行文直接明了并配以大量实例来展示各种计量方法的应用。当然，从另一个方面来说这也算一个缺点：遗漏了很多理论上的证明。不过，这本书本就是应用导向，把理论加上可能反倒失去了对大众而言的可...

评分☆☆☆☆☆

我挺喜欢tsay的这本书的。注意这个版本是老版，新版被分成了两本，所以说出版商简直是无耻啊。。有人拿这本书和carol alexander的market models 比，我也来勉强地掏出自己的$0.02. market models 总体而言是一个从application上根organized书，一开始就直击volatility 和tradin...

评分☆☆☆☆☆

研究生time series的课本。这书覆盖的topic挺广的，算是百科全书类的吧，个人觉得不适合初学者用，有些东西写得太深。从前面的neural network进行数值计算参数(只谈论forward feeding 没谈back propagation)，到后来简单的Markov model（初学者要自己动手实现这个还是有点小...

评分☆☆☆☆☆