三维模型分析与处理

三维模型分析与处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:郁发新
出品人:
页数:421
译者:
出版时间:2010-4
价格:176.00元
装帧:
isbn号码:9787308074124
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机图形学
  • 三维建模
  • 三维图形
  • 计算机图形学
  • 数据处理
  • 算法
  • 可视化
  • 几何处理
  • 点云
  • 模型分析
  • 数字几何处理
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《三维模型分析与处理(英文版)》内容简介:Three-Dimensional Model Analysis and Processing focuses on five hotresearch directions in 3D model analysis and processing in computerscience, i.e., on compression, feature extraction, content-basedretrieval, irreversible watermarking and reversible watermarking.The book is based on a wide range of new content, systematic andtheoretical, and fully reflects the state-of-the-art in 3D model analysisand processing technologies. This book is intended for researchers,engineers and graduate students working in 3D model analysis andprocessing.

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的装帧设计,坦率地说,有点出乎我的意料。封面采用了哑光处理,触感倒是挺高级,但主视觉元素的设计——那些抽象的几何图形和略显生硬的色彩搭配,总给我一种“技术手册”而非“深入探讨”的错觉。我原本期待能看到一些更具启发性或更富艺术感的排版,毕竟“分析与处理”这个主题本身就蕴含着复杂而精妙的结构美学。内页的纸张质量中规中矩,但字体的选择和行距的留白处理,似乎过于保守了。在阅读一些需要高精度视觉辅助的章节时,我发现某些复杂图表的墨点清晰度略显不足,这对于需要长时间盯着屏幕或打印出来进行对照的读者来说,是个小小的障碍。总的来说,从物理层面来讲,它更像是一套严谨的学术工具书,而非那种能让人爱不释手、愿意反复翻阅的经典著作。它传递出的信息是可靠的,但感官上的愉悦度却打了折扣,希望未来的再版能在这方面有所突破,毕竟好的内容值得用更精致的外表来承载和展示。

评分

我接触的领域其实更偏向于应用层面,比如数字媒体艺术和虚拟现实的早期构建,所以当我翻开这本书时,首先关注的是它对底层算法的阐述深度。坦白讲,书中对傅里叶变换、B-样条曲面优化等经典数学工具的介绍,确实做到了一丝不苟,推导过程详尽到几乎可以作为研究生入门的参考资料。然而,这种深度似乎牺牲了对前沿或跨学科应用的探讨。例如,当谈到拓扑优化时,期望能看到更多关于如何将分析结果无缝对接至快速成型技术(如3D打印的材料约束)的案例,或者至少是关于在非传统数据结构(如点云数据)上进行快速拓扑清洗的具体流程优化。书中给出的例子大多停留在二维或标准的CAD环境,对于处理大规模、非结构化三维数据集时的性能瓶颈分析和分布式计算策略的讨论,显得有些蜻蜓点水。它建立了一个坚实的基础框架,但缺乏连接这个框架与当下工业界热点问题的桥梁,让追求效率和实用性的我略感意犹未尽。

评分

我对这本书的语言风格持保留态度。它无疑是准确、精确的,使用了大量专业术语,这对于领域内的专家交流是高效的。然而,对于那些试图跨界进入这个领域的工程师或研究人员来说,这种过度的专业化反而构筑了一道不必要的门槛。作者似乎默认读者已经对计算机图形学和计算几何的基础概念了如指掌,因此在解释某些关键定义时显得过于简略,甚至可以说是傲慢。例如,对于“流形”和“非流形”的区分,仅仅给出了一个简短的定义,却没有深入分析在实际建模中,我们如何识别和规避非流形结构可能导致的算法崩溃。如果能用更具解释性、更生动的比喻来阐述那些抽象的数学概念,或者至少提供一个“快速入门”的预备章节来夯实基础读者的理解,这本书的受众面将会大大拓宽。目前的文本,更像是写给已经“毕业”的人看的,而不是写给正在“求知”的人看的,阅读过程中的挫败感,往往源于找不到一个友好的入口。

评分

从教学法的角度来看,这本书的实践环节设计得略显不足。理论部分固然扎实,但对于学习任何与“处理”相关的学科而言,动手实践是检验理解深度的唯一标准。书中附带的光盘(如果还有光盘的话,或者提供的代码库链接)内容,更新频率似乎不高,使用的编程语言和库版本可能稍显陈旧,这对于习惯了现代软件开发环境的读者来说,意味着需要花费额外的精力去调试环境兼容性问题。更重要的是,例题的选择过于偏向于标准几何体的完美处理。我更期待看到一些关于“脏数据”——比如扫描获得的带有噪声的点云、有大量自相交面的逆向工程模型——的鲁棒性分析和修复算法的实战演练。处理干净的数据只是第一步,如何优雅地处理现实世界中那些不完美、不规则的数据,才是分析与处理能力真正的试金石。这种实战经验的缺失,让这本书的实用价值大打折扣,它教你如何完美地操作一块白玉,但没告诉你如何打磨一块未经雕琢的璞玉。

评分

这本书的叙事逻辑和章节组织结构,是其最让我感到头疼的地方。它似乎是以一种“内容堆砌”的方式来构建知识体系,而非通过一条清晰的、层层递进的主线索来引导读者。第一部分讲基础几何表示,第二部分突然跳跃到复杂的渲染管线中的光照模型分析,紧接着第三部分又回到了网格简化与细分算法。这种跳跃性使得初学者在建立整体认知地图时会感到非常困难。仿佛作者是在将自己多年积累的笔记按照时间顺序而非逻辑难度来编排。我花了大量时间在章节之间来回翻阅,试图找出不同分析技术之间的内在联系——比如,网格误差度量是如何影响光照计算的精度预期的?这种联系在书中并没有被明确强调。如果能有一个清晰的“知识图谱”或贯穿全书的核心应用场景作为锚点,将那些分散的数学工具和处理技术串联起来,这本书的阅读体验会大幅提升,它现在的状态更像是一本高水平的、但缺乏编辑梳理的参考手册集。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有