医学物理学

医学物理学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:
作者:李宾中 编
出品人:
页数:358
译者:
出版时间:2010-5
价格:49.80元
装帧:
isbn号码:9787030273147
丛书系列:
图书标签:
  • 医学物理学
  • 物理学
  • 医学
  • 放射物理
  • 剂量学
  • 治疗计划
  • 医学影像
  • 核医学
  • 生物物理学
  • 辐射防护
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具体描述

《医学物理学》是根据现代医学对物理学的基本要求,在参考国内外有关教材,并结合我们的教学实践经验,由五所院校合作共同编写而成的。在取材上紧密结合医学,把教材的先进性、科学性、实用性结合在一起。重点阐述物理学的基本理论和基本知识,强化现代物理思想、概念和方法,避免了部分繁琐的内容,深入浅出地介绍了部分现代物理学的新技术和方法。全书共19章,前14章为基本内容,后5章为医学物理专题内容。内容丰富,为医学生提供了大量的现代科技信息,有助于拓宽学生知识面,开拓学生思维。

《医学物理学》可供医药类专业大学生作为教材,也可供自学者使用。

好的,这是一份为您量身定制的图书简介,主题设定为《生物医学工程导论》,旨在不提及《医学物理学》内容的前提下,提供一份详尽且富有吸引力的导读。 《生物医学工程导论:连接生命科学与工程创新的桥梁》 作者:[此处留空,可自行填写] 出版社:[此处留空,可自行填写] 页数:约 650 页 装帧:精装/平装 --- 内容概述:跨学科融合的时代前沿 《生物医学工程导论》并非简单的学科拼盘,而是对生命科学前沿研究与现代工程技术深度融合的系统性阐述。本书旨在为对生命、健康和工程学交叉领域抱有浓厚兴趣的读者,提供一座坚实的知识桥梁。我们身处一个技术飞速迭代的时代,从微观的细胞信号分析到宏观的医疗设备设计,生物医学工程(BME)正以前所未有的速度重塑着人类的健康和生活质量。 本书的结构设计经过精心考量,它从最基础的生物学和工程学原理入手,逐步深入到当前最活跃的研究方向,确保即便是初次接触该领域的读者也能建立起清晰、连贯的知识体系。它不只是对现有技术的罗列,更强调了从“问题提出”到“工程解决”的思维路径。 核心章节与深度解析 本书共分为七个主要部分,辅以大量的案例分析和发展趋势展望。 第一部分:基础原理与跨界对话 本部分奠定了整个学科的基石。我们首先回顾了生命系统的基本组织和功能,包括细胞结构、组织生理学等关键概念,但重点在于如何用量化的工程语言来描述这些生命现象。例如,我们探讨了生物膜的电化学特性如何通过电路理论进行建模,以及生物体内的物质和能量传递如何遵循流体力学和热力学原理。 生物系统建模入门: 如何将复杂的生物过程简化为可计算的数学模型,这是后续所有高级应用的基础。 材料与生物界面的兼容性: 介绍工程材料(如聚合物、陶瓷、金属)在植入人体时所面临的挑战,包括生物相容性、腐蚀性及机械匹配性。 第二部分:生物信号处理与信息获取 现代医学越来越依赖精确的数据采集和分析。《生物医学工程导论》花了大量篇幅介绍如何“听懂”身体发出的信号。 生理电信号采集: 深入解析心电图(ECG)、脑电图(EEG)的采集原理、噪声抑制技术,以及傅里叶分析等基础信号处理方法在去除伪影中的应用。 医学成像的工程基础: 本章详述了非侵入性诊断技术背后的物理和数学原理,如X射线衰减的概率模型、超声波的声阻抗匹配、以及磁共振成像(MRI)中梯度场和射频脉冲的精确控制。我们侧重于图像重建算法的工程实现和优化,而非单纯的图像展示。 第三部分:生物力学与组织工程 生物力学是理解人体运动和结构完整性的关键。本书将生物力学置于一个解决实际结构问题的框架下进行探讨。 组织和器官的机械特性: 分析骨骼、软骨、血管壁等不同生物组织的应力-应变曲线,以及在静态和动态载荷下的行为预测。重点关注有限元分析(FEA)在模拟手术植入物受力环境中的应用。 组织工程与再生医学的支架设计: 探讨如何利用生物可降解材料构建三维支架,以引导细胞生长和组织修复。这包括了对细胞打印技术(3D Bioprinting)中墨水(Bio-ink)流变学特性的工程调控。 第四部分:生物传感器与医疗电子 这一部分关注将生命信息转化为可读电信号的“转换器”——生物传感器。 电化学传感器的设计: 探讨酶促反应、电极材料修饰(如纳米材料)如何提高葡萄糖监测、血氧分析等传感器的灵敏度和选择性。 植入式电子设备: 讨论了起搏器、神经刺激器等设备的微型化、低功耗设计挑战,以及体内能量采集(Energy Harvesting)的最新进展,以期实现长期、无需更换电池的植入解决方案。 第五部分:药物递送系统与仿生设计 药物递送的效率直接决定了治疗效果。本书从工程学的角度优化了这一过程。 控释系统(Controlled Release): 分析了聚合物微球、脂质体等载体的扩散、溶胀和降解动力学,如何实现药物在特定部位和特定时间段的释放。 仿生学在医疗中的应用: 介绍人工器官(如人工心脏瓣膜、人工肾)的设计,强调如何模仿自然器官的流体动力学和材料特性,以最小化血栓形成和机械磨损。 第六部分:康复工程与辅助技术 康复工程是连接临床需求与工程解决方案的直接领域。 运动控制与假肢设计: 深入研究人机交互界面(如肌电信号读取),以及先进的驱动器和控制算法在仿生假肢中实现自然运动控制的机制。 人体运动学与步态分析: 利用运动捕捉系统收集数据,并运用机器人学原理设计辅助外骨骼系统,以增强肢体功能。 第七部分:新兴领域与未来展望 最后,本书带领读者审视生物医学工程的未来图景。 人工智能在诊断和治疗中的整合: 探讨深度学习模型如何应用于医学图像的自动化分析,以及基于患者数据的个性化治疗方案推荐系统。 微流控芯片(Lab-on-a-Chip): 分析微纳加工技术如何将复杂的实验室操作集成到芯片上,实现快速、低成本的体外诊断(IVD)和药物筛选。 本书的独特价值 《生物医学工程导论》的编写遵循“理论支撑实践,实践驱动创新”的原则。它不仅仅是知识的汇编,更是培养系统性工程思维的指南。读者将学会: 1. 解构生物难题: 将复杂的生物学现象转化为可量化、可建模的工程问题。 2. 跨越学科壁垒: 熟练运用工程学工具(如建模、仿真、材料科学)来解决生物医学领域的核心挑战。 3. 掌握前沿工具: 对生物信号处理、医学成像、生物材料等核心技术有深入的理论理解和初步的应用视野。 本书适合高等院校生物医学工程、生物技术、临床工程等专业的本科高年级学生及研究生作为教材或参考书,同时也为希望转向该领域的工程学毕业生、临床医生及科研人员提供了一份全面而实用的入门指南。通过阅读本书,您将为投身于塑造人类健康未来的工程创新浪潮做好充分准备。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的包装和装帧设计真的很有品味,拿在手里沉甸甸的,纸张的质感也相当不错,让人一看就知道是精心制作的。我特别喜欢封面那种简约而又不失深度的设计,虽然是专业书籍,但它传递出一种严谨而又富有探索精神的氛围。内页的排版布局也做得非常人性化,字体大小适中,行间距舒适,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更值得一提的是,书中插图和图表的质量非常高,线条清晰,色彩运用得当,很多复杂的概念通过这些可视化工具一下子就变得直观易懂了。比如,介绍某些探测器工作原理时,那些剖面图和示意图,简直可以作为教科书插画的典范。这种对细节的极致追求,无疑极大地提升了阅读体验,让枯燥的学习过程变得享受起来。这本书的制作水平,完全达到了收藏级别的标准,光是放在书架上,都觉得能提升整个书房的格调。对于任何一个注重阅读体验的读者来说,这都是一本视觉上的盛宴。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,我一开始对这类偏向理论基础的书籍总是抱持着一丝敬畏和抗拒,总觉得会充斥着晦涩难懂的公式和抽象的概念,读起来像是在啃石头。然而,这本书的叙事方式彻底颠覆了我的这种刻板印象。作者显然深谙如何将复杂的物理原理与实际应用场景巧妙地结合起来。他不是简单地罗列定理,而是像一位经验丰富的导师,循循善诱地引导读者进入问题的核心。我注意到,每当引入一个新的物理模型时,作者都会先从一个生活中的或临床上的实际例子切入,比如某种成像技术的局限性,或者某个治疗计划的优化难题,然后再层层深入到背后的数学和物理支撑。这种“问题导向”的学习路径,极大地激发了我的求知欲,让我能够真正理解“为什么是这样”,而不是死记硬背“是什么”。这种教学方法的精妙之处在于,它让读者始终保持着学习的主动性和探索的乐趣,而不是被动地接受信息。

评分☆☆☆☆☆

作为一名深度使用者,我必须提及这本书在索引和交叉引用方面做得极其出色。在厚重的专业书籍中,一个好的索引系统是能否高效利用这本书的关键所在,而这本书的索引做得几乎无可挑剔。当你需要查找某个特定术语或者某个关键人物的理论贡献时,索引能够迅速定位到所有相关的页码,而且通常会给出简短的上下文提示,避免你盲目翻阅。更妙的是书内大量的双向引用。例如,在讨论到某一个高级应用时,它会明确指出“请参考第三章第2.1节关于能量沉积的讨论”,这种无缝衔接的内部导航,极大地节省了检索时间。这意味着,这本书可以被当作一本参考手册来使用,而不仅仅是一本需要从头读到尾的教材。这种对细节的关注,体现了编纂者对读者实际工作场景的深刻理解,真正做到让工具书用起来得心应手,而不是成为一个笨重的知识库。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织逻辑,简直就是一场精心设计的迷宫探险,每走一步都有惊喜,每穿过一个章节都感觉自己攀上了一个新的高峰。它不是简单地按时间顺序或者字母顺序堆砌知识点,而是构建了一个清晰的知识体系网格。比如,第一部分集中于基础的粒子相互作用和剂量学,为后续深入探讨成像和治疗设备的工作原理做好了充分的铺垫。然后,在讨论到某类特定设备时,作者又会巧妙地回溯到第一部分提及的某个基础公式,形成一个完美的知识闭环,让人豁然开朗。这种高度的内在一致性和层级结构,使得知识点的遗忘率大大降低,因为它们不再是孤立的信息块,而是紧密相连的网状结构中的节点。我甚至发现,在理解了某一章节的理论后,回头去看之前某个看似模糊的概念,突然间就清晰无比,这种渐进式的、螺旋上升的结构设计功不可没。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容深度上做到了惊人的平衡——既能满足资深专业人士的精进需求,又对初入门的新手友好得让人惊喜。我发现它在对基本概念进行阐述时,并没有因为对象是专业读者而显得敷衍,反而用非常严谨且经过时间考验的经典表述来打地基。但随后,它会迅速拓展到当前研究的前沿动态,比如最新一代的加速器技术细节,或者新型图像重建算法的数学基础,这些内容往往是其他入门教材所避而不谈的。我特别欣赏作者在处理争议性话题或不同学派观点时的中立和全面。他会清晰地列出A方法的优势和B方法的局限,并提供详实的文献支持,让读者自己去权衡和判断,而不是强行灌输某一种“标准答案”。这种开放式的讨论风格,使得这本书的生命力非常旺盛,即使几年后,其核心框架依然坚固,同时又具备与时俱进的潜力。

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