价值反思与学生评价

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出版者:
作者:苏启敏
出品人:
页数:210
译者:
出版时间:2010-6
价格:27.00元
装帧:
isbn号码:9787303109401
丛书系列:
图书标签:
  • 教育评价
  • 学生评价
  • 价值教育
  • 反思性学习
  • 教育哲学
  • 课程与教学
  • 教育改革
  • 素质教育
  • 批判性思维
  • 教育理论
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具体描述

《价值反思与学生评价》主要内容简介:对现实教育问题进行哲学思考,首先需要找到激发内心研究冲动的问题领域。之所以关注学生评价,与我自小的学习经历有关。学生评价往往决定一名学生的命运,我也是这样一路走来,心里对学生评价的种种问题感触良多。

《数字时代的学习图景:技术、素养与未来教育》 导言:重塑学习的边界 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天,我们正站在一个教育范式的深刻转折点上。数字技术不再是辅助工具,而是构筑现代学习环境的基础设施。本书旨在深入剖析在这一全新图景下,学习的本质、核心素养的重塑,以及教育体系应如何应对这场深刻的变革。我们不再满足于知识的简单传递,而是聚焦于学生如何驾驭信息洪流、构建批判性思维,并最终成为具有终身学习能力的创造者。 第一部分:数字技术与学习生态的重构 本部分将全面审视当前主流教育技术(EdTech)的现状、潜力与挑战。 第一章:沉浸式学习环境的构建 探讨虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及混合现实(MR)技术如何打破传统课堂的物理限制,创造高度沉浸式、情境化的学习体验。重点分析这些技术在复杂概念具象化、技能模拟训练(如医学手术、工程设计)中的应用案例。讨论沉浸式学习如何影响学生的注意力和情感投入,并探讨如何设计有效的交互界面以确保学习的深度而非仅仅是表面的新奇感。内容包括对现有VR/AR教育平台的案例分析,以及对硬件普及率、内容开发标准化的探讨。 第二章:人工智能在个性化学习路径中的角色 本书深入研究自适应学习系统(Adaptive Learning Systems)的工作原理。不同于传统的“一刀切”教学,AI如何通过实时数据分析,精准识别每位学生的知识盲点、认知节奏和学习偏好,从而动态调整内容难度、反馈机制和学习资源。讨论基于大数据和机器学习的诊断性评估工具,以及它们如何辅助教师进行更精细化的干预。同时,也将审视AI在自动化批改、智能辅导助手方面的进步,并探讨教师在人机协作教学模式中的新定位——从知识传授者转向学习引导者和情感支持者。 第三章:开放教育资源与知识的民主化 考察慕课(MOOCs)、开放教科书(OERs)以及海量在线数据库如何冲击传统教材和学术资源的垄断地位。分析开放获取运动对高等教育成本结构的影响,以及如何确保这些资源的质量和可信度。本章还将探讨“知识社群”的形成,即学习者如何通过在线论坛、协作项目等方式,超越地域限制,共同创造和验证知识。 第二部分:未来素养:超越认知技能 在新知识快速折旧的时代,什么才是学生真正需要掌握的能力?本部分将聚焦于定义和培养面向未来挑战的核心素养。 第四章:信息素养的深度进化 信息爆炸带来了信息过载和虚假信息泛滥的双重挑战。本章不再仅关注“如何检索信息”,而是深入探讨“如何批判性地评估信息”。内容包括:识别算法偏见、理解数据叙事(Data Storytelling)、区分事实与观点、追踪信息源的溯源与核查(Fact-Checking)技术。强调在“后真相”时代,培养强大的媒介素养和认知韧性的必要性。 第五章:计算思维与复杂问题解决 计算思维(Computational Thinking)被视为继读写算之后的第四大基本素养。本章阐释计算思维的核心要素:分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)、抽象(Abstraction)和算法设计(Algorithm Design)。通过具体案例,展示如何将计算思维融入非技术学科(如历史分析、艺术创作),培养学生系统化、逻辑化地解决复杂、非结构化问题的能力。 第六章:协作、创造力与情感智能的融合 未来的工作场景将高度依赖跨学科团队合作。本章探讨如何设计促进深度协作的学习任务,利用数字工具增强团队沟通和项目管理能力。同时,关注创造力在数字环境中的表达方式(如数字艺术、创新原型设计),并强调情商(EQ)在处理人际冲突、适应快速变化以及保持心理健康方面的决定性作用。 第三部分:教育实践的范式转移与伦理考量 教育系统的转型不仅关乎技术应用,更关乎教学理念和伦理规范的重塑。 第七章:教师角色的再定义与专业发展 面对技术变革,教师的角色正从知识的“守门人”转变为学习的“策展人”、“教练”和“设计师”。本章分析教师在数据驱动决策中的角色,以及他们所需的新的技术融合能力(TPACK框架的深化应用)。重点提出面向未来的教师专业发展模型,强调持续的实践反思和跨界学习的重要性。 第八章:学习评估的未来:实时、多维与过程导向 传统的高风险、终结性考试模式已难以全面衡量学生的核心素养。本章主张向形成性评估(Formative Assessment)和基于表现的评估(Performance-Based Assessment)的转变。探讨使用数字档案袋(e-Portfolios)、项目成果展示、模拟真实情境的评估任务,以及如何利用技术工具实现对学习过程的连续、低干扰追踪。关注如何平衡评估的客观性与对学生创造性努力的认可。 第九章:数字伦理、公平性与数字鸿沟 技术进步并非没有代价。本部分以严肃的态度讨论数字时代教育面临的伦理困境。内容包括:学生数据隐私和安全保护(GDPR, COPPA等相关法规分析)、算法歧视对特定学生群体的潜在负面影响、以及如何主动设计策略来弥合“数字鸿沟”——确保所有学生,无论其社会经济背景如何,都能平等地接触优质技术资源和数字技能培训。 结论:迈向赋能的教育愿景 本书总结了技术赋能、素养导向和伦理审慎这三大支柱,勾勒出面向2030年乃至更远未来的学习蓝图。教育的目标不再是知识的储备量,而是学生应对未知挑战的适应力、创新力与社会责任感。真正的教育变革,是个体主体性的觉醒与社会整体学习能力的提升的统一。

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