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出版者:SAP PRESS, 6th Edition

作者:Thomas Schneider

出品人:

页数:789

译者:

出版时间:2010-11-01

价格:USD 79.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781592293681

丛书系列:

图书标签:

• SAP
• Performance
• 2011
• SAP
• Performance
• Optimization
• ABAP
• Database
• System
• Monitoring
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• Sizing
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• Best Practices

Oracle 数据库性能调优实战指南（第7版） 深入理解与掌握下一代数据库的性能奥秘 书籍概述 本书是面向资深数据库管理员（DBA）、数据库架构师以及寻求将 Oracle 数据库性能提升至极致的开发人员的权威指南。作为该领域的经典著作的第七版，本卷内容全面更新，紧密围绕 Oracle 数据库的最新版本（包括 19c 及后续的云原生特性），系统地剖析了影响数据库性能的各个关键环节，并提供了大量经过实战检验的高级调优策略与技巧。 本书摒弃了基础概念的冗余讲解，专注于提供立即可用、高度专业化的性能优化解决方案。我们将带您深入到内核层面，理解 SQL 执行引擎、内存管理、I/O 子系统以及并行处理的复杂交互，确保您能够诊断和解决任何棘手的性能瓶颈。 --- 核心内容深度剖析 第一部分：性能诊断与基线建立 第1章：现代 Oracle 性能监控框架的演进 AWR 与 ASH 的深度解读： 不仅仅是报告的阅读，而是深入理解 AWR 快照的采样机制、ASH 采样间隔对诊断精度的影响，以及如何利用 AWR 的时间序列数据进行趋势分析和容量规划。 使用增强型诊断包（Diagnostic Pack）： 探索 Active Session History (ASH) 在高并发环境下的实时价值，掌握如何构建自定义的 ASH 聚合查询以快速定位“热点”等待事件。 OS 层面与数据库内部的关联性分析： 详细讲解如何利用 `vmstat`, `iostat`, `sar` 等工具的输出，与 V$ 视图进行交叉验证，准确区分是操作系统瓶颈还是数据库内部设计问题。 第2章：等待事件（Wait Events）的精细化分类与排除 核心等待事件的重新分类： 针对 Latch/Locking 争用、Buffer Cache 竞争、日志写入延迟等核心等待事件，提供最新的、基于具体版本特性的识别和缓解方法。 Latch 争用的高级分析： 重点解析针对 `KCB: single block latch` 和 `enqueue` 锁的底层机制，提供如调整 `_kcb_multi_block_read_count` 或使用 Fine-Grained Locking 技术的指导。 I/O 延迟的深入剖析： 区分逻辑 I/O 和物理 I/O 的瓶颈，介绍如何利用 Oracle 19c 引入的 I/O 性能指标来预判存储子系统的健康状况。 第二部分：SQL 语句调优的艺术与科学 第3章：查询优化器（Optimizer）的内部工作原理与干预 成本模型与统计信息陷阱： 深入剖析优化器选择执行计划时所依赖的成本模型（如 I/O 成本、CPU 成本的权重分配），以及收集“非标准”或“稀疏”数据分布的统计信息的正确方法。 复杂 SQL 语句的执行计划解析： 掌握如何解读嵌套循环（Nested Loops）、哈希连接（Hash Joins）、排序（Sorts）操作中的细微差异，特别是当涉及到大量并行执行时。 计划管理（SQL Plan Management, SPM）的自动化与稳定性： 实施 SPM 确保关键业务 SQL 性能的持久稳定，并介绍如何安全地引入新的执行计划基线。 第4章：高级 SQL 调优技术 Hints 的精确使用与风险评估： 讲解何时必须使用 Hints（如针对特定分区访问），以及避免过度使用 Hints 导致优化器“僵化”的策略。 内存中的排序与哈希操作优化： 深入讲解 `pga_aggregate_target` 的动态调整，以及如何通过优化 SQL 编写（例如避免笛卡尔积或不必要的 GROUP BY）来减少内存溢出到磁盘的“PGA Spill”。 并行执行的精细控制： 掌握如何根据数据量、CPU 资源和网络带宽来设置合适的并行度（Degree of Parallelism, DOP），避免因过度并行导致的资源争抢。 第三部分：实例与架构层面的性能调优 第5章：内存结构（SGA/PGA）的极致调优 共享池（Shared Pool）的碎片化管理： 深入分析库缓存（Library Cache）和数据字典缓存（Dictionary Cache）的活动，实战演练如何减少硬解析（Hard Parses）和内存碎片化。 缓冲缓存（Buffer Cache）的效率最大化： 探讨多实例环境下的缓存融合（Cache Fusion）机制，并指导 DBA 如何根据工作负载（OLTP vs. DSS）调整 `db_block_size` 和 `db_cache_advice` 的设置。 自动内存管理（AMM/ASMM）的限制与手动干预： 在特定场景下，指导何时应放弃全自动管理，转而进行精确的 SGA/PGA 手动分配。 第6章：高可用性架构下的性能考量 Oracle Data Guard 性能影响： 深入分析最大性能保护（Max Performance）、最大事务保护（Max Transactions）模式对主库写入延迟的影响，并介绍 Redo 传输延迟的优化方法。 RAC（Real Application Clusters）的锁与均衡： 专注于 Cluster 内部的 Cache Fusion 性能瓶颈，如何通过调整 Cluster 间通信参数和实例的 I/O 绑定来减少跨节点资源竞争。 第四部分：存储与 I/O 优化的前沿实践 第7章：存储子系统的性能调优与验证 ASM（Automatic Storage Management）的性能调优： 探讨 ASM 磁盘组的条带化（Striping）设置、冗余级别对性能的影响，以及如何利用 ASM 实例的性能视图监控 I/O 路径。 闪存技术（SSD/NVMe）的适配： 针对高速存储，调整数据库参数以匹配其低延迟特性，例如调整 `db_block_size` 的考虑，以及如何优化顺序 I/O。 “热点”数据块的识别与迁移： 利用 Oracle 自动存储层管理特性，识别访问频率高的区块，并将其迁移至性能最优的存储层。 第8章：数据加载与维护操作的性能优化 批量数据加载（Data Pump & SQLLoader）： 提供针对 TB 级数据导入的并行化策略，包括如何平衡网络带宽、CPU 使用率和目标存储的 I/O 能力。 维护操作的最小化影响： 针对重构建（Rebuild）、统计信息收集（Gather Stats）等操作，采用在线或最小影响模式，并利用 DBMS_SCHEDULER 精确控制其在业务低峰期的执行。 --- 本书特色 面向企业级挑战： 所有案例均基于百万行级数据和高并发场景，不涉及简单的“修改参数”式调优。 版本无关性与前瞻性： 核心理论坚实，同时覆盖了从 12c R2 到 19c 的关键特性更新。 调试脚本库： 随书附带一套经过优化的 SQL 脚本，用于自动化采集性能基线和诊断关键瓶颈。 适用读者 需要维护关键任务（Mission-Critical）Oracle 数据库的资深 DBA。 负责设计和优化企业级数据平台的数据库架构师。 与 Oracle 性能问题抗争的技术支持专家。 掌握本书内容，您将能够从被动响应性能报警，转变为主动设计和实现卓越的数据库性能架构。

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在我职业生涯中，提升SAP系统的运行效率一直是我关注的重点，而《SAP Performance Optimization Guide (6th Edition)》的出现，无疑为我指明了方向。我期待这本书能够深入剖析SAP系统在处理大规模交易数据时的性能表现，并提供一套系统性的优化方案，例如如何通过数据库分区、索引优化、以及SQL语句重写来加速交易的执行。对于SAP BusinessObjects的性能优化，我也充满了好奇，希望书中能提供关于报表设计、查询优化、以及服务器配置的实用建议，以确保BI解决方案的高效运行。这本书的“优化”二字，也让我联想到如何从用户行为分析的角度去理解和改善性能，例如通过分析用户操作习惯，识别出导致系统缓慢的用户行为模式？我同样期待书中能包含一些关于SAP系统在安全加固的同时，如何兼顾性能的考量，例如如何配置防火墙、入侵检测系统等，同时避免对系统性能产生过大的影响。第六版的更新，让我相信它已经涵盖了SAP在人工智能驱动的性能监控和自我修复方面的最新发展，能够为我提供在智能化运维时代处理SAP性能问题的全新视角。

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我将《SAP Performance Optimization Guide (6th Edition)》视为我职业生涯中提升SAP系统效能的“圣经”，尽管我尚未打开它的扉页，但其传递出的专业性和全面性已经让我对其充满敬意。我期待书中能够深入浅出地讲解SAP系统的架构原理，特别是 HANA 数据库在性能方面的独特优势，以及如何充分发挥其内存计算和列存储的特性来优化查询性能。我特别关注书中关于大数据量下的性能调优策略，例如如何进行有效的索引设计、分区策略、以及数据归档，这些都是在大中型SAP实施项目中经常遇到的难题。此外，我还在期待它能够提供关于SAP NetWeaver AS ABAP和AS Java性能调优的详细指南，包括工作进程的配置、内存参数的调整、以及消息服务器和网关的优化，这些都是支撑SAP系统稳定运行的关键。对于一些特定模块的性能优化，例如SAP FICO、SD、MM等，如果书中能提供一些针对性的最佳实践和调优技巧，那将是锦上添花。我也希望这本书能够涵盖一些关于SAP系统监控和告警的策略，帮助我建立起一个主动式的性能管理体系，在问题发生之前就能及时发现并解决。这本书的第六版，让我相信它能够覆盖从SAP ECC到S/4HANA的完整演进过程中的性能优化要点，为我提供跨越不同SAP版本的宝贵经验。

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一本关于SAP性能优化的指南，我期待它不仅仅是一本枯燥的技术手册，更希望能成为一本能够激发我思考和探索的工具。我设想着，书中会详细阐述SAP各个组件的性能特点，例如ECC、BW、以及新兴的S/4HANA，并针对这些组件的常见性能瓶颈，提供一套系统性的排查和优化方法。我特别想了解在数据量庞大、并发用户数众多的情况下，如何通过精细化的数据库调优、内存管理、以及工作进程配置来显著提升系统响应速度。这本书的“优化”二字，也让我联想到更深层次的意义，它是否会引导我去思考如何从业务流程层面去优化，例如通过调整批次作业的执行时间、优化报表的设计、甚至是通过业务流程的重构来间接提升SAP系统的整体效率。我也希望书中能包含一些关于ABAP代码性能优化的最佳实践，比如如何编写高效的SELECT语句，如何避免不必要的循环和数据加载，以及如何利用SAP提供的性能分析工具来定位和解决代码层面的性能问题。对于前端用户体验的优化，例如SAP Fiori的加载速度、UI的响应能力，我同样抱有极大的兴趣，因为最终用户能够感知到的性能提升，往往是衡量SAP系统成功与否的关键指标之一。这本书的第六版，让我有理由相信它已经囊括了SAP技术栈的最新发展，能够为我提供涵盖底层数据库到上层应用的用户界面的全方位性能优化指导。

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我将《SAP Performance Optimization Guide (6th Edition)》视为我在SAP性能优化道路上的终极导师，尽管我尚未阅读其内容，但我对其包含的知识深度和广度已充满了渴望。我期待书中能够深入浅出地讲解SAP系统的内存管理机制，包括用户上下文、会话管理、以及后台任务的内存消耗，并提供相应的调优方法来释放内存资源。对于SAP Gateway的性能优化，我也充满了好奇，希望书中能提供关于OData服务的设计、API网关的配置、以及缓存策略的优化建议，以确保API调用的效率。这本书的“优化”二字，也让我联想到更深层次的思考，它是否会引导我关注SAP系统与外部系统集成时的性能影响，例如通过ETL工具、中间件或API进行数据交互时，如何最小化延迟和资源消耗？我同样期待书中能包含一些关于SAP系统在不同硬件环境下的性能基准测试和调优建议，例如在x86架构、PowerPC架构等不同服务器平台上，如何针对性地进行性能优化。第六版的更新，让我相信它已经涵盖了SAP在容器化、微服务架构下的性能优化实践，能够为我提供在现代IT环境中处理SAP性能挑战的最新见解。

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每当我想到SAP系统的性能优化，脑海中就会浮现出《SAP Performance Optimization Guide (6th Edition)》这个名字。我设想这本书的内容会像一位经验丰富的向导，带领我穿越SAP性能优化的复杂迷宫。我非常期待书中能详尽地阐述SAP内存管理的关键概念，以及如何通过调整JVM参数、Java堆大小、和垃圾回收策略来提升Java应用服务器的性能。对于SAP NetWeaver Portal的性能优化，我也是充满了好奇，希望书中能提供关于Portal缓存配置、页面渲染优化、以及 Web Dispatcher配置的实用建议。这本书的“优化”不仅仅是指技术层面的调优，我更希望它能引导我思考如何从业务需求出发，识别出影响SAP系统性能的关键业务场景，并针对这些场景进行有针对性的优化。例如，某个关键的销售订单处理流程响应缓慢，这本书是否能帮助我定位到是数据库查询、ABAP代码、还是网络传输问题，并给出相应的解决方案？我也期待书中能包含一些关于SAP系统升级和迁移过程中性能保障的策略，因为在这些重大的项目实施中，性能往往是影响项目成功与否的关键因素之一。第六版的更新，让我相信这本书的知识体系是与时俱进的，能够反映SAP在云原生、微服务等新兴技术领域对性能提出的新挑战和新解决方案。

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《SAP Performance Optimization Guide (6th Edition)》这个书名本身就充满了吸引力，它承诺为我提供解决SAP系统性能问题的答案，即便我还没有深入阅读，但这份期待已然让我倍感振奋。我理想中这本书会是一本百科全书式的指南，涵盖SAP系统从底层数据库到顶层应用的用户界面的每一个性能环节。我特别希望书中能深入剖析SAP HANA数据库的性能调优技术，例如如何在OLAP和OLTP混合负载下保持卓越性能，以及如何利用 HANA 的计算引擎和数据处理能力来加速复杂的分析查询。对于ABAP代码的性能优化，我期待书中能够提供一些具体的可视化分析工具的使用方法，比如SQL Trace、SAT（Statistical Analysis Tool）等，并指导我如何从这些工具的输出中解读性能瓶颈，并给出相应的优化建议。此外，我也对SAP UI5和SAP Fiori应用的性能优化策略很感兴趣，例如如何优化OData服务的响应速度、如何进行前端代码的性能分析、以及如何实现高效的客户端缓存。我同样期待书中能够包含一些关于SAP系统负载均衡和高可用性配置的性能考量，确保在面对高并发请求时，系统能够稳定高效地运行。第六版的更新，无疑意味着它涵盖了SAP技术最新发展，能够为我提供在S/4HANA、SAP BTP（Business Technology Platform）等新平台上的性能优化指导。

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《SAP Performance Optimization Guide (6th Edition)》是我寻求SAP系统性能提升的可靠伙伴，虽然我尚未深入阅读，但其内容无疑会为我带来启示。我期待书中能够系统地分析SAP系统的CPU、内存、磁盘I/O、以及网络带宽等硬件资源的使用情况，并提供相应的调优方法来最大化资源利用率。对于SAP Mobile Platform（现已整合到SAP BTP）的性能优化，我也充满了好奇，希望书中能提供关于移动应用设计、数据同步、以及离线模式等方面的性能考量。这本书的“优化”二字，也让我联想到如何从业务连续性和灾难恢复的角度去思考性能，例如在进行系统备份和恢复时，如何最小化对系统性能的影响？我同样期待书中能包含一些关于SAP系统在虚拟化环境下的性能考量，例如如何优化VMware、Hyper-V等虚拟化平台的配置，以确保SAP应用的最佳性能。第六版的更新，意味着它已经涵盖了SAP在DevOps和CI/CD流程中对性能测试和优化的最新实践，能够为我提供在敏捷开发环境中管理SAP性能的有效方法。

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《SAP Performance Optimization Guide (6th Edition)》这个书名对我而言，就如同沙漠中的绿洲，代表着解决SAP系统性能困扰的希望。我设想这本书的内容是结构清晰、逻辑严谨的，能够系统地分析SAP系统的各个性能瓶颈，并提供一整套的解决方案。我特别关注书中关于SAP BW/4HANA和SAP Analytics Cloud的性能优化策略，因为这些数据仓库和分析工具的性能直接影响到业务决策的效率。我希望书中能提供关于数据建模、查询设计、以及数据加载优化方面的实用技巧，帮助我构建高效的数据分析平台。此外，我也对SAP Cloud Platform（现已更名为SAP BTP）上的应用性能优化很感兴趣，例如如何优化云端应用的部署、服务配置、以及API调用，以确保用户能够获得流畅的体验。这本书的“优化”二字，也让我联想到如何通过自动化工具来提升性能管理的效率，例如自动化的性能测试、负载生成、以及问题诊断工具。我同样期待书中能包含一些关于SAP系统在网络环境下的性能考量，例如如何优化WAN连接、CDN配置、以及DNS解析，以确保跨地域访问的性能。第六版的更新，意味着它已经融入了SAP在AI和机器学习领域的最新发展对性能的影响，以及如何优化这些新技术在SAP系统中的应用。

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在寻找提升SAP系统效能的终极秘籍时，《SAP Performance Optimization Guide (6th Edition)》无疑是我的首选，即使我还没有机会深入翻阅其中的具体章节，仅仅从其书名和市场上的口碑就足以让我对其充满期待。想象一下，一个致力于解决SAP系统响应缓慢、资源浪费、以及复杂配置带来的性能瓶颈的指南，这本身就足以吸引任何一位SAP顾问、技术人员或企业IT管理者。我尤其关注它在云环境下的SAP性能优化策略，因为随着企业越来越倾向于将SAP迁移至云端，如何在这种动态和分布式架构下维持甚至提升性能，是当前亟待解决的关键问题。这本书能否提供前沿的解决方案，比如如何优化S/4HANA在公有云或私有云上的部署，以及如何利用容器化技术（如Kubernetes）来管理和扩展SAP应用，这些都是我非常好奇的地方。此外，我还在期待它能涵盖一些关于自动化性能测试和监控的实用建议，能够帮助我建立起一套持续优化的流程，而不是仅仅停留在一次性的优化措施上。对于那些在SAP性能优化领域深耕多年的专家而言，他们可能会更加关注书中是否对最新的SAP技术，如ABAP CDS Views、SAP Fiori Element、以及SAP HANA 2.0的最新特性在性能方面的影响进行了深入的剖析。而对于我这样的使用者来说，我更希望能够看到一些可操作的步骤和案例研究，能够帮助我将书中的理论知识迅速应用到实际工作中，解决我当前面临的性能挑战。这本书的第六版，意味着它已经经过了多次的迭代和更新，这让我相信它能够反映SAP技术发展的最新趋势，并且能够为我提供最可靠、最有效的方法论。

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当我想到SAP系统的性能问题时，《SAP Performance Optimization Guide (6th Edition)》就像一位经验丰富的教练，指引我走向卓越。我期待书中能够深入浅出地讲解SAP系统中的缓存机制，包括应用服务器缓存、数据库缓存、以及浏览器缓存，并提供相应的调优方法来提升数据访问的速度。对于SAP Solution Manager的性能优化，我也充满了好奇，希望书中能提供关于系统监控、问题管理、以及变更管理等方面的配置和调优建议，以确保其自身的高效运行。这本书的“优化”二字，也让我联想到如何从安全和合规的角度去审视性能，例如在满足安全要求的前提下，如何进行最有效的性能配置？我同样期待书中能包含一些关于SAP系统在不同操作系统环境下的性能基准测试和调优建议，例如在Linux、Windows、Unix等不同操作系统上，如何针对性地进行性能优化。第六版的更新，让我相信它能够为我提供在SAP S/4HANA迁移和实施过程中，如何规避性能陷阱的宝贵经验，以及如何在云原生和混合云环境中实现最优性能。

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